文章目录20 python数据处理numpy引言ndarray数组的基本操作ndarray创建数组array函数ones和zeros随机数组的创建均匀分布正态分布ndarray数组属性数组和标量之间的运算索引和切片数学统计方法 20 python数据处理numpy引言python中使用list比较浪费内存和时间，numpy提供ndarray对象：ndarray是存储单一数据类型的多维数组ndar
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2024-06-19 20:44:59
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# Java计算正态分布P值的科普
在统计学中，正态分布是一种重要的概率分布，它在自然和社会科学中经常被用来描述许多现象。计算正态分布的P值是进行假设检验时不可或缺的步骤。本文将通过一个示例介绍如何在Java中计算正态分布的P值，并提供相应的代码。
## 什么是P值？
P值是用来衡量观察到的结果与假设之间一致性的指标。当我们进行假设检验时，P值帮助我们决定是否拒绝原假设。小的P值（通常小于0
原创
2024-10-27 05:02:00
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K-S 检验即Kolmogorov-Smirnov Test:The Kolmogorov-Smirnov test (KS-test) tries to determine if two datasets differ significantly. The KS-test has the advantage of making no assumption about the distributi
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2023-10-04 08:33:05
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“ 人的一切痛苦，本质上都是对自己无能的愤怒。” 文：蓝兔子读难NOTES图： 配图编码：0008[Quantitative Methods][Common Probability distribution-2]因为篇幅的限制，我们上一篇文章只说了一半，在这一篇文章中，我们会继续进行常见的概率分布内容的分享。可以说，在常见概率分布这一大章内容里面，最重要的内容就在接下来要
目录0引言1、偏态分布的定义1.1正态分布1.2偏态分布2、偏态分布的数字特征2.1均值2.2方差3、不同偏态的偏态分布——R语言3.1 代码3.2不同lambda的偏态分布图参考文献 0引言偏态分布是A. Azzalini1在1985年提出的，本文主要介绍正态分布到偏正态分布的定义，主要展示偏正态分布常见数字特征均值方差的推导，以及使用R语言对不同偏态的概率密度函数进行展示。1、偏态分布的定义
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2023-11-21 11:05:57
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项目中遇到了用java计算二维标准正态分布累计函数。网上了查了好久才找到解决的方法，特此记录下来。问题描述：求解二维标准正态分布累计函数M(a,b:ρ),其中，a,b分别为两个变量的最大取值。ρ为a和b的相关系数。 运用Matlabl里面的mvncdf进行计算，得到结果。
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2018-08-06 14:44:00
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作者：Christian Pascual参与：王淑婷、思源概率论与统计学是机器学习的基础，但很多初学者不太了解它们。本文介绍了概率及统计的基本概念、联系以及用法，并以正态分布为例展示了什么是概率分布、分布函数以及经验法则。同样本文还概念性地解释了中心极限定理，以及为什么正态分布在整个统计学中如此重要。此外，本文很多试验都可以用 Python 实现，不了解 Python 的读者也可以跳过。要学习统计
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2023-12-11 21:34:37
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正态分布(Normal distribution)是统计学里最常见的分布之一。In probability theory, the normal (or Gaussian or Gauss or Laplace–Gauss) distribution is a very common continuous probability distribution.正态分布概念是由德国的数学家和天文学家Mo
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2023-12-01 09:03:55
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# Python正态分布概率计算的实现
## 概述
在统计学中，正态分布（也称为高斯分布）是一种常见的连续概率分布。在使用Python进行数据分析和机器学习时，我们经常需要计算正态分布的概率。本文将介绍如何使用Python实现正态分布概率的计算。
## 步骤
下面是实现Python正态分布概率计算的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|:--------:|:-------|
| 1 | 导入所
原创
2023-12-26 07:41:18
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random模块用于生成伪随机数源码位置： Lib/random.py（看看就好，千万别随便修改）真正意义上的随机数（或者随机事件）在某次产生过程中是按照实验过程中表现的分布概率随机产生的，其结果是不可预测的，是不可见的。而计算机中的随机函数是按照一定算法模拟产生的，其结果是确定的，是可见的。我们可以这样认为这个可预见的结果其出现的概率是100%。所以用计算机随机函数所产生的“随机数”并不随机，是
绘制简单直方图问题 怎样绘制直方图？ 方法 执行geom_histogram() 函数并映射一个连续型变量到參数x（见图6-1）： ggplot(faithful, aes(x=waiting)) + geom_histogram() 讨论 geom_histogram() 函数仅仅须要数据框的当中一列或者一个单独的数据向量作为參数。以faithful 数据集为例，该数据集包括了两列描写叙述老
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2024-08-23 13:34:40
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上一篇讲了三个典型的离散分布（离散分布概率：几何分布、二项分布和泊松分布），这篇开始进入连续型概率分布，最常用的“正态分布”。1. 连续型概率分布和离散型概率分布离散型概率分布：几何分布、二项分布、泊松分布都是离散型概率分布，一般是求事件出现次数的概率，次数是整数，其取值不是连续的。连续性概率分布：但生活中，还有一类事件，如每个人的身高，其值是连续的，描述这种事件的概率分布就是连续性概率分布，正态
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2023-11-15 09:01:33
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# Python中的正态分布及其可视化
正态分布（Normal Distribution）是统计学中最常见的连续概率分布之一，也被称为高斯分布（Gaussian Distribution）。在自然界中，许多现象都符合正态分布，比如身高、体重等。Python中的`numpy`和`matplotlib`库提供了方便的工具来生成和可视化正态分布。
## 什么是正态分布
正态分布是以均值μ和方差σ^
原创
2024-07-08 05:08:58
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正态分布（Normal Distribution）1、正态分布是一种连续分布，其函数可以在实线上的任何地方取值。2、正态分布由两个参数描述：分布的平均值μ和方差σ2 。3、正态分布的取值可以从负无穷到正无穷。3、Z-score 是非标准正态分布标准化后的x 即 z = （x−μ） / σ#显示标准正态分布曲线图1 import numpy as np
2 import scipy.stats a
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2023-05-27 16:45:37
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《Causal Inference in Python: Applying Causal Inference in the Tech Industry》因果推断啃书系列 第1章 因果推断导论 第2章 随机实验与统计学回顾 第3章 图形化因果模型 第4章 线性回归的不合理有效性 第5章 倾向分 第6章 效果异质性 第7章 元学习器 第8章 双重差分 持续
# MySQL 计算正态分布
## 引言
在数据分析和统计领域，正态分布是非常重要的一种概率分布。在实际应用中，我们常常需要计算和使用正态分布的各种统计指标。MySQL作为一个功能强大的关系型数据库管理系统，也可以用来进行正态分布的计算和分析。本文将介绍如何在MySQL中实现正态分布的计算，并给出具体的代码和示例。
## 整体流程
下面是实现MySQL计算正态分布的整体流程，我们可以将其用表格
原创
2023-08-21 08:52:51
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# 在Java中实现正态分布计算
在数据分析和统计学中，正态分布（或称为高斯分布）是一种非常重要的概率分布。它在许多自然现象中都有广泛应用，如人的身高、考试成绩等。在本文中，我们将学习如何在Java中计算正态分布。
## 整体流程
在实现正态分布计算之前，我们需要明确整个流程，下面是整个步骤，用表格的形式展示：
| 步骤 | 描述 |
| ----
今天的笔记内容是R语言中数据创建、随机自动生成、查看、转化相关基础知识。包括cbind、rbind、rnorm、runif、rep、dim、apply、str等的用法。R语言数据处理基础笔记创建数据正态分布
随机正态分布数据可以用rnorm函数生成，下面生成8个随机数值，平均值为1，标准差为2> rnorm(8,mean=1,sd=2)
[1]
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2023-06-16 20:16:14
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# 计算正态分布的科普
正态分布（Normal Distribution）是概率统计中常用的一种分布，也被称为高斯分布（Gaussian Distribution）。它在实际应用中有着广泛的应用，包括金融、自然科学、社会科学等领域。在本文中，我们将介绍如何使用Java语言计算正态分布，并给出相应的代码示例。
## 正态分布的概念
正态分布是一个连续的概率分布，它的概率密度函数（Probabi
原创
2023-08-07 09:42:57
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# Hive 正态分布计算入门指南
在数据分析中，正态分布是一个非常重要的概念。计算正态分布可以帮助我们理解和处理数据的分布情况。今天，我将带你一起来了解如何使用 Hive 来计算正态分布。我们将从整个流程概述开始，再逐步深入到每个具体步骤。
## 流程概述
在开始之前，我们先来看一下计算正态分布的大致流程。以下是这个流程的步骤表。
| 步骤 | 描述
