图像预处理是遥感应用的第一步，也是非常重要的一步。目前的技术也非常成熟，大多数的商业化软件都具备这方面的功能。预处理的流程在各个行业、不同数据中有点差异，而且注重点也各有不同。本小节包括以下内容：数据预处理一般流程介绍数据预处理的主要步骤介绍1、数据预处理一般流程数据预处理的过程包括几何校正（地理定位、几何精校正、图像配准、正射校正等）、图像融合、图像镶嵌、图像裁剪、去云及阴影处理和大气校正等几个
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2023-08-02 20:57:48
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第一章 一：理解图像处理的关键步骤 1.图像获取； 2.图像增强； 3.图像修复； 4.形态学处理； 5.分割； 6.对象识别； 7.描述； 8.图像压缩； 9.彩色图像处理 第二章 一：理解数字图像存储的基本模型 二维矩阵，每个元素表示DN值； 二：理解遥感图像的原格式存储模式并应用 BIP:以像元为基本单位（pixel）；BIL按照扫描行为的单位（line）；BSQ：以波段为单位；B
遥感图像处理-抠图一 、切片1.左键选择切片工具2.在图片上右键选择 划分切片3.划分切片4.选中一个切片 ctrl+c二、 抠图1.灰度转为RGB2.选择多边形套索工具 开始抠图3.填充颜色4.通过剪切的图层5.新建图层36.图像-模式7.存储为这两个格式8.导出原图9.文件夹格式 一 、切片我们要处理一张后缀名为.tiff或.tif的图像，将其切片1.左键选择切片工具2.在图片上右键选择 划
金晓英（美国）ENVI为全球用户提供领先的遥感图像处理解决方案。包括ENVI桌面遥感图像处理软件、IDL数据分析开发语言，ENVI Services Engine服务器遥感软件，SARcape专业雷达图像处理软件，还有全新的ENVI精准农业工具包和Opticalscape模块，深度学习也将加入ENVI解决方案中。讲座最后介绍了龙卷风灾害分析和飓风灾害分析两个案例。ENVI5.5目前发布的是ENVI
ENVI 5.3保姆级安装教程（附带安装包获取方式）ENVI（The Environment for Visualizing Images）是由遥感领域的科学家采用交互式数据语言IDL（Interactive Data Language）开发的一套功能强大的遥感图像处理软件。我们在进行遥感图像处理时，大部分操作都可以借助ENVI这个软件平台来进行，今天给大家分享ENVI 5.3的保姆级安装教程（软
ENVI是由遥感领域的科学家采用交互式数据语言IDL(Interactive Data Language)开发的一套功能强大的遥感图像处理软件。它是快速、便捷、准确地从影像中提取信息的首屈一指的软件解决方案。今天，众多的影像分析师和科学家选择ENVI来从遥感影像中提取信息。ENVI已经广泛应用于科研、环境保护、气象、石油矿产勘探、农业、林业、医学、国防&安全、地球科学、公用设施管理、遥感工
卫星遥感
原创
2023-03-03 06:32:57
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遥感图像预处理步骤针对不同的应用，有不同的处理流程：
流程一：主要这对高精度的定量遥感应用，也就是对大气校正精度要求比较高的应用，比如：植被参数定量反演
流程二：主要针对定性遥感或者对大气校正精度要求比较低的应用，比如：土地利用类型分类等。
流程一
原始数据
01辐射定标–大气校正的准备工作一般来讲，辐射定标就
预处理流程辐射定标——大气校正——几何校正——正射校正相关概念DN值（Digital Number ）：遥感影像像元亮度值，记录地物的灰度值。无单位，是一个整数值，值大小与传感器的辐射分辨率、地物发射率、大气透过率和散射率等相关。反映地物的辐射率radiance地表反射率：地面反射辐射量与入射辐射量之比，表征地面对太阳辐射的吸收和反射能力。反射率越大，地面吸收太阳辐射越少；反射率越小，地面吸收太阳
一．预处理 1．降噪处理 由于传感器的因素，一些获取的遥感图像中，会出现周期性的噪声，我们必须对其进行消除或减弱方可使用。
原创
2022-01-07 11:18:51
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基于PyTorch，使用预训练的GoogLeNet实现UC-Merced数据集分类数据集准备定义网络使用GPU训练结果 数据集准备数据集样本量不大：UC-Merced数据集及介绍 由于torchvision中并没有UC-Merced数据集，因此要自己提前下载，作为自己的数据集使用。本文首先制作数据集的List文件（索引），然后用Dataset类导入。import torch
import tor
本文记录了使用GDAL库读取遥感数据的代码，封装成了函数方便读写，只需要输入影像文件路径即可。并记录了使用numpy的计算过程的示例代码。 文章目录一、环境配置二、函数详解三、读影像四、写影像五、应用示例 一、环境配置import os
import numpy as np
from osgeo import gdal二、函数详解1，GetGeoTransform()GetGeoTransform
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2023-08-09 19:07:07
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前言如果将图像直接输入到深度学习网络中，会导致内存溢出，因此需要将图像裁剪成图像块输入到网络中。裁剪方法包括规则格网裁剪和滑动窗口裁剪以及随机裁剪。 规则格网裁剪 滑动窗口裁剪 随机裁剪 正文规则格网裁剪属于重复率为0的滑动窗口裁剪，滑动窗口裁剪代码为： import os
import gdal
import num
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2023-08-24 16:32:27
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前言MODIS 是一种卫星遥感仪器，每天以 250-500 米的分辨率在全球范围内收集数据。 了解如何在 Python 中导入、清理和绘制 MODIS 数据。1、MODIS 影像简介中分辨率成像光谱仪 (MODIS) 是一种基于卫星的仪器，可连续收集地球表面的数据。 目前，MODIS 拥有公开可用遥感数据的最佳时间分辨率，每 24 小时覆盖整个地球。MODIS 收集 36 个光谱波段的数据； 但是
基于Pytorch的地表建筑物图片识别语义分割一、项目简介二、项目技术以及要求三、基本概念四、Unet网络五、代码实现六、源码获取 一、项目简介遥感技术已成为获取地表覆盖信息最为行之有效的手段，遥感技术已经成功应用于地表覆盖检测、植被面积检测和建筑物检测任务。使用航拍数据地表建筑物识别，将地表航拍图像素划分为有建筑物和无建筑物两类。二、项目技术以及要求项目技术：python、pytorch、ju
数据预处理的过程包括几何精校正、配准、图像镶嵌与裁剪、去云及阴影处理和光谱归一化几个环节2、数据预处理的各个流程介绍 （一）几何精校正与影像配准 引起影像几何变形一般分为两大类：系统性和非系统性。系统性一般有传感器本身引起的，有规律可循和可预测性，可以用传感器模型来校正；非系统性几何变形是不规律的，它可以是传感器平台本身的高度
随着无人机自动化能力的逐步升级，它被广泛的应用于多种领域，如航拍、农业、植保、灾难评估、救援、测绘、电力巡检等。但同时由于无人机飞行高度低、获取目标类型多、以及环境复杂等因素使得对无人机获取的数据处理越来越复杂。最近借助深度学习方法，基于卷积神经网络的无人机目标识别取得了令人印象深刻的结果。深度卷积网络采用“端对端”的特征学习，通过多层的特征抽取，它揭示隐藏于数据中的非线性特征，能够从大量训练集中
文章目录前言一、原理及方法辐射增强影像镶嵌直方图均衡化（histogram equalization）直方图规定化（histogram specification）二、操作步骤单波段影像对比度增强影像镶嵌结果分析总结 前言本文旨在：1.理解遥感影像辐射增强的概念和意义，掌握运用 ENVI 进行辐射增强的步骤和方法； 2.掌握遥感影像镶嵌基本方法和步骤；一、原理及方法辐射增强辐射增强是一种通过直接
实验五、遥感图像增强一、实验目的掌握空间域、辐射域、光谱域增强的原理与方法步骤；掌握波段组合的原理与方法。掌握ENVI直方图拉伸、空间卷积运算、光谱变换、波段运算和彩色合成等基本图像增强操作。二、实验基本要求认真阅读和掌握本实验的内容。保存与记录实验结果，并进行分析总结。实验报告中要求有清晰的步骤及相应结果（图或表等）。三、实验时间和地点地点：时间：四、实验条件硬件：PC电脑（Windows 操作
Python遥感影像定标 Python遥感tiff影像定标 作为一个遥感专业的学生，通常处理影像的第一步就是就是对遥感影像进行定标，使像元尽可能真实的反映地表情况，初学者我们通常是使用软件进行定标，随着学习的深入，我们会逐步地接触多种语言，如IDL、Python等。这篇博客的主要内容是使用python进行遥感tiff影像的定标，IDL语言进行定标语言类似。 文章目录Python遥感影像定标辐射
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2023-08-18 20:52:52
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