在互联网行业中，用户在某段时间内开始使用应用，经过一段时间后，仍然继续使用该应用的用户，被认作是留存用户。这部分用户占当时新增用户的比例即是留存率，会按照每隔1单位时间（例日、周、月）来进行统计。顾名思义，留存指的就是“有多少用户留下来了”。留存用户和留存率体现了应用的质量和保留用户的能力。 了解了什么是留存率，接下来就是留存率到底是如何计算的呢？现在互联网上实用的是Facebook流出来的计算
## Python员工留存率分析及处理缺失离职日期
在现代企业管理中，员工的留存率（Retention Rate）是评估公司健康和员工满意度的关键指标。通过分析员工在特定时间段内的留存情况，企业能够识别出潜在的问题并进行相应的调整。然而，在实际的数据分析过程中，缺失值的处理常常是一个巨大的挑战。在本文中，我们将使用Python为您展示如何进行员工留存率的分析，并处理缺失的离职日期。
### 什
1．问题描述 假设银行整存整取存款不同期限的月利率为： ·0.63%，期限为1年； ·0.66%，期限为2年； ·0.69%，期限为3年； ·0.75%，期限为5年； ·0.84%，期限为8年。 现在已知某人手上有2000元，要求通过计算选择出一种存钱方案，使得 这笔钱存入银行20年后获得的利息最多。假定银行对超出存款期限的那部分 时间不付利息。 2．问题分析 为了获取到最多的利息，应该在存入银行
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2023-07-20 13:29:46
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# 使用Python绘制Cohort分析图
## 引言
Cohort分析是一种可以帮助我们理解用户行为的强大工具。它通过将用户分组（Cohorts），分析不同组在时间维度上的表现，从而揭示趋势和模式。本文将介绍如何使用Python绘制Cohort分析图，以解决特定的业务问题，比如用户留存率分析。
## 目标
我们的目标是通过Cohort分析，了解一个在线商城的用户留存率。我们希望回答以下问
原创
2024-10-10 06:03:15
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python返回list对应A1-A19:
[16.0, 12.0, 10.0, 19.0, 2.0, 4.0, 13, 3, 7, 5, 8, 15, 17, 1, 6, 14, 18, 11, 9][10.0, 12.0, 16.0, 13.0, 4.0, 2.0, 19, 15, 8, 5, 7, 3, 14, 6, 1, 17, 9, 11, 18][18.0, 11.0, 9.0, 1
原创
2021-06-12 18:42:27
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留存率是用于反映网站、互联网应用或网络游戏的运营情况的统计指标，其具体含义为在统计周期（周/月）内，每日活跃用户数在第N日仍启动该App的用户数占比的平均值。其中N通常取2、4、8、15、31，分别对应次日留存率、三日留存率、周留存率、半月留存率和月留存率。留存率常用于反映用户粘性，当N取值越大、留存率越高时，用户粘性越高。公式新增用户留存率=新增用户中登录用户数/新增用户数*100%（一般统计周
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2023-10-28 14:44:07
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## Python如何计算留存率
留存率是指在一段时间内，用户在经历了某个特定事件后仍然保持活跃的比例。在许多行业中，留存率是衡量产品或服务质量的重要指标之一。例如，在旅游行业中，留存率可以用来衡量游客对旅行目的地的满意度和忠诚度。
在本文中，我们将使用Python来计算留存率，并解决一个实际问题：如何计算某个旅行目的地的留存率。
假设我们有一个旅行社，它提供了一个旅行目的地推荐系统。每个用
原创
2023-12-28 07:21:14
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根据项目报表需求，需要统计通过手机app登录系统的用户的日存留率。统计功能比较简单，仅作日后参考，欢迎经验丰富的朋友指点。 1.数据库表手机用户的信息保存在一张visitor_user的表中，其中包含了用户使用手机app软件时，可以获取的数据，包括： 商家id、手机设备号、下线时间等信息。 2.功能分析与设计数据统计报表一般都采用DB的存储过程或函数进行统计，并将数据保存到数据
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2023-11-09 16:10:50
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如何用sql计算用户留存问题一、留存1 .留存的含义：留存：指基准日到APP的用户在之后的n日当天返回APP的人数；留存率 = 基准日之后的n天当日返回的用户数 / 基准日的用户数 * 100%或者指基准日产生某个行为的用户在之后的第一天，第二天，第三天……第n天的当天再次产生该行为的 人数。2.留存的意义留存代表一个用户愿意再次使用你的产品；而一个产品能够被用户再次使用，意味着这个产品是能够满
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2024-01-21 00:34:40
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在电商行业，老板或运营同学经常需要看客户活跃，留存，流失情况。今天，就重点聊一下【如何计算客户的留存率？】留存即客户在完成第一次交易后，在后续的日子里，是否持续的上来交易。如果按月为单位，则就是客户首次成交后，后续月份的成交比例。被观察客户群：某月份首次成交客户 。后续的留存率都是基于这些客户来计算的。月度留存率算法公式：月度留存率 = 某月份中被观察客户中成交客户数 / 被观察月份的总成交客户数
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2024-03-01 15:27:16
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什么是留存，比如在20200701这天操作了“点击banner”的用户有100个，这部分用户在20200702这天操作了“点击app签到”的有20个，那么对于分析时间是20200701，且“点击banner”的用户在次日“点击app签到”的留存率是20%。背景关于用户留存模型是各大商业数据分析平台必不可少的功能，企业一般用该模型衡量用户的活跃情况，也是能直接反应产品功能价值的直接指标；如，boss
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2024-05-16 09:36:48
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记录面试遇到的SQL题目--用户留存率已知一张用户信息表。结构如下：现需要计算日活跃用户，以及次日、3日、7日的用户留存率：解决思路如下： 单个表既有新客户，也有老用户每天的登录时间，所以进行自联结计算留存用户select
a.dt
,count(distinct a.id) as `日活跃用户`
,count(distinct b.id) as `次日留存数`
,co
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2023-05-31 15:42:06
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SQL9 2021年11月每天新用户的次日留存率用户行为日志表tb_user_log问题：统计2021年11月每天新用户的次日留存率（保留2位小数） ！！注： 次日留存率位当天新增的用户数中第二天又活跃了的用户数占比 如果in_time（进入时间）和out_time （离开时间） 跨天了，在两天里都记为该用户活跃过，结果按日期升序。DROP TABLE IF EXISTS tb_user_log;
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2023-08-11 16:30:48
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一、计算2020-07-22这一天的会员活跃度
### --- 计算2020-07-22这一天的会员活跃度
~~~ Hive on Tez测试数据说明：07-22(新增5000条) / 0723(新增4000条)：18999条左右，执行脚本 ### --- Hive on Tez语法
SCRIPT_HOME=/data/yanqidw/script/member
SQL学起来很简单，各种方法也是一看就懂，尽管刷了一些sql相关的题目，但大多都是停留在课后习题的层面，面试中遇到具体业务中的SQL题，能够理解意思、也能知道用什么方法，但就是写不出来。所以今天把sql在具体业务中常用的几种查询整理一下，做一个专题。用户留存率1. 什么是用户留存在互联网行业中，用户在某段时间内开始使用应用，经过一段时间后，仍然继续使用该应用的用户，被认作是留存用户。 这部分用户占
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2023-09-04 20:57:06
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今天介绍一个对互联网公司来说一个比较重要的指标计算方法 - 留存率。留存通俗来讲就是回头客，用户第一次体验了产品之后，是否有第二次，第三次，第n次重复使用和体验，是数据分析笔试中几乎必考的计算指标。本篇会结合博主学习到的项目示例，对留存率的计算有一个完完整整的梳理，篇幅会相对较长，但建议大家认真阅读。数据源： o_retailers_trade_useruser_idi
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2023-11-23 19:54:14
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用SQL计算用户的留存率需求描述有用户活跃表dws_user_active_t，它的字段有：ds '操作日期'device '设备类型' 1 手机 2 PAD 3 浏览器 user_id '用户id'active_score '活跃度'计算出用户留存率（公式见下）：留存率=（昨天活跃用户∩今天活跃用户）/昨天活跃用户。示例数据问题分析留存率的计算主要涉及到一个时间
原创
2023-02-21 09:13:19
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今天我们来分享一个常见案例，用SQL来计算用户留存率。目录：1. 案例数据2. 思路分析3. 完整代码1. 案例数据这里我们一共两份日志数据，分别是用户账号创建的日志以及用户登录的日志。账号创建日志 账号创建日志
用户登录日志 登录日志
2. 思路分析所谓留存，就是指某日创建的账号在后续自然日登录的比例，比如3月1日新增账号创建数为100，在3月2日这部分用户登录数为51，
# MySQL 留存率计算
## 简介
MySQL 是一种关系型数据库管理系统，常用于存储和管理大量的数据。留存率是一个重要的指标，用于衡量用户在一段时间内的活跃程度。本文将介绍如何使用 MySQL 计算留存率。
## 流程图
下面是计算留存率的整体流程图：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建用户表 |
| 2 | 导入用户数据 |
| 3 | 计算留存率
原创
2023-07-18 19:34:56
318阅读
