简介股票价格预测是一件非常唬人的事情，但如果只基于历史数据进行预测，显然完全不靠谱股票价格是典型的时间序列数据（简称时序数据），会受到经济环境、政府政策、人为操作多种复杂因素的影响不像气象数据那样具备明显的时间和季节性模式，例如一天之内和一年之内的气温变化等尽管如此，以股票价格为例，介绍如何对时序数据进行预测，仍然值得一做以下使用TensorFlow和Keras，对S&P 500股价数据进
Seiscomp3系统的代码量比较可观的，用代码统计工具算了一下，大概有49万行代码，主要以C/C++和python为主。如果没有C/C++基础的话，有不小的难度。最近因为工作的需要对Seiscop3的源码进行了部分走读，对系统的架构有一些了解，但对于代码细节还有待研究，此博客的目的主要是记录学习过程，希望给后来的同学一点启示，少走些弯路。当
一、介绍 磁簧开关(Reed Switch)也称之为干簧管，它是一个通过所施加的磁场操作的电开关。基本型式是将两片磁簧片密封在玻璃管内，两片虽重叠，但中间间隔有一小空隙。当外来磁场时将使两片磁簧片接触，进而导通。 一旦磁体被拉到远离开关，磁簧开关将返回到其原来的位置。可以用来计数或限制位置。二、组件★Raspberry Pi 3主板*1★树莓派电源*1★40P软排线*1★干簧管传感器模块*1★
小波分析是近30年来发展起来的数学分支，是Fourier分析划时代发展的结果，由法国工程师Morlet首先提出，后广泛应用于信号处理、图像处理与分析、地震勘探、故障诊断、自动控制等领域，小波就是小的波形，所谓“小”是指它具有衰减性，“波”则是指它的波动性，其振幅为正负相间的振荡形式。小波分析的基本思想依然沿承了Fourier变换，就是将信号在一系列基函数张成的空间上进行投影。Fourier变换选择
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2024-10-19 08:12:21
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记忆如沙指尖过，叹如果，何为如，何为果？ 花季，风碾过，零落一地寂寞，谁明身该如何，土也湮没，雨坐，重刷遗地的香一抹。
认识javascript
JavaScript 是属于网络的脚本语言！
JavaScript 是因特网上最流行的脚本语言。
JavaScript 是一种轻量级的编程语言。
JavaScript 被数百万计的网页用来改进设计、验证表单、检测浏览器、创建cookies，以及更多的应用
我认为投资专业的学生只需要两门教授得当的课堂：如何评估一家公司，以及如何考虑市场价格。——巴菲特01 引言本文延续“手把手教你使用Python的TA-Lib”系列，以资金流量指标（MFI）为例，使用Python编写简单的回测框架，着重介绍动量指标（Momentum Indicators）及其运用。前面推文【手把手教你】股市技术分析利器之TA-Lib（一）主要探讨了重叠指标的相关原理与
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2024-01-10 15:13:28
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这一章是数字图像处理基础的最后一章。系统的介绍傅里叶级数、傅里叶变换、离散傅里叶变换，快速傅里叶变换，以及二维傅里叶变换在图像上的应用。变换的作用 首先我们先来聊聊什么是“变换”？其实在第一章介绍 HSI 颜色模型的时候，我们就用到了变换这一概念。所谓的变换其实就是把同一个物体事件，转换成另外一种形式表达，其过程相互可逆。傅里叶变换也是一样的，为了有效快速对信号中包含的高频/低频分量进
应用离散傅里叶变换(DFT)，分析离散信号x[k]。根据信号傅里叶变换建立的时域与频域之间的对应关系，可以得到有限长序列的离散傅里叶变换(DFT)与四种确定信号傅里叶变换的之间的关系，实现由DFT分析其频谱。利用FFT分析信号 的频谱；(1) 确定DFT计算的参数； (2) 进行理论值与计算值比较，讨论信号频谱分析过程中误差原因及改善方法。 答：信号下x[k]基频，可以确定基波周期N=16，为显示
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2024-06-04 08:21:38
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一、背景股民是网络用户的一大群体，他们的网络情绪在一定程度上反映了该股票的情况，也反映了股市市场的波动情况。作为一只时间充裕的研究僧，我课余时间准备写个小代码get一下股民的评论数据，分析用户情绪的走势。代码还会修改，因为结果不准确，哈哈！二、数据来源本次项目不用于商用，数据来源于东方财富网，由于物理条件，我只获取了一只股票的部分评论，没有爬取官方的帖子，都是获取的散户的评论。三、数据获取Pyth
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2024-06-25 22:37:16
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yfinance是一个可以用来监控股票价格的python库。它使用Yahoo Finance的API来获取股票数据。要使用yfinance，首先需要安装它：pip install yfinance然后，可以使用以下代码来获取特定股票的信息：import yfinance as yf
# 获取股票信息
stock = yf.Ticker("AAPL")
# 获取股票信息
info = stock
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2023-09-08 18:46:18
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在当今的投资市场中，了解股票的表现及其相对强度是非常重要的。其中一个评估股票表现的重要工具是 RPS（Relative Price Strength），它用于判断股票在市场中的相对强劲程度。本篇博文将详细分析如何使用 Python 计算股票 RPS，并解决在这一过程中遇到的问题。
## 问题背景
股票市场波动频繁，投资者需要分析各种指标来制定投资策略。其中 RPS 是一种流行的技术分析指标，用
# Python计算股票RSI
## 引言
相对强弱指数（RSI，Relative Strength Index）是一个广泛使用的技术分析指标，用于衡量资产价格在一定时期内的强弱。RSI 的值范围在 0 到 100 之间，通常用于识别超买或超卖状态。当 RSI 值高于 70 时，可能表示该资产被超买，而当 RSI 值低于 30 时，则可能表示该资产被超卖。
在这篇文章中，我们将通过 Pytho
# Python 计算股票斜率的完整指南
在这篇文章中，我们将会学习如何用 Python 计算股票价格的斜率。股票的斜率通常反映着价格的走势，能够帮助我们判断股票的趋势。接下来，我们将分步骤进行实现。让我们先看一下整个流程，之后再逐步深入。
## 流程概述
| 步骤编号 | 步骤 | 说明 |
|--------
原创
2024-08-03 05:39:57
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目录6-1 振幅解调基本工作原理一．普通调幅波的解调1.大信号检波基本工作原理2.检波失真（1）对角线失真（2）割底失真二．抑制载波调幅波的解调电路6-2 振幅解调实验电路1．二极管包络检波2．同步检波6-3 振幅解调实验目的、内容和步骤一、实验目的二．实验内容三．实验步骤（一）实验准备（二）二极管包络检波1．AM波的解调① AM波的获得② AM波的包络检波器解调③ 观察对角切割失真④观察底部切
在测试数据上计算日收益率和对数收益率,和基于两种收益率的累计收益率,比较了一下两种累计收益率,通过每天日收益率累计计算是在python金融数据分析中看到的,另一种是佐治亚理工公开课cs7646中介绍的一种方法,用当前的价格比上第一天买入的价格,在减去一import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
#im
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2023-12-18 19:24:24
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Hello 大家好，我是一名新来的金融领域打工人，日常分享一些python知识，都是自己在学习生活中遇到的一些问题，分享给大家，希望对大家有一定的帮助！今天给大家讲讲如何计算股票或者基金的净值曲线，什么是净值曲线呢？净值曲线是一组时间序列的曲线，其含义表示为股票或基金在不同时间的价值相对于期初的价值的倍数。可以这么理解：比如说期初的1元钱，那么如果你在某个时间点手里的净值是1.4元钱，那么就意味着
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2023-08-02 10:15:31
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# 计算股票涨停价的Python实现教程
## 整体流程
为了帮助小白开发者计算股票的涨停价，我们需要按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 获取股票当前价格 |
| 2 | 计算涨停价 |
| 3 | 输出结果 |
## 操作步骤
### 步骤一：获取股票当前价格
首先，我们需要获取股票的当前价格。
```python
# 导入
原创
2024-05-01 03:57:27
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空气分子从未受振荡干扰的位置到产生最大位移的位置之间的距离称之为振幅Amplitude。Au菜单：窗口/振幅统计Window/Amplitude Satistics在振幅统计 Amplitude Statistics面板左下角可单击“扫描” Scan或“扫描选区” Scan Selection按钮，Au 将分析文件或选区，并提供振幅、削波、直流偏移和其他特性的统计信息
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2024-05-27 17:15:27
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一、音量（volume） 基本上两种方式来计算： 1、每个音框的绝对值总和：Si=1n |si| 其中si 是一个音框的第i个取样点，而
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2023-12-25 13:42:29
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在交易策略中，股票的动量（Momentum）是一种非常重要的技术分析指标。本文将详细介绍如何用Python计算股票的动量（mom），并提供一些实用的示例和解读。
## 环境准备
首先，我们需要为这个项目搭建一个合适的开发环境。确保你有一个安装了Python的环境，并且满足以下依赖：
```bash
pip install pandas numpy matplotlib yfinance
``
