最近老板让我们画图，然后网上的教程实在是有点简单。很多高标准的操作都没有方法，于是自己写一篇教程。pylab(使用工具)pylab將許多常用的module集中到統一的namespace，目標是提供一個類matlab的工作環境，使用者無需自行import所需功能。不過import explicitly是編程的好習慣，讓命名空間乾淨些，如無必要應避免使用pylab。(pyplot是matplotlib
基本绘图：(1) plot是标准的绘图库，调用函数plot(x,y)就可以创建一个带有绘图的图形窗口（其中y是x的函数）。输入的参数为具有相同长度的数组（或列表）；或者plot(y)是plot（range(len(y)),y）的简写。例1：python实现使用200个采样点来绘制sin(x)，并且每隔四个点的位置设置标记。import numpy as np
import m
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2023-07-05 21:00:46
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基本绘图：(1) plot是标准的绘图库，调用函数plot(x,y)就可以创建一个带有绘图的图形窗口（其中y是x的函数）。输入的参数为具有相同长度的数组（或列表）；或者plot(y)是plot（range(len(y)),y）的简写。例1：python实现使用200个采样点来绘制sin(x)，并且每隔四个点的位置设置标记。import numpy as npimport matplotlib.py
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2024-08-19 15:44:46
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本文实例讲述了python绘图方法。分享给大家供大家参考。具体如下：
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2023-06-29 13:57:03
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文章目录GPU计算1. GPU和CPU的区别2. GPU的主要参数解读3. 如何在pytorch中使用GPU4. 市面上主流GPU的选择 GPU计算1. GPU和CPU的区别设计目标不同，CPU基于低延时，GPU基于高吞吐。CPU：处理各种不同的数据类型，同时又要逻辑判断又会引入大量的分支跳转和中断的处理GPU：处理类型高度统一的、相互无依赖的大规模数据，不需要被打断的纯净的计算环境什么类型的程
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2023-07-04 16:46:20
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（1） np.mashgrid()函数：-----生成网络点坐标矩阵，可以是二维网络矩阵，也可以是三维网络矩阵。其中，每个交叉点就是网络点，描述这些网络点的矩阵就是坐标矩阵（横坐标矩阵X中的每个元素与纵坐标矩阵Y中对应位置元素，共同构成一个点的完整坐标）。背景示例：网络点与坐标矩阵的解释如下：import numpy as np
import matplotlib.pyplot as p
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2024-08-30 19:51:33
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# 使用Python绘图时取消科学计数法的技巧
在使用Python进行数据可视化时，尤其是使用`matplotlib`库绘制图形时，常常会遇到科学计数法。这种表示方式在数字较大或较小时非常有用，但在某些情况下，尤其是在数据分析或展示时，科学计数法可能使图表难以理解。本文将介绍如何在使用`matplotlib`绘图时取消科学计数法，并提供一些实例。
## 1. 科学计数法的背景
科学计数法是数
原创
2024-10-17 03:33:12
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# Python绘图纵轴以科学计数
## 引言
在数据可视化中，绘制正确的坐标轴是非常重要的。当数据的范围非常大或非常小时，传统的坐标轴往往不能很好地展示数据。而科学计数法是一种常用的表示大数或小数的方式，它可以让数据更加易于理解和比较。在Python中，我们可以使用一些库来绘制横轴以科学计数的图表。
在本文中，我们将介绍如何使用Python中的matplotlib库来绘制横轴以科学计数的图
原创
2023-11-23 12:27:28
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## Python绘图轴关闭科学计数法
### 1. 流程概述
在Python中绘制图形时，有时候会遇到坐标轴上数字被科学计数法表示的问题，这给数据的可视化造成一定的困扰。本文将向你介绍如何关闭Python绘图中的科学计数法。
以下是解决该问题的流程概述：
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 步骤1 | 导入相关的绘图库 |
| 步骤2 | 创建绘图对象 |
| 步骤3 | 生
原创
2023-11-18 09:28:11
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Python基础篇——基本数据类型数字类型：整数类型、浮点数类型、复数类型整数类型：4种进制表示形式：十进制、二进制、八进制、十六进制，默认采用十进制，其他进制需要增加引导符号进制种类引导符号描述十进制无默认情况二进制0b/0B由字符0或1组成八进制0o/0O由字符0-7组成十六进制0x/0X由字符0-9、a-f或A-F组成浮点数类型：数值范围和小数精度受不同计算机系统限制，一般范围在-10308
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2024-04-28 12:08:24
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一.numpy库和matplotlib库的学习 （1）numpy库介绍：科学计算包，支持N维数组运算、处理大型矩阵、成熟的广播函数库、矢量运算、线性代数、傅里叶变换、随机数生成，并可与C++/Fortran语言无缝结合 np.array([1,2,3])列表转换为数组；np.array((1,2,3))元组转换为数组; np.array(range(5))把range对象转换为数组；n
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2023-08-04 19:14:33
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一.numpy库和matplotlib库的学习 （1）numpy库介绍：科学计算包，支持N维数组运算、处理大型矩阵、成熟的广播函数库、矢量运算、线性代数、傅里叶变换、随机数生成，并可与C++/Fortran语言无缝结合 np.array([1,2,3])列表转换为数组；np.array((1,2,3))元组转换为数组; np.array(range(5))把range对象转换为数组；n
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2023-06-16 04:42:55
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图形界面库的优缺点：1.Tkinter简单介绍： 是绑定了 Python 的 Tk GUI 工具集 ，就是Python 包装的Tcl代码，通过内嵌在 Python 解释器内部的 Tcl 解释器实现， Tkinter的调用转换成 Tcl 命令，然后交给 Tcl 解释器进行解释，实现 Python 的 GUI 界面。对比Tk和其它语言的绑定，比如 PerlTk ，是直接由 Tk 中的 C 库实现的。优
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2023-07-03 19:18:14
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# Python绘图设置坐标科学记数法
在进行数据可视化时，有时候我们的数据量非常大或者非常小，此时坐标轴的刻度显示会非常冗长或者难以辨认。为了解决这个问题，我们可以使用科学记数法来简化坐标轴的显示。在Python中，我们可以通过matplotlib库来实现这一功能。
## 什么是科学记数法？
科学记数法是一种用于表示非常大或非常小的数字的方法，它将一个数字表示为一个系数乘以10的幂。例如，
原创
2024-04-06 06:33:22
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文章目录场景环境正文数值计算 NumPy科学计算 SciPy数据分析 Pandas图形绘制 Matplotlib与Seabornscikit-learnScrapyTensorFlow总结参考链接更新日志随缘求赞 场景学习Python过程中，将常用的库记录下来。环境软件版本Python3正文数值计算 NumPyNumPy是“Numeric”（数值）和“Python”的混合简写[插图]。顾名思义，
使用Python自带库绘图的过程
在这一篇博文中，我将详细记录如何使用Python自带库进行绘图的全过程，包括环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、故障排查和版本管理等关键步骤。通过这个过程，我们可以更好地理解Python绘图功能的实现与应用。
为了解决“Python自带库绘图”问题，需要首先检查环境的配置，以确保一切正常。在环境预检中，我使用了思维导图展示硬件拓扑。以下是环境的思维导图：
# Python 科研绘图库全解析
随着数据科学和科研活动的日益普及，数据可视化成为了一项重要的技能。Python 作为一门强大的编程语言，拥有多种优秀的库来帮助科研工作者进行数据可视化。本文将介绍几个常用的 Python 科研绘图库，包括 Matplotlib、Seaborn 和 Plotly，并通过代码示例演示它们的基本用法。
## 1. Matplotlib
Matplotlib 是
# Python绘图常用库科普
Python作为一门功能强大的编程语言，在数据可视化方面也有其独特的优势。本文将介绍几个Python中常用的绘图库，以及如何使用它们来创建各种图表。
## Matplotlib
`matplotlib`是Python中最常用的绘图库之一，它提供了丰富的API来绘制各种图形，如折线图、柱状图、散点图等。
```python
import matplotlib.
原创
2024-07-24 12:08:16
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NumPy(Numerical Python)是Python的⼀种开源的数值计算扩展。提供多维数组对象，各种派⽣对象(如掩码数组和矩阵)，这种⼯具可⽤来存储和处理⼤型矩阵，⽐Python⾃身的嵌套列表(nestedlist structure)结构要⾼效的多(该结构也可以⽤来表示矩阵(matrix))，⽀持⼤量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供⼤量的数学函数库，包括数学、逻辑、形状操作、
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2023-08-09 15:34:39
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Turtle库是Python语言中一个很流行的绘制图像的函数库，想象一个小乌龟，在一个横轴为x、纵轴为y的坐标系原点，(0,0)位置开始，它根据一组函数指令的控制，在这个平面坐标系中移动，从而在它爬行的路径上绘制了图形。turtle绘图的基础知识：1. 画布(canvas) 画布就是tur
