Python图形之工作过程中,上司曾经发了一个下面的问是否可以做一个这样的,当时刚刚培训完大数据的我四处询问童鞋也没有问出这个到底怎么做,偶然的一天,在读公众号的时候看到了一篇用python的文章,试了一下,果然可以画出,在这里整理了一下分享给大家.话说什么是呢?百度百科是这样描述的:(Sankey diagram),即能量分流,也叫能量平衡
# Python工具:可视化数据流动的利器 在数据分析和可视化领域,(Sankey Diagram)是一种非常有用的工具,它能够清晰地展示数据的流动和转换过程。Python作为一门强大的编程语言,在数据科学领域有着广泛的应用。本文将介绍如何使用Python来创建,并提供一些实用的代码示例。 ## 简介 是一种流,它通过箭头的宽度来表示数据的流量大小,箭头的起点
原创 1月前
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Hi,今天小编又来给大家介绍一个好玩而又漂亮的数据可视化图表--。怎么样?是不是没听过?没关系,即使不了解也可以先记一下这些图表的名字,说不定以后能解锁你在做数据报表或者大数据分析时的展示方式了。首先我们来了解下什么是(Sankey diagram),即能量分流,也叫能量平衡。它是一种特定类型的流程,图中延伸的分支的宽度对应数据流量的大小,通常应用于能源、材料成分
(Sankey diagram),即能量分流,也叫能量平衡。它是一种特定类型的流程,图中延伸的分支的宽度对应数据流量的大小,通常应用于能源、材料成分、金融等数据的可视化分析。因1898年Matthew Henry Phineas Riall Sankey绘制的“蒸汽机的能源效率”而闻名,此后便以其名字命名为“”。最明显的特征就是,始末端的分支宽度总和相等,即所有主
转载 2023-07-23 20:47:03
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桓峰基因生物信息分析,SCI文章撰写及生物信息基础知识学习:R语言学习,perl基础编程,linux系统命令,Python遇见更好的你127篇原创内容公众号桓峰基因公众号推出基于R语言绘图教程并配有视频在线教程,目前整理出来的教程目录如下:前言(Sankey diagram),即能量分流,也叫能量平衡。它是一种特定类型的流程,图中延伸的分支的宽度对应数据流量的大小,比较适用于
Tableau 第三集:基本表、树形、气泡、词云基本表用的是酒店数据。先选行,再将想要的内容拖到标记里的“文本”。凸显表:方法一:用智能推荐生成 方法二:把想要的内容再次拖到标记里的“颜色”,并选择方形二值凸显表:将10以下的用一种颜色,10以上的用另一种颜色做标记改变标记颜色 但这样其实不可控制具体的分隔标准,于是改变“高级”: 得到最后结果树形 可以用智能推荐: 每个矩形的大小表示的是记
为什么要用 (Sankey diagram)是一种展现数据之间流动和相互关系的图像,类似于一种网络,通过不同层级节点之间的连接以及连接边的宽度,展示数据之间的流动关系。在微生物群落分析中,可以用来展示不同分类学水平微生物的丰度及其从属关系,可以简单的说是一种包含物种丰度信息的系统发育树。在一些时间序列或大规模区域样本的研究中,研究人员通常都会非常关注核心微生物组,也就是在一系列
是什么?(Sankey diagram),即能量分流能量平衡,是一种特定类型的流程,主要由边、流量和节点组成,其中边代表流动的数据,流量代表流动数据的具体数值,节点代表不同的分类,图中延伸的边的宽度对应流量的大小最初因1898年Matthew Henry Phineas Riall Sankey绘制的“蒸汽机的能源效率”而闻名,故以其名字命名为“”要点1:核心在
作者 | 周志鹏责编 | 郭 芮最近,不止一次收到小伙伴的截图追问: “这个叫什么???”“这个真好看!!!怎么画啊?”......笔者本没有干货,问的人多了,也便有了干货。此,平素不喜露面。奈何天生丽质,偶有露面,必引众人围观。时人有云:“,高贵美丽!” 是何许也?据笔者不严谨的抽样提问统计,90%想学习的旁友,都是被她妖艳炫酷的外表所吸引。而真正代表
由于工作的需要,经常需要进行可视化展示,除了一些常用的BI工具,我也会使用python对数据进行可视化。python的第三方可视化库有很多,比如matplotlib、seaborn、plotly、bokeh、pyecharts等等。这次就来说一说,如何用python的第三方库-pyecharts制作交互式。示例1什么是是可视化图表的一种,一般用来表示数据流量。(Sanke
(Sankey diagram),即能量分流,也叫能量平衡。它是一种特定类型的流程,图中延伸的分支的宽度对应数据流量的大小,通常应用于电商、材料成分、金融等数据的可视化分析。因1898年Matthew Henry Phineas Riall Sankey绘制的“蒸汽机的能源效率”而闻名,此后便以其名字命名为“”。城市区域人流量现如今的可视化软件行业如此发达,制作此
今天给大家介绍的是利用可视化互动平台绘制一种相对少见的可视化图形:,这个图形可以说是展现数据流动的神器。首先我们来剖析一下的组成,想要表达的是数据流向问题,那么就需要知道从哪里(起点)到哪里(终点),流了多少(流量)。那也就是说这里需要知道三个要素,称之为点、线、面:点:即流向的起点和终点。线:即哪些起点和终点间有流量。面:这些的量有多大(用面宽表示)。 那么怎么
黑白图像题目:输入一个n*n的黑白图像(1表示黑色,0表示白色),任务是统计其中的八连块的个数。如果两个黑格子有公共边或者公共顶点,就说它们属于同一个八连块。  输入:      6    100100    001010    000000    110000    111000    010100  输出:    3 1 #include <stdio.h> 2 #inclu
     作者:小z大家好,我是小z~最近,不止一次收到群里小伙伴的截图追问:“这个叫什么???”“这个真好看!!!怎么画啊?”小z本没有干货,问的人多了,也便有了干货。此,平素不喜露面。奈何天生丽质,偶有露面,必引众人围观。时人有云:“,高贵美丽!”是何许也据小z不严谨的抽样提问统计,90%想学习的旁友,都是被她妖艳炫酷的
最近有碰到用python工具包Pyecharts来绘制Sankey的任务,其实操作起来并不难,但还是会碰到一些问题,在这里我把我的一些实操过程总结一下,中间有些例子会用到别人的博客,我都注明一下出处。首先来看一个官方文档给出的例子官方文档officialfrom pyecharts import options as opts from pyecharts.charts impo
以前有看过的实例,但是一直没有实践过,最近在搞用户行为分析,想看看用户访问路径,一直没有一个很好的工具来展现。之前手工在思维导的搞过,但是太费事了,这次想起了这个,想看看能不能实现想要的效果。网上的很多例子都是基于Tableau或者其他工具,感觉有点儿复杂,而且Tableau也没找到好的教程,就想着看看有没有基于Python或者开源的工具展示的。找了下,基于Python、R都是可以做
作者:Peter大家好,我是Peter呀~本文介绍的是利用Plotly绘制一种相对少见的可视化图形:,这个图形可以说是展现数据流动的利器。虽然使用的频率相对来说不如柱状、饼那般高,但是个人还是非常喜欢这个图形。第一次接触的时候,是使用Pyehcarts(以后会专门介绍这个国产的可视化神器)绘制的,本文将介绍如何使用Plotly来实现这个图形。一、简介1.1 什么是
由于工作的需要,经常需要进行可视化展示,除了一些常用的BI工具,我也会使用python对数据进行可视化。python的第三方可视化库有很多,比如matplotlib、seaborn、plotly、bokeh、pyecharts等等。这次就来说一说,如何用python的第三方库-pyecharts制作交互式。示例什么是是可视化图表的一种,一般用来表示数据流量。 (San
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序言  在上一篇博文(参考资料1)中已经完成了的制作,但还遗留了些问题。主要包括以下两个方便的内容:在画sigmoid曲线的时候,未能对各个计算字段的表计算依据设置原因进行说明。在优化部分,未能对两个柱状重新排序的原因进行说明。  若想解决上述两个问题,则需要了解Tableau表计算依据中的【特定维度】,关于【特定维度】的内容可以看参考资料2。   参考资料1中画的是从3个类别
大家好,我是执念斩长河,一个刚刚学习python绘图的学渣,今天愉快学习《python数据可视化》(黑马程序员编著),其中的“绘制”内容,我将其成功实现,特此写博文纪念一下。0.前言亦称为能量分流能量平衡,是一种特定类型的流程,用于展示数据的“流动”变化。图中包含若干条从左到右延展的分支,每条分支的宽度代表数据流量的大小。1.题目再现假设现在小明家日常生活的开支主要
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