作者 张建伟第 2 章 Origin基础Origin 9.0科技绘图与数据分析超级学习手册Origin主要具有两大类功能:数据分析和绘图。数据分析包括数据的排序、调整、计算、统计、频谱变换、曲线拟合等各种完善的数学分析功能。准备好数据,进行数据分析时,只需选择所要分析的数据,然后再选择响应的菜单命令就可。Origin绘图是基于模板的,它本身提供了几十种二维和三维绘图模板并且允许用户自己定制模板。
复制粘贴绘图复制粘贴绘图到另一个图 右键复制(此处是错的,需要点击曲线而不是图层,点击曲线复制可以只复制曲线到图层上,新的图需要等到学习版申请下来再补),点击另一个图右键粘贴即可。(2018和视频的2020版又有所不同) 粘贴之后是分开的两个图层,都可以单独编辑。复制粘贴绘图到另一个图以创建双Y轴图 我的双Y箱型图和他的有点差别…… 然后在左边图进行复制,右侧新建右侧关联Y图层 最后粘贴图层调整标
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在数据分析和可视化的世界里,Python绘图工具的广泛应用使得各行各业能够通过数据驱动决策。在这个过程中,Origin格式作为一种流行的数据分析和图形绘制工具格式,常常用于科学研究和工程应用。然而,如何在Python中实现与Origin格式的高效绘图并导出数据呢?这篇博文将记录我在解决“Python绘图Origin格式”问题的过程,包括背景定位、演进历程、架构设计、性能攻坚、故障复盘,以及经验总结
原创 6月前
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今天,我向您推荐的是清华大学出版社出版的新书《GraphPad Prism科技绘图与数据分析》。GraphPad Prism是由GraphPad Software公司推出的一款专业的科研数据处理与绘图软件,旨在为科研工作者提供便利。使用GraphPad Prism可以在极短的时间内进行数据分析,并生成优美的图表来展示研究成果。2020年新冠疫情爆发期间,GraphPad Prism软件被广泛用于病
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.ticker import MultipleLocator #使用numpy产生数据 #-5,5,中间隔着0.1 x=np.arange(-5,5,0.1) y=x*3 #创建窗口、子图 #方法1:先创建窗口,再创建子图。(一定绘制) fig = plt.fig
转载 2023-11-08 21:54:12
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目录基本介绍环境配置官方代码示例基础代码详解我的代码效果视频进阶代码及去水印 基本介绍origin2021后可以使用python实现批量绘图,一共有两种方式:一种是嵌入式Python,一种是外部Python访问Origin。详细介绍可以自己去查看,打开origin->帮助->编程->python,就可以打开网页 link查看。 这里主要介绍比较少人提及的外部Python访问Or
转载 2024-07-30 23:17:18
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文章目录前言一、图像绘制二、图像调整 前言我们常常会遇到一些函数,可利用Origin简单绘制出函数的曲线。一、图像绘制打开Origin软件;在上方工具栏点击绘图-函数图-新建2D函数图,此时弹出一个创建2D函数图的界面,如下动图所示: 我们在弹出的界面,输入自定义函数,如输入y=x2-6x,并将x坐标初步设置为0~10;如下动图所示: 我们需要特别注意,在Origin中乘号是用*表示的,如输入的
工作生活当中,图形绘制的好坏往往能够直接决定升职加薪的力度!年底了,也到了各种总结、各种报告的时间端。所以,今天小编为大家分享了这款能够实现科研绘图的软件,一句话:就是专业! 软件介绍Graphpad Prism 是 Windows 电脑上一款专业易用、简单高效的科研绘图软件,可以将科学图形、综合曲线拟合(非线性回归)、可理解的统计数据、数据组织结合在一起。现在被各种生物学家以及社会和物理科学
## 如何在Origin中使用Python绘图 使用Python绘图已经成为数据科学和分析中常用的技能。如果你是一位刚入行的小白,恭喜你选择了一个强大的工具!本文将指导你如何在Origin中使用Python进行绘图。我们将逐步进行,确保你能轻松跟上。 ### 绘图流程 以下是整个流程的概览: | 步骤 | 描述 | |------|------| | 1 | 安装Origin软件和P
原创 7月前
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“工欲善其事,必先利其器”,学术绘图软件的选择与使用特别重要。不同学科的研究人员使用的软件有所不同,但是基础的绘图思想与理念是相通的 (这部分会在后面的章节讲解)。工科背景的人员常使用Matlab,计算机背景的人员常使用Python,统计学科的人员常使用R,医学背景的人员常使用Graphpad等。常用的论文图表绘制软件包括Excel、Origin、Sigmplot、Graphpad、Matlab、
基本绘图:(1) plot是标准的绘图库,调用函数plot(x,y)就可以创建一个带有绘图的图形窗口(其中y是x的函数)。输入的参数为具有相同长度的数组(或列表);或者plot(y)是plot(range(len(y)),y)的简写。例1:python实现使用200个采样点来绘制sin(x),并且每隔四个点的位置设置标记。import numpy as npimport matplotlib.py
文章目录引用与前言简化整体代码逐步介绍`BehaviorAgent`初始化`agent.set_destination()` 全局规划`get_topology()` 获得路径点与道路之间的信息`_build_graph()`Graph建立`self._grp.trace_route(start,end)` 起终点间路径点生成`set_global_plan(route_trace, clean
最近老板让我们画图,然后网上的教程实在是有点简单。很多高标准的操作都没有方法,于是自己写一篇教程。pylab(使用工具)pylab將許多常用的module集中到統一的namespace,目標是提供一個類matlab的工作環境,使用者無需自行import所需功能。不過import explicitly是編程的好習慣,讓命名空間乾淨些,如無必要應避免使用pylab。(pyplot是matplotlib
我的 Mac 是 2012 年的 Pro Retina,现在主要用的是 Mac 系统,Windows 已经不常上了经常用的软件有以下几个: 1. 科学绘图软件:SciDAVis 和 Plot目前这两个软件更新频率很快,SciDAVis 已经到 1D8 版了,就是 Mac 上的 Origin;Plot 更新到了 2.0R12 版,使用命令更复杂,但可实现的效果也更多,现在也支持 Mave
本文实例讲述了python绘图方法。分享给大家供大家参考。具体如下:
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基本绘图:(1)  plot是标准的绘图库,调用函数plot(x,y)就可以创建一个带有绘图的图形窗口(其中y是x的函数)。输入的参数为具有相同长度的数组(或列表);或者plot(y)是plot(range(len(y)),y)的简写。例1:python实现使用200个采样点来绘制sin(x),并且每隔四个点的位置设置标记。import numpy as np import m
文章目录GPU计算1. GPU和CPU的区别2. GPU的主要参数解读3. 如何在pytorch中使用GPU4. 市面上主流GPU的选择 GPU计算1. GPU和CPU的区别设计目标不同,CPU基于低延时,GPU基于高吞吐。CPU:处理各种不同的数据类型,同时又要逻辑判断又会引入大量的分支跳转和中断的处理GPU:处理类型高度统一的、相互无依赖的大规模数据,不需要被打断的纯净的计算环境什么类型的程
# 用 Python 代码在 Origin绘图的完整指南 如果你是一名新手开发者,听说过 Origin 软件,可能会好奇如何通过 Python 代码在这个强大的数据分析与绘图工具中进行绘图。本文将为你详细介绍这个过程,包括流程步骤、所需代码以及相关注释,以便你能够掌握如何在 Origin 中实现你的绘图需求。 ## 整体流程 为了在 Origin 中使用 Python 代码绘图,我们将遵
原创 7月前
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 Mapinfo是美国Mapinfo公司1986年推出的桌面地图信息系统,至今已从最初的Mapinfo for Dos 1.0 发展到了Mapinfo Professional 6.0。 Mapinfo产品定位在桌面地图信息系统上,与Arc/Info等大型GIS系统相比,因Mapinfo图元数据不含拓扑结构,它的制图及空间分析能力相对较弱,但对大众化的PC桌面数据可视及信息地图化应用来说
科研数据处理的内容 常用软件当前流行的图形可视化和数据分析软件有Matlab,Mathmatica和Maple等。这些软件功能强大,可满足科技工作中的许多需要,但使用这些软件需要一定的计算机编程知识和矩阵知识,并熟悉其中大量的函数和命令。而使用一些专业的绘图软件,如Origin,SigmaPlot等,就像使用Excel和Word那样简单,只需点击鼠标,选择菜单命令就可以完成大部分工作,获得
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