一、引言在《OpenCV-Python图像的加法运算cv2.add函数详解》及《OpenCV-Python图像的减法运算cv2.subtract函数详解以及和矩阵减法的差异对比》详细介绍了图像的加法运算和减法运算，有加减法就有乘除法，本文介绍图像的乘法运算。图像的乘法有三种我们在此只关注最后一种，也即cv2.multiply函数提供的乘法。对于两个图像矩阵A、B来说： 该种方式的乘法计算方法如下
转载
2023-12-11 12:04:44
219阅读
在本教程中，您将学习如何使用OpenCV和Python模糊和匿名化人脸。今天的博文灵感来自我上周收到的一封来自PyImageSearch读者李伟的电子邮件：嗨，阿德里安，我在为我的大学做一个研究项目。我负责创建数据集，但我的教授要求我通过检测人脸，然后模糊它们来“匿名”每个图像，以确保隐私得到保护(显然这是我所在机构在公开分发数据集之前的要求)。你有人脸匿名的教程吗？如何使用OpenCV模糊人
# Python中的图片相减
在图像处理中，我们经常需要对图片进行一些特定的处理，例如去除背景、检测物体等。其中一个重要的操作就是对两张图片进行相减，以获取它们之间的差异信息。Python提供了强大的图像处理库，使得这个任务变得非常简单。
本文将介绍如何使用Python对两张图片进行相减，并示范一些常见的应用场景。
## 准备工作
在开始之前，我们需要安装Python的图像处理库`Pill
原创
2023-09-23 18:56:48
986阅读
## 实现Hive两张表相减的流程
### 1. 理解需求
在开始实现Hive两张表相减之前，首先需要明确需求。相减操作是指从第一张表中减去第二张表中的数据，返回两张表的差集。具体而言，我们需要执行以下步骤：
1. 首先，需要对两张表进行连接操作，得到两张表中共有的数据；
2. 然后，从第一张表中排除掉第二张表中的数据；
3. 最后，将差集结果保存到一个新表中。
### 2. 创建表
在
原创
2023-09-26 06:00:30
237阅读
图像上的算术运算图像的基本运算： 相加、相减、相乘、相除、位运算、平方根、对数、绝对值等； 图像也可以放大、缩小、旋转， 还可以截取其中的一部分作为ROI（感兴趣区域）进行操作 各个颜色通道还可以分别提取及对各个颜色通道进行各种运算操作。学习图像上的算术运算，加法，减法，位运算等。相关函数：cv2.add()，cv2.addWeighted() 等。一、图像加法可以使用函数 cv2.add() 将
转载
2023-09-27 07:41:43
228阅读
浏览器份额数据图表，2010年7月到8月的。
这是全球的。
这是兲朝的。
……
所以我总是不由自主的为我朝的前端Web设计师们默哀-，-
原创
2010-08-17 17:47:05
910阅读
9评论
# 项目方案：Python 同时画两张图
## 项目背景
在数据可视化领域，Python 是一种常用的编程语言。通过 Python 的可视化库，我们可以绘制各种图表来展示数据的分布、趋势和关联性。有时候，我们需要在同一个窗口或页面上同时显示两张图表，以便更直观地比较它们之间的差异或关系。本项目方案旨在提供一种方法，用 Python 绘制两张图表并同时显示在同一个窗口上。
## 方案概述
本项目
原创
2023-09-20 13:50:44
995阅读
1.前言 在前面介绍了这么多内容以后，我们这节来介绍一个实际的项目，利用Python中一些实用的模块和方法来根据数据来画一张图表，图表的内容可以很直观的反映出你所获得的数据。图表的内容可以很多，也可以很少。这完全是由你自己来定的。具体来说的话就是利用图形创建一个PDF文件，将从文本中读取的数据可视化。2.初步实现 初步来说，你所设计的程序要能实现
转载
2024-07-08 20:42:16
82阅读
淘宝最新的开发模式，追求前后端分离，使用Node.js全栈解决方案
转载
2014-08-21 12:17:00
239阅读
2评论
目录1 图像的算术运算 2 图像的逻辑运算1 图像的算术运算参数含义：src1：第一张图像src2：第二张图像dst：destination，目标图像，需要提前分配空间，可省略mask：掩膜scale：缩放比，常量dtype：数据类型，默认等于-1cv2.add(src1,src2,dst,mask,dtype)输出两个图像加法：dst = src1 + sr
转载
2024-05-15 10:26:18
114阅读
文章目录1.相加2.减法3.乘法4.除法 1.相加代码实战import os
import cv2
import numpy as np
#读取图片和缩放图片
lenna=cv2.imread('images/lenna.png')
lenna=cv2.resize(src=lenna,dsize=(450,450))
#创建相同尺寸的图片
npimg=np.ones(shape=(lenna
转载
2023-09-22 20:37:18
133阅读
OpenCV学习笔记（8）：图像运算——图像的加减乘除、图像的融合、图像的逻辑运算 文章目录OpenCV学习笔记（8）：图像运算——图像的加减乘除、图像的融合、图像的逻辑运算01 图像的加减乘除 cv2.add cv2.subtract cv2.multiply cv2.divide加法运算 cv2.add()减法 cv2.substract()乘法 cv2.multiply()除法 cv2.di
转载
2024-03-22 19:27:10
327阅读
在这篇博文中，我将详细阐述如何使用 Python 合并两张图像的过程。随着图像处理需求的加剧，如何有效地将多张图像合并成单张图像成为一个重要的话题。在本文中，我将涵盖从基本概念到具体实现的每一个环节，旨在为读者提供全面的解决方案。
### 背景定位
在日常工作中，我们可能会遇到需要将两张图片合并的场景，例如将一张背景图与一张 logo 图合并，或者将两张相似场景的图像整合为一张全景图。特别是在设
# Python画两张图
Python是一种简单易学、功能强大的编程语言，广泛应用于数据分析、人工智能、网络爬虫等领域。Python提供了多种库和工具，使得绘制图表变得非常简单。本文将介绍如何使用Python绘制两种常见的图表：柱状图和折线图。
## 柱状图
柱状图是一种常用的图表类型，用于比较不同类别的数据。Python的`matplotlib`库提供了丰富的绘图功能，可以轻松地绘制出精美
原创
2023-10-09 03:48:37
181阅读
# 使用 Python 的 Matplotlib 绘制两张图
在数据可视化领域，Python 的 Matplotlib 库是一种非常强大的工具。了解到你想要绘制两张不同的图，今天我将带你一步一步完成这项工作。无论你是初学者还是有一定经验的开发者，都是一项很好的练习。以下是实现的步骤和详细代码说明。
## 实现流程
首先，我们需要明确整个过程的步骤。下面的表格总结了实现的关键步骤：
| 步骤
# Python中的图列：如何在同一画布上显示多张图
在数据可视化中，我们经常需要将多张图表放在同一画布中，以便于比较和分析。Python的Matplotlib库可以轻松实现这一功能。本文将介绍如何在同一画布上显示两张图，并提供相关代码示例。
## 1. 安装Matplotlib
首先，您需要确保安装了Matplotlib库。如果还没有安装，可以使用以下命令进行安装：
```bash
pi
原创
2024-09-03 07:05:58
75阅读
1.图像基本运算 图像的基本运算有很多种，比如两幅图像可以相加、相减、相乘、相除、位运算、平方根、对数、绝对值等；图像也可以放大、缩小、旋转，还可以截取其中的一部分作为ROI（感兴趣区域）进行操作，各个颜色通道还可以分别提取及对各个颜色通道进行各种运算操作。总之，对于图像可以进行的基本运算非常的多，只是挑了些常用的操作详解。 void add(InputArray src1, InputArray
转载
2024-03-26 05:58:18
746阅读
1. 为什么要拼接如果你的被射物足够小； 如果你的镜头视野足够大； 如果你的银子足够多，可以买更牛的相机，更牛的镜头。。。如果你没有那么多的如果，项目多了，图像拼接在所难免。2. 效果是啥借助Halcon自带的例子，就是将下面两张图像，拼接为一个更宽的图像。图像1： 图像2： 拼接后的图像： 有没有变得更宽？3. 拼接步骤读取图像提取特征点计算变换矩阵拼接参考Halcon例程proj_match_
转载
2023-11-07 14:46:35
658阅读
最近在忙毕业设计，只能偶尔更新博客........一、像素的算术运算像素的算术运算涉及加减乘除等基本运算(要进行算术运算，两张图片的形状(shape)必须一样)代码如下： #像素的算术运算(加、减、乘、除) 两张图片必须shape一致
import cv2 as cv
def add_demo(m1, m2): #像素的加运算
dst = cv.add(m1, m2)
转载
2023-10-09 23:47:42
53阅读
本期教学视频链接附在文末。如何将两张或者是更多的图片，和谐地融合在一块，也是需要方法和技巧的，在上一期教程，小编分享了“匹配颜色”的方法来合成图片，效果很不错，这期教程小编将分享另一种方法——曲线融图法，曲线在许多时候，人们只是把它用作快速提亮或是压暗图片的便利工具，其实，曲线的本领可不仅如此呢，来，今天我们就来领教领教曲线的风采吧。 工具/材料：电脑、Photoshopcc2019、
转载
2024-08-02 17:31:28
47阅读
