Python 解释器通常被安装在目标机器的 /usr/local/bin/python3.4 目录下。将 /usr/local/bin 目录包含进 Unix shell 的搜索路径里,以确保可以通过输入:python3.4命令来启动他。[1] 由于 Python 解释器的安装路径是可选的,这也可能是其它路径,你可以联系安装 Python 的用户或系            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-01-12 12:19:47
                            
                                82阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            up目录一、理论基础二、核心程序三、测试结果一、理论基础LDPC码是根据低密度稀疏校验矩阵H来构造的。假设需要发送一组信息T{t_1,t_2,⋯,t_n},在发送前先使用生成矩阵G做线性变换,得到发送码字S=GTT,而校验矩阵H与生成矩阵G满足的关系为HGT=0,可以看到发送的码字是一组线性校验方程的解。        根据H构造不同,分成了LDPC规则码和LDPC不规则码。直观地说,稀疏矩阵每行            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-11-27 12:31:03
                            
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            程序说明									V0.0 2015/1/24LDPC译码算法代码概述
 概述 本文介绍了包括LDPC_Simulation.m, ldpcdecoderbp1.m,ldpcdecoderminsum.m, ldpcdecoderbp2.m,ldpcdecoderminsum2.m在内的MATLAB代码的编写思路,基本原理和功能,具体代码可见文后。本文暂不涉及LDPC校            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # LDPC(低密度奇偶校验码)及其实现
## 前言
在现代通讯系统中,信号的准确传输是非常重要的,而误码率的降低则成为了研究的重点。低密度奇偶校验码(LDPC)作为一种高效的纠错编码技术,在理论研究和实际应用中得到了广泛的认可。本文将详细介绍LDPC的基本概念、工作原理以及如何在Python中实现它,同时附上相关的序列图和状态图。
## LDPC简介
LDPC是一种线性块码,由Rober            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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             以一个简单的奇偶校验编码来描述硬判决和软判决的区别。表1 码字集合在上面的表格中,传输的信息比特是Bit1和Bit2,校验比特为Bit1⊕Bit2。现在假设传输的信息比特是‘01’,那么校验比特是‘1’。由于是数字信号,使用电压0V表示传输的比特‘0’,使用电压1V表示传输的比特‘1’。 采用硬判决的策略,在接收端,使用0.5V作为判决门限,小于门限判决为‘0’,大于门限判决            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目前SSD中ECC纠错代码主要两种BCH和LDPC。不过,随着SSD对ECC纠错技术要求越来越高,BCH纠错码开始有些吃力,所以,LDPC纠错码是发展趋势,也是最新最主流的纠错码。为何需要LDPC?我们先回顾一下NAND闪存的基础知识。在这里以MLC NAND为例。在MLC NAND中,有四个Vt level. 如下图,随着P/E cycles的增加,MLC NAND的vt电压分布就会变大变宽,如            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在研究PCA,LDA的时候,发现这个推导很有帮助的,所以贴过来,也便大家。网址是:http://www.zhizhihu.com/html/y2011/2544.html
 线性判别分析(LDA), 主成分分析(PCA)本文是LeftNotEasy写的,个人感觉不错。前言:谈到LDA,就不得不谈谈PCA,PCA是一个和LDA非常相关的算法,从推导、求解、到算法最终的结果,都有着相当的相似            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下:       2.算法涉及理论知识概要LDPC码是麻省理工学院Robert Gallager于1963年在博士论文中提出的一种具有稀疏校验矩阵的分组纠错码。几乎适用于所有的信道,因此成为编码界近年来的研究热点。它的性能逼近香农极限,且描述和实现简单,易于进行理论分析和研究,译码            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ldpc软解码是低密度奇偶校验(LDPC)码的一种有效解码方法,在通信系统和数据存储中应用广泛。本文将详细介绍如何使用Python实现LDPC软解码的过程,包括环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、配置调优和故障排查。
## 环境预检
在开始之前,我们需要确认我们的开发环境是否满足需求。以下是对软件和硬件要求的四象限图和兼容性分析:
```mermaid
quadrantChart            
                
         
            
            
            
            目前SSD中ECC纠错代码主要两种BCH和LDPC。不过,随着SSD对ECC纠错技术要求越来越高,BCH纠错码开始有些吃力,所以,LDPC纠错码是发展趋势,也是最新最主流的纠错码。为何需要LDPC?我们先回顾一下NAND闪存的基础知识。在这里以MLC NAND为例。在MLC NAND中,有四个Vt level. 如下图,随着P/E cycles的增加,MLC NAND的vt电压分布就会变大变宽,如            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            LDPC码(低密度奇偶校验码)是一种高效的纠错码,广泛应用于现代通信系统中。通过应用于信号传输,LDPC码能显著提高数据的可靠性。下面将通过几个关键部分详细记录如何在Python中实现LDPC码算法。
### 背景描述
在传输数据的过程中,由于信道干扰和噪声等原因,错误数据的发生是不可避免的。LDPC作为一种高效的纠错代码,通过引入冗余信息和特定的编码结构,有效地降低了错误率。我们可以使用四象限            
                
         
            
            
            
            空域编码图像空域编码是指在图像空间域进行编码,也就是直接针对图像像素进行编码对像素进行编码,如 LSB 算法,主要有下面两种方式光栅格式调色板格式 GIF(graphics interchange format)一个图像编码标准往往包括多类编码方法,一个图像仅仅是其一类方法的实例。例如,常见的 BMP(Bitmap)、 TIFF( Tagged Image File Format)、 PNG(Po            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                    最近小白写python爬虫,又遇到编码问题,真的难受!!!之前遇到编码问题照着网上最后也能解决,不过每次写完感觉对编码转换还不是很明白。为此想起了自己之前买的一本《流畅的Python》,里面就有一章是讲述文本和字节序列,看了一小节顿时茅塞顿开。因此重新梳理了一遍自己对编码的理解,如有错误,请告诉我,谢谢~!本文部            
                
         
            
            
            
            LDPC的介绍LDPC(Low Density Parity Check Codes),低密度奇偶校验码,属于信道编码,是线性分组码的一种。假设码长为n的分组码,信息位为k,校验位码长为r=n-k。其中校验位的产生只与原始长度为k的序列有关。一般来说,如果希望用r个监督位构造出r个监督关系式来指示一位错码的n种可能位置,则要求:1、校验矩阵介绍假设c是发送序列,校验矩阵为 可以得到:特点:①H矩阵            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-12-12 10:48:59
                            
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            本系统分为两个部分进行,首先对比分析规则LDPC与非规则LDPC,然后再在协作MIMO的平台上进行仿真分析。整个系统的理论,我想您            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            1.1跨平台windows、Mac OS、Linux、WWW。1.2Python的应用范围操作系统3D动画WEB云计算企业应用1.3可以学到什么?Python3的所有常用语法面向对象编程思维运用模块进行编程游戏编程计算机仿真从IDLE启动PythonIDLE是一个Python Shell,shell的意思就是“外壳”,基本上来说,就是一个通过键入文本与程序交互的途径!我们看到>>>            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在广播通信系统中,消息发送的速度和性能是一对矛盾,当发送速度快,则必然会降低消息的可靠性,当要求系统的性能,则必然会降低发送            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 使用 Python 实现 LDPC 编码与解码的完整指南
低密度奇偶校验码(LDPC)是一种线性纠错码,广泛应用于通信系统中。虽然它的实现过程可能看起来复杂,但只要掌握了基本步骤,就能比较轻松地完成。下面是这一任务的完整流程以及实现代码。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
    A[开始] --> B[定义LDPC矩阵]
    B --> C[编码函数]            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            判决译码在无ISI时,任意位置上的一个符号,经过AWGN信道、匹配滤波器、采样后,得到符号其中,为离散高斯白噪声我们的目标:根据抽样结果(符号)来判决发射端的符号问题建模传输对信号有干扰,译码就是:已知观测结果,从观测值估计参数,模型如下:其意义是,对于参数(可包含多个参数),经函数处理后得到,将其作为输入信号送入系统,最终得到观测 注意,若有多次观测,则可以是一个向量(离散的),也可以是一个随机            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            ticclose allclear allclc%ミ LDPC HonePerCol = 3;onePerRow = 6;coderate = (onePerRow-onePerCol)/onePerRow;%gallagerLDPC痻皚k = 100;H1 = zeros(k,k            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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