变化检测入门笔记（0）雪儿妹妹的求学路目录简介概念起源发展（含框图）变化检测的原理？传统方法和深度学习方法处理变化检测的区别学习资源1.简介概念1.1 什么是变化检测？360百科上的定义：变化检测是从不同时期的遥感数据中定量分析，来确定地表变化的特征的过程;遥感变化检测是一个确定和评价各种地表现象随时间发生变化的过程;遥感变化检测是遥感瞬时视场中地表特征随时间发生的变化引起两个时期影像像元光谱响应
转载
2024-01-17 18:16:04
79阅读
# Python检测文件变化教程
## 1. 介绍
在开发过程中，经常需要对文件的变化进行监测，以便及时做出相应的处理。Python提供了一些方法和库来实现文件变化的检测。本教程将介绍如何使用Python来检测文件的变化。
## 2. 流程
下面是实现文件变化检测的整个流程：
```mermaid
flowchart TD
A[选择要监测的文件] --> B[设置监测的间隔时间]
原创
2023-08-30 04:57:08
176阅读
【软件名称及版本】：ecognition 9.02 【学习内容】：遥感影像变化检测 使用ecognition完成遥感影像的变化检测开头提醒大家随手保存是个好习惯，我希望我浪费的时间能为您省下一刻因为中途软件出现了恶行bug导致重做，所有有些命名有些许差异，不过诸位的慧眼一定能明确甄别1.数据的导入 将需要对比的数据一次性导入，注意路径无中文 2.编辑图层名称 数据导入之后，可以看到共有 10 个图
转载
2023-11-07 11:26:35
284阅读
由于之前工作需要实时去测试数百个网站的各种状态，人工一个个去点击实在是有心无力，去网上下载的一些网站域名访问的工具也不是很精准。因此我用python写了给脚本去读取网站，检测它们的各个状态：1.网站域名访问状态2.网站重定向检测3.网站模板检测4.网站地图检测最后将结果保存在excel中，如下图：运行程序： 将excel表格放入对于路径，点击域名检测即可。 代码如下：# -*-
转载
2023-09-27 13:21:52
51阅读
遥感变化检测综述Change Detection Based on Artificial Intelligence:State-of-the-Art and Change现存的变化检测综述主要专注于在多时态高光谱图像（HSIs）和高空间分辨率图像。并且大致可总结为以下几种传统技术： 1.Visual analysis 变化图通过人工解译获得，基于专家知识可提供高度可靠的结果，但费时费力 2.Alg
转载
2024-02-24 12:12:40
119阅读
图像变化检测方法1–差值法 利用opencv里面的absdiff()import cv2
# 读取图像
img1 = cv2.imread(r'.\pic\atl_spotp_87.jpg') # 可以读取tif格式图片
img2 = cv2.imread(r'.\pic\atl_spotp_92.jpg')
# absdiff 获取差分图 就是将两幅图像作差
change = cv2.ab
转载
2023-05-29 17:01:30
632阅读
# Python 图像变化区域检测
图像变化区域检测是计算机视觉中一种重要技术，广泛应用于监控、安全和环境监测等领域。通过检测图像中的变化区域，我们能够识别出新物体的出现、物体的移动，甚至是物体的消失。本文将介绍如何使用Python及其相关库实现简单的图像变化检测。
## 1. 所需库
在开始之前，我们需要安装一些依赖库。我们将使用`opencv-python`来处理图像，和`numpy`来
原创
2024-10-28 04:12:12
293阅读
# Python 影像变化检测落地实践
变化检测（Change Detection）是遥感领域中的一种重要技术，广泛应用于环境监测、城市规划、自然灾害评估等领域。它的目的是通过对比不同时期的影像数据，识别出地物变化的区域。本文将介绍用Python实现影像变化检测的基本方法，并通过代码示例进行说明。
## 1. 变化检测的基本原理
变化检测的基本原理是比较同一地区在不同时间获取的影像，分析影像
原创
2024-08-30 07:22:14
421阅读
## 图像变化检测
图像变化检测是图像处理中的一项重要任务，它可以帮助我们找出图像中发生了变化的区域。在很多应用中，如视频监控、目标跟踪、图像比对等，图像变化检测都有广泛的应用。
Python 提供了丰富的库和工具用于图像处理，本文将介绍如何使用 Python 进行图像变化检测，并提供相应的代码示例。文章将包含以下内容：
1. 安装所需库
2. 加载图像
3. 图像处理与变化检测
4. 可视
原创
2023-11-04 03:35:27
113阅读
# 图像变化检测在Python中的应用
## 引言
图像变化检测是一项重要的计算机视觉技术，广泛应用于监控、环境监测、医学成像等领域。它旨在识别和分析图像序列中的变化，以提取有用的信息。这篇文章将介绍如何使用Python进行图像变化检测，并提供具体的代码示例帮助您掌握这一技术。
## 图像变化检测的基本概念
图像变化检测的基本思想是比较同一场景在不同时间拍摄的两幅或多幅图像，识别其中的差异
# Python CCD变化检测：实现与应用
在现代图像处理领域，变化检测（Change Detection, CD）是一项重要的技术，它用于识别在同一地点的两个或多个图像之间的差异。尤其是在遥感、监测自然灾害和城市发展等领域，变化检测显示出巨大的应用潜力。本文将介绍如何使用Python来实现变化检测，尤其是利用连通组件分析（Connected Component Detection, CCD）
原创
2024-10-11 10:46:35
143阅读
一、条件测试1、检查相等、不等、数值比较if语句能让你检查程序的当前状态。每条if语句的核心都是一个值为True或False的表达式，这种表达式称为条件测试。大多数条件测试都是将一个变量的当前值同特定值进行比较，最简单的条件测试是检查变量的值与特定值是否相等（==）。检查不等（！=），检查数值也非常简单。一个简单的例子：cars=['audi','bmw','subaru','toyota']
f
转载
2023-08-15 16:27:03
15阅读
前文传送门：「Python 图像处理 OpenCV （1）：入门」「Python 图像处理 OpenCV （2）：像素处理与 Numpy 操作以及 Matplotlib 显示图像」「Python 图像处理 OpenCV （3）：图像属性、图像感兴趣 ROI 区域及通道处理」「Python 图像处理 OpenCV （4）：图像算数运算以及修改颜色空间」「Python 图像处理 OpenCV （5）：
转载
2024-08-29 16:51:31
37阅读
边缘检测图像边缘是指图像中表达物体的周围像素灰度发生阶跃变化的那些像素集合。 图像中两个灰度不同的相邻区域的交界处，必然存在灰度的快速过渡或称为跳变，它们与图像中各区域边缘的位置相对应，边缘蕴含了丰富的内在信息，如方向、阶跃性质、形状等，沿边缘走向的像素变化平缓，而垂直于边缘方向的像素变化剧烈。图像的大部分信息都集中在边缘部分，边缘确定后实际上就实现了不同区域的分割。 文章目录边缘检测边缘检测算子
转载
2023-08-01 15:55:18
142阅读
对于我这种习惯了 Java 这种编译型语言，在使用 Python 这种动态语言的时候，发现错误经常只能在执行的时候发现，总感觉有点不放心。而且有一些错误由于隐藏的比较深，只有特定逻辑才会触发，往往导致需要花很多时间才能将语法错误慢慢排查出来。其实有一些错误是很明显的，假如能在写程序的时候发现这些错误，就能提高工作效率。这时候 Python 静态语法检查工具就出现了。pep8/pycodestyle
转载
2024-07-12 11:49:50
41阅读
ERDAS IMAGINE遥感图像处理系统先进全面的企业级遥感图像处理系统ERDAS IMAGINE遥感图像处理系统是面向企业级的遥感图像处理系统。它以先进的图像处理技术，友好、灵活的用户界面和操作方式，面向广阔应用领域的产品模块，服务于不同层次用户的模型开发工具，以及高度的3S(遥感RS、地理信息系统GIS、全球定位系统GPS)集成功能而受到用户的欢迎。ERDAS IMAGINE遥感图像处理系统
转载
2024-05-31 04:40:33
75阅读
视频图像变化信息的动态检测算法与实现视频图像变化信息的动态检测算法与实现曾韬广东工业大学自动化学院 广州 510000余永权广东工业大学计算机学院 广州 510000通讯地址：广州市法政路 30 号市委大院 5 号楼 705邮编：510000收件人：曾韬摘要：研究了一种视频图像变化信息动态检测的方法。该方法采用数字图像处理技术，将中值滤波和自适应阈值分割应用到了检测当中。同时提出了分区域帧间比较的
转载
2024-01-05 17:58:26
109阅读
# Python遥感图像变化检测实现方法
## 简介
遥感图像变化检测是一种通过比较两幅不同时间点的遥感图像来检测地表变化的方法。本文将介绍如何使用Python进行遥感图像变化检测。在这个过程中，我们将使用numpy、gdal和matplotlib等常用库来处理和可视化遥感图像数据。
## 流程
下面是整个遥感图像变化检测的流程：
| 步骤 | 描述 |
| :---: | --- |
|
原创
2023-10-24 03:50:03
364阅读
# Python 变化检测模型实现指南
作为一名刚入行的小白，想要实现一个变化检测模型可能会让你感到有些困惑。在这篇文章中，我们将一步一步地指导你完成这一过程。我们将首先概述整个流程，然后深入讨论每一步所需的代码及其解释。
## 流程概述
在实现变化检测模型过程中，我们通常遵循以下步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 数据准备：收集和整理数据 |
# Python检测网站内容变化教程
## 一、整体流程
首先，我们需要了解整个实现“python检测网站内容变化”的流程，可以用下面的表格展示步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ------------------ |
| 1 | 获取网站原始内容 |
| 2 | 存储原始内容 |
| 3 | 定时获取网站新内容
原创
2024-06-11 05:39:03
224阅读
