变化检测入门笔记（0）雪儿妹妹的求学路目录简介概念起源发展（含框图）变化检测的原理？传统方法和深度学习方法处理变化检测的区别学习资源1.简介概念1.1 什么是变化检测？360百科上的定义：变化检测是从不同时期的遥感数据中定量分析，来确定地表变化的特征的过程;遥感变化检测是一个确定和评价各种地表现象随时间发生变化的过程;遥感变化检测是遥感瞬时视场中地表特征随时间发生的变化引起两个时期影像像元光谱响应
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2024-01-17 18:16:04
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# Python检测文件变化教程
## 1. 介绍
在开发过程中，经常需要对文件的变化进行监测，以便及时做出相应的处理。Python提供了一些方法和库来实现文件变化的检测。本教程将介绍如何使用Python来检测文件的变化。
## 2. 流程
下面是实现文件变化检测的整个流程：
```mermaid
flowchart TD
A[选择要监测的文件] --> B[设置监测的间隔时间]
原创
2023-08-30 04:57:08
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【软件名称及版本】：ecognition 9.02 【学习内容】：遥感影像变化检测 使用ecognition完成遥感影像的变化检测开头提醒大家随手保存是个好习惯，我希望我浪费的时间能为您省下一刻因为中途软件出现了恶行bug导致重做，所有有些命名有些许差异，不过诸位的慧眼一定能明确甄别1.数据的导入 将需要对比的数据一次性导入，注意路径无中文 2.编辑图层名称 数据导入之后，可以看到共有 10 个图
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2023-11-07 11:26:35
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由于之前工作需要实时去测试数百个网站的各种状态，人工一个个去点击实在是有心无力，去网上下载的一些网站域名访问的工具也不是很精准。因此我用python写了给脚本去读取网站，检测它们的各个状态：1.网站域名访问状态2.网站重定向检测3.网站模板检测4.网站地图检测最后将结果保存在excel中，如下图：运行程序： 将excel表格放入对于路径，点击域名检测即可。 代码如下：# -*-
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2023-09-27 13:21:52
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# Python 远程 JSON 数据交互
在现代 web 开发中，数据交互成为了一个关键组成部分。JSON (JavaScript Object Notation) 作为一种轻量级的数据交换格式，因其简洁和易于人类阅读而被广泛使用。本文将介绍如何使用 Python 进行远程 JSON 数据交互，并提供一些示例代码。
## 什么是 JSON？
JSON 是一种基于文本的数据格式，常用于在客户
原创
2024-10-14 04:13:08
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图像变化检测方法1–差值法 利用opencv里面的absdiff()import cv2
# 读取图像
img1 = cv2.imread(r'.\pic\atl_spotp_87.jpg') # 可以读取tif格式图片
img2 = cv2.imread(r'.\pic\atl_spotp_92.jpg')
# absdiff 获取差分图 就是将两幅图像作差
change = cv2.ab
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2023-05-29 17:01:30
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遥感变化检测综述Change Detection Based on Artificial Intelligence:State-of-the-Art and Change现存的变化检测综述主要专注于在多时态高光谱图像（HSIs）和高空间分辨率图像。并且大致可总结为以下几种传统技术： 1.Visual analysis 变化图通过人工解译获得，基于专家知识可提供高度可靠的结果，但费时费力 2.Alg
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2024-02-24 12:12:40
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# Python 影像变化检测落地实践
变化检测（Change Detection）是遥感领域中的一种重要技术，广泛应用于环境监测、城市规划、自然灾害评估等领域。它的目的是通过对比不同时期的影像数据，识别出地物变化的区域。本文将介绍用Python实现影像变化检测的基本方法，并通过代码示例进行说明。
## 1. 变化检测的基本原理
变化检测的基本原理是比较同一地区在不同时间获取的影像，分析影像
原创
2024-08-30 07:22:14
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## 图像变化检测
图像变化检测是图像处理中的一项重要任务，它可以帮助我们找出图像中发生了变化的区域。在很多应用中，如视频监控、目标跟踪、图像比对等，图像变化检测都有广泛的应用。
Python 提供了丰富的库和工具用于图像处理，本文将介绍如何使用 Python 进行图像变化检测，并提供相应的代码示例。文章将包含以下内容：
1. 安装所需库
2. 加载图像
3. 图像处理与变化检测
4. 可视
原创
2023-11-04 03:35:27
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# Python CCD变化检测：实现与应用
在现代图像处理领域，变化检测（Change Detection, CD）是一项重要的技术，它用于识别在同一地点的两个或多个图像之间的差异。尤其是在遥感、监测自然灾害和城市发展等领域，变化检测显示出巨大的应用潜力。本文将介绍如何使用Python来实现变化检测，尤其是利用连通组件分析（Connected Component Detection, CCD）
原创
2024-10-11 10:46:35
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# 图像变化检测在Python中的应用
## 引言
图像变化检测是一项重要的计算机视觉技术，广泛应用于监控、环境监测、医学成像等领域。它旨在识别和分析图像序列中的变化，以提取有用的信息。这篇文章将介绍如何使用Python进行图像变化检测，并提供具体的代码示例帮助您掌握这一技术。
## 图像变化检测的基本概念
图像变化检测的基本思想是比较同一场景在不同时间拍摄的两幅或多幅图像，识别其中的差异
# Python 图像变化区域检测
图像变化区域检测是计算机视觉中一种重要技术，广泛应用于监控、安全和环境监测等领域。通过检测图像中的变化区域，我们能够识别出新物体的出现、物体的移动，甚至是物体的消失。本文将介绍如何使用Python及其相关库实现简单的图像变化检测。
## 1. 所需库
在开始之前，我们需要安装一些依赖库。我们将使用`opencv-python`来处理图像，和`numpy`来
原创
2024-10-28 04:12:12
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一、条件测试1、检查相等、不等、数值比较if语句能让你检查程序的当前状态。每条if语句的核心都是一个值为True或False的表达式，这种表达式称为条件测试。大多数条件测试都是将一个变量的当前值同特定值进行比较，最简单的条件测试是检查变量的值与特定值是否相等（==）。检查不等（！=），检查数值也非常简单。一个简单的例子：cars=['audi','bmw','subaru','toyota']
f
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2023-08-15 16:27:03
15阅读
# Python远程检测端口指南
在网络编程的领域，远程检测端口是一个非常常见的操作。无论你是想确认某台服务器的服务是否正常运行，还是想采用某种方式来监控目标服务器的端口状态，掌握这个技能都是十分必要的。本文将详细介绍如何用Python实现远程检测端口的功能。
## 流程概述
为了更好地了解实现的步骤，我们可以先来看一个流程表格：
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-28 05:04:17
51阅读
对于我这种习惯了 Java 这种编译型语言，在使用 Python 这种动态语言的时候，发现错误经常只能在执行的时候发现，总感觉有点不放心。而且有一些错误由于隐藏的比较深，只有特定逻辑才会触发，往往导致需要花很多时间才能将语法错误慢慢排查出来。其实有一些错误是很明显的，假如能在写程序的时候发现这些错误，就能提高工作效率。这时候 Python 静态语法检查工具就出现了。pep8/pycodestyle
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2024-07-12 11:49:50
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# 如何实现远程心跳检测 Python
## 1. 流程图
```mermaid
flowchart LR
A[开始] --> B[创建心跳检测类]
B --> C[发送心跳包]
C --> D{接收心跳响应}
D -- 是 --> E[更新心跳时间]
D -- 否 --> F[报警]
```
## 2. 步骤及代码
### 步骤一：创建心跳检测类
原创
2024-06-22 03:31:59
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边缘检测图像边缘是指图像中表达物体的周围像素灰度发生阶跃变化的那些像素集合。 图像中两个灰度不同的相邻区域的交界处，必然存在灰度的快速过渡或称为跳变，它们与图像中各区域边缘的位置相对应，边缘蕴含了丰富的内在信息，如方向、阶跃性质、形状等，沿边缘走向的像素变化平缓，而垂直于边缘方向的像素变化剧烈。图像的大部分信息都集中在边缘部分，边缘确定后实际上就实现了不同区域的分割。 文章目录边缘检测边缘检测算子
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2023-08-01 15:55:18
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前文传送门：「Python 图像处理 OpenCV （1）：入门」「Python 图像处理 OpenCV （2）：像素处理与 Numpy 操作以及 Matplotlib 显示图像」「Python 图像处理 OpenCV （3）：图像属性、图像感兴趣 ROI 区域及通道处理」「Python 图像处理 OpenCV （4）：图像算数运算以及修改颜色空间」「Python 图像处理 OpenCV （5）：
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2024-08-29 16:51:31
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ERDAS IMAGINE遥感图像处理系统先进全面的企业级遥感图像处理系统ERDAS IMAGINE遥感图像处理系统是面向企业级的遥感图像处理系统。它以先进的图像处理技术，友好、灵活的用户界面和操作方式，面向广阔应用领域的产品模块，服务于不同层次用户的模型开发工具，以及高度的3S(遥感RS、地理信息系统GIS、全球定位系统GPS)集成功能而受到用户的欢迎。ERDAS IMAGINE遥感图像处理系统
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2024-05-31 04:40:33
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在这个数字健康快速发展的时代，"Python 远程心率检测"是一个颇具挑战的技术议题。研究人员希望通过无线传感设备，实时监测远程用户的心率，并将数据传输到服务器进行分析处理，以便提供健康建议和预警机制。本文将详细探讨如何通过Python实现这一过程，并记录相关的技术细节。
### 协议背景
随着IoT（物联网）和远程医疗技术的普及，心率监测协议也在不断发展。心率监测通常依赖于蓝牙、Wi-Fi等
