Pandas是做数据分析最核心的一个工具。我们要先了解数据分析，才能更好的明白Pandas，因此，本文分为两个部分：1.数据分析2.Pandas概述1. 数据分析1.1 数据分析的背景随着计算机的大规模普及，网络数据有了一个爆发性地增长，驱使着人们进入了一个崭新的时代：大数据时代思考一个问题 既然数据这么多，怎么才能快速地拿到有价值的数据呢？数据分析就可以从海量数据中挖掘潜藏的有价值的信息，帮助企
一、结构相似性（structural similarity） 自然图像具有极高的结构性，表现在图像的像素间存在着很强的相关性，尤其是在空间相似的情况下。这些相关性在视觉场景中携带着关于物体结构的重要信息。我们假设人类视觉系统（HSV）主要从可视区域内获取结构信息。所以通过探测结构信息是否改变来感知图像失真的近似信息。&nbs
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2023-12-01 16:26:14
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结构相似度（Structural Similarity，SSIM） 是Zhou Wang等人提出的图像质量评价方法，认为人类视觉系统高度适应自然视觉系统，而人眼视觉系统能高度自适应地提取场景中的结构信息。相关实验结果表明，该算法比PSNR指标更符合人类的视觉特性，而且算法简单。通过感知图像结构信息的改变来考虑图像的失真，它比较两幅图像的相似度，而不是差值，获得图像的相似结构
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2024-10-18 15:19:09
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## Python图像结构相似度
### 1. 引言
图片结构相似度是一种用于衡量两幅图片之间相似度的指标。在图像处理和模式识别领域，了解两幅图片之间的相似度对于很多应用都是非常重要的。例如在图像搜索中，我们希望能够找到与给定图片结构相似度较高的图片。在这篇文章中，我们将介绍如何使用Python计算图片的结构相似度，并提供相应的代码示例。
### 2. 图像结构相似度的定义
图像结构相似度
原创
2023-11-21 16:08:45
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目前数据结构有哪些？结构化数据，如：关系型数据半结构化数据，如：XML数据非结构化数据，如：Word、PDF、文本、日志能胜任这样挑战的技术除了大数据，就是NLP，NLP的应用场景：词法分析：分词、词性标注、实体识别
词向量表示：语义挖掘、词义相似度
文本相似度：计算两个短文本之间的语义相似度，实现推荐和排序
依存句法分析：自动分析文本中的依存句法结构信息
`DNN`语言模型：判断一句话是否符合语
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2023-10-05 15:05:48
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前言：Hive可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供类SQL查询功能。在学习Hive之前我们先了解下结构化数据，半结构化数据以及非结构化数据的区别。1.结构化数据结构化的数据是指可以使用关系型数据库表示和存储，表现为二维形式的数据。一般特点是：数据以行为单位，一行数据表示一个实体的信息，每一行数据的属性是相同的。举一个例子：idnameagegender1lyh12male2liangy
原创
2018-06-01 16:48:56
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结构化程度是指对某一决策问题的决策过程、决策环境和规律，能否用明确的语言(数学的或逻辑学的、形式的或非形式的、定量的或定性的)给予说明或描述清晰程度或准确程度。按照决策问题的结构化程度不同把决策问题分成结构化问题、半结构化问题和非结构化问题三种类型。
1)．结构化决策问题
结构化决策问题相对比较简单、直接，其决策过程和决策方法有固定的规律
原创
2006-11-18 20:54:00
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在学C语言的时候，学过两数交换：《小朋友学C语言（25）：两数交换》 https://www.jianshu.com/p/64bc70f0abfe
原创
2022-08-04 17:36:17
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python语言基本特性、运算符与关键字、导入模块、对象类型
##### 除特殊说明外，以下代码示例，均为python 3.6版本 #####一、Python语言特性1.python是一种强类型编程语言，就是说，python解释器会根据赋值或运算自动推断变量类型2.python是一种动态类型语言，就是说，变量的类型可以随时变化可以使用 type() 查看
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2023-06-26 10:43:39
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1.结构化程序设计结构化程序设计包含三种基本结构：顺序结构、选择结构、循环结构。1）顺序结构如图所示，虚线框内是一个顺序结构；其中A和B两个框是顺序执行的，即在执行完A框所指定的操作后，必然接着执行B框所指定的操作。顺序结构是最简单的一种基本结构。2)选择结构选择结构又称为选取结构或分支结构，如图所示，虚线框内是一个选择结构，此结构中必然包含一个判断框，根据给定的条件P是否成立而选择执行A框或B框
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2023-07-29 11:14:50
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自己的一些理解，仅供参考。模板匹配无法就是在目标图中找出与模板图最相似的对应的坐标位置 。通过整体图像的整体灰度值来判断就是灰度匹配；通过图像的边缘信息来判断就是形状匹配；通过图像的角点等特征点来判断就是特征匹配。模板匹配中，最重要的就是定义两幅图像的相似度，根据相似度的最值即可在目标图中找到对应的坐标。定义两幅图片相似度需要根据图片的实际情况选择，OpenCV这里提供了包含以下方法，MATLAB
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2023-11-07 23:33:52
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结构化是指数据是有结构的，比如Mysql是分字段的，每个字段还有类型，查询的时候是针对这些字段的。 非结构化是指数据是没有结构的文本或者二进制。比如全文搜索就是非结构化的查询； 结构化查询：同构数据的集合的查询。 https://segmentfault.com/q/1010000006627162
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2018-10-26 16:52:00
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结构化数据 特点：高度组织和格式化；可以用二维表结构来逻辑表达和实现的数据 存储形式：关系型数据库 非结构化数据 特点：数据结构不规则或不完整、数据模型不固定 存储形式：非关系型数据库 绝大部分数据是非结构化的 半结构化数据 非关系模型的、有基本固定结构模式的数据，例如日志文件、XML文档、JSON
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2019-10-04 09:49:00
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什么是数据脱敏 数据脱敏又称数据去隐私化或数据变形，是在给定的规则、策略下对敏感数据进行变换、修改的技术机制，能够在很大程度上解决敏感数据在非可信环境中使用的问题。数据脱敏的类型静态脱敏静态脱敏是指对敏感数据进行脱敏处理后，将数据从生产环境导入到其他非生产环境进行使用动态脱敏动态脱敏会对数据进行多次脱敏，
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2023-10-06 13:46:14
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# 如何实现Python结构化数组
作为一名经验丰富的开发者，我将会教会你如何实现Python的结构化数组。结构化数组是一种多维数组，每个元素可以包含不同类型的数据。下面是整个实现过程的步骤：
```mermaid
erDiagram
DEVELOPER ||--o| BEGINNER : 教授
```
```mermaid
journey
title 实现Python结构化
原创
2024-03-25 06:57:56
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# 理解 Python 中的 Dtype 和结构化数据
在 Python 中，特别是使用 NumPy 库时，**dtype**（数据类型）和**结构化数组**是重要概念。理解它们将帮助你更有效地进行数据处理与分析。本文将通过示例深入探讨这两个概念，以及如何在实践中使用它们。
## 什么是 Dtype？
在 Python 中，dtype 是 NumPy 用来描述数组中数据类型的对象。它指示 N
采用结构化的程序设计，可以大大提高开发程序的速度，提高程序的可读性和程序运行的速度和效率。结构化程序是由若干个基本结构组合而成的，每一个结构可以包含若干条语句和其他基本结构。共有三种基本结构：1.顺序：从上向下执行的代码就是顺序。2.选择：根据不同的情况，执行对应代码。3.循环：重复做一件事。顺序结构例如:输入两个数,然后交换这两个数,再输出他们交换后的结果。1 var num1 = 20;
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2024-10-15 15:37:59
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Python语言的特点有：易于学习：语法和结构简单，学习起来更加简单。易于阅读：Python代码定义更清晰。易于维护：源代码是相当容易维护的。广泛的标准库：Python的最大的优势之一是丰富的库，跨平台的，在UNIX，Windows和Macintosh兼容很好。可移植：基于其开放源代码的特性，Python已经被移植（也就是使其工作）到许多平台。可嵌入: 可以将Python嵌入到C/C++程序，让你
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2023-10-16 22:43:40
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结构化程序设计的重要原则是自顶向下，逐步求精，模块化及限制使用goto语句。多态性是面向对象程序设计的特性。扇入指调用一个给定模块个数构造图是描述软件系统结构的图形工具。深度指控制的层数数据模型通常由数据结构，数据操作及数据约束3部分组成。完性规则属于数据约束。概念设计常用的方法为实体-联系方法进程是可以并发执行的程序的执行过程，他具有动态性，共享性，独立性，制约性和并发性软件生存周期中1解决软件
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2023-06-16 00:01:06
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结构化程序设计方法的主要原则可以概括为自顶向下，逐步求精，模块化，限制使用goto语句。
1．自顶向下：程序设计时，应先考虑总体，后考虑细节；先考虑全局目标，后考虑局部目标。不要一开始就过多追求众多的细节，先从最上层总目标开始设计，逐步使问题具体化。
2．逐步求精：对复杂问题，应设计一些子目标作为过渡，逐步细化。
3．模块化：一个复杂问题，肯定是由若干稍简单的问
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2024-06-13 22:21:55
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