根据项目报表需求，需要统计通过手机app登录系统的用户的日存留率。统计功能比较简单，仅作日后参考，欢迎经验丰富的朋友指点。 1.数据库表手机用户的信息保存在一张visitor_user的表中，其中包含了用户使用手机app软件时，可以获取的数据，包括： 商家id、手机设备号、下线时间等信息。 2.功能分析与设计数据统计报表一般都采用DB的存储过程或函数进行统计，并将数据保存到数据
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2023-11-09 16:10:50
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首先声明一下留存的概念次日留存：1月1日注册的新用户，在1月2日登陆了app。即登陆日期 - 注册日期 = 1天。3日留存：1月1日注册的新用户，在1月3日登陆了app。即登陆日期 - 注册日期 = 2天。7日留存：1月1日注册的新用户，在1月8日登陆了app。即登陆日期 - 注册日期 = 6天。但是目前不同公司对留存的定义不太一样，所以以具体的规则为准，这里只是为了方便大家理解。表user_i
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2023-10-19 16:13:45
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文章目录前言实现方法单日期实现多日期的留存数尾记 前言在对用户进行行为分析时，经常需要计算用户在软件当中的留存率的情况，如果用Python实现，是比较容易的，那如何用SQL进行计算呢，本文将完成这个任务，在编写SQL前，我们需要了解什么事留存率，这是如何计算的。百度百科对于留存率是这样定义的： 它的计算方法 如果以某一日期为基准，那么新增用户数就是当天有登录行为的所有用户数，在计算第N日留存数，
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2024-04-12 12:29:00
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SQL9 2021年11月每天新用户的次日留存率用户行为日志表tb_user_log问题：统计2021年11月每天新用户的次日留存率（保留2位小数） ！！注： 次日留存率位当天新增的用户数中第二天又活跃了的用户数占比 如果in_time（进入时间）和out_time （离开时间） 跨天了，在两天里都记为该用户活跃过，结果按日期升序。DROP TABLE IF EXISTS tb_user_log;
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2023-08-11 16:30:48
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记录面试遇到的SQL题目--用户留存率已知一张用户信息表。结构如下：现需要计算日活跃用户，以及次日、3日、7日的用户留存率：解决思路如下： 单个表既有新客户，也有老用户每天的登录时间，所以进行自联结计算留存用户select
a.dt
,count(distinct a.id) as `日活跃用户`
,count(distinct b.id) as `次日留存数`
,co
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2023-05-31 15:42:06
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user_profile表 question_practice_detail表 question_detail表29.计算用户的平均次日留存率select count(date2)/count(date1)
from(
select distinct a.device_id,
a.date as date1,
b.addday as date2
fr
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2023-12-07 02:11:59
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# MySQL 留存率计算
## 简介
MySQL 是一种关系型数据库管理系统，常用于存储和管理大量的数据。留存率是一个重要的指标，用于衡量用户在一段时间内的活跃程度。本文将介绍如何使用 MySQL 计算留存率。
## 流程图
下面是计算留存率的整体流程图：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建用户表 |
| 2 | 导入用户数据 |
| 3 | 计算留存率
原创
2023-07-18 19:34:56
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## MySQL计算留存率实现流程
为了帮助你实现MySQL计算留存率，我将按照以下步骤来进行说明：
1. 创建用户活动表（activity）和用户表（user）；
2. 导入用户活动数据和用户数据；
3. 编写SQL查询语句计算留存率。
### 创建用户活动表和用户表
首先，我们需要创建两个表：用户活动表（activity）和用户表（user）。用户活动表记录了用户的活动行为，例如登录、
原创
2023-10-22 15:19:49
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# MySQL计算月留存率指南
在这个数字化的时代，留存率是衡量用户忠诚度的重要指标，尤其是在互联网产品和服务中。作为一名初学者，你可能会对如何使用MySQL来计算月留存率感到困惑。本文将一步一步地指导你完成这一过程。
## 整体流程
我们来看看计算月留存率的整体流程，下面是一个简单明了的表格：
| 步骤 | 描述 |
|------|---
原创
2024-09-21 06:30:29
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# MySQL实现留存率计算教程
留存率是衡量用户在一段时间内继续使用产品的比率，通常用于评估产品的吸引力和用户忠诚度。在本教程中，我们将通过MySQL来计算留存率。以下是实现留存率计算的流程概述和详细步骤。
## 流程概述
我们可以按照以下步骤来实现留存率计算：
| 步骤 | 描述 |
如何用sql计算用户留存问题一、留存1 .留存的含义：留存：指基准日到APP的用户在之后的n日当天返回APP的人数；留存率 = 基准日之后的n天当日返回的用户数 / 基准日的用户数 * 100%或者指基准日产生某个行为的用户在之后的第一天，第二天，第三天……第n天的当天再次产生该行为的 人数。2.留存的意义留存代表一个用户愿意再次使用你的产品；而一个产品能够被用户再次使用，意味着这个产品是能够满
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2024-01-21 00:34:40
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SQL学起来很简单，各种方法也是一看就懂，尽管刷了一些sql相关的题目，但大多都是停留在课后习题的层面，面试中遇到具体业务中的SQL题，能够理解意思、也能知道用什么方法，但就是写不出来。所以今天把sql在具体业务中常用的几种查询整理一下，做一个专题。用户留存率1. 什么是用户留存在互联网行业中，用户在某段时间内开始使用应用，经过一段时间后，仍然继续使用该应用的用户，被认作是留存用户。 这部分用户占
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2023-09-04 20:57:06
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近期，为提升自己的工程能力，在休息时常通过刷题来回顾一下基础性知识。于是选择了mysql知识题库练手，过程中，主要遇到了几个比较有意思的题，记录下来，方便回顾。题1：SQL29 计算用户的平均次日留存率描述题目：现在运营想要查看用户在某天刷题后第二天还会再来刷题的平均概率。请你取出相应数据。示例：question_practice_detailiddevice_idquest_idres
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2023-08-03 21:26:52
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文章目录一.SQL基础1.SQL语句分类1.DDL语句a.创建数据库b.查看数据库c.删除数据库d.创建表（语法较复杂）e.删除表d.修改表1.修改表的类型2.增加表的字段3.删除表的字段4.字段改名5.更改表名2.DML语句1.插入记录2.更新记录：3.删除记录4.查询记录（1）查询不重复的记录。（2）条件查询。(3)使用逻辑运算符（4）排序和限定(4)limit关键字(5)聚合(6)表连接。
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2023-09-25 11:57:59
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一、计算2020-07-22这一天的会员活跃度
### --- 计算2020-07-22这一天的会员活跃度
~~~ Hive on Tez测试数据说明：07-22(新增5000条) / 0723(新增4000条)：18999条左右，执行脚本 ### --- Hive on Tez语法
SCRIPT_HOME=/data/yanqidw/script/member
业务分析方法中常用的有同期群分析，本文使用Excel和MySQL，结合同期群计算新注册用户的留存率，并放在实际的应用场景中进行分析。一、简单介绍同期群分析1、同期群分析（cohort analysis）是一种数据分析方法，主要用于研究不同时间段内特定群体的行为和变化。具体来说，同期群分析将特定群体划分为同一时间段内加入、注册或开始使用某个产品或服务的人群，然后对这些人的行为进行跟踪和比较，以了解他
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2024-08-26 16:47:09
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2021-06-27 23:47:00
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用SQL计算用户的留存率需求描述有用户活跃表dws_user_active_t，它的字段有：ds '操作日期'device '设备类型' 1 手机 2 PAD 3 浏览器 user_id '用户id'active_score '活跃度'计算出用户留存率（公式见下）：留存率=（昨天活跃用户∩今天活跃用户）/昨天活跃用户。示例数据问题分析留存率的计算主要涉及到一个时间
原创
2023-02-21 09:13:19
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在AARRR模型中用户留存处于第三个环节，获取（Acquisition）、活跃（Activation）、留存（Retention）、收入（Revenue）、推荐（Referral）。如果按照用户生命周期：新手期、成长期、成熟期、衰退期、流失期5个阶段来进行配比，他们的关系大致如下： 留存阶段在一个用户的生命周期中占据的时间最长，所以用户运营（除拉新外）要做的所有事情就是尽可能延长用户在APP的“存
# 留存率MySQL科普
在数据库管理中，留存率是指某个用户在某个时间段后依然继续使用应用或服务的概率。留存率是衡量用户忠诚度和粘性的重要指标，对于企业了解用户行为、改进产品和服务、提高用户满意度具有重要意义。在MySQL数据库中，可以通过查询和分析用户数据来计算留存率。
## 留存率计算方法
留存率的计算通常以日留存、周留存、月留存为主要指标。日留存率计算公式如下：
```
日留存率 =
原创
2024-04-30 06:01:52
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