# Python将浮点数精确到1024位
## 导言
在日常编程中，我们经常需要处理浮点数。然而，由于计算机内部对浮点数的存储和计算方式，我们经常会遇到浮点数精度的问题。Python是一种非常流行的编程语言，它提供了多种处理浮点数精度的方法。本文将介绍如何使用Python将浮点数精确到1024位，以及其中的原理和应用。
## 浮点数精度问题
在计算机内部，浮点数是以二进制形式存储的。然而，
原创
2023-09-05 15:22:54
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我们可以使用decimal模块来提高python中浮点数计算的精度：1. 导入decimal模块：import decimal2. 创建一个Decimal对象：a = decimal.Decimal('0.1')3. 设置精度：decimal.getcontext().prec = 284. 进行计算：b = a * 35. 输出结果：print(b)举例计算并判断0.1 + 0.2 == 0.3
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2023-06-14 13:58:59
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有时候：代码上数字计算可能会有如同下面的误差原因：这些错误是由底层CPU和IEEE 754标准通过自己的浮点单位去执行算术时的特征。 由于Python的浮点数据类型使用底层表示存储数据，因此你没办法去避免这样的误差。a=3.2
b=2.1
print(a+b) # 5.300000000000001
print(a+b==5.3) # False如果：对浮点数执行精确的计算操作，并且不希望有任
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2023-05-27 09:34:57
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浮点数一个普遍的问题就是在计算机的世界中，浮点数并不能准确地表示十进制。并且，即便是最简单的数学运算，也会带来不可控制的后果。因为，在计算机的世界中只认识0与1 因为在计算机里面，小数是不精确的，例如1.115在计算机中实际上是1.1149999999999999911182，所以当你对这个小数精确到小数点后两位的时候，实际上小数点后第三位是4，所以四舍五入，因此结果为1.11。 这种说法，对了一
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2023-09-13 23:56:05
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你需要对浮点数执行精确的计算操作，并且不希望有任何小误差的出现。浮点数的一个普遍问题是它们并不能精确的表示十进制数。并且，即使是最简单的数学运算也会产生小的误差，比如：a = 3.2
b = 5.4
print(a + b)
print((a + b) == 8.6)运行结果如下:8.600000000000001
False这些错误是由底层CPU和IEEE 754标准通过自己的浮点单位去执行算术
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2024-03-30 20:51:44
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IEEE二进制浮点数算术标准（IEEE 754）是1980年代以来最广泛使用的浮点数运算标准，为许多CPU与浮点运算器所采用。这个标准定义了表示浮点数的格式（包括负零-0）与反常值（denormal number）），一些特殊数值（无穷（Inf）与非数值（NaN）），以及这些数值的“浮点数运算符”；它也指明了四种数值舍入规则和五种例外状况（包括例外发生的时机与处理方式）。IEEE 754规定了四种
浮点数精度问题透析:小数计算不准确+浮点数精度丢失根源无论在java python javaScript里面都存在 1+ 2!== 3 问题，这个问题的产生根源在于计算存储数字是二进制，对无限循环小数和无理数采用双精度64位double浮点数_float为32位,即52位小数+11位指数+1位符号。超过52位小数溢出而产生精度丢失在知乎上上看到如下问题：浮点数精度问题的前世今生？1.该问题出现的原
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2024-01-18 12:53:09
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【题目描述】读入一个单精度浮点数，保留3位小数输出这个浮点数。【输入】只有一行，一个单精度浮点数。【输出】也只有一行，读入的单精度浮点数。【输入样例】12.34521【输出样例】12.345代码#include <cstdio>using namespace std;int main (){ float a; scanf("%f",&a); p...
原创
2021-08-10 09:47:18
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【题目描述】读入一个单精度浮点数，保留3位小...
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2019-02-26 21:26:00
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【题目描述】读入一个单精度浮点数，保留3位小...
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2019-02-26 21:26:00
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【题目描述】读入一个单精度浮点数，保留3位小数输出这个浮点数。
【输入】只有一行，一个单精度浮点数。
【输出】也只有一行，读入的单精度浮点数。
【输入样例】12.34521
【输出样例】12.345
代码#include <cstdio>using namespace std;int main (){ float a; scanf("%f",&a); printf("%
原创
2022-03-23 18:34:48
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【题目描述】读入一个单精度浮点数，保留3位小...
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2019-02-26 21:26:00
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问题对浮点数执行精确的计算操作，并且不希望有任何小误差的出现。解决方案浮点数的一个普遍问题是它们并不能精确的表示十进制数。并且，即使是最简单的数学运算也会产生小的误差。a = 2.1
b = 4.2
c = a + b
print(c)
print(c == 6.3)
6.300000000000001
False这些错误是由底层CPU和IEEE754标准通过自己的浮点单位去执行算术时的特征，由于
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2023-06-02 16:36:40
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目录%s %r %d 及其他%...formatef"{变量}"详细查找：https://docs.python.org/3/library/string.html#formatstrings %用法一、格式化输出1、整数的输出%o —— oct 八进制%d —— dec 十进制%x —— hex 十六进制 1 >>> print('%o' % 20)
2 24
3
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2023-08-16 05:07:46
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mport java.math.BigDecimal; import java.math.RoundingMode; /** * 精确的浮点数运算 * * @author wjs * @date 2019/5/21 */ public class Arith { /** * 默认除法运算精度 */ ...
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2021-08-28 21:04:00
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计算机中，使用float或double来存储小数是不能得到精确值的。如果希望得到精确结果，最好用分数形式来表示小数。有限小数或无限循环小数都可以转化为分数。如： 0.9=9/10； 0.333(3)=1/3 (括号中的数字表示循环节)当然一个小数可以用好几种分数形式来表示。如： 0.333(3)=1/3=3/9给定一个有限小数或无限循环小数，能否以分母最小的分数形式来返回这个小数？如果
原创
2023-06-13 10:30:31
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1、加法functionfloatAdd(arg1,arg2){varr1,r2,m;try{r1=arg1.toString().split(".")[1].length}catch(e){r1=0}try{r2=arg2.toString().split(".")[1].length}catch(e){r2=0}m=Math.pow(10,Math.max(r1,r2));return(arg
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2021-01-05 10:30:39
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问题的提出： 如果我们编译运行下面这个程序会看到什么？
java 代码
1. public class
2.
3. public static void
4.
5. 0.05 + 0.01);
6.
7. 1.0 - 0.42);
8.
9. 4.015 * 100);
10.
11. 123.3 / 100);
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2024-03-14 20:28:38
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问题你需要对浮点数执行精确的计算操作，并且不希望有任何小误差的出现。解决方案浮点数的一个普遍问题是它们并不能精确的表示十进制数。 并且，即使是最简单的数学运算也会产生小的误差，比如：>>> a = 4.2
>>> b = 2.1
>>> a + b
6.300000000000001
>>> (a + b) == 6.3
Fa
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2023-06-27 23:38:39
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