一、伯努利分布（Bernoulli Distribution）#导入包#数组包import numpy as np#绘图包import matplotlib.pyplot as plt#统计计算包的统计模块from scipy import stats'''arange用于生成一个等差数组，arange([start, ]stop, [step, ]使用见文档：https://docs.scipy
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2024-05-22 17:18:57
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在这篇博文中，我将详细记录如何用 Python 解决概率论相关的问题。这里的内容涵盖了背景描述、技术原理、架构解析、源码分析、性能优化和应用场景，从而带领读者全面理解如何在 Python 中运用概率论。
我首先将给出一个背景描述，帮助大家理解在什么情况下需要用到概率论，以及我们可以利用 Python 来处理相关问题。
### 背景描述
在 2023 年，随着数据科学和机器学习的广泛应用，概率
将54张纸牌抽出两张，相同花色的概率？概率是实际情况的反应，这里既然要求概率，就计算以下该情况出现的比例花色相同有4种，所以花色相同的情况有N=4∗C(2,14)N=4*C(2,14)N=4∗C(2,14) 54抽2的情
原创
2022-12-02 16:11:48
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1 期望 离散型 如果随机变量只取得有限个值或无穷能按一定次序一一列出，其值域为一个或若干个有限或无限区间，这样的随机变量称为离散型随机变量。 离散型随机变量的一切可能的取值 $x_{i}$ 与对应的概率 $p\left(x_{i}\right)$ 乘积之和称为该离散型随机变量的数学期望 (若该求和 ...
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2021-09-09 08:54:00
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原创
2021-12-29 16:52:51
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随机试验、样本空间与随机事件一、随机试验的概念1.可以在相同的条件下重复进行2.每次试验结果可能不止一个，并且能事先明确试验所有可能结果3.进行一次试验之前不能确定哪一个结果会出现 我们将具有上述三个特点的试验称为随机试验 二、样本空间的概念对于随机事件，尽管在每次试验之前不能预知试验结果，但试验的所有可能结果组成的集合是一已知的，我们将试验所有结果组成的集合称为样本空间，样本空间的元素，即每个试
原创
2022-09-26 22:21:45
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注：上一小节对随机变量做了一个概述，这一节主要记录一维离散型随机变量以及关于它们的一些性质。对于概率论与数理统计方面的计算及可视化，主要的Python包有scipy, numpy和matplotlib等。 以下所有Python代码示例，均默认已经导入上面的这几个包，导入代码如下： import numpy as np
from scipy import stats
import
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2023-08-07 17:31:03
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第五章 大数定律与中心极限定律文章目录第五章 大数定律与中心极限定律第一节 大数定律1.切比雪夫不等式：一般怎么考？下面给出例题解释：2.随机变量序列的收敛3.切比雪夫大数定律4.伯努利大数定律5.辛钦大数定律（切比雪夫大数定律的特殊情况）第二节 中心极限定理1.独立同分布的中心极限定律2.德莫佛-拉普拉斯定理——中心极限定理的衍生第一节 大数定律1.切比雪夫不等式：定理 假设随机变量X具有数学期
1 基本概念 1.1 随机事件 随机试验三要素: 可在同等条件下重复; 结果是可被事先预测的多种可能; 试验前结果不确定. 1.2 样本空间 样本空间 (Sample Space) : 随机试验 \(E\) 的所有可能结果的集合, 记作 \(\Omega = \{ \omega \}\). 样本点 ...
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2021-10-08 21:33:00
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书籍：The Application Of Probability Theory作者：Olga Moreira出版：Arcler Press编辑：陈萍萍的公主@一点人工一点智能01 书籍大纲《概率论应用》是一本全面探讨概率论在各个领域广泛应用的专业书籍。书中涵盖了从统计学和数据分析到机器学习与人工智能、医学与健康科学、自然语言处理、信息检索以及工程学等多个学科的概率论应用实例。本书不仅深入讲解了概
永远渴望，大智若愚（stay hungry, stay foolish）
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2017-09-13 08:39:00
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波利亚（Polya）罐子模型
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2017-09-13 09:18:00
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阅读了江苏省扬州中学的胡渊明的2013年的概率论论文收获很大，以下是自己的一点点总结首先是对基本概念和公式的理解：一．概率１．１概率空间设样本空间为Y，定义事件为Ｙ的某个子集在acm中，我们可以认为Y的任何一个子集都是一个事件，所有事件的集合记为Ｆ概率测度Ｐ，是事件集合到实数的一个函数．但并不是所有的概率测度都是合理的．一个合理的概率测度需要满足３条公理：（
原创
2023-04-24 03:20:09
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概率论--概率及性质
原创
2023-04-25 02:40:15
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文章目录1. 利用集合并推导1. 利用集合并推导有ABC三个随机事件，我们知道，至少有两个
原创
2022-12-04 07:54:12
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概率论（英语：Probability theory）是集中研究概率及随机现象的数学分支，是研究随机性或不确定性等现象的数学。概率论主要研究对象为随机事件、随机变量以及随机过程。对于随机事件是不可能准确预测其结果的[1]，然而对于一系列的独立随机事件——例如掷骰子、扔硬币、抽扑克牌以及轮盘等，会呈现出一定的、可以被用于研究及预测的规律[2]，两个用来描述这些规律的最具代表性的数学结论分别是大数定律和
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2023-11-24 09:20:18
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前面两篇文章，我们讲到了概论论中的基本概念和随机变量的初步认识；对随机变量及其取值规律的研究是概率论的核心内容。在上一个小结中，总结了随机变量的概念以及随机变量与事件的联系。这个小结会更加深入的讨论随机变量。可以先把文章看完：再回来理解这句话：随机变量最主要的性质是其所有可能取到的这些值的取值规律，即取到的概率大小。数理统计与概率论及Python实现(1)——概率论中基本概念数理统计与概率论及Py
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2023-09-27 19:07:08
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大家好，今天我们用python语言去实现概率论与数理统计的一些基础计算等。常用第三方SciPy库、NumPy库来实现概率论和数理统计的计算。SciPy是一个基于Python的开源库，是一组专门解决科学计算中各种基本问题的模块的集合，经常与NumPy、StatsModels、SymPy这些库一起使用。SciPy的不同子模块有不同的应用，如插值、积分、优化、图像处理等。一、众数众数是一组数据中出现次数
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2023-08-05 18:06:19
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身体训练 (概率论）题意：n个人排队，给定最高速度和平时速度，每个人都要跑到最前面一次，求所有情况跑一轮的期望时间。AC代码：#include<bits/stdc++.h>using namespace std;typedef long long ll;const int N=1e3+5;double c[N],d[N],f[N];int main(){ in...
原创
2021-08-10 10:14:20
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伯努利试验 伯努利试验（Bernoulli experiment）是在同样的条件下重复地、相互独立地进行的一种随机试验，其特点是该随机试验只有两种可能结果：发生或者不发生。 我们假设该项试验独立重复地进行了 $n$ 次，那么就称这一系列重复独立的随机试验为 $n$ 重伯努利试验，或称为伯努利概型。单 ...
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2021-10-11 14:05:00
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