最近开发微服务商城用户账户余额扣减发生的问题，比如说一个用户的账户同时扣减买东西的时候在高并发情况下会出现余额少扣的情况。其实解决方案可以使用悲观锁去只让一个线程去实现，但是我想做并发量并不是很大感觉极限情况下最多也就10qps 悲观锁阻塞线程其实有点浪费性能，所以采用了乐观锁在并发量不高的情况下即保证余额的安全性又可以保证用户大概率情况下可以实现扣减操作这部分代码就是serice层方面具体业务逻
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2023-12-26 06:49:27
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Mysql 锁类型和加锁分析 MySQL有三种锁的级别：页级、表级、行级。 表级锁：开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高,并发度最低。 行级锁：开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低,并发度也最高。 页面锁：开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死 ...
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2021-09-04 20:21:00
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目录1. 什么是CAS机制2. CAS的缺点synchronized是悲观锁，这种线程一旦得到锁，其他需要锁的线程就挂起的情况就是悲观锁。CAS操作的就是乐观锁，每次不加锁而是假设没有冲突而去完成某项操作，如果因为冲突失败就重试，直到成功为止。在进入正题之前，我们先理解下下面的代码:private static int count = 0;
public static void
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2024-06-11 21:42:09
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1、死锁与活锁的区别，死锁与饥饿的区别？死锁：是指两个或两个以上的进程（或线程）在执行过程中，因争夺资源而造成的一种互相等待的现象，若无外力作用，它们都将无法推进下去。产生死锁的必要条件：互斥条件：所谓互斥就是进程在某一时间内独占资源。请求与保持条件：一个进程因请求资源而阻塞时，对已获得的资源保持不放。不剥夺条件:进程已获得资源，在末使用完之前，不能强行剥夺。循环等待条件:若干进程之间形成一种头尾相接的循环等待资源关系。活锁：任务或者执行者没有被阻塞，由于某些条件没有满...
原创
2021-12-24 14:57:24
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1、死锁与活锁的区别，死锁与饥饿的区别？死锁：是指两个或两个以上的进程（或线程）在执行过程中，因争夺资源而造成的一种互相等待的现象，若无外力作用，它们都将无法推进下去。产生死锁的必要条件：互斥条件：所谓互斥就是进程在某一时间内独占资源。请求与保持条件：一个进程因请求资源而阻塞
原创
2022-03-01 18:47:19
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出现背景：在需要提高程序的并发量的时候就需要使用多线程，但是多线程中有时会有线程不安全的问题，使用锁的话，必然会降低程序的执行效率。使用场景：在一些场景下线程不安全出现的频率较小，特别是我们读数据的时候比较多，修改数据的时候比较少，这个时候就可以使用乐观锁来解决。传统的就是不管会不会出现线程安全，直接带上锁，也就是悲观锁。在写数据多的场景，使用悲观锁要好一点，不管三七二十一，直接synchroni
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2023-11-03 06:59:45
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假如两个线程同时修改数据库同一条记录，就会导致后一条记录覆盖前一条，从而引发一些问题。例如： 一个售票系统有一个余票数，客户端每调用一次出票方法，余票数就减一。情景： 总共300张票，假设两个售票点，恰好在同一时间出票，它们做的操作都是先查询余票数，然后减一。一般的sql语句： declare @count as int
begin tran
select @coun
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2023-06-19 16:35:07
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1、 分类一：乐观锁与悲观锁 a)悲观锁：认为其他线程会干扰本身线程操作，所以加锁 i.具体表现形式：synchronized关键字和lock实现类 b)乐观锁：认为没有其他线程会影响本身线程操作，所以不加锁 
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2023-06-05 19:47:45
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乐观锁例子: package note.com;
/**
* 乐观锁
*
* 场景:有一个对象value,需要被两个线程调用,由于是共享数据,存在脏数据的问题
* 悲观锁可以利用synchronized实现,这里不提.
* 现在用乐观锁来解决这个脏数据问题
*
* @author lxz
*
*/
public class OptimisticLock {
pub
# 乐观锁在Java中的应用与SQL实现
## 1. 介绍
在并发编程中，乐观锁是一种常见的并发控制机制，用于解决多个线程同时访问共享资源可能引发的数据不一致性问题。乐观锁的核心思想是假设并发冲突很少发生，因此不采取阻塞的方式，而是在更新数据时通过版本号等方式来判断数据是否被篡改。
本文将介绍乐观锁在Java中的应用，并以一个简单的示例来演示乐观锁的实现过程。同时，还将探讨乐观锁在SQL中的
原创
2023-12-09 09:44:52
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# Java SQL 乐观锁实现指南
## 简介
乐观锁是一种并发控制的机制，可以用于解决多个用户同时操作同一数据时产生的并发问题。乐观锁的核心思想是允许多个事务并发地访问数据，但是在更新数据时会检查数据是否被其他事务修改过，如果被修改过则会回滚当前事务，重新尝试更新。
在Java中，乐观锁可以通过使用版本号（或时间戳）来实现。当一个对象需要被多个事务并发修改时，可以为该对象增加一个版本号属性
原创
2023-08-08 08:40:28
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在多线程环境中，乐观锁是一种常用的并发控制机制，特别在数据库操作中，通过对数据的版本号或时间戳进行比较来避免冲突。本文将围绕“Java 乐观锁 SQL”问题进行深入讨论，涵盖协议背景、抓包方法、报文结构、交互过程、逆向案例和扩展阅读等多方面。
## 协议背景
在实现乐观锁的过程中，我们常常依赖于一个版本号字段。当对数据进行更新时，首先检查该版本号是否与数据库中的版本一致。如一致，则允许更新并将
# Java中的乐观锁及其在SQL中的应用
在软件开发中，数据的并发访问是一个常见问题，尤其是在高并发的环境中。为了解决这一问题，乐观锁机制作为一种非常有效的并发控制策略逐渐被应用到数据库操作中。特别是在Java中，结合SQL来实现乐观锁能够帮助开发者安全高效地管理数据库的并发更新。
## 什么是乐观锁？
乐观锁是一种乐观的并发控制策略，它假设多个事务在执行时不会相互干扰，因此在更新数据之前
1、同步锁 (Lock) 当全局资源(counter)被抢占的情况，问题产生的原因就是没有控制多个线程对同一资源的访问，对数据造成破坏，使得线程运行的结果不可预期。这种现象称为“线程不安全”。在开发过程中我们必须要避免这种情况，那怎么避免？这就用到了互斥锁了。例如： 1 import threading,time
2 def sub():
3 global num
前言：Hibernate是一个开放源代码的对象关系映射框架，它对JDBC进行了非常轻量级的对象封装，使得Java程序员可以随心所欲的使用对象编程思维来操纵数据库。 Hibernate可以应用在任何使用JDBC的场合，既可以在Java的客户端程序使用，也可以在Servlet/JSP的Web应用中使用，最具革命意义的是，Hibernate可以在应用EJB的J2EE架构中取代
原创
2013-12-25 14:44:13
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1.乐观锁 : 就是每次去拿数据的时候认为别人不会去修改，所以不会上锁；但是，在更新数据的时候会去检查别人有没有修改数据，可以使用版本号或者是时间戳机制。乐观锁适用于多读的应用类型，这样可以提高吞吐量。像数据库提供的类似write_condition机制，其实都是提供的乐观锁。在Java中java.util.concurrent.atomic包下面的原子变量类就是使用了乐观锁的一种实现方式CAS实
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2023-09-04 14:10:37
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问题 如果读取执行情况很多，写入很少的情况下，使用 ReentrantReadWriteLock 可能会使写入线程遭遇饥饿（Starvation）问题，也就是写入线程迟迟无法竞争到锁定而一直处于等待状态。2 StampedLock控制锁有三种模式（写，读，乐观读），一个StampedLock状态是由版本和模式两个部分组成，锁获取方法返回一个数字作为票据stamp，它用相应的锁状态表示并控
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2024-06-23 06:45:21
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# 扣减库存加乐观锁实现的简单探讨
在现代电商系统中，库存的管理是一个关键的性能指标。在高并发的情况下，如双11购物节，用户同时下单可能会导致库存超卖的问题。因此，我们需要采取有效的方法来控制库存，确保数据的一致性与准确性。本文将介绍如何结合 Java 编程实现扣减库存并使用乐观锁来避免超卖的情况。
## 库存管理中的挑战
首先，库存管理涉及到并发操作。多个用户可能同一时间尝试购买相同商品，
原创
2024-10-28 03:57:21
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Java线程死锁 Java线程死锁是一个经典的多线程问题，因为不同的线程都在等待那些根本不可能被释放的锁，从而导致所有的工作都无法完成。假设有两个线程，分别代表两个饥饿的人，他们必须共享刀叉并轮流吃饭。他们都需要获得两个锁：共享刀和共享叉的锁。 假如线程 “A”获得了刀，而线程“B”获得了叉。线程“A”就会进入阻塞状态来等待获得叉，而线程“B”则阻塞来等待“A”所拥有的刀。这只是人为
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2023-05-18 22:19:44
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一．为什么要用锁举个例子，有一天张三、李四、王五同时去同一口井打水，一口井三个人同时打水，显然不行，可是呢他们谁也不让，这时候就产生争议了．锁就可以解决这个问题，让他们按顺序排队！一二．锁的分类1.从程序员的角度分为：乐观锁和悲观锁 (1)乐观锁：完全依靠数据库来管理锁工作，假定一个行为一开始时不影响其它操作， 等到影响到时才开始锁定.乐观锁容易产生脏读; (2
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2024-08-11 08:53:22
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