hadoop HA搭建参考： （本节：用不到YARN 所以可以不用考虑部署YARN部分） Hadoop 使用分 布式文件系统，用于存储大数据，并使用 MapReduce 来处理。Hadoop 擅长于存储各种格式 的庞大的数据，任意的格式甚至非结构化的处理。Hadoop 的限制：Hadoop 只能执行批量处理，并且只以顺序方式访问数据。这意味着必须搜索整个数据集， 即使是最简单的
转载
2024-02-05 19:37:41
32阅读
一、hadoop是什么？ (1)Hadoop是一个开源的框架，可编写和运行分布式应用处理大规模数据，是专为离线和大规模数据分析而设计的，并不适合那种对几个记录随机读写的在线事务处理模式。Hadoop=HDFS（文件系统，数据存储技术相关）+ Mapreduce（数据处理），Hadoop的数据来源可以是任何形式，在处理半结构化和非结构化数据上与关系型数据库相比有更好的性能，具有更灵活的处理能力，不
转载
2023-07-12 14:29:55
73阅读
1、Hadoop是什么? Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。Hadoop是一个开源的框架，可编写和运行分布式应用处理大规模数据，是专为离线和大规模数据分析而设计的，并不适合那种对几个记录随机读写的在线事务处理模式。Hadoop=HDFS（文件系统，数据存储技术相关）+ Mapreduce（数据处理），Hadoop的数据来源可以是任何形式，在处理半结构化和非结构化数据
转载
2023-07-12 12:36:07
57阅读
Hive是一个数据仓库基础工具在Hadoop中用来处理结构化数据。它架构在Hadoop之上，总归为大数据，并使得查询和分析方便。并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。术语“大数据”是大型数据集，其中包括体积庞大，高速，以及各种由与日俱增的数据的集合。使用传统的数据管理系统，它是难以加工大型数据。因此，Apache软件基金会推出了一款名为Hadoop的解决
转载
2023-08-04 10:33:43
48阅读
hadoop是什么？(1)Hadoop就是一个分布式计算的解决方案，也就是帮助我们把 一个任务分到很多台计算机来运算。(2)Hadoop是一个开源的框架，可编写和运行分布式应用处理大规模数据，是专为离线和大规模数据分析而设计的，并不适合那种对几个记录随机读写的在线事务处理模式。Hadoop=HDFS（文件系统，数据存储技术相关）+ Mapreduce（数据处理）Hadoop的数据来源可以是任何形式
转载
2023-07-16 22:13:14
132阅读
hadoop之steaming介绍hadoop有个工具叫做steaming，能够支持python、shell、C++、PHP等其他任何支持标准输入stdin及标准输出stdout的语言，其运行原理可以通过和标准java的map-reduce程序对比来说明：使用原生java语言实现Map-reduce程序hadoop准备好数据后，将数据传送给java的map程序java的map程序将数据处理后，输出
转载
2024-02-23 11:22:46
22阅读
最近在学习数据仓库.根据一篇文章一步一步建立一套完整的数据仓库(基于hadoop),先学习了ETL工具kettle这里记录一些使用的情况(踩的坑),供以后回过头来看. 首先,当然是下载kettle工具了...点击下载kettle工具,这里拿最新的版本7.1来举例.下载后,直接解压就可以使用了.但如果想链接hive还是很难受的.公司搭建了一套hadoop的环境,所有我就没有自己搭建环境来测
转载
2023-07-14 16:51:13
110阅读
# SAS连接Hadoop数据库的介绍与示例
在大数据时代，企业越来越依赖于数据处理和分析，以获得商业智能。在这一背景下，Hadoop成为了一个流行的选择，作为开源框架，它能够处理大规模的数据集。然而，在分析这些数据时，数据科学家和分析师常常依赖于SAS（统计分析系统），这是一款功能强大的分析软件。实际上，SAS与Hadoop的结合，能够让用户充分发挥两者的优势，实现高效的数据处理和深度分析。
# SAS 连接 Hadoop 数据库
## 引言
Hadoop 是一个开源的分布式计算平台，适合存储和处理大规模的数据集。SAS 是一种用于统计分析和数据挖掘的软件，提供了强大的数据处理和分析功能。在实际应用场景中，我们经常需要将 SAS 和 Hadoop 进行集成，以便更好地利用 Hadoop 的存储和计算能力。本文将介绍如何使用 SAS 连接 Hadoop 数据库，并提供相应的代码示例。
原创
2023-08-25 07:32:00
191阅读
【本文导读】mysql、redis、mongodb是三种比较典型的数据库，用途广泛。MySQL是一个当前最流行的关系型数据库管理系统之一。Redis 是一个高性能的key-value数据库，支持数据的持久化。MongoDB是一个基于分布式文件存储的功能最丰富的数据库，是最像关系型数据库的非关系数据库。【环境要求】1、以linux的Ubuntu为例安装、操作数据库，安装python3.5解释器。2、
转载
2023-06-28 16:06:46
159阅读
1 数据处理：将三个“考研成绩”Excel表格处理后存入虚拟机 2.Hadoop：开启HDFS：start-all.sh并且查看进程是否全部开启！3 HBase（可以不用该步骤）开启HBase：start-hbase.sh并且查看进程是否全部开启！ 4. Hive 操作4.1在HIve创建数据库 create database kaoyan;用以存放我们的考研成绩数据表。4.2
转载
2023-08-18 20:40:41
149阅读
第10章 HBase：Hadoop数据库10.1 NoSQL介绍10.1.1 NoSQL简介随着互联网技术（互联网+，物联网）发展，特别是大数据时代到来，我们需要存储处理更多数据，这种需求远远超出传统关系型数据库的存储和处理能力。 为了应对这种情形，我们需要不停的扩展。扩展分为两类：一种是纵向扩展，即购买更好的机器，更多的磁盘、更多的内存等等；另一种是横向扩展，即购买更多的机器组成集群。在巨大的
我使用hadoop处理一个xml文件，所以我用python编写了mapper文件，reducer文件。在假设需要处理的输入是测试.xml映射器.py文件^{pr2}$
减速器.py文件import sys
if __name__ == ‘__main__’:
for line in sys.stdin:
print line.strip()我用以下命令运行hadoopbin/hadoop jar
转载
2023-12-28 06:35:22
174阅读
我正在使用hadoop处理xml文件,所以我已经在python中编写了mapper文件,reducer文件.假设需要处理的输入是test.xmlmapper.py文件
import sys
import cStringIO
import xml.etree.ElementTree as xml
if __name__ == ‘__main__’:
buff = None
intext = Fals
转载
2024-06-11 10:15:53
176阅读
# 连接SAS和Hadoop数据库原理及实现步骤
## 流程概述
在实现SAS连接Hadoop数据库这一过程中，我们需要通过ODBC驱动程序建立连接。下面是详细的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 安装ODBC驱动程序 |
| 2 | 配置ODBC数据源 |
| 3 | 在SAS中设置数据库连接 |
## 操作步骤及代码示例
### 步骤一：安装ODB
原创
2024-06-06 05:27:01
45阅读
一、概述传统的应用程序管理系统，即应用程序与使用RDBMS的关系数据库的交互，是产生大数据的来源之一。由RDBMS生成的这种大数据存储在关系数据库结构中的关系数据库服务器中。当大数据存储和Hadoop生态系统的MapReduce，Hive，HBase，Cassandra，Pig等分析器出现时，他们需要一种工具来与关系数据库服务器进行交互，以导入和导出驻留在其中的大数据。在这里，Sqoop在Hado
转载
2023-07-22 00:30:19
46阅读
一、什么是HiveHive：由Facebook开源用于解决海量结构化日志的数据统计工具。 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张表，并提供类SQL查询功能。 本质是：将HQL转化成MapReduce程序 （1）Hive处理的数据存储在HDFS （2）Hive分析数据底层的实现是MapReduce （3）执行程序运行在Yarn上二、Hive安装注意：安装Hiv
转载
2024-04-16 14:02:31
45阅读
在大数据领域，Hadoop技术框架的重要性是已经得到大家认可的，而基于Hadoop框架系统之下的各个组件，也不断在更新完善。关于Hadoop数据库的问题，也是很多同学学习当中的难点，今天我们就主要来聊聊Hadoop框架下的数据库，也就是Hbase的相关内容。 Hbase，其实就是Hadoop DataBase，作为Hadoop的数据库，因为Hadoop的分布式框架，所以也被称为是分布式数据库，数据
转载
2023-07-12 14:59:48
308阅读
在Python中要连接数据库，首先我们得先安装几个重要的东西，主要有：(1)Python-dev包(2)setuptools-0.6c11.tar.gz(3)MySQL-python-1.2.3.tar.gz下面分别来说说这三个主要的包的安装步骤：(1)Python-dev包直接yum install python-devel(2)setuptools-0.6c11.tar.gz在网上下载后，先解
转载
2023-09-03 15:44:22
69阅读
hadoop UDF连接数据库是一项对大数据处理过程中极为重要的技能，尤其是在需要对外部数据源进行访问和操作时。针对这一需求，我们将深入分析在Hadoop中自定义函数（UDF）如何实现与数据库的连接，确保数据的流转与处理更加高效。
### 背景定位
在大数据处理应用中，随着数据来源的多样化和数据处理需求的不断增加，Hadoop作为一种流行的分布式计算框架，广泛应用于数据分析、数据挖掘等多种领域
