行程编码（Run-Length Encoding，RLE）是一种简单的数据压缩算法，特别适用于重复数据的压缩。在处理图像、音频等场景时，行程编码能够有效降低数据存储需求。本文将详细记录如何使用 Python 实现行程编码的过程，包括环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、配置调优和最佳实践。以下是具体的实施步骤和结构。
### 环境预检
在进行行程编码的实现之前，首先需要确保我们的开发环境符合
# Python 行程编码指南
在这一篇文章中，我们将讨论如何实现“Python 行程编码”（Run-Length Encoding, RLE）。这是一个简单而有效的数据压缩算法，常用于无损压缩。我们将通过一系列步骤来完成这个任务，并为你提供相应的代码和详细注释。
## 流程概述
下面是实现行程编码的步骤：
| 步骤编号 | 步骤描述 |
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题目：使用 python 实现 Burrows-Wheeler 变换。Burrows-Wheeler 变换是一种压缩算法，也被称为块排序压缩，压缩思路是对一个字符串进行处理，使其不改变字符，只改变字符的顺序，尽可能的将字符串中重复的多个子串放在一起，便于使用基于处理字符串中连续重复字符的技术(如MTF变换和游程编码)的编码更容易被压缩。（参考自百度百科）对于一个字符串 "bananab
1、 编码器的原理：光电编码器应用了广电转换原理，可以将输出轴上的机械几何位移量转化为脉冲数字量。这是目前应用最多的传感器，由于光电码盘与电机同轴，电机旋转时，码盘与电机同速度旋转，反映当前电动机的转速。2、 结构3、 编码器的种类： 3.1：增量式编码器： 它可以将位移转换成周期性的电信号，再把这个电信号转变成计数脉冲，旋转增量式编码器在转动时输出脉冲，通过技术设备来知道其位置。并且位置是从零位
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2024-08-11 21:45:45
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分析找到递推式存子问题【钢条切割问题】1、题目描述某公司出售钢条，出售价格与钢条长度之间对关系如下表：问题：现在有一段长度为n的钢条和上面的价格表，求切割钢条方案，使得总收益最大。长度为4的钢条的所有切割方案如下：（c方案最优）思考：长度为n的钢条的不同切割方案有几种？答：长度为n就有2^(n-1)次切割方法给出题目的最优表现在就是需要从小到大的最优解算出来即可，即当要计算长度为4的最优解，可以观
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2023-08-17 16:41:15
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行程编码（Run-Length Encoding） 仅存储一个像素值以及具有相同颜色的像素数目的图象数据编码方式称为行程编码，或称游程编码，常用RLE（Run-Length Encoding）表示。该压缩编码技术相当直观和经济，运算也相当简单，因此解压缩速度很快。RLE压缩编码尤其适用于计算机生成的图形图像，对减少存储容量很有效果。 在此方式下每两个字节组成一个信息单元。第一个字节给出其后面相
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2023-11-26 13:49:35
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Python使用request.get函数，返回的网页内容为UNCOIDE编码，中文出现乱码解决方案问题描述：解决这个问题，首先确保你的编辑器，运行环境中，'中文’这样的字符串是能够打印出来的。（我所使用的VScode自带OUTPUT，会产生中文乱码。所以我改为直接用Terminal来运行Python。）接着，如果还疑惑request得到的内容还是中文乱码，请继续看下去！通过request.get
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2024-05-11 21:18:46
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1、新建com文件夹，在里面新建 fibnq.javapackage com;
public class fibnq {
public fibnq(){}
public int fb(int n){
if(n <2){
return 1;
}else {
return fb(n-1)+fb(
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2023-06-13 20:21:48
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基于偏移量计算的在线gps轨迹数据压缩算法【技术领域】[0001] 本发明涉及移动数据管理领域，尤其是一种基于偏移量计算的在线GPS轨迹数据 压缩算法。【背景技术】[0002] 对于GPS轨迹数据的有损压缩，相比无损压缩可以更大程度的减少数据量的存 储，其实际应用价值更大，而在线压缩是当今互联网普及的大背景下更适合作为实际应用 算法的解决方案。由于在线GPS轨迹数据压缩的特性，在对GPS轨迹点进行
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2024-05-30 16:16:52
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1、使用模拟退火算法SA（Simulate Anneal）贪心算法是，在求最优解时，从a点开始试探，如果函数值继续减少，那么试探过程继续，到达b点时，试探过程结束（因为无论朝哪个方向努力，结果只会越来越大），因此找到了局部最优b点。模拟退火算法以一定的概率来接受一个比当前解要差的解，因此有可能会跳出这个局部的最优解，达到全局的最优解。这个概率随着时间推移逐渐降低（逐渐降低才能趋向稳定）。过程：若f
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2023-11-18 09:39:05
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解析解(Analytical solution) 就是根据严格的公式推导，给出任意的自变量就可以求出其因变量，也就是问题的解，然后可以利用这些公式计算相应的问题。所谓的解析解是一种包含分式、三角函数、指数、对数甚至无限级数等基本函数的解的形式。用来求得解析解的方法称为解析法(Analytical techniques)，解析法即是常见的微积分技巧，例如分离变量法等。解析解是一个封闭形式(Close
python日历
( Introduction ) Python's calendar module is part of the standard library. It allows the output of a calendar by month or by year and also provides other, calendar-related functional
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2024-10-15 09:00:47
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## Python行程压缩
在Python中，我们经常需要对数据进行压缩和解压缩的操作。行程压缩（Run-Length Encoding）是一种简单有效的压缩算法，它可以将连续出现的相同字符序列压缩为一个字符和其重复的次数。例如，字符串"AAABBBBCCC"经过行程压缩后可以变为"A3B4C3"。
本文将介绍如何使用Python实现行程压缩算法，并提供简单的代码示例。
### 算法实现
原创
2023-07-22 16:41:26
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1、行程编码 嵌入式设备采集的数据，变化比较平缓，长时间趋于稳定的状态，其采样结果会有大量连续且相同的数值，对应这些数据，常规的压缩算法在硬件资源有限的嵌入式设备无法运行，代码空间和RAM要求不能满足的情况下，简单有效的行程编码不失为一种最佳选择。行程编码（Run Length Encoding，RLE), 又称游程编码，主要思路是将一个相同值的连续串用一个代表值和串长来代替。例如字符串“AAAB
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2024-01-03 12:40:16
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目录解非线性方程方法综述问题分类求解一元方程解法一：SymPy.solve/nsolve函数求解解法二：迭代法求解多元方程组方法一：运用SymPy方法二：运用SciPy.optimize.fsolve()解线性方程组插值法方法综述问题分类一元函数插值B样条插值二元函数插值绘制2D图绘制3D图函数逼近（拟合）微分方程数值解法常微分方程方法一：SymPy.dsolve()方法二：scipy.integ
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2023-06-27 11:40:52
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一、代码格式良好的代码格式可提升代码的可读性，有利于他人阅读或自己复习时能轻松看懂。不符合格式规范的Python代码很可能存在语法问题，在运行期间也很可能产生错误。 总结：在敲python代码时，要注意语法以及各种的字符使用，最后导致的就是整个程序的报错二、注释（分为单行注释和多行注释）（1）单行注释（以”#“开头）单行注释以“#”开头，用于说明当前行或之后代码的功能1.#第一行代码HelloWo
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2024-02-08 22:49:00
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作者 | luanhz相信很多IT从业者程序员都或多或少的存在一些强迫症属性，可能的表现包括：对软件安装的位置选择、代码编写的变量命名规范、文件归档分类等，有时候不能按照自己的预期进行配置总会暗自不爽——我个人是有这种感觉的。最近，在重新组织自己个人电脑的Python开发环境时，因为原生Pip无法安装某个包，较为简单的解决办法是使用conda，于是便又重新折腾了一番，最终发现Miniconda或许
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2024-06-26 17:00:11
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目录一、背景二、析构方法三、参考四、总结 一、背景 Python 是一门易于学习、功能强大的编程语言。它提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。Python 优雅的语法和动态类型以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的理想语言。下面我们来介绍一下python的类的析构方法。二、析构方法 当需要删除一个对象来释放类所占的资源时，Python解释器会调用另外一
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2024-04-11 13:29:45
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伽罗瓦2^8域下模多项式求逆python（查表）实现一、实验原理：二、实现代码：import time
#提取多项式的方幂信息及对应系数，返回对应列表，形如：[2,3,1,0,1]对应多项式2x^4+3x^3+x^2+1
def extract_info(str_polynimial):
length=len(str_polynimial)
add=1 #记录加号位置
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2024-04-26 08:32:34
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快速寻找最优解 -基础知识通过上文, 我们知道了, 如果盲目使用随机算法或者遍历算法寻找最优解的话, 需要计算的空间将会太大. 为了能够让大家直观的感受一下实际应用的计算量, 我这里再举个例子, 1997年5月11日 IBM的深蓝AI战胜卡国际象棋名家斯帕罗夫. 我们知道 围棋的棋盘是19路总共361格, 如果计算机需要计算10步则需要计算的状态数量为361^10 = 37
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2023-11-17 21:05:15
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