# Python中的图片相减
在图像处理中，我们经常需要对图片进行一些特定的处理，例如去除背景、检测物体等。其中一个重要的操作就是对两张图片进行相减，以获取它们之间的差异信息。Python提供了强大的图像处理库，使得这个任务变得非常简单。
本文将介绍如何使用Python对两张图片进行相减，并示范一些常见的应用场景。
## 准备工作
在开始之前，我们需要安装Python的图像处理库`Pill
原创
2023-09-23 18:56:48
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目录1 图像的算术运算 2 图像的逻辑运算1 图像的算术运算参数含义：src1：第一张图像src2：第二张图像dst：destination，目标图像，需要提前分配空间，可省略mask：掩膜scale：缩放比，常量dtype：数据类型，默认等于-1cv2.add(src1,src2,dst,mask,dtype)输出两个图像加法：dst = src1 + sr
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2024-05-15 10:26:18
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最近在忙毕业设计，只能偶尔更新博客........一、像素的算术运算像素的算术运算涉及加减乘除等基本运算(要进行算术运算，两张图片的形状(shape)必须一样)代码如下： #像素的算术运算(加、减、乘、除) 两张图片必须shape一致
import cv2 as cv
def add_demo(m1, m2): #像素的加运算
dst = cv.add(m1, m2)
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2023-10-09 23:47:42
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一、数值运算（调节亮度，调整对比度） OpenCV提供的图片色素的处理函数（运算的要求：两张图片的shape要一样）： （1）相加：add()（2）相减：subtract()（3）相乘：divide()（4）相除：multiply()原理就是：通过获取两张（一次只能是两张）个图片的同一个位置的色素值来实现运算，黑色是0，白色为255，当大于255会为白色，小于0为黑色。import cv2 as
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2023-09-28 01:06:38
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1.图像基本运算 图像的基本运算有很多种，比如两幅图像可以相加、相减、相乘、相除、位运算、平方根、对数、绝对值等；图像也可以放大、缩小、旋转，还可以截取其中的一部分作为ROI（感兴趣区域）进行操作，各个颜色通道还可以分别提取及对各个颜色通道进行各种运算操作。总之，对于图像可以进行的基本运算非常的多，只是挑了些常用的操作详解。 void add(InputArray src1, InputArray
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2024-03-26 05:58:18
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图像上的算术运算图像的基本运算： 相加、相减、相乘、相除、位运算、平方根、对数、绝对值等； 图像也可以放大、缩小、旋转， 还可以截取其中的一部分作为ROI（感兴趣区域）进行操作 各个颜色通道还可以分别提取及对各个颜色通道进行各种运算操作。学习图像上的算术运算，加法，减法，位运算等。相关函数：cv2.add()，cv2.addWeighted() 等。一、图像加法可以使用函数 cv2.add() 将
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2023-09-27 07:41:43
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一、引言在《OpenCV-Python图像的加法运算cv2.add函数详解》及《OpenCV-Python图像的减法运算cv2.subtract函数详解以及和矩阵减法的差异对比》详细介绍了图像的加法运算和减法运算，有加减法就有乘除法，本文介绍图像的乘法运算。图像的乘法有三种我们在此只关注最后一种，也即cv2.multiply函数提供的乘法。对于两个图像矩阵A、B来说： 该种方式的乘法计算方法如下
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2023-12-11 12:04:44
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最近写论文遇到一个问题，就是我们使用python matplotlib.pyplot包中subplot创建两个子图，但是创建的子图并不符合我们的预期需求，于是乎记录下来其中的填坑指南。1. 初始问题 假设我们现在我们有以下局部代码，假设这里的A，B是提前已知的np.array数组，A shape=(128, 128)
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2023-09-14 22:34:55
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本文介绍了python 比较2张图片的相似度的方法示例，分享给大家，具体如下：#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import cv2
import numpy as np
#均值哈希算法
def aHash(img):
#缩放为8*8
img=cv2.resize(img,(8,8),interpolation=cv2.INTER_CUBIC)
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2024-07-04 21:35:18
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最近写论文遇到一个问题，就是我们使用python matplotlib.pyplot包中subplot创建两个子图，但是创建的子图并不符合我们的预期需求，于是乎记录下来其中的填坑指南。1. 初始问题假设我们现在我们有以下局部代码，假设这里的A，B是提前已知的np.array数组，A shape=(128, 128)，B shape=(128, 6), 那么我们想让这两个A,B拼接一起，然后一个很自
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2023-07-28 15:49:07
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## 实现Hive两张表相减的流程
### 1. 理解需求
在开始实现Hive两张表相减之前，首先需要明确需求。相减操作是指从第一张表中减去第二张表中的数据，返回两张表的差集。具体而言，我们需要执行以下步骤：
1. 首先，需要对两张表进行连接操作，得到两张表中共有的数据；
2. 然后，从第一张表中排除掉第二张表中的数据；
3. 最后，将差集结果保存到一个新表中。
### 2. 创建表
在
原创
2023-09-26 06:00:30
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2021-08-16 19:37:00
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文章目录1.相加2.减法3.乘法4.除法 1.相加代码实战import os
import cv2
import numpy as np
#读取图片和缩放图片
lenna=cv2.imread('images/lenna.png')
lenna=cv2.resize(src=lenna,dsize=(450,450))
#创建相同尺寸的图片
npimg=np.ones(shape=(lenna
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2023-09-22 20:37:18
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# Python展示两张图片
## 导言
在数据分析和机器学习领域，我们经常需要通过可视化来展示数据和结果。Python作为一种流行的编程语言，提供了丰富的库和工具来实现数据可视化。本文将介绍如何使用Python展示两张图片，以及相关的代码示例。
## 准备工作
在开始展示图片之前，我们需要先安装所需的库。这里我们使用`matplotlib`库来实现图片的展示。可以通过以下命令来安装`ma
原创
2023-08-14 04:07:39
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# 如何在Python中拼接两张图片
## 简介
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何在Python中拼接两张图片。这是一项常见的任务，特别适用于图像处理和合成场景。我将按照以下步骤详细说明整个流程，并提供每一步所需的代码和解释。
## 流程表格
以下是实现“拼接两张图片”的流程表格，让我们先来了解整个流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 步骤1 | 读取
原创
2024-04-08 04:37:01
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1. 为什么要拼接如果你的被射物足够小； 如果你的镜头视野足够大； 如果你的银子足够多，可以买更牛的相机，更牛的镜头。。。如果你没有那么多的如果，项目多了，图像拼接在所难免。2. 效果是啥借助Halcon自带的例子，就是将下面两张图像，拼接为一个更宽的图像。图像1： 图像2： 拼接后的图像： 有没有变得更宽？3. 拼接步骤读取图像提取特征点计算变换矩阵拼接参考Halcon例程proj_match_
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2023-11-07 14:46:35
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## Python拼接两张图片的实现步骤
### 1. 了解需求
在开始实现之前，我们需要明确一下实现的目标和具体需求。拼接两张图片通常是将两张图片按照一定的方式组合在一起，生成一张新的图片。这里我们需要确定具体的拼接方式，例如水平拼接、垂直拼接或者其他特定的方式。
### 2. 导入必要的库
在进行图片拼接之前，我们需要导入一些必要的库来处理图片的读取、操作和保存。在Python中，常用的图
原创
2023-10-04 10:02:11
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# Python显示两张图片
Python是一种功能强大的编程语言，它提供了许多库和工具，可以帮助我们进行各种任务，包括图像处理和数据可视化。在本文中，我们将探讨如何使用Python显示两张图片。
## 显示单张图片
首先，我们需要导入Python的图像处理库Pillow。Pillow是Python Imaging Library（PIL）的一个分支，它提供了图像处理和操作的各种功能。
`
原创
2023-09-04 09:22:45
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# 合并两张图片的方法及代码示例
在日常工作和学习中，我们经常会遇到需要将两张图片合并成一张图片的需求。这种需求可能是为了比较两张图片的差异，也可能是为了将两个图像叠加在一起以展示更多信息。在本文中，我们将介绍如何使用Python编程语言来实现这一目标。
## 图片合并的方法
要实现图片的合并，我们可以利用Python中的`PIL`库（Python Imaging Library）来操作图像
原创
2024-06-28 06:34:27
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今天的学习的内容是：通过 Python OpenCV 对图像实现叠加操作，本文只涉及一个函数，即cv2.addWeighted。cv2.addWeighted该函数的完整表述为：Python-OpenCV 图像叠加 or 图像混合加权实现。函数原型如下：dst = cv2.addWeighted(src1, alpha, src2, beta, gamma[, dst[, dtype]])参数说明
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2023-10-05 19:22:35
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