1、同步锁 (Lock) 当全局资源(counter)被抢占的情况，问题产生的原因就是没有控制多个线程对同一资源的访问，对数据造成破坏，使得线程运行的结果不可预期。这种现象称为“线程不安全”。在开发过程中我们必须要避免这种情况，那怎么避免？这就用到了互斥锁了。例如： 1 import threading,time
2 def sub():
3 global num
目录1. 什么是CAS机制2. CAS的缺点synchronized是悲观锁，这种线程一旦得到锁，其他需要锁的线程就挂起的情况就是悲观锁。CAS操作的就是乐观锁，每次不加锁而是假设没有冲突而去完成某项操作，如果因为冲突失败就重试，直到成功为止。在进入正题之前，我们先理解下下面的代码:private static int count = 0;
public static void
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2024-06-11 21:42:09
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前言悲观锁与乐观锁本质上不是数据库中具体的锁，而是人们定义出来的概念，可以理解为一种思想，是处理并发问题的常用手段(方法)。可以将数据库中的行锁，表锁，排他锁，共享锁根据这种锁思想进行分类。 乐观锁的实现方式一般来说，有两种：版本号和时间戳。使用数据版本（Version）记录机制，这是乐观锁最常用的一种实现方式。通过为数据库表增加一个数字类型的 “version” 字段来实现
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2023-09-03 20:36:28
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# MySQL中的乐观锁实现
在当今的高并发应用中，如何有效地管理数据的一致性和完整性是每个开发者需要面对的挑战。在这方面，乐观锁是一种常用且有效的机制。本文将通过一个实际案例，展示如何在MySQL中实现乐观锁。
## 什么是乐观锁？
乐观锁是一种乐观并发控制的方法，假设在事务执行期间不会发生冲突。当事务提交时，乐观锁会进行验证。如果在此期间数据没有被其他事务修改，则允许提交，否则将回滚事务
原创
2024-09-11 06:41:25
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乐观锁例子: package note.com;
/**
* 乐观锁
*
* 场景:有一个对象value,需要被两个线程调用,由于是共享数据,存在脏数据的问题
* 悲观锁可以利用synchronized实现,这里不提.
* 现在用乐观锁来解决这个脏数据问题
*
* @author lxz
*
*/
public class OptimisticLock {
pub
概念:这里抛开数据库来谈乐观锁和悲观锁,扯上数据库总会觉得和Java离得很远.悲观锁:一段执行逻辑加上悲观锁,不同线程同时执行时,只能有一个线程执行,其他的线程在入口处等待,直到锁被释放.乐观锁:一段执行逻辑加上乐观锁,不同线程同时执行时,可以同时进入执行,在最后更新数据的时候要检查这些数据是否被其他线程修改了(版本和执行初是否相同),没有修改则进行更新,否则放弃本次操作.从解释上可以看出,悲观锁
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2023-08-22 09:17:57
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问题 如果读取执行情况很多，写入很少的情况下，使用 ReentrantReadWriteLock 可能会使写入线程遭遇饥饿（Starvation）问题，也就是写入线程迟迟无法竞争到锁定而一直处于等待状态。2 StampedLock控制锁有三种模式（写，读，乐观读），一个StampedLock状态是由版本和模式两个部分组成，锁获取方法返回一个数字作为票据stamp，它用相应的锁状态表示并控
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2024-06-23 06:45:21
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# Python 乐观锁锁
## 什么是乐观锁？
在并发编程中，乐观锁是一种用于管理资源访问的机制。它的基本原理是假设冲突的资源访问概率较低，因此在访问资源时不会立即锁定资源，而是在修改资源时检查是否有其他线程对资源进行了修改。如果没有发生冲突，就可以顺利完成操作，如果发生冲突，则需要进行回滚或重试。乐观锁不会阻塞线程，可以提高系统的并发性能。
在Python中，可以使用特定的机制来实现乐观
原创
2024-03-22 03:35:04
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# 扣减库存加乐观锁实现的简单探讨
在现代电商系统中，库存的管理是一个关键的性能指标。在高并发的情况下，如双11购物节，用户同时下单可能会导致库存超卖的问题。因此，我们需要采取有效的方法来控制库存，确保数据的一致性与准确性。本文将介绍如何结合 Java 编程实现扣减库存并使用乐观锁来避免超卖的情况。
## 库存管理中的挑战
首先，库存管理涉及到并发操作。多个用户可能同一时间尝试购买相同商品，
原创
2024-10-28 03:57:21
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redis 我们平时都用做缓存多一点，但是它还有另外一个功能 ，那就是作为一个并发锁那怎么去实现 redis 锁呢一、在当前线程维护一个 jedisClient的对象，每次都可以通过当前的线程去获取二、利用jedis的setnx实现锁机制下面用简单的伪代码一、 private ThreadLocal<KeyLock> keyLock = new ThreadLocal<
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2023-06-23 20:45:22
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# Python中的乐观锁
乐观锁是一种常用的并发控制机制，适用于多线程或分布式系统中的数据同步。在与传统的悲观锁相比，乐观锁在处理并发时更加轻量且灵活，大大降低了锁竞争带来的性能开销。本文将介绍乐观锁在Python中的应用，并通过代码示例来演示其使用方法。
## 什么是乐观锁？
乐观锁的基本原理是：假设在绝大多数情况下，数据的并发访问是不会发生冲突的，因此在进行数据操作时不加锁。在提交数据
一、乐观锁、悲观锁定义乐观锁：乐观锁在操作数据时非常乐观，认为别人不会同时修改数据。因此乐观锁不会上锁，只是在执行更新的时候判断一下在此期间别人是否修改了数据：如果别人修改了数据则放弃操作，否则执行操作。悲观锁：悲观锁在操作数据时比较悲观，认为别人会同时修改数据。因此操作数据时直接把数据锁住，直到操作完成后才会释放锁；上锁期间其他人不能修改数据。二、实现方式悲观锁的实现方式是加锁，加锁既可以是对代
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2023-08-14 13:41:09
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假如两个线程同时修改数据库同一条记录，就会导致后一条记录覆盖前一条，从而引发一些问题。例如： 一个售票系统有一个余票数，客户端每调用一次出票方法，余票数就减一。情景： 总共300张票，假设两个售票点，恰好在同一时间出票，它们做的操作都是先查询余票数，然后减一。一般的sql语句： declare @count as int
begin tran
select @coun
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2023-06-19 16:35:07
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最近开发微服务商城用户账户余额扣减发生的问题，比如说一个用户的账户同时扣减买东西的时候在高并发情况下会出现余额少扣的情况。其实解决方案可以使用悲观锁去只让一个线程去实现，但是我想做并发量并不是很大感觉极限情况下最多也就10qps 悲观锁阻塞线程其实有点浪费性能，所以采用了乐观锁在并发量不高的情况下即保证余额的安全性又可以保证用户大概率情况下可以实现扣减操作这部分代码就是serice层方面具体业务逻
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2023-12-26 06:49:27
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## Java 添加数据加乐观锁的实现步骤
### 1. 准备工作
在开始实现加乐观锁的操作之前，我们需要先了解一下并发编程的基本概念和相关知识，包括多线程、锁机制、CAS（Compare and Swap）等。
### 2. 数据库表设计
为了实现数据添加加乐观锁的功能，我们需要先创建一个包含乐观锁字段的数据表。
假设我们有一张名为`user`的表，表结构如下：
| 字段名 | 类型
原创
2023-08-23 15:58:34
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乐观锁： 顾名思义，就是很乐观，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据，可以使用版本号等机制。乐观锁适用于多读的应用类型，这样可以提高吞吐量，像数据库提供的类似于write_condition机制，其实都是提供的乐观锁。在Java中java.util.concurrent.atomic包下面的原子变量类就是使用了乐观锁的一种实
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2023-08-14 23:59:13
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一、悲观锁它指的是对数据被外界修改持保守态度。假定任何时刻存取数据时，都可能有另一个客户也正在存取同一笔数据，为了保持数据被操作的一致性，于是对数据采取了数据库层次的锁定状态，依靠数据库提供的锁机制来实现。基于jdbc实现的数据库加锁如下：select * from account where name="Erica" for update在更新的过程中，数据库处于加锁状态，任何其他的针对本条数据
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2024-04-12 04:56:56
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基于Synchronized和Lock实现的同步锁机制，属于悲观锁，保护线程安全最直观的方式。悲观锁在高并发场景下，激烈的锁竞争会造成线程阻塞，大量阻塞线程会导致系统的上下文切换，增加系统的性能开销。乐观锁：在操作共享资源时，总是抱着乐观的态度执行，认为自己可以成功的完成操作；但当多个线程同时操作一个共享资源时，只有一个线程会成功，而失败的线程不会像悲观锁一样在操作系统中挂起，而仅仅是返回，并且系
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2023-09-04 18:06:32
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看了掘金小册以后,自认为对mysql的锁有所认知,但是反而看的越多越困惑, 在mysql 的innodb 引擎下, 默认的隔离级别下, mysql已经通过读使用mvcc,写使用加锁 的方式解决了并发的四大数据库问题 脏写, 脏读, 不可重复读, 幻读. 所以看到这里的时候我就在想,既然mysql底层机制已经解决了并发问题
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2024-01-15 09:57:21
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SpringBoot整合Myabtis-Plus在与官网配置一致的情况下依旧无法生效，如下整合mybatis-plus1、依赖导入<!-- mybatis-plus-->
<dependency>
<groupId>com.baomidou</groupId>
<artifactId>mybatis-plus
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2023-12-01 11:22:19
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