基于数据波动性的分割算法
我们常见的分割算法有很多种，比如能量法，包络线法之类的，但这些算法难以实现实时分割，今天我给大家分享一个原创的分割算法，是在以前项目中用过的，这两天加以优化，最中整理了一个MATLAB版本的,给大家分享一下。算法的原理简单介绍一下：这里给出了一段肌音信号（已经分割好了），是用加速度传感器在手上采集的，每次完成一次动作，就会产生一
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2024-06-17 22:39:57
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对于一枚数据分析师而言，监控日常指标数据是必不可少的工作之一，数据异常分析是数据分析工作中最常见且重要的分析主题。一般来说，这些数据都有固定的波动周期，每个周期内的数据变化应该是趋于稳定的，如果某天某周某月的数据不再符合预期的稳定变化，也就是我们所说的数据异常。这种情况下，我们需要去深挖数据异常产生的原因。通过一次次的异常数据分析来明确造成数据波动的原因，建立日常的的运营工作和数据波动之间的相关性
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2022-08-22 07:26:32
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在进行数据分析工作时，有时数据会根据业务情况而波动，指标点的数据也会时刻发生变化。要想进一步优化业务情况，需要了解波动数据的点、分析出造成数据波动的因素。
博主最近经常使用百度数据可视化Sugar BI的波动分析功能。百度数据可视化Sugar BI的波动分析功能，可以帮助我们了解数据整体的变化情况，其次是维度角度，包括正向影响因素和反向影响因素。还有配置度量后，度量对目标度量会带来哪些影响
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2024-01-27 17:18:38
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什么是时间序列简而言之：对某一个或者一组变量x(t)进行观察测量，将在一系列时刻t1,t2,⋯,tn所得到的离散数字组成的序列集合，称之为时间序列。例如: 某股票A从2015年6月1日到2016年6月1日之间各个交易日的收盘价，可以构成一个时间序列；某地每天的最高气温可以构成一个时间序列。一些特征:趋势：是时间序列在长时期内呈现出来的持续向上或持续向下的变动。季节变动：是时间序列在一年内重复出现的
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2024-01-31 00:14:39
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在开始讲java内存模型之前，首先我们先来了解一下关于内存方面的介绍：在我们的程序执行中，需要不断的根据逻辑地址和物理地址之间进行映射，找到指令具体执行的位置。Java程序运行在虚拟机之上，运行的时候也是需要内存空间的，在执行java程序的过程中，JVM内部会将整个jvm划分成为不同的数据区域去管理。我们都知道，c的编译器会在划分内存区域的时候，经常将管理的区域划分成数据段和代码段。数据段分为堆，
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2024-04-10 08:28:03
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作为数据分析师，经常遇到某个指标异常波动（如日活同比或环比大幅下降）的分析需求，很多数据分析都有为此而苦恼的经历。如何解决指标波动的分析问题呢？掌握常见指标波动的分析方法，再结合行业知识和公司业务逻辑进行分析，有助于找出数据波动的原因，最终促进运营策略发现和业务增长。案例：某出行类APP本周二A、B、C、D四个城市同比上周二大幅下降，触发了最新建立的预警规则中的绝对波动预警（同比变化幅度），预警规
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2024-05-10 09:44:44
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一些交易员错误地认为波动率是基于股价的方向性趋势。并非如此。根据定义，波动率仅指股价的波动幅度，而不考虑方向。作为个人交易员，你只需二种形式的波动性：历史波动性和隐含波动性。（除非当交易对你不利时，你的情绪变得特别不稳定，在这种情况下，你也应该为此担忧。）历史波动率在教科书中被定义为“过去股价变动的年度化标准差”，但与其说这让你感到无聊，不如说这是股价在一年期间内每天的波动幅度。即使现在100美元
波动现象在生活中非常常见，比如你随便扔一颗石子到平静的湖面上，一圈圈的波纹图案就会出现。波动现象的控制方程为波动方程，下面不要眨眼，请欣赏美丽的波纹： 正方形域内波反射图案 矩形区域波反射图案 三角形区域（一条边为无反射边界）波反射图案 只要我们求解出波动方程我们就可以得到上面美丽的图案，那么什么是波动方程呢，二维的波动
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2023-12-14 19:44:36
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拿到一个数据我们首先想到的是绘制散点图查看数据的基本分布情况，那么在Python.pandas中，如何绘制散点图呢？散点图的缺陷是什么，为什么要绘制抖动图呢？先引入相应的模块读取数据到数据框df打印出前5行数据，可以看到有两列数据，分别是 孩子的身高和父母的身高先绘制一个散点图，x轴为孩子的身高，y轴为父母的身高，将绘制得到的图片保存在D盘下的plot.png文件我们可以看到得到的图片是酱紫的，由
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2024-04-28 12:12:57
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波动率统计分析是一种评估市场价格波动程度的技术，广泛应用于金融市场、风险管理和投资组合优化中。在本文中，我们将深入探讨如何在Python中进行波动率统计分析，涵盖背景、参数解析、调试步骤、性能调优、排错指南和生态扩展等方面。
## 背景定位
在金融行业，波动率是衡量资产风险的重要指标。高波动率通常意味着投资风险较大，而较低的波动率则可能显示出相对安全的投资。理解和计算波动率对于资本管理和投资决
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
datafile = 'air_data.csv'
resultfile = 'explore.csv'
data = pd.read_csv(datafile,encoding='utf-8')
explore = data.describe(percentiles=[],include=
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2024-08-29 14:06:33
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# C语言范围波动的数据分析
## 引言
数据分析是现代科技的重要组成部分，尤其在编程领域，通过分析数据的波动，可以帮助开发者优化程序、提高效率。在C语言中，分析数据的范围波动不仅可以帮助我们了解数据的分布特性，还可以为后续的决策提供依据。本文将介绍如何使用C语言进行范围波动的数据分析，并提供相关的代码示例。
## 数据分析的基本概念
在数据分析中，范围（Range）是指数据集中的最大值与
语言&工具：python-matplotlib以前在实现这个的时候，找了很多很多的文章，方法，都不能符合我实现动态可视化的需求很多文章，要么不是动态，要么代码根本就调不通，要么就是些教程。下面的代码的数据源是实时动态的，结果显示是动态折线图。优点：实时接收数据，动态展示数据，频率：一秒10个数据，能够直观看出数据的波动情况缺点：折线图看起来不那么流畅，不像心电图那种平滑，跟ROS自带的rq
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2024-02-28 10:16:21
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一、echart 动态折线图实现原理等 1.原理：echart 动态折线图的实现原理，本质就是动态的改变series中data的值。 2.步骤： a.定义一个定时器，间隔指定的时间去触发事件（改变series中data的方法）。 b.在事件中，要重新定义option，并重新设置。 c.在事件中，不断的改变s
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2023-10-30 23:42:40
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一、指标意义描述现状：能将数据表现，还原成实际场景。分析原因：能把导致现状的根本原因找出来。预测未来：能根据现有的信息，对未来做出一个判断。改善未来：能明确的定位出一些人，驱动他们去做一些事，让现状一步步走向理想状况。二、判断是否存在问题的方法：指标监控的“一量三比”在此，好好介绍2种常用的指标监控思路：看绝对量级与绝对量占比，以及三种常用的比较方式。为了方便记忆，大家可以简称为“一量三比”。1.
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2024-01-18 13:19:33
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# 数据波动检测Python库的实现指南
数据波动检测是数据分析中的重要一环，特别在金融、物联网等领域。本文旨在从零开始教会您如何使用Python实现一个简单的数据波动检测库。
## 流程概述
下面是实现数据波动检测库的主要步骤：
| 步骤 | 任务 | 时间 |
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K近邻模型由三个基本要素组成： 距离度量； k值的选择； 分类决策规则K近邻算法的核心在于找到实例点的邻居。 估算不同样本之间的相似性(SimilarityMeasurement)通常采用的方法就是计算样本间的“距离”(Distance)，相似性度量方法有：欧氏距离、余弦夹角、曼哈顿距离、切比雪夫距离等。 欧氏距离 欧氏距离(EuclideanDistance)是最易于理解的一种距离计算
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2024-07-08 16:12:38
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前言这其实是我们一次课程作业，以上证50ETF期权为例说明波动率微笑现象。按习惯我先上网搜了一下看有没有前辈写过这样的代码，毕竟重复造轮子不好嘛。没想到真的有但是这份代码有个问题，就是需要自己手动搜集数据，而且输出的数据不是标准的DataFrame。趁着做作业的机会，我借鉴并改写了作者的代码，主要实现了以下改进：使用plotly作图，生成可交互式图像。利用tushare自动拉取数据，
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2023-10-27 17:26:13
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文章目录概述一、数据整理1.时间格式转换2.训练集和测试集3.原始股票对数收益率数据展示二.朴素法1.计算即可视化2.RMSE检测3.ADF平稳性检测三. 简单平均法1.概述四.简单移动平均法1.概述2. 5日，10日，15日简单移动平均法3.RMSE检验4.ADF平稳性检验五.指数平滑法1.概述2.一次指数平滑法2.二次指数平滑法3.三次指数平滑法总结 概述根据前一篇文章算计算出来的股票对数收
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2023-09-23 15:03:07
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在本文中，我将向您展示如何模拟股票价格的Heston随机波动率模型。Heston模型是一种期权估值方法，它考虑到同一资产在给定时间交易的不同期权的波动性变化。它试图通过使用随机过程来模拟波动率和利率来重新创建市场定价。Heston模型的特点是将波动率函数的平方根包含在整个定价函数中。对于固定的无风险利率，描述为：通过使用这种模型，可以得出欧洲看涨期权的价格 。这是函数的描述。callHestonc
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2023-11-10 21:20:37
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