karyoploteR，是一个适用于所有基因组数据（any data on any genome）非圆环布局（non-circular layouts）的可视化 R/Bioconductor 包。开发该包的团队的目标是致力于打造一款能够像 Circos 那样灵活多变，但又可以满足用户更方便地使用直线（straight lines）而不是圆环（circles）展示基因组数据的工具。一示例下图是 ka
可视化学习计划 由于公司需要写可视化相关的东西，了解了一下可视化并不仅仅是会写个图表而已，是一个挺大的体系，从数据收集，数据处理，设计图表，等方面需要学习的东西还是挺多的，刚开始无从下手，所以写了一个计划表，督促学习。 学习目标一 系统学习SVG和Canvas用法。 学习方法： svg官网 svg全 ...
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2021-08-03 18:01:00
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TensorBoard：可视化学习您使用TensorFlow的计算
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2023-06-21 19:38:43
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# 数据可视化学习培训指南
在当前数据驱动的时代，数据可视化是一项重要的技能，能够帮助我们更直观地理解数据。本文将为一位刚入行的小白提供一个全面的“数据可视化学习培训”流程，帮助他掌握基本技能。培训将分为几个步骤，每个步骤都会说明具体的操作和代码实现。
## 流程步骤
以下是进行数据可视化学习培训的流程概览：
| 步骤 | 操作
随着信息化、数字化等新一代技术的普及应用，数据快速在社会上流行，并因为规模效应和其本身的数据价值，成为了继土地、劳动力、资本、技术之后的第五大生产要素。数据已然成为社会发展的共识，企业想要在未来的竞争中占据优势，获取不断发展的数字经济，就必须将数据看作企业的战略资源，利用数据可视化将数据转化为信息，促进企业发展。什么是数据可视化数据可视化的概念其实很简单，因为数据可视化是一个合成词，是由数据和可视
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2023-10-24 23:01:24
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自大一下学期听说的大数据，也是那个时候才了解大数据这个专业，自己并不喜欢这个专业，一方面是因为学历的原因，一方面自己对这个确实没什么兴趣，当时一心都扑在了Java方向。先说好的一方面 ，这一学期，个人收获还是蛮多的，重新学习了spring、sprinMVC、Mybatis 、SpringBoot 对以前学习的知识有了新的收获，并且加深了印象，通过写一些项目和看视频学习了一些有趣的中间件，和能够帮助
原创
2021-12-10 14:12:40
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可视化卷积网络学到的内容可视化激活值和第一层权重寻找使网络最激活的图像使用t-SNE嵌入遮挡部分图像可视化数据梯度等基于CNN重建原始图像保留多少空间信息Plotting performance as a function of image attributesFooling ConvNetsComparing ConvNets to Human labelers 可视化卷积网络学到的内容可视化卷
每一个对AI抱有憧憬的小白，在开始的时候都会遇到CNN（卷积神经网络）这个词。但每次，当小白们想了解CNN到底是怎么回事，为什么就能聪明的识别人脸、听辨声音的时候，就懵了，只好理解为玄学：好吧，维基百科解决不了的问题，有人给解决了。这个名叫CNN解释器在线交互可视化工具，把CNN拆开了揉碎了，告诉小白们CNN究竟是怎么一回事，为什么可以辨识物品。它用TensorFlow.js加载了一个10层的预训
~~今日小编继续给大家推荐优质绘图工具，帮助小伙伴们更好的是实现不同领域中可视化作品的快速绘制。今天的主角为R-grafify包,其包含5大类共19种可视化图表，舒适和符合出版要求的配色更是为这个可视化包填色，下面就通过以下两个方面介绍下整个优质可视化工具。R-grafify介绍R-grafify样例介绍R-grafify介绍这一部分小编重点放在R-grafify可绘制的5大类可视化图表和颜色搭配
基本上我们常见的可视化大屏基本都是这种静态的。但是在这个内卷的时代，这种报告形式已经不能满足领导了，他们想要的是更美观，更吸引人的报告形式。或许我们可以尝试可视化动态地图关于动态地图，我们可以看下图中的样式。动态地图呈现数据的形式是地图样式，而且最重要的是，它有动态效果，这不仅承载之前静态形式的丰富信息，还让数据鲜活起来，看起来更吸引人。一、动态地图类型说了这么多动态地图的好话，下面我们就看看目前
https://zhuanlan.zhihu.com/p/52023104
原创
2021-07-15 14:35:54
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工作准备文章目录工作准备工作内容补充说明地理信息数字化技术GISQGi
原创
2022-11-09 10:51:32
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目录1 概述2 线图plot2.1 创建线图2.2 绘制多个线条2.3 利用矩阵创建线图2.4 指定线型2.5 指定线
原创
2022-08-16 08:17:21
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# Python数据可视化学习心得
## 引言
数据可视化是数据分析和数据科学中一个重要的环节，它通过图表、图形和可视化工具将数据转化为易于理解和解释的形式，帮助人们更好地理解数据的模式、趋势和关系。Python是一种功能强大且易于学习的编程语言，它提供了许多用于数据可视化的库和工具。在本文中，我们将介绍一些常用的Python数据可视化库，并通过示例代码演示其使用方法。
## Matplot
原创
2023-08-20 08:56:41
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对于一个对代码整洁规范的一枚程序媛，是万万不能允许冗余代码的存在，即便是组件，我们总是在寻求更好的方法来让组件开发的更完美，且复用度更高。如下，是我最近开发的两个功能，功能相似，由于开发时间紧张，一开始分为两个组件开发，功能测试完成后开始考虑其优化，并且已经成功优化成一个组件。解决办法简单来说就是：利用传参为函数的方式，进行回调函数的调用；组件内的内容改变，通过一个组件内的全局变量，父组件在传递参
Python 数据可视化学习手册（全） 原文：Learning Python Data Visualization 协议：CC BY-NC-SA 4.0 零、前言 大家好，我是查德·亚当斯，欢迎来到学习 Python 数据可视化。在本书中，我们将介绍使用 Python 编程语言用代码生成动态图表和通 ...
大数据就业前景怎么样？怎么快速入门相关行业？谈起如今的行业，火爆的科技层出不穷，大数据、云计算、人工智能、区块链等等都被侃侃而谈。尤其是大数据工程师更是深受程序员的青睐，如此火爆的职业，吸引了大批有志青年的加入。但在加入之前，你仍需要一份详细的就业前景分析报告。 1、大数据的就业前景 作为中国官方重点扶持的战略性新兴产业，大数据产业已逐步从概念走向落地“大数据”和“虚拟化”两大
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2024-09-09 08:03:39
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这种可视化的动画真的对我们理解数据结构和算法非常有帮助，尤其是在学习之
原创
2022-11-08 14:26:06
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RNN 文章目录RNN参考RNN 解决了什么问题RNN的结构RNN的特点RNN的损失函数RNN的反向传播RNN的缺点 参考循环神经网络RNN论文解读RNN 解决了什么问题即应用场景，RNN在处理有时序关系的输入的时候比一般的神经网络更具有优势，原因是一个句子中的前后往往是相联系的，而一般的神经网络只是将句子里的每个词分开来考虑，这样的话对句子这种有时序关系的输入是很不利的，而RNN就考虑了当前词的
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2024-04-02 11:06:05
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目录摘要文献阅读1、题目和摘要2、数据的选取和处理3、搭建预测网络4、引入GRU重构预测模型RNN结构原理1、RNN和标准神经网络的对比2、前向传播和反向传播3、RNN的缺点4、简单的代码示例总结摘要本周在论文阅读方面，阅读了一篇基于GRU改进RNN神经网络的飞机燃油流量预测的论文，了解了RNN的缺点以及其改进方法。在深度学习上，对RNN的数学原理进行了学习，了解它与普通神经网络的特点，并尝试复现
