可视化学习计划 由于公司需要写可视化相关的东西,了解了一下可视化并不仅仅是会写个图表而已,是一个挺大的体系,从数据收集,数据处理,设计图表,等方面需要学习的东西还是挺多的,刚开始无从下手,所以写了一个计划表,督促学习学习目标一 系统学习SVG和Canvas用法。 学习方法: svg官网 svg全 ...
转载 2021-08-03 18:01:00
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TensorBoard:可视化学习您使用TensorFlow的计算
karyoploteR,是一个适用于所有基因组数据(any data on any genome)非圆环布局(non-circular layouts)的可视化 R/Bioconductor 包。开发该包的团队的目标是致力于打造一款能够像 Circos 那样灵活多变,但又可以满足用户更方便地使用直线(straight lines)而不是圆环(circles)展示基因组数据的工具。一示例下图是 ka
# 数据可视化学习培训指南 在当前数据驱动的时代,数据可视化是一项重要的技能,能够帮助我们更直观地理解数据。本文将为一位刚入行的小白提供一个全面的“数据可视化学习培训”流程,帮助他掌握基本技能。培训将分为几个步骤,每个步骤都会说明具体的操作和代码实现。 ## 流程步骤 以下是进行数据可视化学习培训的流程概览: | 步骤 | 操作
https://zhuanlan.zhihu.com/p/52023104
原创 2021-07-15 14:35:54
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# Python数据可视化学习心得 ## 引言 数据可视化是数据分析和数据科学中一个重要的环节,它通过图表、图形和可视化工具将数据转化为易于理解和解释的形式,帮助人们更好地理解数据的模式、趋势和关系。Python是一种功能强大且易于学习的编程语言,它提供了许多用于数据可视化的库和工具。在本文中,我们将介绍一些常用的Python数据可视化库,并通过示例代码演示其使用方法。 ## Matplot
原创 2023-08-20 08:56:41
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随着信息化、数字化等新一代技术的普及应用,数据快速在社会上流行,并因为规模效应和其本身的数据价值,成为了继土地、劳动力、资本、技术之后的第五大生产要素。数据已然成为社会发展的共识,企业想要在未来的竞争中占据优势,获取不断发展的数字经济,就必须将数据看作企业的战略资源,利用数据可视化将数据转化为信息,促进企业发展。什么是数据可视化数据可视化的概念其实很简单,因为数据可视化是一个合成词,是由数据和可视
自大一下学期听说的大数据,也是那个时候才了解大数据这个专业,自己并不喜欢这个专业,一方面是因为学历的原因,一方面自己对这个确实没什么兴趣,当时一心都扑在了Java方向。先说好的一方面 ,这一学期,个人收获还是蛮多的,重新学习了spring、sprinMVC、Mybatis 、SpringBoot 对以前学习的知识有了新的收获,并且加深了印象,通过写一些项目和看视频学习了一些有趣的中间件,和能够帮助
原创 2021-12-10 14:12:40
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Python 数据可视化学习手册(全) 原文:Learning Python Data Visualization 协议:CC BY-NC-SA 4.0 零、前言 大家好,我是查德·亚当斯,欢迎来到学习 Python 数据可视化。在本书中,我们将介绍使用 Python 编程语言用代码生成动态图表和通 ...
转载 4天前
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工作准备文章目录工作准备工作内容补充说明地理信息数字化技术GISQGi
原创 2022-11-09 10:51:32
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目录1 概述2 线图plot2.1 创建线图2.2 绘制多个线条2.3 利用矩阵创建线图2.4 指定线型2.5 指定线
原创 2022-08-16 08:17:21
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Python中,常见的数据可视化库:matplotlib 是最常见的2维库,可以算作可视化的必备技能库,由于matplotlib是比较底层的库,api很多,代码学起来不太容易。seaborn 是建构于matplotlib基础上,能满足绝大多数可视化需求。更特殊的需求还是需要学习matplotlib。上述两个库都是静态的可视化库,大多数做过前端Web开发的同学都用到过Echarts.js库,它是一
这种可视化的动画真的对我们理解数据结构和算法非常有帮助,尤其是在学习
原创 2022-11-08 14:26:06
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   大数据就业前景怎么样?怎么快速入门相关行业?谈起如今的行业,火爆的科技层出不穷,大数据、云计算、人工智能、区块链等等都被侃侃而谈。尤其是大数据工程师更是深受程序员的青睐,如此火爆的职业,吸引了大批有志青年的加入。但在加入之前,你仍需要一份详细的就业前景分析报告。  1、大数据的就业前景  作为中国官方重点扶持的战略性新兴产业,大数据产业已逐步从概念走向落地“大数据”和“虚拟化”两大
作者:严涛浙江大学作物遗传时间或者空间分布****可视...
原创 2023-05-02 22:26:03
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在我学习数据可视化的过程中,我感受到这一领域不仅充满了创造力,还蕴含了大量的数据科学知识。通过将复杂的数据转化为易于理解的视觉形式,不仅能帮助我们分析数据,还能提升我们与他人沟通的能力。在这篇文章中,我将详细记录我在数据可视化学习中的心得体会,涵盖环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、性能优化与生态扩展等方面的内容。 ### 环境准备 在开始数据可视化学习之前,首先需要准备好开发环境。在此
数据分析与可视化学习网站是一个集学习、分享与实践于一体的重要平台。随着数据量的迅速增长,如何高效分析与可视化数据成为了各行各业亟待解决的问题。本博文将从多个维度深入探讨这个主题,帮助你更好地理解数据分析与可视化的技能体系。 ## 背景定位 在信息化飞速发展的今天,数据已成为重要的生产要素。数据分析与可视化不仅是企业决策的基础,还是个人职业发展的重要技能。这个领域的发展受到技术进步、开源工具的普
原创 6月前
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正文开始大家好,今天主要分享数据分析平台的平台演进以及我们在上面沉淀的一些数据分析方法是如何应用的。具体分以下四部分:Part1:主要介绍下我所在的部门,数据平台部主要是做什么的,大概涉及到哪些业务,在整个数据流程当中数据平台部负责哪些东西;Part2:既然我们讲数据分析平台,那么数据分析是什么样的,数据分析领域是什么样的;Part3:蚂蚁现在的数据分析平台是怎么来的,是怎么演进到最新版本,在最新
可能有些同学在mac下安装orca有问题,比如conda下报一下代理错误,pip 安装找不到包,那直接去下面的地址到这里:https://pypi.org/project/orca/#files然后下载这个然后pip install xxx.whl就可以,这个xxx就是上面这个文件的名称然后python进入终端,运行美滋滋...
原创 2021-06-29 10:26:09
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转录组分析是目前应用最广的高通量测序分析技术之一。常见设计是不同样品之
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