python爬虫应用是自己最早涉及的模块，但那时还没接触到博文，现在进行简单回顾。 本案例是在微博上获取有关国庆六十周年的相关信息。首先要获取有关国庆的相关搜索关键词，当时有一个“新时代专栏”,代码如下：#encoding:utf-8--
from lxml import etree
import time
import requests
class WEIBO():
cookie={
之前的文章 python绘制rc低通滤波器bode图 中以rc低通滤波器为例，讲解了用python绘制bode图的方法。本文介绍如何用python绘制波形图，并以rc低通滤波器为例，分别绘制波形图，直观理解滤波器的作用。简单正弦波先绘制一个1kHz的正弦波形：import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy import s
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2024-06-27 17:50:01
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波动率的期限结构波动率期限结构描述的是隐含波动率会随期权剩余期限的不同有所变化。平价期权的波动率与期权剩余期限之间的常见的关系是：当短期波动率非常低时，波动率函数是期权剩余期限时间的增函数；当短期波动率较高时，波动率函数是期权剩余期限时间的减函数。这与波动率均值回复的规律有关。从长期来看，波动率大多表现出均值回归，即到期日接近时，隐含波动率变化较剧烈，随着到期日的延长，隐含波动率将逐渐向历史波动率
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2024-07-12 15:25:59
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拿到一个数据我们首先想到的是绘制散点图查看数据的基本分布情况，那么在Python.pandas中，如何绘制散点图呢？散点图的缺陷是什么，为什么要绘制抖动图呢？先引入相应的模块读取数据到数据框df打印出前5行数据，可以看到有两列数据，分别是 孩子的身高和父母的身高先绘制一个散点图，x轴为孩子的身高，y轴为父母的身高，将绘制得到的图片保存在D盘下的plot.png文件我们可以看到得到的图片是酱紫的，由
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2024-04-28 12:12:57
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作者：binn.wong本篇文章介绍使用matplotlib绘制雷达图。雷达图也被称为网络图，蜘蛛图，星图，蜘蛛网图，是一个不规则的多边形。雷达图可以形象地展示相同事物的多维指标，应用场景非常多。一、matplotlib绘制圆形雷达图# coding=utf-8
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
results = [{"
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2023-08-09 14:08:37
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原标题：用Python把图做的好看点：用Matplotlib画个好看的气泡图此文于2019-01-06发表在EasyCharts-知乎专栏：Python数据分析与可视化https://zhuanlan.zhihu.com/EasyCharts-Python这系列文章就是下面这位身高180、帅气的小哥哥撰写，人长得好看，画的图也好看！我们继续来把简单的图形丢到极坐标，这次是气泡图和柱状图，临摹的对象
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2024-03-12 20:14:48
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谷歌浏览器 Google Chrome 完全免费，跨平台支持 Windows、Mac 和 Linux 桌面系统，同时也有 iOS、Android 的手机版/平板版，你几乎可以在任何智能设备上使用到它。如果要用一句话来描述 Chrome 就是——目前世界上最好的浏览器，没有之一！由于 Chrome 性能强劲、流畅快速、安全稳定、干净无杂质、使用体验佳
# 如何在Android中实现频谱波动图
在Android应用中实现频谱波动图的功能，可以让你的应用展示音频数据的视觉效果，对开发者来说是一个很有趣的项目。本文将详细介绍如何实现这一功能，并逐步引导你完成整个过程。
## 整体流程
在开始之前，我们可以将整个过程分为几个步骤，以便更清晰地理解。以下是实现频谱波动图的步骤：
| 步骤 | 说明 |
|------|------|
| 1
1、环境代码运行环境：python3.7相关的库：pyecharts 1.7.1代码编辑器：visual studio code2、目的通过使用pyecharts库，来绘制全国各省985高校的数量分布图，用这个来练习pyecharts库绘制地图。3、相关说明（1）pyecharts库简介官方文档：https://pyecharts.org/#/zh-cn/intro图库样本：http:/
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2024-03-16 11:08:46
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雷达图/蜘蛛图/星图雷达图（Radar Chart） 是以从同一点开始的轴上表示的三个或更多个定量变量的二维图表的形式显示多变量数据的图形方法。轴的相对位置和角度通常是无信息的。 雷达图也称为网络图，蜘蛛图，星图，蜘蛛网图，不规则多边形，极坐标图或Kiviat图。它相当于平行坐标图，轴径向排列。 雷达图可以直观地对多维数据集目标对象的性能、优势及关键特征进行展示，如下图： 下面介绍总结几种MATL
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2023-08-28 23:02:04
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1.苹果公司发展历史
<1> 苹果公司企业文化与理念：始终以人为本，易用易学的基础，而不是让人望而生畏。
<2>苹果公司的建立
1976年苹果公司，由乔布斯、沃兹尼亚克以及韦恩3人联合创立；
<3>苹果公司的产品发布时间以及发展
1976年发布了Apple I；实际上是一块可扩展的电路板。
1977年发布了Apple II，这一款产品获得了商业上的巨
ww1. pyplot 动态效果如果想得到动态绘制效果，可以使用 plt.pause(k) 每绘制一次就暂停 kms 实现动态效果：plt.figure()
for i in range(N):
# 放绘图代码 draw
plt.pause(0.2) # delay
plt.show()比如下面的感知机： 2. 将绘图结果导出为 GIF有时候我们并不满足于此，我们可能想得到 gif 动态图，一
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2023-06-29 20:59:01
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add_subplot,subplots 和subplot一、利用matplotlib.pyplot快速画图(subplot)直接画图，一个子图一个子图的画 二、面向对象画图1.add_subplot：一次创建一个axFigure 图 Axes 坐标轴(实际
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2023-07-03 04:28:11
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原标题：从零开始学Python--matplotlib(饼图)前言在从零开始学Python系列10中,我们用条形图来展示离散变量的分布呈现，在常见的统计图像中，还有一种图像可以表示离散变量各水平占比情况，这就是我们要讲解的饼图。饼图的绘制可以使用matplotlib库中的pie函数，首先我们来看看这个函数的参数说明。pie函数参数解读 plt.pie(x, explode= None, label
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2023-05-26 16:06:05
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在解决实际问题时，对数字的处理是非常普遍的，如数学问题、随机问题、商业货币问题、科学计数问题等。为了应对以上问题，Java提供了处理相关问题的类，包括DecimalFormat类（用于格式化数字）、Math类（为各种数学计算提供了工具方法）、Random类（为Java处理随机数问题提供了各种方法）、BigInteger类与BigDecimal类（为所有的大数字的处理提供了相应的数学运算操作方法）。
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2024-02-20 13:23:47
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文章目录matplotlib概述matplotlib基本功能matplotlib基本功能详解基本绘图绘图核心API线型、线宽和颜色设置坐标轴范围设置坐标刻度设置坐标轴图例特殊点备注图形对象（图形窗口）子图刻度定位器刻度网格线半对数坐标散点图填充条形图（柱状图）饼图等高线图热成像图3D图像绘制简单动画附件 matplotlib概述matplotlib是python的一个绘图库。使用它可以很方便的绘
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2024-06-14 20:32:05
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饼图常用于统计学模块，画饼图用到的方法为：pie( )一、pie()函数用来绘制饼图pie(x, explode=None, labels=None, colors=None, autopct=None, pctdistance=0.6, shadow=False, labeldistance=1.1, startangle=0, radius=1, counterclock=True, wedg
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2023-06-19 13:36:00
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波动现象在生活中非常常见，比如你随便扔一颗石子到平静的湖面上，一圈圈的波纹图案就会出现。波动现象的控制方程为波动方程，下面不要眨眼，请欣赏美丽的波纹： 正方形域内波反射图案 矩形区域波反射图案 三角形区域（一条边为无反射边界）波反射图案 只要我们求解出波动方程我们就可以得到上面美丽的图案，那么什么是波动方程呢，二维的波动
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2023-12-14 19:44:36
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目录 Matplotlib 2 |折线图| 柱状图| 堆叠图| 面积图| 填图| 饼图| 直方图| 散点图| 极坐标| 图箱型图1.基本图表绘制 plt.plot()ts.plot() 由Series直接生成图表 Dataframe直接生成图表 df.plot( )2.柱状图、堆叠图、面积图、填图柱状图、堆叠图柱状图 plt.bar() --第二种绘制方法外嵌图表p
## Python绘制关系图的实现方法
### 1. 概述
在Python中，可以使用多种方法来绘制关系图，如使用第三方库matplotlib、networkx等。本文将以matplotlib为例，介绍如何使用Python绘制关系图。
### 2. 绘制关系图的流程
下面是绘制关系图的流程，可以用表格展示每个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤1 | 导
原创
2023-11-07 11:03:50
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