概念:这里抛开数据库来谈乐观锁和悲观锁,扯上数据库总会觉得和Java离得很远.悲观锁:一段执行逻辑加上悲观锁,不同线程同时执行时,只能有一个线程执行,其他的线程在入口处等待,直到锁被释放.乐观锁:一段执行逻辑加上乐观锁,不同线程同时执行时,可以同时进入执行,在最后更新数据的时候要检查这些数据是否被其他线程修改了(版本和执行初是否相同),没有修改则进行更新,否则放弃本次操作.从解释上可以看出,悲观锁
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2023-08-22 09:17:57
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基于Synchronized和Lock实现的同步锁机制，属于悲观锁，保护线程安全最直观的方式。悲观锁在高并发场景下，激烈的锁竞争会造成线程阻塞，大量阻塞线程会导致系统的上下文切换，增加系统的性能开销。乐观锁：在操作共享资源时，总是抱着乐观的态度执行，认为自己可以成功的完成操作；但当多个线程同时操作一个共享资源时，只有一个线程会成功，而失败的线程不会像悲观锁一样在操作系统中挂起，而仅仅是返回，并且系
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2023-09-04 18:06:32
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# Python 乐观锁实现科普
在软件开发中，多线程或多进程环境下的数据一致性问题一直是开发者需要面对的挑战。乐观锁是一种解决并发控制问题的方法，它假设多个事务在处理数据时不会发生冲突，只有在提交事务时才会检查是否有其他事务修改了数据。本文将介绍Python中实现乐观锁的基本概念和方法，并提供代码示例。
## 乐观锁的基本概念
乐观锁的核心思想是，它认为在大多数情况下，数据的冲突是很少发生
原创
2024-07-22 11:45:56
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# Python 实现乐观锁
## 什么是乐观锁？
乐观锁是一种并发控制策略，假设数据冲突的概率较低，因而在操作数据时不会立即加锁。相反，它会在操作完成前检查版本号或时间戳，以确保数据在整个处理过程中没有被其他事务修改。此策略通常适用于大部分读操作、较少写操作的场景。
## 乐观锁的工作原理
乐观锁的基本流程可以分为以下几个步骤：
1. **读取数据**：获取数据版本号或时间戳。
2.
原创
2024-10-22 06:53:19
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# Python乐观锁实现
## 引言
乐观锁是一种并发控制机制，它通过假设并发操作不会发生冲突来提高效率。当多个线程或进程同时访问共享资源时，乐观锁允许它们同时读取和修改资源，但在提交更改前，需要检查资源是否被其他线程或进程修改过。如果资源没有被修改，则可以提交更改，否则需要重新处理。
本文将向你介绍如何用Python实现乐观锁。我们将首先了解整个实现的流程，然后逐步指导你完成每个步骤所需的
原创
2024-01-22 11:06:07
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悲观锁和乐观锁都是一种思想；悲观锁：独占锁、阻塞锁，在对数据进行操作实时默认会发生冲突，会对数据操作加上锁，当一个线程获得锁以后，其它线程必须等待当前线程释放锁才能获得锁，悲观锁的实现往往依靠数据库的锁机制.悲观锁存在的问题：1.1.在多线程竞争的环境下，频繁地加锁、释放锁会导致比较多的上下问切换2.一个线程拥有锁会导致其它要竞争此锁的线程挂起 乐观锁：非独占锁，非阻塞锁，乐观锁就是假设
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2023-11-24 06:31:37
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乐观锁： 顾名思义，就是很乐观，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据，可以使用版本号等机制。乐观锁适用于多读的应用类型，这样可以提高吞吐量，像数据库提供的类似于write_condition机制，其实都是提供的乐观锁。在Java中java.util.concurrent.atomic包下面的原子变量类就是使用了乐观锁的一种实
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2023-08-14 23:59:13
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一、悲观锁它指的是对数据被外界修改持保守态度。假定任何时刻存取数据时，都可能有另一个客户也正在存取同一笔数据，为了保持数据被操作的一致性，于是对数据采取了数据库层次的锁定状态，依靠数据库提供的锁机制来实现。基于jdbc实现的数据库加锁如下：select * from account where name="Erica" for update在更新的过程中，数据库处于加锁状态，任何其他的针对本条数据
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2024-04-12 04:56:56
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持久层使用jpa时，默认提供了一个注解@Version来实现乐观锁简单来说就是用一个version字段来充当乐观锁的作用。先来设计实体类/**
* Created by xujingfeng on 2017/1/30.
*/
@Entity
@Table(name = "t_student")
public class Student { @Id @GenericGenerator(name
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2023-07-16 12:27:47
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1.数据库并发处理问题在多个用户同时发起对同一个数据提交修改操作时（先查询，再修改），会出现资源竞争的问题，导致最终修改的数据结果出现异常。比如限量商品在热销时，当多个用户同时请求购买商品时，最终修改的数据就会出现异常 下面我们来写点代码还原一下现象：1.新建项目Optimistic locking，创建应用app01，编辑models创建一张表并执行数据库迁移，如下：from djan
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2024-01-08 18:58:27
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乐观锁介绍： 乐观锁（ Optimistic Locking ） 相对悲观锁而言，乐观锁假设认为数据一般情况下不会造成冲突，所以在数据进行提交更新的时候，才会正式对数据的冲突与否进行检测，如果发现冲突
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2022-01-18 16:46:15
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乐观锁介绍：乐观锁( Optimistic Locking ) 相对悲观锁而言，乐观锁假设认为数据一般情况下不会造成冲突，所以在数据进行提常用的一种实现方式。何谓数据版本？即...
原创
2023-04-03 20:26:18
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悲观锁认为随时有可能发生冲突，用锁保护所有临界区。日常使用的锁绝大多数都是悲观锁。优点： 1. 确保安全性，悲观锁临界区内不会发生并发问题。 2. 简单方便。 3. 使用悲观锁，在临界区内操作数据成功率高。缺点： 1. 如果临界区内耗时长，会影响程序整体工作效率。 2. 可能产生死锁。乐观锁乐观的认为不会发生并发冲突，不为临界区代码加锁，但会持有在运行临界区前的版本号。在完成临界区后对比
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2023-09-03 12:56:23
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数据库的管理员要分散他们的数据库，以便处理基于Web，B2B，电子商务的访问，快速的硬盘读写以及更多的资源或许只能解决一部分问题。疲乏的锁机制甚至会削弱拥有很好资源的应用性能。乐观锁可以大大改善具有较多事务处理的数据库载入性能，比如基于web的客户端访问。悲观锁引发的问题：大多数Oracle开发者已经非常熟悉悲观锁，即在对数据进行更新之前给数据加锁。使用熟悉的SELECT...FOR UPDATE
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2024-04-06 13:16:12
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1.数据库并发处理问题在多个用户同时发起对同一个数据提交修改操作时（先查询，再修改），会出现资源竞争的问题，导致最终修改的数据结果出现异常。比如限量商品在热销时，当多个用户同时请求购买商品时，最终修改的数据就会出现异常 实例一：数据库模型：from django.db import models
class GoodsInfo(models.Model):
""" 商品 ""
乐观锁大致的意思是不具有互斥性，没有等待，大家都可以试试，但是谁成功不确定。像秒杀这种场景就非常符合乐观锁。最近拉勾的老师讲redis的时候讲述了乐观锁和分布式锁。其中乐观锁的操作就是下面思路：1:利用redis的watch功能，监控这个key的状态值2:获取到这个值后，创建事务3:给这个key到值+14:执行这个事务。 watch的作用就是当 Redis 使用 exec 命令执行事务
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2023-07-28 16:35:30
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锁机制：乐观锁：1）通过版本号来实现，先查询获取版本号，在更新的时候校验版本号并修改。悲观锁：同步关键字就是悲观锁，也称为排它锁。乐观锁还让用户查询当前版本号，悲观锁如果不释放，查都不让查询。乐观锁存在多种实现方式:mysql数据库版本号，redis实现，CAS实现等。在并发情况下，使用锁机制，防止争抢资源。 悲观锁是对数据的修改持悲观态度（认为数据在被修改的时候一定会存在并发问题），因
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2023-06-23 17:52:29
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许多人在纠结WEB快速开发究竟是采用PHP，还是采用Python，二者同样是脚本语言，但特点鲜明：PHP: Web专用开发利器，有10多年的经验积累，但其他领域基本不涉及，扩展性不强，企业应用少。Python: 面向对象、简单高效、可扩展性强，但Web开发积累少，成熟度低。ppython开源项目既是结合使用PHP和Python两种语言，取其所长、补其所短，面向企业WEB领域的开发技术。此技术可以理
在很多场景中，我们为了保证数据的最终一致性，需要很多的技术方案来支持，比如分布式事务、分布式锁等。那具体什么是分布式锁，分布式锁应用在哪些业务场景、如何来实现分布式锁呢？一 为什么要使用分布式锁我们在开发应用的时候，如果需要对某一个共享变量进行多线程同步访问的时候，可以使用我们学到的锁进行处理，并且可以完美的运行，毫无Bug！注意这是单机应用，后来业务发展，需要做集群，一个应用需要部署到几台机器上
示例总结乐观锁的概念就不再赘述了，不了解的朋友请自行百度谷歌之，今天主要说的是在项目中如何使用乐观锁，做成一个小demo。持久层使用jpa时，默认提供了一个注解@Version先看看源码怎么描述这个注解的@Target({ METHOD, FIELD })
@Retention(RUNTIME)
public @interface Version {
}简单来说就是用一个version字段来充当乐
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2023-08-16 19:04:55
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