写作当前博文时配套使用的OpenCV版本: 2.4.9  本篇文章中,我们将一起学习OpenCV中边缘检测的各种算子和滤波器——Canny算子,Sobel算子,Laplace算子以及Scharr滤波器。文章中包含了五个浅墨为大家准备的详细注释的博文配套源代码。在介绍四块知识点的时候分别一个,以及最后的综合示例中的一个。文章末尾提供配套源代码的下载。依然是是放出一些程序运
Laplacian算子边缘检测效果图原始图灰度图效果图scharr滤波器边缘检测效果图原始图X方向Y方向Scharr合并图1、Laplacian算子的简介Laplacian 算子是n维欧几里德空间中的一个二阶微分算子,定义为梯度grad的散度div。可使用运算模板来运算这定理定律。如果f是二阶可微的实函数,则f的拉普拉斯算子定义为: (1) f的拉普拉斯算子也是笛卡儿坐标系中的所有非混合二阶偏导
转载 2024-04-18 15:50:47
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# Java 拟合的实现 ## 1. 概述 在Java编程中,实现拟合的过程通常需要使用数学库,比如Apache Commons Math等。本文将通过一系列步骤指导你如何在Java中实现拟合的功能。 ## 2. 实现步骤 下表为拟合的实现步骤: | 步骤 | 操作 | | ---- | ---- | | 1 | 生成一组点坐标 | | 2 | 根据生成的点坐标计算拟合
原创 2024-03-16 05:36:03
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# 教你如何实现“拟合 python” ## 拟合 python 的流程 首先,我们来看一下实现“拟合 python”的流程: ```mermaid gantt title 拟合 python 的流程 section 确定数据集 数据预处理 : 2022-01-01, 1d section 拟合 导入库 : 2022-01-02, 1d
原创 2024-04-25 04:47:05
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getStructuringElement函数会返回指定形状和尺寸的结构元素。Mat getStructuringElement(int shape, Size esize, Point anchor = Point(-1, -1)); 这个函数的第一个参数表示内核的形状,有三种形状可以选择。矩形:MORPH_RECT;交叉形:MORPH_CROSS;椭圆形:MORPH_ELLIPSE;第二和第三
# Python拟合 ## 引言 在现实生活中,我们经常需要对数据进行分析和拟合。而拟合是一种常见的数据拟合方法,它可以将一组离散的数据点拟合成一个。本文将介绍使用Python进行拟合的方法,并给出相应的代码示例。 ## 什么是拟合拟合是一种数学方法,它通过给定的一组离散数据点,找到一个最接近这些数据点的拟合可以应用于多个领域,例如计算机视觉、图像处理、机器人技术等。
原创 2024-01-04 08:45:40
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霍夫变换看不懂?小啾带你串一遍:OpenCV图形检测专题 这样学最简单【Python-Open_CV系列(十一)】 文章目录1. 轮廓识别与描绘 - cv2.findContours() & cv2.drawContours() 方法1.1 cv2.findContours()方法1.2 cv2.drawContours() 方法1.3 代码示例2. 轮廓拟合2.1 矩形包围框拟合 - c
文章目录图像梯度Sobel算子Scharr 算子Laplacian算子Canny边缘检测图像金字塔高斯金字塔拉普拉斯金字塔轮廓检测画图函数轮廓特征面积周长轮廓近似多边形边界矩形外接 图像梯度Sobel算子dst= cv2.Sobel(src, ddepth, dx, dy, ksize)ddepth:图像深度,都是默认-1,表示输入输出深度一样dx,dy:分别表示水平和竖直方向, 置1表示计算
0 引言在进行动态跟踪时,有时可能会关注轨迹的运动状态,例如获取沿圆弧轨迹运动物体的运动半径大小。本文介绍了几种算法对点集(xi,yi)进行拟合的方法:代数逼近法、最小二乘法和正交距离回归法。 其中,最常用的是最小二乘法,求最小二乘法的就是求圆心(xc,yc)和其半径Rc,使残余函数最小,残余函数定义如下:#! python Ri = sqrt( (x - xc)**2 + (y - yc)*
为了解决“拟合java开发”这个问题,本文将详细记录解决过程,包括环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、排错指南和性能优化。通过这些步骤,您将能够在Java中实现拟合的功能。 在开始之前,我们需要安装一些依赖项,以便进行拟合的相关开发。 ### 环境准备 在进行拟合的Java开发之前,确保您的开发环境已经配置好。我们需要安装以下依赖: - JDK 8 或更高版本 - Maven(
原创 6月前
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# Python OpenCV 拟合教程 在计算机视觉领域,图像处理是一个非常重要的部分。而拟合是处理图像时常用到的技术,尤其是在处理具有圆形边界的对象时。本文将介绍如何使用 Python 和 OpenCV 实现拟合,特别是适合刚入行的小白。 ## 项目流程 在开始之前,我们需要明确整个实现过程。下面是整个步骤的概述: | 步骤 | 描述
原创 7月前
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变换 平滑轮廓:smooth_contours算子:smooth_contours_xld(Contours : SmoothedContours : NumRegrPoints : )示例:smooth_contours_xld (Border, SmoothedContours, 11)Border(输入对象):输入轮廓对象SmoothedCo
# Hough拟合的实现(Python) ## 概述 本文将教你如何使用Python实现Hough拟合。Hough变换是一种经典的图像处理算法,用于检测图像中的几何形状,如直线、等。本文将重点介绍如何使用Hough变换实现拟合。 ## 流程 下面是实现Hough拟合的流程: 步骤 | 描述 ---|--- 1 | 读取并预处理图像 2 | 边缘检测 3 | 霍夫变换 4 |
原创 2023-10-01 10:10:55
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## Python圆弧拟合 在数学和计算机图形学中,拟合(Fitting)是指通过一系列数据点找到最优的函数或曲线来近似描述这些数据点的趋势。在计算机图形学中,拟合曲线常常用于描述和绘制复杂的形状,例如。 本文将介绍如何使用Python进行圆弧拟合,并提供相应的代码示例。我们将使用scipy库中的optimize模块来实现这一目标。在开始之前,我们先来了解一下圆弧和拟合的基本概念。 ##
原创 2024-01-21 10:42:03
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  自己想实现的功能就是:给了一系列的离散点,用或直线的方式进行拟合,大致效果图如下:受限于本人的数据源的格式限制,本人对于上面的两人的MATLAB及C++代码都进行了简单的改变来适应自己的需求实现如下:MATLAB实现:function [xc,yc,R] = circleFitting( x, y ) %版权声明:本文为CSDN博主「冯Jungle」的原创文章,遵循 CC
目录 流程图:哈尔特征harr 积分图 AdaBoost级联分类器SURF原理(1)构建Hessian矩阵构造高斯金字塔尺度空间黑塞矩阵图像金字塔高斯金字塔DOG金字塔 尺度空间(2)利用非极大值抑制初步确定特征点非极大值抑制(3)精确定位极值点 三维线性插值法(4)选取特征点的主方向(5)构造surf特征点描述算子 (6)特征点匹配代码
OpenCV曲线拟合拟合使用OpenCV做图像处理与分析的时候,经常会遇到需要进行曲线拟合拟合的场景,很多OpenCV开发者对此却是一筹莫展,其实OpenCV中是有现成的函数来实现拟合与直线拟合的,而且还会告诉你拟合的半径是多少,简直是超级方便,另外一个常用到的场景就是曲线拟合,常见的是基于多项式拟合,可以根据设定的多项式幂次生成多项式方程,然后根据方程进行一系列的点生成,形成完整的
原创 2018-06-12 10:14:09
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在之前的笔记中,我们提取了图像中的轮廓信息,那么我们就可以通过这些轮廓来做一些进一步的操作。今天要整理记录的是对轮廓进行椭圆拟合。 轮廓的椭圆拟合,就是将一个轮廓近似表示为一个与该轮廓形状相近的椭圆,当这个椭圆的长短轴相等时就是一个。如果我们的目标本身是一个或椭圆,但是可能存在一些瑕疵,例如缺角、凹陷等等,那么进行提取轮廓、椭圆拟合后,就可以得到和目标物体近似的完整椭圆。 这就是轮廓椭圆拟合
转载 2023-12-29 14:58:36
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曲平面拟合一、基于engine实现的曲面拟合案例(曲面方程:z=ax**2+by**2+cxy+dx+ey+f)二、基于opencv实现的平面拟合案例(加入了随机抽样一致性思维,剔除异常点) 背景: 在图像处理邻域常常都会用到直线、曲线、平面、曲面的拟合任务,以方便基于拟合的直线、曲线、平面、以及曲面去扩展到各种图像处理任务之中。关于各种拟合,目前多使用基于最小二乘法的方式去实现,具体的工具库有
C++ 图像处理——升级版卡尺标定法径向扫描拟合,附代码 使用语言:C++/Opencv4.3我针对上一个版本有了一些小改进,不过之前的版本能拟合一个圆环。并对运行速度有了比较大的提升,我先把效果图放上来吧。红色的点是我拟定的圆心,绿色的是通过拟合算法得出的,绿色的点也是拟合找到的圆心,还有一些参数我在下面介绍。总体的方法基本不变,还是使用的卡尺的方法。参考的还是Halcon的算子方式。对于
转载 2024-03-22 12:42:22
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