留存率是用于反映网站、互联网应用或网络游戏的运营情况的统计指标，其具体含义为在统计周期（周/月）内，每日活跃用户数在第N日仍启动该App的用户数占比的平均值。其中N通常取2、4、8、15、31，分别对应次日留存率、三日留存率、周留存率、半月留存率和月留存率。留存率常用于反映用户粘性，当N取值越大、留存率越高时，用户粘性越高。公式新增用户留存率=新增用户中登录用户数/新增用户数*100%（一般统计周
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2023-10-28 14:44:07
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## Python如何计算留存率
留存率是指在一段时间内，用户在经历了某个特定事件后仍然保持活跃的比例。在许多行业中，留存率是衡量产品或服务质量的重要指标之一。例如，在旅游行业中，留存率可以用来衡量游客对旅行目的地的满意度和忠诚度。
在本文中，我们将使用Python来计算留存率，并解决一个实际问题：如何计算某个旅行目的地的留存率。
假设我们有一个旅行社，它提供了一个旅行目的地推荐系统。每个用
原创
2023-12-28 07:21:14
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SQL9 2021年11月每天新用户的次日留存率用户行为日志表tb_user_log问题：统计2021年11月每天新用户的次日留存率（保留2位小数） ！！注： 次日留存率位当天新增的用户数中第二天又活跃了的用户数占比 如果in_time（进入时间）和out_time （离开时间） 跨天了，在两天里都记为该用户活跃过，结果按日期升序。DROP TABLE IF EXISTS tb_user_log;
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2023-08-11 16:30:48
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记录面试遇到的SQL题目--用户留存率已知一张用户信息表。结构如下：现需要计算日活跃用户，以及次日、3日、7日的用户留存率：解决思路如下： 单个表既有新客户，也有老用户每天的登录时间，所以进行自联结计算留存用户select
a.dt
,count(distinct a.id) as `日活跃用户`
,count(distinct b.id) as `次日留存数`
,co
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2023-05-31 15:42:06
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1．问题描述 假设银行整存整取存款不同期限的月利率为： ·0.63%，期限为1年； ·0.66%，期限为2年； ·0.69%，期限为3年； ·0.75%，期限为5年； ·0.84%，期限为8年。 现在已知某人手上有2000元，要求通过计算选择出一种存钱方案，使得 这笔钱存入银行20年后获得的利息最多。假定银行对超出存款期限的那部分 时间不付利息。 2．问题分析 为了获取到最多的利息，应该在存入银行
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2023-07-20 13:29:46
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一、计算2020-07-22这一天的会员活跃度
### --- 计算2020-07-22这一天的会员活跃度
~~~ Hive on Tez测试数据说明：07-22(新增5000条) / 0723(新增4000条)：18999条左右，执行脚本 ### --- Hive on Tez语法
SCRIPT_HOME=/data/yanqidw/script/member
文章目录前言实现方法单日期实现多日期的留存数尾记 前言在对用户进行行为分析时，经常需要计算用户在软件当中的留存率的情况，如果用Python实现，是比较容易的，那如何用SQL进行计算呢，本文将完成这个任务，在编写SQL前，我们需要了解什么事留存率，这是如何计算的。百度百科对于留存率是这样定义的： 它的计算方法 如果以某一日期为基准，那么新增用户数就是当天有登录行为的所有用户数，在计算第N日留存数，
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2024-04-12 12:29:00
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首先声明一下留存的概念次日留存：1月1日注册的新用户，在1月2日登陆了app。即登陆日期 - 注册日期 = 1天。3日留存：1月1日注册的新用户，在1月3日登陆了app。即登陆日期 - 注册日期 = 2天。7日留存：1月1日注册的新用户，在1月8日登陆了app。即登陆日期 - 注册日期 = 6天。但是目前不同公司对留存的定义不太一样，所以以具体的规则为准，这里只是为了方便大家理解。表user_i
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2023-10-19 16:13:45
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...
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2021-06-27 23:47:00
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用SQL计算用户的留存率需求描述有用户活跃表dws_user_active_t，它的字段有：ds '操作日期'device '设备类型' 1 手机 2 PAD 3 浏览器 user_id '用户id'active_score '活跃度'计算出用户留存率（公式见下）：留存率=（昨天活跃用户∩今天活跃用户）/昨天活跃用户。示例数据问题分析留存率的计算主要涉及到一个时间
原创
2023-02-21 09:13:19
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# MySQL 留存率计算
## 简介
MySQL 是一种关系型数据库管理系统，常用于存储和管理大量的数据。留存率是一个重要的指标，用于衡量用户在一段时间内的活跃程度。本文将介绍如何使用 MySQL 计算留存率。
## 流程图
下面是计算留存率的整体流程图：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建用户表 |
| 2 | 导入用户数据 |
| 3 | 计算留存率
原创
2023-07-18 19:34:56
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在AARRR模型中用户留存处于第三个环节，获取（Acquisition）、活跃（Activation）、留存（Retention）、收入（Revenue）、推荐（Referral）。如果按照用户生命周期：新手期、成长期、成熟期、衰退期、流失期5个阶段来进行配比，他们的关系大致如下： 留存阶段在一个用户的生命周期中占据的时间最长，所以用户运营（除拉新外）要做的所有事情就是尽可能延长用户在APP的“存
背景 APP分析中经常用到AARRR模型（海盗模型）用来分析APP的现状，其中一个重要节点就是提高留存（Acquisition），而留存率这个指标在这个阶段可以说是核心指标也不为过。那如何用SQL计算留存率呢？留存率计算方法 假如今天新增了100名用户，第二天登陆了50名，则次日留存率为50/100=50%，第三天登录了30名，则第二日留存率为30/100=30%,以此类推。 用SQL的计算思路用
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2023-10-17 13:20:09
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根据项目报表需求，需要统计通过手机app登录系统的用户的日存留率。统计功能比较简单，仅作日后参考，欢迎经验丰富的朋友指点。 1.数据库表手机用户的信息保存在一张visitor_user的表中，其中包含了用户使用手机app软件时，可以获取的数据，包括： 商家id、手机设备号、下线时间等信息。 2.功能分析与设计数据统计报表一般都采用DB的存储过程或函数进行统计，并将数据保存到数据
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2023-11-09 16:10:50
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user_profile表 question_practice_detail表 question_detail表29.计算用户的平均次日留存率select count(date2)/count(date1)
from(
select distinct a.device_id,
a.date as date1,
b.addday as date2
fr
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2023-12-07 02:11:59
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## MySQL计算留存率实现流程
为了帮助你实现MySQL计算留存率，我将按照以下步骤来进行说明：
1. 创建用户活动表（activity）和用户表（user）；
2. 导入用户活动数据和用户数据；
3. 编写SQL查询语句计算留存率。
### 创建用户活动表和用户表
首先，我们需要创建两个表：用户活动表（activity）和用户表（user）。用户活动表记录了用户的活动行为，例如登录、
原创
2023-10-22 15:19:49
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目录一、留存率(数据待补)二、计算中位数、平均数、众数三、请求出sales_record表中连续三天有销售记录的店铺四、连续打卡五、累加问题 求年累加值，总累加值一、留存率(数据待补)研究app的活跃情况，需统计某日活跃用户uid在后续一周内的留存情况（计算次留、三留、七留） 指标定义： 某日活跃用户数：某日活跃去重用户数 &nb
最近一个时期和很多的人进行了交流，收获了不少，也思考了不少，如今我们都能得到数据，如今我们也都能按照所谓的定义和框架分析问题，只是我觉得有时候不必要一定要一直站在框架内去分析一些问题，进步和前进的力量来自于质疑，并进行革新和再创造。留存率这个数据指标不记得从何时起变得那么重要，重要到研发上把它作为游戏好坏的一个标准，运营商（平台）作为了一个准入的钥匙，是否值得继续下去。有时候觉得粗暴，甚至无知了有
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2023-11-01 14:51:32
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留存率是用户在某段时间内开始使用网站/应用（一般定义是注册），一段时间后，仍然使用的人被认作是留存用户。留存率计算：留存率=登录用户数/新增用户数*100% 一般会计算如次日留存，三日留存，七日，30日等等面试题： 手机中的相机是深受大家喜爱的应用之一，下图是某手机厂商数据库中的用户行为信息表中部分数据用户 id：用户唯一标识； 应用名称：是手机中的某个应用，例如相机、微信、大众点评等。 启动时长
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2023-11-03 11:31:58
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如何用sql计算用户留存问题一、留存1 .留存的含义：留存：指基准日到APP的用户在之后的n日当天返回APP的人数；留存率 = 基准日之后的n天当日返回的用户数 / 基准日的用户数 * 100%或者指基准日产生某个行为的用户在之后的第一天，第二天，第三天……第n天的当天再次产生该行为的 人数。2.留存的意义留存代表一个用户愿意再次使用你的产品；而一个产品能够被用户再次使用，意味着这个产品是能够满
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2024-01-21 00:34:40
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