Python图形之工作过程中,上司曾经发了一个下面的问是否可以做一个这样的,当时刚刚培训完大数据的我四处询问童鞋也没有问出这个到底怎么做,偶然的一天,在读公众号的时候看到了一篇用python的文章,试了一下,果然可以画出,在这里整理了一下分享给大家.话说什么是呢?百度百科是这样描述的:(Sankey diagram),即能量分流,也叫能量平衡
     作者:小z大家好,我是小z~最近,不止一次收到群里小伙伴的截图追问:“这个叫什么???”“这个真好看!!!怎么啊?”小z本没有干货,问的人多了,也便有了干货。此,平素不喜露面。奈何天生丽质,偶有露面,必引众人围观。时人有云:“,高贵美丽!”是何许也据小z不严谨的抽样提问统计,90%想学习的旁友,都是被她妖艳炫酷的
转载 2023-12-05 20:18:11
103阅读
绘制但是关于数据流上的数据标签可能还得用ps…注意1、节点(nodes)要包括各层的,且不能重复,需要自己在后边append几个数据 2、数据流的数据要是整数,不能时numpy 3、注意表格加入时要再由array转为list(说白了还是基础不扎实,导致花很多时间调整)数据代码import os from pyecharts import options as opts from pyecha
Tableau 第三集:基本表、树形、气泡、词云基本表用的是酒店数据。先选行,再将想要的内容拖到标记里的“文本”。凸显表:方法一:用智能推荐生成 方法二:把想要的内容再次拖到标记里的“颜色”,并选择方形二值凸显表:将10以下的用一种颜色,10以上的用另一种颜色做标记改变标记颜色 但这样其实不可控制具体的分隔标准,于是改变“高级”: 得到最后结果树形 可以用智能推荐: 每个矩形的大小表示的是记
转载 2024-02-02 17:41:52
93阅读
作者 | python与数据分析对于很多产品来说,分析用户行为都是非常重要的。用户分析能推动产品的迭代,为精准营销提供一些定制化服务,驱动我们做一些产品上的决策。常用的用户专题分析方法,包括用户分群、留存分析、转化分析、行为路径分析和事件分析、用户画像、用户增长等。那么,本篇文章会为大家重点介绍用户行为路径分析,并结合可视化图表——,来实现落地。一、什么是用户路径? 用户路径,就是用户在网站
(Sankey diagram),即能量分流,也叫能量平衡。它是一种特定类型的流程,图中延伸的分支的宽度对应数据流量的大小,通常应用于电商、材料成分、金融等数据的可视化分析。因1898年Matthew Henry Phineas Riall Sankey绘制的“蒸汽机的能源效率”而闻名,此后便以其名字命名为“”。城市区域人流量现如今的可视化软件行业如此发达,制作此
由于工作的需要,经常需要进行可视化展示,除了一些常用的BI工具,我也会使用python对数据进行可视化。python的第三方可视化库有很多,比如matplotlib、seaborn、plotly、bokeh、pyecharts等等。这次就来说一说,如何用python的第三方库-pyecharts制作交互式。示例什么是是可视化图表的一种,一般用来表示数据流量。 (San
转载 2023-06-01 17:26:58
957阅读
序言  在上一篇博文(参考资料1)中已经完成了的制作,但还遗留了些问题。主要包括以下两个方便的内容:在sigmoid曲线的时候,未能对各个计算字段的表计算依据设置原因进行说明。在优化部分,未能对两个柱状重新排序的原因进行说明。  若想解决上述两个问题,则需要了解Tableau表计算依据中的【特定维度】,关于【特定维度】的内容可以看参考资料2。   参考资料1中是从3个类别
转载 2023-11-24 09:10:03
193阅读
# 使用Python绘制的入门指南 是一种用于可视化流动数据的图表,通过连接不同的节点和流的宽度来表示数量的大小。在数据可视化中,它常用于显示数据在不同类别之间的流动,如能量流、金钱流动等。Python提供了多种绘制的库,其中最常用的是`matplotlib`和`plotly`。在本文中,我们将焦点放在使用`plotly`库来绘制的实现。 ## 安装必要的库 首先,你
原创 2024-09-27 05:15:25
99阅读
各种软件工程对于程序猿来说是家常便饭。比较简单的结构图、流程、数据流、类、柱状之类的用Visio、XMind、PowerPoint、Excel也就算了,再复杂一点的,如决策树之类的,用"亿"之类的软件也可以将就。更多时候画出既能完美表达思路又线条优美的却是难上加难。最近看了一篇ceph大神的博客,用描述crush(一种分布式文件系统的副本分布策略),既形象又优美,那么怎么才
# 如何用Java绘制:详细指南 是一种常用的可视化工具,可以有效地展示数据的流动和关系。在这篇文章里,我将一步一步教你如何用Java绘制。我们会讨论整个流程、每个步骤需要的代码,并注释说明每行代码的意义。 ## 流程概述 首先,让我们来看看我们将要完成的任务的整个流程。以下是我们绘制的步骤: | 步骤编号 | 步骤描述 | |-----
原创 9月前
134阅读
1、模板方法1.1 效果展示模板下载连接: 1.2 新数据源模型(1)主数据源示例超市订单表,需要5个维度+1个度量,并确定5个维度的顺序。5个维度及顺序:区域、明细、类别、子类别、装运模式1个度量为:销售额(2)辅助数据源4列1274行,本地csv文件。 (3)数据关系模型两个表的关系:relation ;连接字段 ,创建关系计算: 1 =1 (笛卡尔积)1.3 模板的
(Sankey diagram),即能量分流,也叫能量平衡。它是一种特定类型的流程,图中延伸的分支的宽度对应数据流量的大小,通常应用于能源、材料成分、金融等数据的可视化分析。因1898年Matthew Henry Phineas Riall Sankey绘制的“蒸汽机的能源效率”而闻名,此后便以其名字命名为“”。最明显的特征就是,始末端的分支宽度总和相等,即所有主
转载 2023-07-23 20:47:03
355阅读
Highcharts是一款纯JavaScript编写的图表库,为你的Web网站、Web应用程序提供直观、交互式图表。当前支持折线、曲线、区域、区域曲线图、柱形、条形、饼、散点图、角度测量、区域排列、区域曲线排列、柱形排列、极坐标图等几十种图表类型。点击下载Highcharts最新试用版在本教程中,我将以一种简单的方式解释什么是Sankey
转载 2024-04-24 19:59:32
74阅读
桓峰基因生物信息分析,SCI文章撰写及生物信息基础知识学习:R语言学习,perl基础编程,linux系统命令,Python遇见更好的你127篇原创内容公众号桓峰基因公众号推出基于R语言绘图教程并配有视频在线教程,目前整理出来的教程目录如下:前言(Sankey diagram),即能量分流,也叫能量平衡。它是一种特定类型的流程,图中延伸的分支的宽度对应数据流量的大小,比较适用于
作者:朱卫军 由于工作的需要,经常需要进行可视化展示,除了一些常用的BI工具,我也会使用python对数据进行可视化。python的第三方可视化库有很多,比如matplotlib、seaborn、plotly、bokeh、pyecharts等等。这次就来说一说,如何用python的第三方库-pyecharts制作交互式。示例
转载 2024-05-10 09:47:35
246阅读
1、什么是 (Sankey Diagram),是一种特定类型的流,用于描述一组值到另一组值的流向。上图为1869年,查尔斯米纳德(Charles Minard)绘制的1812年拿破仑征俄(Map of Napolean's Russian Campaign of 1812),这是一个在地图上覆盖的流程。1898年爱尔兰人Matthew Henry Phineas Rial
转载 2023-11-07 02:36:36
231阅读
# 用 Python 实现的完整指南 在数据可视化中,(Sankey Diagram)是一种非常直观的显示流动(如能量、资金等)量的工具。对于刚入行的小白来说,可能不知道从何处入手,本文将带你逐步实现的绘制,使用 Python 结合 `matplotlib` 和 `plotly` 库。 ## 整体流程概述 以下是实现的基本步骤: | 步骤 | 描述 | |-----
原创 8月前
162阅读
在数据可视化领域,使用 ECharts 绘制是一项常见任务。以流动的形式展现数据的关系和流向,能有效帮助用户理解复杂的信息结构。本文将详细介绍如何在 Python 中使用 ECharts 绘制以及如何设置颜色。 ## 背景定位 在业务分析中,数据的快速理解至关重要。以它的直观性帮助我们在“流”和“关系”的维度上查看数据信息。然而,设置颜色以增强可视化效果,常常成为实现过
原创 6月前
119阅读
为什么要用 (Sankey diagram)是一种展现数据之间流动和相互关系的图像,类似于一种网络,通过不同层级节点之间的连接以及连接边的宽度,展示数据之间的流动关系。在微生物群落分析中,可以用来展示不同分类学水平微生物的丰度及其从属关系,可以简单的说是一种包含物种丰度信息的系统发育树。在一些时间序列或大规模区域样本的研究中,研究人员通常都会非常关注核心微生物组,也就是在一系列
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5