视频图像变化信息的动态检测算法与实现
视频图像变化信息的动态检测算法与实现
曾韬
广东工业大学自动化学院 广州 510000
余永权
广东工业大学计算机学院 广州 510000
通讯地址：广州市法政路 30 号市委大院 5 号楼 705
邮编：510000
收件人：曾韬
摘要：研究了一种视频图像变化信息动态检测的方法。该方法采用数字图像处理技术，将中
值滤波和自适应阈值分割应用到了检测当中。同时提出了分区域帧间比较的思想，以计算机
为工作平台进行移动侦测，较好的解决虚警和漏警问题，有较高的准确性和可靠性。
关键词：视频监控 动态检测 帧间比较 准确率
中图分类号：TP274 文献标识码：A
The dynamic monitoring of variable information about video image
Summary: The method that measures dynamically the variable information about the video image
is studied in this article. It, with the digital image processing technology, employs median filtering
and self-adapted valve segmentation in the measuring, and put forward the idea that compare the
image of different districts. The method resolves the false alert and the loused alert, and is more
reliably and more accuracy.
Keywords: video supervision dynamic monitor image compare accuracy
近年来，随着计算机、网络以及图像处理、传输技术的飞速发展，视频监控制技术也有
了长足的发展。目前就视频监控系统的研发状况而言，几乎所有的数字监控系统都可以实现
移动侦测的功能，但在实际应用当中准确性相差很大，其检测的效果可谓各有所长，至今还
没有一个系统可以在一定的条件下达到准确无误，因此研究其在各种噪声的影响下保证移动
侦测较高的准确性和可靠性，是本文所要解决的主要问题。
1 动态检测技术
动态检测的方法很多，通常的算法是将两帧做差，也有通过传输时数据量的改变来检测，
但这些方法并不是很理想，其准确度和可靠性都不能满足需要。主要是由于各种干扰对检测
的影响。
1．1 视频动态检测的要求和实际影响因素
动态检测技术由于其应用范围的不同，通常采用不同的方法。本文主要讨论在具体的数
字视频监控系统中对由静态摄像机捕获的场景图像序列进行的动态检测。相对应于数字视频
监控系统中，最基本的要求是检测出图像有无运动发生，较高的要求是检测出运动物体的位
置和方向，如果存在满足特定的位置和方向条件的运动物体，就发出报警。动态检测需要通
过视频监控得到图像序列，来获得场景中物体是否运动或者其运动方向的信息，实际上图像
序列的亮度分量已经包含了物体运动的绝大部分信息，因此动态检测采用的图像数据是灰度
图像序列。影响检测的各方面因素主要有：
1、光线强度改变
光线较弱 光线较强
2、背景中的干扰运动
窗帘的晃动
3、图像的轻微抖动
