浮点数精度问题透析:小数计算不准确+浮点数精度丢失根源无论在java python javaScript里面都存在 1+ 2!== 3 问题，这个问题的产生根源在于计算存储数字是二进制，对无限循环小数和无理数采用双精度64位double浮点数_float为32位,即52位小数+11位指数+1位符号。超过52位小数溢出而产生精度丢失在知乎上上看到如下问题：浮点数精度问题的前世今生？1.该问题出现的原
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2024-01-18 12:53:09
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mport java.math.BigDecimal; import java.math.RoundingMode; /** * 精确的浮点数运算 * * @author wjs * @date 2019/5/21 */ public class Arith { /** * 默认除法运算精度 */ ...
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2021-08-28 21:04:00
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有时候：代码上数字计算可能会有如同下面的误差原因：这些错误是由底层CPU和IEEE 754标准通过自己的浮点单位去执行算术时的特征。 由于Python的浮点数据类型使用底层表示存储数据，因此你没办法去避免这样的误差。a=3.2
b=2.1
print(a+b) # 5.300000000000001
print(a+b==5.3) # False如果：对浮点数执行精确的计算操作，并且不希望有任
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2023-05-27 09:34:57
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摘要 Java语言中支持两类非整数类型，float和double（以及包装类Float和Double）。还有一个特殊的类，任意精度小数BigDecimal。大多数编程情况都很少用到浮点数等的运算，但是在实际应用中，这些非整数运算总是出现错误的计算结果。文章将讨论非整数类型的基本原理，如何使用非整数得到正确的结果，以及BigDecimal的推荐使用。存储原理 计算机中以底数为2的小数来表示浮点
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2023-08-04 22:38:07
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IEEE二进制浮点数算术标准（IEEE 754）是1980年代以来最广泛使用的浮点数运算标准，为许多CPU与浮点运算器所采用。这个标准定义了表示浮点数的格式（包括负零-0）与反常值（denormal number）），一些特殊数值（无穷（Inf）与非数值（NaN）），以及这些数值的“浮点数运算符”；它也指明了四种数值舍入规则和五种例外状况（包括例外发生的时机与处理方式）。IEEE 754规定了四种
浮点数运算和整数运算相比，只能进行加减乘除这些数值计算，不能做位运算和移位运算。在计算机中，浮点数虽然表示的范围大，但是，浮点数有个非常重要的特点，就是浮点数常常无法精确表示。举个栗子：浮点数0.1在计算机中就无法精确表示，因为十进制的0.1换算成二进制是一个无限循环小数，很显然，无论使用float还是double，都只能存储一个0.1的近似值。但是，0.5这个浮点数又可以精确地表示。因为浮点数常
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2023-06-23 18:07:21
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计算机中，使用float或double来存储小数是不能得到精确值的。如果希望得到精确结果，最好用分数形式来表示小数。有限小数或无限循环小数都可以转化为分数。如： 0.9=9/10； 0.333(3)=1/3 (括号中的数字表示循环节)当然一个小数可以用好几种分数形式来表示。如： 0.333(3)=1/3=3/9给定一个有限小数或无限循环小数，能否以分母最小的分数形式来返回这个小数？如果
原创
2023-06-13 10:30:31
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1、加法functionfloatAdd(arg1,arg2){varr1,r2,m;try{r1=arg1.toString().split(".")[1].length}catch(e){r1=0}try{r2=arg2.toString().split(".")[1].length}catch(e){r2=0}m=Math.pow(10,Math.max(r1,r2));return(arg
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2021-01-05 10:30:39
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Java浮点数的精确计算（1）、浮点数精
原创
2023-07-19 17:03:07
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浮点数一个普遍的问题就是在计算机的世界中，浮点数并不能准确地表示十进制。并且，即便是最简单的数学运算，也会带来不可控制的后果。因为，在计算机的世界中只认识0与1 因为在计算机里面，小数是不精确的，例如1.115在计算机中实际上是1.1149999999999999911182，所以当你对这个小数精确到小数点后两位的时候，实际上小数点后第三位是4，所以四舍五入，因此结果为1.11。 这种说法，对了一
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2023-09-13 23:56:05
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通过使用BigDecimal类实现数值的准确计算
原创
2017-02-01 15:26:01
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你需要对浮点数执行精确的计算操作，并且不希望有任何小误差的出现。浮点数的一个普遍问题是它们并不能精确的表示十进制数。并且，即使是最简单的数学运算也会产生小的误差，比如：a = 3.2
b = 5.4
print(a + b)
print((a + b) == 8.6)运行结果如下:8.600000000000001
False这些错误是由底层CPU和IEEE 754标准通过自己的浮点单位去执行算术
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2024-03-30 20:51:44
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一：早期ARM上的浮点模拟器：早期的ARM没有协处理器，所以浮点运算是由CPU来模拟的，即所需浮点运算均在浮点运算模拟器(float mathemulation)上进行，需要的浮点运算，常要耗费数千个循环才能执行完毕，因此特别缓慢。直到今天，在ARM Kernel配置时，都有如下选项：Floating point emulation --->[ ] NWFPE math emula
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2024-05-28 12:33:25
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乘法分配律在上小学的时候就已经学习过乘法分配律，乘法分配律的具体内容是：两个数的和与一个数相乘，可以先把他们分别与这个数相乘，再相加，得数不变。乘法分配律的定义还可以用表达式“(a+b)×c = a×c+b×c”的形式给出。乘法分配律的反用“a×c+b×c = (a+b)×c”同样成立。例如“10.2×(3+7) = 10.2×3+10.
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2024-06-23 22:36:03
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需要对浮点数执行精确的计算操作,并且不希望有任何小误差的出现. 浮点数的一个普遍问题是它们并不能精确的表示十进制数。并且，即使是最简单的数学运算也会产生小的误差，比如： ”False“是由于底层CPU和IEEE标准通过自己的浮点单位去执行算术导致的。Python的浮点数据类型使用底层表示存储数据，所
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2018-11-02 14:33:00
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package com.jyc.common.utils;import java.math.BigDecimal;import java.math.RoundingMode;/** * 精确的浮点数运算 * * @author jianyongchao */public class Arith{ / ...
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2021-10-27 14:19:00
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在编程中，浮点数（Double） 用于表示带小数点的数值。当我们需要进行精确的小数计算时，浮点数比整数更加适用。浮点数可以表示非常大或非常小的数值，并保持一定的精度。 一、 认识浮点数类型 浮点数用于表示实数，包含小数部分。在 PowerShell 中，[double] 是最常用的浮点数类型。 Po ...
# Java中的浮点数精确位数处理
浮点数精度问题是Java编程中的常见挑战。为了解决这个问题，我们通常会使用`BigDecimal`类。本文将详细介绍如何在Java中实现浮点数的精确位数处理，并为你提供一个清晰的步骤流程。
## 流程概述
以下是处理浮点数精确位数的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
|----
原创
2024-08-31 09:35:33
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1 浮点数运算与 IEEE 754 标准在 JavaScript 中，执行 0.1+0.2，得到的结果却是 0.30000000000000004。这就不得不提到 IEEE 754 标准。IEEE二进制浮点数算术标准(IEEE 754)定义了表示浮点数的格式(包括负零-0)与反常值(denormal number)、一些特殊数值(无穷(Inf)与非数值(NaN))、以及这些数值的“浮点数运算符”，
Php: BCMath bc是Binary Calculator的缩写。bc 函数的参数都是操作数加上一个可选的 [int scale]，比如string bcadd(string $left_operand, string $right_operand[, int $scale])，如果scale
原创
2021-08-05 15:50:36
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