小波分析是近30年来发展起来的数学分支，是Fourier分析划时代发展的结果，由法国工程师Morlet首先提出，后广泛应用于信号处理、图像处理与分析、地震勘探、故障诊断、自动控制等领域，小波就是小的波形，所谓“小”是指它具有衰减性，“波”则是指它的波动性，其振幅为正负相间的振荡形式。小波分析的基本思想依然沿承了Fourier变换，就是将信号在一系列基函数张成的空间上进行投影。Fourier变换选择
转载
2024-10-19 08:12:21
47阅读
目录巴特沃斯滤波器切比雪夫滤波器椭圆滤波器贝塞尔滤波器四种滤波器对比 巴特沃斯滤波器主要特点 通频带内的频率响应曲线最大限度平坦，没有纹波，而在阻频带则逐渐下降为零。一阶巴特沃斯滤波器的衰减率为每倍频6分贝，每十倍频20分贝。（分贝：取对数后再乘以10） 二阶巴特沃斯滤波器的衰减率为每倍频12分贝、三阶巴特沃斯滤波器的衰减率为每倍频18分贝、如此类推。振幅的对数对角频率的波特图上，从某一边界角频
一、介绍 磁簧开关(Reed Switch)也称之为干簧管，它是一个通过所施加的磁场操作的电开关。基本型式是将两片磁簧片密封在玻璃管内，两片虽重叠，但中间间隔有一小空隙。当外来磁场时将使两片磁簧片接触，进而导通。 一旦磁体被拉到远离开关，磁簧开关将返回到其原来的位置。可以用来计数或限制位置。二、组件★Raspberry Pi 3主板*1★树莓派电源*1★40P软排线*1★干簧管传感器模块*1★
Seiscomp3系统的代码量比较可观的，用代码统计工具算了一下，大概有49万行代码，主要以C/C++和python为主。如果没有C/C++基础的话，有不小的难度。最近因为工作的需要对Seiscop3的源码进行了部分走读，对系统的架构有一些了解，但对于代码细节还有待研究，此博客的目的主要是记录学习过程，希望给后来的同学一点启示，少走些弯路。当
简介股票价格预测是一件非常唬人的事情，但如果只基于历史数据进行预测，显然完全不靠谱股票价格是典型的时间序列数据（简称时序数据），会受到经济环境、政府政策、人为操作多种复杂因素的影响不像气象数据那样具备明显的时间和季节性模式，例如一天之内和一年之内的气温变化等尽管如此，以股票价格为例，介绍如何对时序数据进行预测，仍然值得一做以下使用TensorFlow和Keras，对S&P 500股价数据进
记忆如沙指尖过，叹如果，何为如，何为果？ 花季，风碾过，零落一地寂寞，谁明身该如何，土也湮没，雨坐，重刷遗地的香一抹。
认识javascript
JavaScript 是属于网络的脚本语言！
JavaScript 是因特网上最流行的脚本语言。
JavaScript 是一种轻量级的编程语言。
JavaScript 被数百万计的网页用来改进设计、验证表单、检测浏览器、创建cookies，以及更多的应用
1 振动测量一般是用加速度传感器得到加速度信号，那么要计算速度和位移（振幅）时，常用算法是时域算法：双积分，缺点很大；
2 一种频域算法可以求得振动的速度和振幅，高效，可靠性高，抗干扰性极好，在实践中使用表明效果非常完美；
3 产品化后，该算法用C语言写出，加入到ARM板上运行，做为前端调理设备，直接传出振动测量的三个基本参数：加速度、速度、和振幅，节省网络带宽（在无线测控系统中很重要），效果
原创
2010-09-21 16:12:22
3275阅读
点赞
2评论
在很久很久以前，伟大的法国数学家傅里叶大神，突然灵光一闪，想到一个周期函数是不是可以由不同振幅，不同频率，不同初相的三角函数叠加而成？也就是这里的，作为最低的频率，对应的三角函数的周期整好横跨该函数一个周期的图像，然后其他的高频再在周期里精雕细琢，最后成为完整函数图像。这样一个时间函数，就变成了一个无穷多个频率的数列，频率依次相差$\omega _{0}$ ，我们就可以看哪个频率振幅大，
转载
2023-11-15 17:23:44
105阅读
近日一篇“A guide to small-molecule structure assignment through computation of (1H and 13C) NMR chemical shifts”火爆网络，据笔者看到的资料上看这篇论文自身的结果没有什么问题，但是呢这篇论文附带了一份Pyhon程序，这个附带的Python脚本会出现
转载
2023-12-02 22:35:35
129阅读
包络分析详见：振动信号的包络解调分析机械故障诊断领域中许多振动信号包含着调制信号成分。如齿轮啮合传动时所出现的各种故障都具体反映为一个传动误差问‚传动误差大时会造成齿轮在传动中发生忽快忽慢转动‚轮齿在进入和脱离啮合时碰撞加剧产生较高的振动峰值使啮合振动的波形出现短暂时间的幅值变化和相位变化。因此可以把齿轮的啮合频率及其各次谐波看作一个高频振荡的载波信号而那些周期性出现的故障信号可看作调制信号。不同
转载
2023-12-17 10:33:02
524阅读
受迫振动试验数据处理的研究-东南大学物理试验中心受迫振动实验数据处理的研究牛星(东南大学 计算机科学与工程学院,南京 210096)通过计算机软件Mathematica 6对实验记录数据进行处理，得到拟合曲线和阻尼系数．指出不确定的固有角频率造成的系统误差很难避免．对实验处理方法的选取做出建议．波尔共振仪；受迫振动；数据处理；拟合曲线；系统误差Researches in Experimental
这一章是数字图像处理基础的最后一章。系统的介绍傅里叶级数、傅里叶变换、离散傅里叶变换，快速傅里叶变换，以及二维傅里叶变换在图像上的应用。变换的作用 首先我们先来聊聊什么是“变换”？其实在第一章介绍 HSI 颜色模型的时候，我们就用到了变换这一概念。所谓的变换其实就是把同一个物体事件，转换成另外一种形式表达，其过程相互可逆。傅里叶变换也是一样的，为了有效快速对信号中包含的高频/低频分量进
应用离散傅里叶变换(DFT)，分析离散信号x[k]。根据信号傅里叶变换建立的时域与频域之间的对应关系，可以得到有限长序列的离散傅里叶变换(DFT)与四种确定信号傅里叶变换的之间的关系，实现由DFT分析其频谱。利用FFT分析信号 的频谱；(1) 确定DFT计算的参数； (2) 进行理论值与计算值比较，讨论信号频谱分析过程中误差原因及改善方法。 答：信号下x[k]基频，可以确定基波周期N=16，为显示
转载
2024-06-04 08:21:38
1062阅读
目录6-1 振幅解调基本工作原理一．普通调幅波的解调1.大信号检波基本工作原理2.检波失真（1）对角线失真（2）割底失真二．抑制载波调幅波的解调电路6-2 振幅解调实验电路1．二极管包络检波2．同步检波6-3 振幅解调实验目的、内容和步骤一、实验目的二．实验内容三．实验步骤（一）实验准备（二）二极管包络检波1．AM波的解调① AM波的获得② AM波的包络检波器解调③ 观察对角切割失真④观察底部切
# 振动信号 SNR 计算公式及其 Python 实现
在很多工程领域，振动信号分析是一种常用的技术，被广泛应用于机器状态监测、故障诊断和结构健康监测等方面。信噪比（SNR，Signal-to-Noise Ratio）在振动信号的分析中起着至关重要的作用，它能帮助我们衡量信号的清晰度和有效性。本文将介绍振动信号 SNR 的计算公式，并提供一个使用 Python 进行 SNR 计算的示例代码。
# 振动信号信噪比的计算与分析
在振动信号处理领域，信噪比（Signal-to-Noise Ratio，SNR）是衡量信号质量的一个关键参数。信噪比的高低直接影响着信号的可用性和可靠性。因此，了解信噪比的计算方法以及如何在Python中实现这一算法十分重要。
## 信噪比的基本概念
信噪比是信号功率与噪声功率的比值，通常用分贝（dB）表示。其计算公式为：
\[
SNR(dB) = 10 \
# 如何实现“Python计算振动信号特征的包”
## 一、整体流程
```mermaid
flowchart TD
A[准备数据] --> B[预处理数据]
B --> C[计算信号特征]
C --> D[结果分析]
```
## 二、详细步骤
### 1. 准备数据
- 确保已经准备好需要处理的振动信号数据
### 2. 预处理数据
- 读取数据
```pyth
原创
2024-03-05 03:31:03
138阅读
# Python中振动信号的峰度计算
在工程领域中，尤其是在机械故障诊断和健康监测中，振动信号的分析至关重要。振动信号的特征不仅可以揭示设备的运行状态，还能帮助我们预测潜在的故障。峰度（Kurtosis）是一种用于描述概率分布形状的统计量，它在信号分析中扮演着重要角色。本文将介绍如何在Python中计算振动信号的峰度，并提供相关的代码示例。
## 什么是峰度？
峰度通常用来衡量概率分布的“尖
# Python计算振动信号的能量谱
## 引言
在信号处理中，计算振动信号的能量谱是一个常见的任务。能量谱可以帮助我们分析信号的频率成分及其强度，从而更好地理解信号的特性。本文将教你如何使用Python计算振动信号的能量谱。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[收集振动信号数据] --> B[预处理信号数据]
B --> C[计算能量谱]
原创
2023-12-19 14:44:59
621阅读
振动诊断基础理论 振动基础
第二节 振动理论基础一、振幅 振幅是物体动态运动或振动的幅度。振幅是振动强度和能量水平的标志，是评判机器运转状态优劣的主要指标。振幅的量值可以用峰峰值、单峰值、有效值或平均值表示。峰峰值是振动最大值，即正峰与负峰之间的差值，表示机器振动位移量的大小；峰值是正峰或负峰的最大值，表示机器瞬间承受冲击的振动量大小；有效值即均方根值，最能表示机器在某段时间内所承
