在互联网行业中，用户在某段时间内开始使用应用，经过一段时间后，仍然继续使用该应用的用户，被认作是留存用户。这部分用户占当时新增用户的比例即是留存率，会按照每隔1单位时间（例日、周、月）来进行统计。顾名思义，留存指的就是“有多少用户留下来了”。留存用户和留存率体现了应用的质量和保留用户的能力。 了解了什么是留存率，接下来就是留存率到底是如何计算的呢？现在互联网上实用的是Facebook流出来的计算
## Python员工留存率分析及处理缺失离职日期
在现代企业管理中，员工的留存率（Retention Rate）是评估公司健康和员工满意度的关键指标。通过分析员工在特定时间段内的留存情况，企业能够识别出潜在的问题并进行相应的调整。然而，在实际的数据分析过程中，缺失值的处理常常是一个巨大的挑战。在本文中，我们将使用Python为您展示如何进行员工留存率的分析，并处理缺失的离职日期。
### 什
计算"mysql月留存率"是帮助企业理解用户行为的重要分析手段。本篇博文将详细记录如何解决这一问题，包括各版本对比、迁移指南、兼容性处理等方面，确保在实现过程中能够得心应手。
## 版本对比
在使用 MySQL 进行月留存率计算时，各版本间的特性差异不可忽视。以下内容展示了特性差异，并提供了适用场景的匹配度。
使用以下四象限图检查不同版本的适用场景：
```mermaid
quadrant
文章目录前言实现方法单日期实现多日期的留存数尾记 前言在对用户进行行为分析时，经常需要计算用户在软件当中的留存率的情况，如果用Python实现，是比较容易的，那如何用SQL进行计算呢，本文将完成这个任务，在编写SQL前，我们需要了解什么事留存率，这是如何计算的。百度百科对于留存率是这样定义的： 它的计算方法 如果以某一日期为基准，那么新增用户数就是当天有登录行为的所有用户数，在计算第N日留存数，
转载
2024-04-12 12:29:00
104阅读
背景 APP分析中经常用到AARRR模型（海盗模型）用来分析APP的现状，其中一个重要节点就是提高留存（Acquisition），而留存率这个指标在这个阶段可以说是核心指标也不为过。那如何用SQL计算留存率呢？留存率计算方法 假如今天新增了100名用户，第二天登陆了50名，则次日留存率为50/100=50%，第三天登录了30名，则第二日留存率为30/100=30%,以此类推。 用SQL的计算思路用
转载
2023-10-17 13:20:09
97阅读
# MySQL计算月留存率指南
在这个数字化的时代，留存率是衡量用户忠诚度的重要指标，尤其是在互联网产品和服务中。作为一名初学者，你可能会对如何使用MySQL来计算月留存率感到困惑。本文将一步一步地指导你完成这一过程。
## 整体流程
我们来看看计算月留存率的整体流程，下面是一个简单明了的表格：
| 步骤 | 描述 |
|------|---
原创
2024-09-21 06:30:29
123阅读
最近一个时期和很多的人进行了交流，收获了不少，也思考了不少，如今我们都能得到数据，如今我们也都能按照所谓的定义和框架分析问题，只是我觉得有时候不必要一定要一直站在框架内去分析一些问题，进步和前进的力量来自于质疑，并进行革新和再创造。留存率这个数据指标不记得从何时起变得那么重要，重要到研发上把它作为游戏好坏的一个标准，运营商（平台）作为了一个准入的钥匙，是否值得继续下去。有时候觉得粗暴，甚至无知了有
转载
2023-11-01 14:51:32
120阅读
最近，好几个小伙伴都拿着关于用户留存的面试题来问我，所以今天单独开一篇文章讲一下留存问题。
首先看一下留存是什么，简单来说，我和你今天在一家超市购物了，明天我来购物了，你没来，那么我就是这个超市的留存用户。就是在设定的时间间隔都进行购物的客户，一般是计算七日留存，就是七天后谁来购物了。
接着我们看题目，我就直接上原图了：
![题目]() 1.看了下表结构，这里我也构造了一些数据 ： 2.看他的需求
业务分析方法中常用的有同期群分析，本文使用Excel和MySQL，结合同期群计算新注册用户的留存率，并放在实际的应用场景中进行分析。一、简单介绍同期群分析1、同期群分析（cohort analysis）是一种数据分析方法，主要用于研究不同时间段内特定群体的行为和变化。具体来说，同期群分析将特定群体划分为同一时间段内加入、注册或开始使用某个产品或服务的人群，然后对这些人的行为进行跟踪和比较，以了解他
转载
2024-08-26 16:47:09
136阅读
运营模型中的经典模型：1、AARRR模型：Acquisition（获客）：获取客户的指标。Activation（活跃）：活跃度。提高活跃度的方法：获客渠道与产品定位相匹配，就会产生高质量的用户；能否留住用户关键在于产品一上来的几分钟
转载
2024-02-23 11:17:35
8阅读
留存率是用于反映网站、互联网应用或网络游戏的运营情况的统计指标，其具体含义为在统计周期（周/月）内，每日活跃用户数在第N日仍启动该App的用户数占比的平均值。其中N通常取2、4、8、15、31，分别对应次日留存率、三日留存率、周留存率、半月留存率和月留存率。留存率常用于反映用户粘性，当N取值越大、留存率越高时，用户粘性越高。公式新增用户留存率=新增用户中登录用户数/新增用户数*100%（一般统计周
转载
2023-10-28 14:44:07
320阅读
# Python用户留存率：分析与实现
## 引言
用户留存率是衡量一款产品或服务质量的重要指标，尤其是在移动应用、SaaS（软件服务）和游戏等行业。留存率可以直观地反映用户对产品的满意度与忠诚度。在这篇文章中，我们将讨论用户留存率的定义以及如何通过Python进行数据分析和可视化。
## 什么是用户留存率？
用户留存率通常指在一定时间内，继续使用某项产品或服务的用户比例。留存率是评估用户
# Python求留存率的实现
## 1. 流程概述
为了实现Python求留存率的功能，我们可以按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 数据准备：获取用户的安装日期和每日活跃用户数 |
| 2 | 数据处理：计算每日的留存率 |
| 3 | 数据可视化：使用饼状图展示留存率的分布 |
接下来，我们将详细介绍每一步的具体操作和所需的代码。
#
原创
2023-11-13 10:34:08
110阅读
# Python 留存率拟合
留存率（Retention Rate）是评估用户在特定时间段内继续使用某产品或服务的比例。在企业、软件开发和数据分析中，留存率是非常重要的指标，因为它直接与用户满意度、产品质量及营业收入相关。在本文中，我们将介绍如何使用 Python 进行留存率的拟合分析，并展示一些代码示例。
## 1. 数据预处理
在进行留存率分析之前，首先需要获取用户留存的数据。通常我们会
1.用户数据指标大体可以分为：日新增用户，活跃率和留存率日新增用户：即某一产品单人增加的用户数量活跃率：可以分为日活跃，周活跃和月活跃。其中活跃率=活跃用户/总用户，日周月对应时间节点留存率：新用户在之后使用的数量占新用户的比重。可分为1日l留存率，3日留存率，7日留存率和30日留存率。2.行为数据指标：PV、UV、转化率、转发率和K因子PV：访问次数，一个网页一天内被访问的次数UV：访问人数，一
转载
2023-08-21 09:46:15
55阅读
文章目录一.SQL基础1.SQL语句分类1.DDL语句a.创建数据库b.查看数据库c.删除数据库d.创建表（语法较复杂）e.删除表d.修改表1.修改表的类型2.增加表的字段3.删除表的字段4.字段改名5.更改表名2.DML语句1.插入记录2.更新记录：3.删除记录4.查询记录（1）查询不重复的记录。（2）条件查询。(3)使用逻辑运算符（4）排序和限定(4)limit关键字(5)聚合(6)表连接。
转载
2023-09-25 11:57:59
72阅读
最近一个时期和很多的人进行了交流，收获了不少，也思考了不少，如今我们都能得到数据，如今我们也都能按照所谓的定义和框架分析问题，只是我觉得有时候不必要一定要一直站在框架内去分析一些问题，进步和前进的力量来自于质疑，并进行革新和再创造。留存率这个数据指标不记得从何时起变得那么重要，重要到研发上把它作为游戏好坏的一个标准，运营商（平台）作为了一个准入的钥匙，是否值得继续下去。有时候觉得粗暴，甚至无知了有
转载
2023-08-23 10:04:17
68阅读
玩家在某段时间内注册开始游戏，经过一段时间后，仍然继续游戏的被认作是留存；这部分用户占当时新增用户的比例即是留存率，会按照每隔1单位时间（例日、周、月）来进行统计。顾名思义，留存指的就是“有多少玩家留下来了”。留存用户和留存率体现了应用的质量和保留用户的能力。
次日留存率 首次登陆后第二天登录游戏用户/统计日的注册用户数
三日留存率 首次登陆后第三天登
转载
2023-11-30 15:22:29
86阅读
SQL9 2021年11月每天新用户的次日留存率用户行为日志表tb_user_log问题：统计2021年11月每天新用户的次日留存率（保留2位小数） ！！注： 次日留存率位当天新增的用户数中第二天又活跃了的用户数占比 如果in_time（进入时间）和out_time （离开时间） 跨天了，在两天里都记为该用户活跃过，结果按日期升序。DROP TABLE IF EXISTS tb_user_log;
转载
2023-08-11 16:30:48
130阅读
近期，为提升自己的工程能力，在休息时常通过刷题来回顾一下基础性知识。于是选择了mysql知识题库练手，过程中，主要遇到了几个比较有意思的题，记录下来，方便回顾。题1：SQL29 计算用户的平均次日留存率描述题目：现在运营想要查看用户在某天刷题后第二天还会再来刷题的平均概率。请你取出相应数据。示例：question_practice_detailiddevice_idquest_idres
转载
2023-08-03 21:26:52
241阅读
