程序说明 V0.0 2015/1/24LDPC译码算法代码概述
概述 本文介绍了包括LDPC_Simulation.m, ldpcdecoderbp1.m,ldpcdecoderminsum.m, ldpcdecoderbp2.m,ldpcdecoderminsum2.m在内的MATLAB代码的编写思路，基本原理和功能，具体代码可见文后。本文暂不涉及LDPC校
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2023-07-24 16:28:08
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up目录一、理论基础二、核心程序三、测试结果一、理论基础LDPC码是根据低密度稀疏校验矩阵H来构造的。假设需要发送一组信息T{t_1,t_2,⋯,t_n}，在发送前先使用生成矩阵G做线性变换，得到发送码字S=GTT，而校验矩阵H与生成矩阵G满足的关系为HGT=0，可以看到发送的码字是一组线性校验方程的解。 根据H构造不同，分成了LDPC规则码和LDPC不规则码。直观地说，稀疏矩阵每行
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要LDPC码是麻省理工学院Robert Gallager于1963年在博士论文中提出的一种具有稀疏校验矩阵的分组纠错码。几乎适用于所有的信道，因此成为编码界近年来的研究热点。它的性能逼近香农极限，且描述和实现简单，易于进行理论分析和研究，译码
tic%function [uhat,vhat]=ldpc_llrbpdecode(rx_waveform,SNR,amp,scale,H,rearranged_cols)max_iter=100;H=round(rand(128,256));%随机生成
原创
2022-10-10 16:08:10
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% Routine to check the performance of LDPC codesclear;% AWGN channel: x is the transmitted v
原创
2022-10-10 15:57:49
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# 使用 Python 实现 LDPC 编码与解码的完整指南
低密度奇偶校验码（LDPC）是一种线性纠错码，广泛应用于通信系统中。虽然它的实现过程可能看起来复杂，但只要掌握了基本步骤，就能比较轻松地完成。下面是这一任务的完整流程以及实现代码。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[定义LDPC矩阵]
B --> C[编码函数]
判决译码在无ISI时，任意位置上的一个符号，经过AWGN信道、匹配滤波器、采样后，得到符号其中，为离散高斯白噪声我们的目标：根据抽样结果（符号）来判决发射端的符号问题建模传输对信号有干扰，译码就是：已知观测结果，从观测值估计参数，模型如下：其意义是，对于参数（可包含多个参数），经函数处理后得到，将其作为输入信号送入系统，最终得到观测 注意，若有多次观测，则可以是一个向量（离散的），也可以是一个随机
LDPC码简介低密度校验码（LDPC码）是一种前向纠错码，LDPC码最早在20世纪60年代由Gallager在他的博士论文中提出，但限于当时的技术条件，缺乏可行的译码算法，此后的35年间基本上被人们忽略，其间由Tanner在1981年推广了LDPC码并给出了LDPC码的图表示，即后来所称的Tanner图。1993年Berrou等人发现了Turbo码，
原创
2021-07-05 13:36:34
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目录MPI学习笔记MPI准备概述前置知识补充环境部署1.修改IP及主机名2.关闭防火墙3.实现免密码SSH登录4.配置MPI运行环境5.测试程序的执行编译语句运行语句MPI编程4个基本函数MPI点对点通信函数非阻塞MPI_Send/MPI_Recv阻塞MPI_IsendMPI集合通信函数1-n/n-1n-n常用函数测试案例sendMPI_Scatter 与 MPI_GatherMPI学习笔记研究课
之前介绍的LDPC码基本属于随机构造法，构造出的码性能很好，但校验矩阵具有不规
原创
2022-10-10 15:11:19
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1.问题描述：LDPC的信道编译码的matlab仿真——LDPC译码最小和和归一化最小和2.部分程序：clc; clear all;load H;D=H(1:675,5401:6075);%------
原创
2022-10-10 15:53:38
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在本项目中，需要实现一些最先进的信道编码器和Matlab中的解码器，仿真和分
原创
2022-10-10 15:11:46
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LDPC的介绍LDPC（Low Density Parity Check Codes），低密度奇偶校验码，属于信道编码，是线性分组码的一种。假设码长为n的分组码，信息位为k，校验位码长为r=n-k。其中校验位的产生只与原始长度为k的序列有关。一般来说，如果希望用r个监督位构造出r个监督关系式来指示一位错码的n种可能位置，则要求：1、校验矩阵介绍假设c是发送序列，校验矩阵为 可以得到：特点：①H矩阵
改进方案如下所示： 第一个量化公式，的范围是由一个统计范围得到的，但是在实际中，根据
原创
2022-10-10 15:15:18
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1.算法仿真效果
matlab2022a仿真结果如下：
2.算法涉及理论知识概要
码率兼容打孔LDPC码BP译码算法是一种改进的LDPC译码算法，能够在不同码率下实现更好的译码性能。该算法通过在LDPC码中引入打孔操作，使得码率可以灵活地调整，同时利用BP（Belief Propagation）译码算法进行迭代译码，提高了译码的准确性和可靠性。
LDPC编码算法基于稀疏矩阵的乘积码，通过奇
1.算法仿真效果
matlab2022a仿真结果如下：
2.算法涉及理论知识概要
码率兼容打孔LDPC码BP译码算法是一种改进的LDPC译码算法，能够在不同码率下实现更好的译码性能。该算法通过在LDPC码中引入打孔操作，使得码率可以灵活地调整，同时利用BP（Belief Propagation）译码算法进行迭代译码，提高了译码的准确性和可靠性。
LDPC编码算法基于稀疏矩阵的乘积码，通过奇
% 首先加载G , Hclear allload G.mat;load H.mat;max_iter=50;L_frame=size(G,1);n_frame=20;s
原创
2022-10-10 15:57:40
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1.算法仿真效果
matlab2022a仿真结果如下：
2.算法涉及理论知识概要
码率兼容打孔LDPC码BP译码算法是一种改进的LDPC译码算法，能够在不同码率下实现更好的译码性能。该算法通过在LDPC码中引入打孔操作，使得码率可以灵活地调整，同时利用BP（Belief Propagation）译码算法进行迭代译码，提高了译码的准确性和可靠性。
一、LDPC编码
LDPC编码算法基于稀疏矩
✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。 ?个人主页：Matlab科研工作室?个人信条：格物致知。更多Matlab仿真内容点击?智能优化算法 神经网络预测 雷达通信 无线传感器
原创
2023-05-23 17:12:06
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1.算法描述
LDPC译码分为硬判决译码和软判决译码。
硬判决译码又称代数译码，主要代表是比特翻转（BF）译码算法，它的实现比较简单，但是译码性能很差。硬判决译码的基本假设是当校验方程不成立时，说明此时必定有比特位发生了错误，而所有可能发生错误的比特中不满足检验方程个数最多的比特发生错误的概率最大。在每次迭代时翻转发生错误概率最大的比特并用更新之后的码字重新进行译码。
软判决译码
原创
2023-03-14 21:37:15
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