作者：binn.wong本篇文章介绍使用matplotlib绘制雷达图。雷达图也被称为网络图，蜘蛛图，星图，蜘蛛网图，是一个不规则的多边形。雷达图可以形象地展示相同事物的多维指标，应用场景非常多。一、matplotlib绘制圆形雷达图# coding=utf-8
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
results = [{"
转载
2023-08-09 14:08:37
170阅读
拿到一个数据我们首先想到的是绘制散点图查看数据的基本分布情况，那么在Python.pandas中，如何绘制散点图呢？散点图的缺陷是什么，为什么要绘制抖动图呢？先引入相应的模块读取数据到数据框df打印出前5行数据，可以看到有两列数据，分别是 孩子的身高和父母的身高先绘制一个散点图，x轴为孩子的身高，y轴为父母的身高，将绘制得到的图片保存在D盘下的plot.png文件我们可以看到得到的图片是酱紫的，由
转载
2024-04-28 12:12:57
26阅读
绘制抖动的带状图数据准备需要抖动的带状图的原因绘制抖动的带状图注意：重要参数总结 数据准备 •数据的详细获取方式参考博文：Python数据可视化之绘制带有最佳拟合线的散点图(图文并茂版！！！) •上述博客详细的描述了从数据获取，到数
转载
2023-10-28 03:31:26
185阅读
一，FFT解释FFT（Fast Fourier Transformation）是离散傅氏变换（DFT）的快速算法。即为快速傅氏变换。它是根据离散傅氏变换的奇、偶、虚、实等特性，对离散傅立叶变换的算法进行改进获得的。二、基于python画出时域频域波形1.python代码依据快速傅里叶算法得到信号的频域，将其各个频率分量的幅值绘制成图。为便于计算，我们将采样频率8000次近似设为8192次正弦波表达
转载
2023-07-30 09:37:30
175阅读
python爬虫应用是自己最早涉及的模块，但那时还没接触到博文，现在进行简单回顾。 本案例是在微博上获取有关国庆六十周年的相关信息。首先要获取有关国庆的相关搜索关键词，当时有一个“新时代专栏”,代码如下：#encoding:utf-8--
from lxml import etree
import time
import requests
class WEIBO():
cookie={
基于数据波动性的分割算法
我们常见的分割算法有很多种，比如能量法，包络线法之类的，但这些算法难以实现实时分割，今天我给大家分享一个原创的分割算法，是在以前项目中用过的，这两天加以优化，最中整理了一个MATLAB版本的,给大家分享一下。算法的原理简单介绍一下：这里给出了一段肌音信号（已经分割好了），是用加速度传感器在手上采集的，每次完成一次动作，就会产生一
转载
2024-06-17 22:39:57
135阅读
# 用Python画数据缺失图
数据缺失是数据分析中常见的问题之一，有时候我们需要对数据缺失进行可视化分析，以便更好地理解数据缺失的分布情况。在本文中，我们将介绍如何使用Python绘制数据缺失图，帮助用户更直观地了解数据缺失的情况。
## 准备工作
在绘制数据缺失图之前，我们首先需要导入相关的库，这里我们将使用`pandas`和`matplotlib`库来实现数据处理和可视化操作。如果你的
原创
2024-07-11 06:09:55
162阅读
如何快速在一张二值化了的图片检测那些像素是属于一个物体块？注意快速连通物体检测算法只能识别二值化了的图片中哪些像素是相互连接的一个整体。换句话说就是这个算法可以检测到哪些像素是相互连通的。它其实就是可以看作是计算机算法中的连通子图问题。连通物体检测算法有哪些用？1. OCR文字识别中可以用连通物体检测算法识别哪些像素是属于一个汉字。然后对这个汉字识别 2. 物体检测。直接看下图就懂了我对上面这幅图
转载
2024-09-12 14:22:36
39阅读
1. 使用matplotlib.pyplot.scatter() 和 scipy.stats.gaussian_kde() 画密度散点图 1 import numpy as np
2 import matplotlib.pyplot as plt
3 from scipy.stats import gaussian_kde
4 from matplotlib.colors impo
转载
2023-05-26 22:08:54
349阅读
一.引言最近看B站视频，有大佬徒手用excel一个格子一个格子填充，撸出了钢铁侠的图片，惊奇的同时，我思考，用python是否可以更快速的完成呢？ps：由于最近重构了下代码，因此想看最新效果图以及GUI界面可直接前往文末二.任务分解既然原理是将excel的每一个单元格当作一个像素块，那我们是否可以通过opencv获取图片每个像素的RGB值，然后通过python对excel进行操作，给每个单元格填充
转载
2023-08-01 12:52:34
648阅读
在数据分析过程中，数据及模型可视化是无可避免的，同时这也是展示我们数据分析成果的最佳方式。因此，熟悉掌握绘图库的使用，对精进我们的数据分析技能起着不可替代的作用。在上一篇中，我们掌握了Matplotlib的基本操作技巧。在有一定的认识基础后，我们今天再来看看在python里另一个强大的绘图库——Seaborn。重温一下：Seaborn 是以 Matplotlib 为核心的高阶绘图库，
转载
2023-09-25 19:04:18
216阅读
目录1、绘制多个子图2、绘图在指定的子图上 3、subplots命令：快速生成多个子图框架 3.1 快速布局3.2 画一个图形 3.3 多个图形共用一个轴 3.4 与seaborn联合使用 3.5 使用数组方式指定子图 3.6 嵌套图在matplotlib中，所有的绘图操作实际上都是以Axes对象为独立的绘图区域进
转载
2023-08-07 14:00:17
792阅读
# 如何在Python中实现关系图的绘制
在数据分析和可视化的领域中，绘制关系图是一项重要的技能。本文将教会你如何使用Python从表格数据中绘制关系图。我们将分步骤进行，通过简单的示例帮助你理解整个流程，并逐步引导你实现目标。
## 整体流程
我们将以下面的步骤进行：
| 阶段 | 任务 | 工具/库
原创
2024-08-15 04:10:26
66阅读
## 如何用Python画多行数据图
作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何用Python画多行数据图。首先，我们需要明确整个流程，然后逐步说明每个步骤的具体操作。
### 流程：
| 步骤 | 操作 |
|------|------------------|
| 1 | 准备数据 |
| 2 | 导入matplotlib库 |
| 3 |
原创
2024-06-19 03:47:58
72阅读
# 使用Python绘制Loss图的教程
在机器学习和深度学习项目中，监控模型训练过程中的损失（Loss）是至关重要的。通过绘制Loss图，我们能够形象地观察模型的训练情况，调整超参数，并判断模型的收敛情况。本文将介绍如何使用Python读取文本（txt）数据并绘制Loss图。
## 1. 数据准备
假设我们有一个包含每个训练周期损失值的文本文件，名为`loss.txt`。文件内容如下：
原创
2024-09-01 05:48:33
58阅读
在《Python可视化Seaborn库详解——绘图设置 》一文中，我们介绍了Seaborn库的绘图参数设置，本文我们将介绍具体的绘图方法。其实虽然Seaborn库看着绘图函数多，但有几个函数的泛化性非常强，通过参数的设置是可以绘出多种图形的。为了便于掌握这些函数，本文会对这些方法进行归纳整理，力争做到提纲挈领的目的。绘图方法分类结合图形的性质，将常规的可视化图形分为了三类。 其中，线性
python 数据画图1、matplotlib2、seaborn3、pyechats4、echarts前端 1、matplotlibmatplotlib作图简单方便，适合科学作图和论文发表（偏学术）步骤1：选择作图的类型步骤2：导入图表所需要的数据import matplotlib.pyplot as pltmatplotlib学习：matplotlib官网链接：https://matplotl
转载
2023-05-23 16:45:07
103阅读
作为一个数据猿，我来推荐一些实用的数据可视化工具，这些工具包含：1. 最近很火的动态条形图工具2. 各种Python数据可视化第三方库3. 其它语言的数据可视化框架1. 最近很火的动态条形图工具最近类似于这种动态条形图看起来非常酷炫，在朋友圈和某音等平台非常火，以下是我总结的用于绘制动态条形图的简单易用的工具：1.1 FlourishFlourish是一个在线数据可视化网站，可以快速地把表格数据转
该文会讲解一些大家比较熟悉却又经常混淆的统计图形，掌握这些统计图形可以对数据可视化有一个深入理解，并正确使用。2.1 函数 bar()——用于绘制柱状图函数功能：在 x 轴上绘制定性数据的分布特征。调用签名：plt.bar(x,y)。参数说明x：标示在 x 轴上的定性数据的类别。y：每种定性数据的类别的数量。调用展示（1）代码实现# 使用的代码都是coding:utf-8的
impo
转载
2023-08-16 18:06:50
265阅读
networkX tutorial绘制基本网络图用matplotlib绘制网络图
基本流程：
1. 导入networkx，matplotlib包
2. 建立网络
3. 绘制网络 nx.draw()
4. 建立布局 pos = nx.spring_layout美化作用
最基本画图程序1 import networkx as nx #导入networkx包
2 impo
转载
2023-06-26 13:47:09
454阅读
