记忆如沙指尖过,叹如果,何为如,何为果? 花季,风碾过,零落一地寂寞,谁明身该如何,土也湮没,雨坐,重刷遗地的香一抹。
认识javascript
JavaScript 是属于网络的脚本语言!
JavaScript 是因特网上最流行的脚本语言。
JavaScript 是一种轻量级的编程语言。
JavaScript 被数百万计的网页用来改进设计、验证表单、检测浏览器、创建cookies,以及更多的应用
Seiscomp3系统的代码量比较可观的,用代码统计工具算了一下,大概有49万行代码,主要以C/C++和python为主。如果没有C/C++基础的话,有不小的难度。最近因为工作的需要对Seiscop3的源码进行了部分走读,对系统的架构有一些了解,但对于代码细节还有待研究,此博客的目的主要是记录学习过程,希望给后来的同学一点启示,少走些弯路。当
一、介绍 磁簧开关(Reed Switch)也称之为干簧管,它是一个通过所施加的磁场操作的电开关。基本型式是将两片磁簧片密封在玻璃管内,两片虽重叠,但中间间隔有一小空隙。当外来磁场时将使两片磁簧片接触,进而导通。 一旦磁体被拉到远离开关,磁簧开关将返回到其原来的位置。可以用来计数或限制位置。二、组件★Raspberry Pi 3主板*1★树莓派电源*1★40P软排线*1★干簧管传感器模块*1★
简介股票价格预测是一件非常唬人的事情,但如果只基于历史数据进行预测,显然完全不靠谱股票价格是典型的时间序列数据(简称时序数据),会受到经济环境、政府政策、人为操作多种复杂因素的影响不像气象数据那样具备明显的时间和季节性模式,例如一天之内和一年之内的气温变化等尽管如此,以股票价格为例,介绍如何对时序数据进行预测,仍然值得一做以下使用TensorFlow和Keras,对S&P 500股价数据进
小波分析是近30年来发展起来的数学分支,是Fourier分析划时代发展的结果,由法国工程师Morlet首先提出,后广泛应用于信号处理、图像处理与分析、地震勘探、故障诊断、自动控制等领域,小波就是小的波形,所谓“小”是指它具有衰减性,“波”则是指它的波动性,其振幅为正负相间的振荡形式。小波分析的基本思想依然沿承了Fourier变换,就是将信号在一系列基函数张成的空间上进行投影。Fourier变换选择
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2024-10-19 08:12:21
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在这篇博文中,我们将深入探讨如何使用 Python 计算正弦和余弦。Python 是处理数学运算的强大工具,而正弦和余弦在很多领域中都有广泛应用,比如信号处理、物理学和工程学等。
### 环境配置
首先,我们需要确保我们的开发环境配置正确。这里提供一个简单的环境配置指南,确保你能够顺利运行 Python 代码来计算正弦和余弦。
1. 安装 Python 及相关库
2. 设置开发环境
| 软
这一章是数字图像处理基础的最后一章。系统的介绍傅里叶级数、傅里叶变换、离散傅里叶变换,快速傅里叶变换,以及二维傅里叶变换在图像上的应用。变换的作用 首先我们先来聊聊什么是“变换”?其实在第一章介绍 HSI 颜色模型的时候,我们就用到了变换这一概念。所谓的变换其实就是把同一个物体事件,转换成另外一种形式表达,其过程相互可逆。傅里叶变换也是一样的,为了有效快速对信号中包含的高频/低频分量进
NumPy - 算数函数很容易理解的是,NumPy 包含大量的各种数学运算功能。 NumPy 提供标准的三角函数,算术运算的函数,复数处理函数等。三角函数NumPy 拥有标准的三角函数,它为弧度制单位的给定角度返回三角函数比值。示例import numpy as npa = np.array([0,30,45,60,90])print '不同角度的正弦值:'# 通过乘 pi/180 转化为弧度pr
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2024-03-03 20:57:44
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应用离散傅里叶变换(DFT),分析离散信号x[k]。根据信号傅里叶变换建立的时域与频域之间的对应关系,可以得到有限长序列的离散傅里叶变换(DFT)与四种确定信号傅里叶变换的之间的关系,实现由DFT分析其频谱。利用FFT分析信号 的频谱;(1) 确定DFT计算的参数; (2) 进行理论值与计算值比较,讨论信号频谱分析过程中误差原因及改善方法。 答:信号下x[k]基频,可以确定基波周期N=16,为显示
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2024-06-04 08:21:38
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音频基础知识声音的本质是空气压力差造成的空气振动,振动产生的声波可以在介质中快速传播,当声波到达接收端时(比如:人耳、话筒),引起相应的振动,最终被听到。声音有两个基本属性:频率与振幅。声音的振幅就是音量,频率的高低就是音调,频率的单位是赫兹(Hz)。当声波传递到话筒时,话筒里的碳膜会随着声音一起振动,而碳膜下面是一个电极,碳膜振动时会触碰电极,接触时间的长短跟振动幅度有关(即:声音响度),这样就
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2024-01-15 15:41:48
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# 计算正弦波的幅值:Python 科普文章
在信号处理、音频工程和其他相关领域中,正弦波是最基本的波形之一,其幅值、频率和相位都直接影响到信号的特性。本文将介绍如何使用 Python 计算正弦波的幅值,并提供相关代码示例及可视化流程。
## 什么是正弦波?
正弦波是一种周期性的波形,其数学表达式为:
\[ y(t) = A \cdot \sin(2 \pi f t + \phi) \]
其
原创
2024-09-18 04:05:27
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Python条件语句是通过一条或多条语句的执行结果(True或者False)来决定执行的代码块。可以通过下图来简单了解条件语句的执行过程: Python程序语言指定任何非0和非空(null)值为true,0 或者 null为false。Python 编程中 if 语句用于控制程序的执行,基本形式为: if 判断条件:
执行语句……
else:
执行语句…… 其中"判
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2024-07-25 11:31:29
23阅读
目录6-1 振幅解调基本工作原理一.普通调幅波的解调1.大信号检波基本工作原理2.检波失真(1)对角线失真(2)割底失真二.抑制载波调幅波的解调电路6-2 振幅解调实验电路1.二极管包络检波2.同步检波6-3 振幅解调实验目的、内容和步骤一、实验目的二.实验内容三.实验步骤(一)实验准备(二)二极管包络检波1.AM波的解调① AM波的获得② AM波的包络检波器解调③ 观察对角切割失真④观察底部切
# Python中如何计算声音的振幅大小
声音是一种波动现象,传递的是能量而不是物质。当我们谈论声音的振幅时,通常指的是声音波的强度和大小。简单来说,振幅越大,声音就越大。本文将介绍如何使用Python计算声音的振幅,并通过代码示例进行演示。
## 什么是声音的振幅?
在物理学中,振幅是波动的最大位移量。在声音的情况下,振幅表示声波的压力变化幅度。振幅的单位通常是以帕斯卡(Pa)或分贝(dB
# 如何在Java中计算正弦值
## 概述
在本文中,我将向您展示如何在Java中计算正弦值。我们将通过以下步骤来实现这一目标:
1. 导入必要的数学库
2. 输入需要计算正弦值的角度
3. 使用数学库中的方法计算正弦值
4. 输出计算结果
## 实现步骤
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 导入数学库 |
| 2 | 输入角度 |
| 3 | 计算正弦值 |
原创
2024-05-16 04:27:23
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一、基于傅里叶定理,用一组正弦函数合成方波 '''
三角函数通用函数
傅里叶定理:任何一个周期性曲线,无论多么跳跃或者不规则,都可以被解析成一组光滑的正弦函数的叠加
---应用:合成方波(即不规则的方波由一组光滑的正弦函数叠加合成的)
如:y = 4π/(2*n-1) * sin((2*n-1)*x)
'''
im
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2023-10-20 22:58:45
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高中时候,从一个哥们儿那学到了怎么画上边这个图。其实不难,就是随便画个框,然后在框里边画类似于螺旋线的东西,循环迭代,最后汇聚到一起的时候就完成。突然想到,可不可以写程序来画这个?分析整理一下:要素要求、说明外边框内角不能超过180度[否则无法正常循环]螺旋线偏角[偏角:相对于原来的边而言]不能太大每次绘线长度这个需要计算特殊情况随机边框总会长短不一,会导致某些较短的边在循环迭代中长度首先变得过短
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2023-08-06 13:43:55
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import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
plt.figure(figsize=(10,6), dpi=80)
x = np.linspace(-np.pi, np.pi, 256,endpoint=True)
C,S = np.cos(x), np.sin(x)
# 设置线的颜色,粗细,和线型
plt.plot(x,
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2023-05-26 22:46:36
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# 如何使用Python根据正弦曲线计算相位
作为一名经验丰富的开发者,我很高兴能帮助刚入行的小白们学习如何使用Python来根据正弦曲线计算相位。在这个过程中,我们将使用Python的基本数学库和绘图库来完成这个任务。
## 流程
首先,让我们通过一个表格来展示整个流程的步骤:
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 导入必要的库 |
| 2 | 创建一个正弦曲线
原创
2024-07-25 12:00:14
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云机和主机上运行golang,julia,octave,python,c,java,计算十万,百万,一千万次不同浮点数的正弦值,统计计算耗时简介:实验环境c语言PythonJavagolangjulia实验环境:本机是win10系统,云机是centos7系统c语言:在本机上我使用的是notepad++编辑器,编译是在win10窗口下运行的,采用的是tcc编译的。c代码:十万次不同浮点数的正弦值代码
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2024-10-13 13:45:39
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