以一个简单的奇偶校验编码来描述硬判决和软判决的区别。表1 码字集合在上面的表格中，传输的信息比特是Bit1和Bit2，校验比特为Bit1⊕Bit2。现在假设传输的信息比特是‘01’，那么校验比特是‘1’。由于是数字信号，使用电压0V表示传输的比特‘0’，使用电压1V表示传输的比特‘1’。 采用硬判决的策略，在接收端，使用0.5V作为判决门限，小于门限判决为‘0’，大于门限判决
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2024-06-25 14:37:53
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在研究PCA，LDA的时候，发现这个推导很有帮助的，所以贴过来，也便大家。网址是：http://www.zhizhihu.com/html/y2011/2544.html
线性判别分析（LDA）, 主成分分析(PCA)本文是LeftNotEasy写的，个人感觉不错。前言：谈到LDA，就不得不谈谈PCA，PCA是一个和LDA非常相关的算法，从推导、求解、到算法最终的结果，都有着相当的相似
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2024-08-20 15:02:07
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软判决和硬判决_acko_新浪博客
原创
2022-06-10 01:30:07
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up目录一、理论基础二、核心程序三、测试结果一、理论基础LDPC码是根据低密度稀疏校验矩阵H来构造的。假设需要发送一组信息T{t_1,t_2,⋯,t_n}，在发送前先使用生成矩阵G做线性变换，得到发送码字S=GTT，而校验矩阵H与生成矩阵G满足的关系为HGT=0，可以看到发送的码字是一组线性校验方程的解。 根据H构造不同，分成了LDPC规则码和LDPC不规则码。直观地说，稀疏矩阵每行
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2023-11-27 12:31:03
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空域编码图像空域编码是指在图像空间域进行编码，也就是直接针对图像像素进行编码对像素进行编码，如 LSB 算法，主要有下面两种方式光栅格式调色板格式 GIF(graphics interchange format)一个图像编码标准往往包括多类编码方法，一个图像仅仅是其一类方法的实例。例如，常见的 BMP（Bitmap）、 TIFF（ Tagged Image File Format）、 PNG（Po
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2024-07-24 10:32:36
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目前SSD中ECC纠错代码主要两种BCH和LDPC。不过，随着SSD对ECC纠错技术要求越来越高，BCH纠错码开始有些吃力，所以，LDPC纠错码是发展趋势，也是最新最主流的纠错码。为何需要LDPC？我们先回顾一下NAND闪存的基础知识。在这里以MLC NAND为例。在MLC NAND中，有四个Vt level. 如下图，随着P/E cycles的增加，MLC NAND的vt电压分布就会变大变宽，如
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2024-08-17 15:36:00
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最近小白写python爬虫，又遇到编码问题，真的难受！！！之前遇到编码问题照着网上最后也能解决，不过每次写完感觉对编码转换还不是很明白。为此想起了自己之前买的一本《流畅的Python》，里面就有一章是讲述文本和字节序列，看了一小节顿时茅塞顿开。因此重新梳理了一遍自己对编码的理解，如有错误，请告诉我，谢谢～！本文部
# 使用 Python 实现 LDPC 编码与解码的完整指南
低密度奇偶校验码（LDPC）是一种线性纠错码，广泛应用于通信系统中。虽然它的实现过程可能看起来复杂，但只要掌握了基本步骤，就能比较轻松地完成。下面是这一任务的完整流程以及实现代码。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[定义LDPC矩阵]
B --> C[编码函数]
原创
2024-09-08 06:50:07
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1.算法描述LDPC译码分为硬判决译码和软判决译码。 硬判决译码又称代数译码，主要代表是比特翻转（BF）译码算法，它的实现比较简单，但是译码性能很差。硬判决译码的基本假设是当校验方程不成立时，说明此时必定有比特位发生了错误，而所有可能发生错误的比特中不满足检验方程个数最多的比特发生错误的概率最大。在每次迭代时翻转发生错误概率最大的比特并用更新之后的码字重新进行译码。 软判决译码
程序说明 V0.0 2015/1/24LDPC译码算法代码概述
概述 本文介绍了包括LDPC_Simulation.m, ldpcdecoderbp1.m,ldpcdecoderminsum.m, ldpcdecoderbp2.m,ldpcdecoderminsum2.m在内的MATLAB代码的编写思路，基本原理和功能，具体代码可见文后。本文暂不涉及LDPC校
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2023-07-24 16:28:08
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LCS的全称为Longest Common Subsequence，用于查找两个字符串中的最大公共子序列，这里需要注意区分子序列与子串，所谓子序列，指的是从前到后，可以跳跃元素筛选，而字串则必须连续筛选。例如AB##!C!@#E和AB123CC321E两个字符串，如果找最长公共字串，只能是AB；如果是找最长公共子列，则是ABCE。还有一种变种的LCS，允许元素重复，这样找到的子列将会是ABCCE，
# LDPC（低密度奇偶校验码）及其实现
## 前言
在现代通讯系统中，信号的准确传输是非常重要的，而误码率的降低则成为了研究的重点。低密度奇偶校验码（LDPC）作为一种高效的纠错编码技术，在理论研究和实际应用中得到了广泛的认可。本文将详细介绍LDPC的基本概念、工作原理以及如何在Python中实现它，同时附上相关的序列图和状态图。
## LDPC简介
LDPC是一种线性块码，由Rober
原创
2024-09-27 06:37:39
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目前SSD中ECC纠错代码主要两种BCH和LDPC。不过，随着SSD对ECC纠错技术要求越来越高，BCH纠错码开始有些吃力，所以，LDPC纠错码是发展趋势，也是最新最主流的纠错码。为何需要LDPC？我们先回顾一下NAND闪存的基础知识。在这里以MLC NAND为例。在MLC NAND中，有四个Vt level. 如下图，随着P/E cycles的增加，MLC NAND的vt电压分布就会变大变宽，如
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2023-12-12 13:38:44
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1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要LDPC码是麻省理工学院Robert Gallager于1963年在博士论文中提出的一种具有稀疏校验矩阵的分组纠错码。几乎适用于所有的信道，因此成为编码界近年来的研究热点。它的性能逼近香农极限，且描述和实现简单，易于进行理论分析和研究，译码
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2024-02-04 11:10:13
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ldpc软解码是低密度奇偶校验（LDPC）码的一种有效解码方法，在通信系统和数据存储中应用广泛。本文将详细介绍如何使用Python实现LDPC软解码的过程，包括环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、配置调优和故障排查。
## 环境预检
在开始之前，我们需要确认我们的开发环境是否满足需求。以下是对软件和硬件要求的四象限图和兼容性分析：
```mermaid
quadrantChart
LDPC码（低密度奇偶校验码）是一种高效的纠错码，广泛应用于现代通信系统中。通过应用于信号传输，LDPC码能显著提高数据的可靠性。下面将通过几个关键部分详细记录如何在Python中实现LDPC码算法。
### 背景描述
在传输数据的过程中，由于信道干扰和噪声等原因，错误数据的发生是不可避免的。LDPC作为一种高效的纠错代码，通过引入冗余信息和特定的编码结构，有效地降低了错误率。我们可以使用四象限
Python是一种广泛应用于科学计算、数据分析和机器学习等领域的编程语言。它的简洁易读的语法以及强大的功能使得Python成为了许多开发者的首选语言之一。在本文中，我们将探讨如何使用Python检索和分析判决书，并通过代码示例来展示。
## Python检索判决书
在法律领域，判决书是指法院就某一案件所做出的最终判决决定的书面文件。判决书通常包含了案件的事实、证据、适用的法律条文以及判决的结果
原创
2024-02-01 05:14:17
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https://www.zhihu.com/question/22019466
原创
2022-06-09 13:51:14
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随着因特网的逐渐普及和扫描存储设备的成本逐步降低，越来越多的文件开始以数字化的形式在网上处理、传播和保存。人们对于信息的瞬间获取需要使得电脑屏幕成为各种信息的最佳显示媒介。然而世界上90%以上的信息仍然在纸上。大量纸质文件，包括经典印书籍、绘画、彩色图片和照片，都拥有十分珍贵的价值，而其中被发布在网络上的却寥寥无几。 制约这些信息在网上发布的一个瓶颈就在于扫描图像的文件大小问题。现阶段，如果要
LDPC的介绍LDPC（Low Density Parity Check Codes），低密度奇偶校验码，属于信道编码，是线性分组码的一种。假设码长为n的分组码，信息位为k，校验位码长为r=n-k。其中校验位的产生只与原始长度为k的序列有关。一般来说，如果希望用r个监督位构造出r个监督关系式来指示一位错码的n种可能位置，则要求：1、校验矩阵介绍假设c是发送序列，校验矩阵为 可以得到：特点：①H矩阵
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2023-12-12 10:48:59
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