# Python累计教程 ## 概述 本文将介绍如何使用Python来绘制累计累计也称为累积曲线图,可以显示随时间变化的累积值。累积常用于统计和分析数据的趋势。 ## 步骤 下面是实现“Python累计”的步骤。 | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 1 | 导入所需的库 | | 2 | 准备数据 | | 3 | 绘制累计 | | 4 | 添加标签和标题
原创 2023-12-23 09:14:39
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该文会讲解一些大家比较熟悉却又经常混淆的统计图形,掌握这些统计图形可以对数据可视化有一个深入理解,并正确使用。2.1 函数 bar()——用于绘制柱状函数功能:在 x 轴上绘制定性数据的分布特征。调用签名:plt.bar(x,y)。参数说明x:标示在 x 轴上的定性数据的类别。y:每种定性数据的类别的数量。调用展示(1)代码实现# 使用的代码都是coding:utf-8的 impo
# 如何使用Python累计分布 ## 1. 流程 ```mermaid flowchart TD A(导入数据) --> B(计算累计分布) B --> C(绘制累计分布) ``` ## 2. 关系 ```mermaid erDiagram 数据 -- 导入数据 导入数据 -- 计算累计分布 计算累计分布 -- 绘制累计分布 ```
原创 2024-07-09 05:46:39
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第3章 变量分布 本文目录:第3章 变量分布3.1 直方图3.2 密度3.3 箱线图3.4 常用分布函数封装3.5 多变量分布3.5.1 两个变量3.5.2 多个变量参考资料:3.1 直方图 这里以经典的鸢尾花(iris)数据集为例,展示Seaborn、Proplot以及SciencePlots的直方图。import matplotlib.pyplot as plt import seab
# Python累计百分比 在数据分析和可视化中,累计百分比是一种常用的展示数据分布情况的方式。通过累计百分比,我们可以直观地看出数据的累积分布情况,有助于我们更好地理解数据的趋势和特征。在Python中,我们可以使用matplotlib库来绘制累计百分比。下面将介绍如何使用Python绘制累计百分比,并给出代码示例。 ## 绘制累计百分比的步骤 1. 准备数据:首先,我们需要
原创 2024-02-28 06:27:19
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这篇文章主要介绍了python经典应用案例,具有一定借鉴价值,需要的朋友可以参考下。希望大家阅读完这篇文章后大有收获,下面让小编带着大家一起了解一下。 作者:Peter 编辑:Peter大家好,我是Peter~最近小编认真整理了20+个基于python的实战案例,主要包含:数据分析、可视化、机器学习/深度学习、时序预测等,案例的主要特点:提供源码:都是基于jupyter notebook,附带
描述:在Scipy的模块中,有一个统计的木块——States,其中函数有描述统计(describe)、峰度(kurtosis)、偏度(skew)、众数(mode)、n阶矩。分布:还有一些分布函数,正泰分布(norm)、对数正态分布(lognorm)、……计算:针对这些分布函数,有一些通用的的函数,生成符合分布的随机数(rvs)、概率密度函数(pdf)、累计分布函数(cdf)、残存函数(sf ,也就
# 实现“python 累计占比”教程 ## 一、流程概览 下表展示了实现“python 累计占比”的步骤及每一步需要做的事情: | 步骤 | 操作 | | ---- | ---- | | 1 | 导入必要的库 | | 2 | 准备数据 | | 3 | 绘制累计占比 | ## 二、具体操作步骤 ### 步骤一:导入必要的库 在Python中,我们需要使用matplotlib库和p
原创 2024-05-28 04:19:56
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在数据分析过程中,数据及模型可视化是无可避免的,同时这也是展示我们数据分析成果的最佳方式。因此,熟悉掌握绘图库的使用,对精进我们的数据分析技能起着不可替代的作用。在上一篇中,我们掌握了Matplotlib的基本操作技巧。在有一定的认识基础后,我们今天再来看看在python里另一个强大的绘图库——Seaborn。重温一下:Seaborn 是以 Matplotlib 为核心的高阶绘图库,
一.引言最近看B站视频,有大佬徒手用excel一个格子一个格子填充,撸出了钢铁侠的图片,惊奇的同时,我思考,用python是否可以更快速的完成呢?ps:由于最近重构了下代码,因此想看最新效果以及GUI界面可直接前往文末二.任务分解既然原理是将excel的每一个单元格当作一个像素块,那我们是否可以通过opencv获取图片每个像素的RGB值,然后通过python对excel进行操作,给每个单元格填充
转载 2023-08-01 12:52:34
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目录1、绘制多个子2、绘图在指定的子图上  3、subplots命令:快速生成多个子图框架 3.1 快速布局3.2 画一个图形  3.3 多个图形共用一个轴 3.4 与seaborn联合使用 3.5 使用数组方式指定子 3.6 嵌套在matplotlib中,所有的绘图操作实际上都是以Axes对象为独立的绘图区域进
转载 2023-08-07 14:00:17
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基于Python结合InfluxDB及Grafana图表实时采集Linux多主机性能数据  实现功能 1测试环境 1环境搭建 3使用前提 3使用方法 3运行程序 5效果展示 6   实现功能无需在被监控主机上安装代理,一键对Linux远程服务器不同主机执行性能监控、性能数据采集命令,并实时展示  支持跨堡垒机收集实时性能数据(注:定制化开发,非
     正负样本数据集符合独立同分布是构建机器学习模型的前提,从概率的角度分析,样本数据独立同分布是正负样本数据从某一定的数据分布随机抽取的,且正负样本的分布是不一样的。举例来说,若我们用非洲的西瓜作为训练集,然后用中国西瓜作为测试集,则数据集可能不满足同分布这一前提;抛硬币是最简单的独立同分布;用专业术语举例,若数据集符合正态分布,测试集符合均匀分布,那么数据集不
# 如何使用Python绘制累计频率分布 在数据分析中,累计频率分布是一种有效的可视化工具,可以帮助我们理解数据的分布情况。本文将带你一步一步地使用Python绘制累计频率分布。接下来,我们将介绍整个流程,并提供详细的代码示例。 ## 整体流程 以下是绘制累计频率分布的主要步骤: | 步骤 | 描述 | |------|-------------
原创 11月前
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networkX tutorial绘制基本网络用matplotlib绘制网络 基本流程: 1. 导入networkx,matplotlib包 2. 建立网络 3. 绘制网络 nx.draw() 4. 建立布局 pos = nx.spring_layout美化作用 最基本画图程序1 import networkx as nx #导入networkx包 2 impo
转载 2023-06-26 13:47:09
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在数据科学与机器学习领域,评估模型表现的常用方式之一是利用“碎石(Scree Plot)”来展示每个主成分的方差贡献,所以下面将详细探讨如何用 Python 工具实现“python 累计方差贡献 碎石”的过程。 为帮助读者全面理解该内容,本文将按以下模块组织,并包含相关图示及代码实现。 ## 背景定位 在数据降维场景中,主成分分析(PCA)已成为常用的技术。PCA通过将高维数据映射到较低
原创 5月前
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因果(Cause-Effect Graph)是用于描述系统的输入、输出以及输入和输出之间的因果关系、输入和输入之间的约束关系。因果的绘制过程是对被测试系统外部特征的建模过程。在实际测试过程中,因果和判定表两种方法往往同时使用,根据系统输入和输出间的因果可以得到判定表,根据判定表产生设计测试用例。因果需要描述输入与输出之间的因果关系和输入与输入之间的约束关系。表示输入与输出间的因果
 这篇文章介绍matplotlib绘制阶梯和直方图,直方图在图像处理中有比较广泛的用途,用来表示的是数值分布,可以看出是柱状的一种特殊变种。 1、step阶梯用法类似pyplot.plot(),多了个参数where表示划线阶梯在该点的前中后哪个位置,可以是’pre’,’mid’,’post’等三种类型,默认’pre’。print('\n-----欢迎来到juzicode
转载 2023-09-08 19:29:48
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常见可视化工具pandas和matplotlib就可以直接出分析的图表了,最基本的出方式,是面向数据分析过程中出的工具; Seaborn相比matplotlib 封装了一些对数据的组合和识别的功能; 用Seaborn出一些针对seaborn的图表是很快的,比如说分布、热、分类分布等。 如果用matplotlib需要先group by先分组再出;Seaborn在出的方式上,除了图表的可
转载 2023-08-10 21:40:41
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文章目录一、前言二、基于turtle实现绘制圣诞树三、效果展示四、实现步骤代码实现分步骤1. 导入库2. 配置圣诞树高度等信息3. 定义函数get_color()可获取随机颜色4. 定义函数snow() 绘制一朵雪花5. 定义函数name()可随机写一些文字6. 定义函数koc() 绘制星星7.定义函数tree()绘制树干8.开始绘制树干9.绘制merry christmas,并循环等待完整编码
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