所谓目标识别，从某种意义上说就是特征识别的问题。而红外图特征提取的角度一般可以从几何形状和上下文的判断中得到，比如说，当你在一幅图像中去搜索桥梁和机场的跑道的时候，我们可以从形状上发现他们都是一组平行线；然后基于上下文去判断，桥梁的长度肯定比跑道短，桥梁的两边一般是水域，而跑道的中间有一些联络道，而这些这些联络道本身也是平行线。通常用这种仅仅利用图像本身的知识去判断的时候，时常由于经验的限制，识别
红外测温仪，一种多功能用途的测温设备，能够有效测试人体体温，周边环境温度和物体温度，最重要的是能够在不接触患者的情况下，对患者进行测温，这样能够降低医护人员本身被患者的传染可能性，并且由于近年来新冠疫情的滞留，全球对于这次的疫情倍感重视，那么能够不接触人员，对其测温，以初步监测人员是否安全才是重中之重。目前红外测温仪方案受疫情刺激，市面上已经有很多种的方案，所使用的芯片和传感器都不一样。而我司是用
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2024-04-21 09:06:16
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目录一、项目功能二、原理图三、实物视频四、实物图片五、程序一、项目功能本系统由stm32f103c8t6单片机最小系统电路+k210人脸识别电路+非接触人体红外测温电路 功能如下: 1、通过摄像头采集人脸信息进行识别 2、两个独立按键，分别进行人脸录入和人脸识别3、按下人脸录入按键，可进行人脸录入。 4、按下人脸识别按键，可连续识别30s。 5、非接触红外测温模块。可实时测量人体体温，有效测量距离
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2024-07-22 11:35:29
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前面写了一个将红外照片（R_JPEG）转成TIF图像，使TIF图像中每个像素的数据不再表示颜色信息，而是表示了温度，最后将TIF拼接成完整影像的方法。这个方法步骤多，比较繁琐，下面介绍一个更简单的方法 系统：windows 10 64位
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2024-07-01 07:11:26
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一、实物图二、原理图编号名称功能1VCC电源正2GND电源地3SCL串行时钟输入4SDA串行地址和数据输入/输出三、简介MLX90614是一种红外温度计，用于非接触式温度测量。红外测温是根据被测物体的红外辐射能量来确定物体的温度，不与被测物体接触，具有不影响被测物体温度分布场，温度分辨率高、响应速度快、测温范围广、不受测温上限的限制、稳定性好等特点。适合于汽车空调、室内暖气、家用电器、手持设备以及
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2023-10-31 21:10:29
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一，前期准备1. 需要下载的软件1.1 visual studio 2017其他年份的版本也可以1.2 Pycharm 2022其他年份的版本也可以1.3 DJI Thermal Analysis Tool 33. 大疆二次开发人员解答网址如果有关于大疆产品的技术问题还可以在这个网址提问，一般24小时以内会有大疆的开发人员解答2. 开始处理1. 新建项目打开visual studio 2017,新
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2024-01-29 10:33:29
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文章目录一、红外图像1. 定义2. 产生机理和特点3. 红外图像优缺点3.1 优点3.2 缺点二、红外图像非均匀性1. 器件自身非均匀性2. 器件工作状态引入的非均匀性3. 与外界输入相关的非均匀性三、红外图像非均匀性校正1. 校正方法1.1 基于定标1.2 基于场景2. 两点校正方法 一、红外图像总结：红外图像1. 定义红外遥感器接收地物反射或自身发射的红外线而形成的图像。2. 产生机理和特点
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2024-01-29 10:13:49
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开始检测前首先对图像进行处理处理的思路有很多种： 深度学习获得红线的位置, 这个没时间就不展示了为了能快速进行图像的处理，这里采用了TrackBar滑动条提取图像红线的信息, 这里讲一下一些关于的用法，要注意的是这个方法鲁棒性特别差。TrackBar:
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2024-05-09 22:13:16
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文章目录1 简介2 主要器件3 实现效果4 设计原理MLX90614 红外温度传感器5 部分实现代码6 最后 1 简介Hi，大家好，今天向大家介绍一个学长做的单片机项目基于STM32的人体红外测温枪温度采集系统大家可用于 课程设计 或 毕业设计? 项目分享与指导：https://gitee.com/sinonfin/sharing2 主要器件STM32GY-906 温度传感器OLED 显示器红外
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2024-06-02 07:36:18
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# Python识别红外图像的简单应用
近年来，红外成像技术在各个领域的应用越来越广泛，比如夜间监控、安防、医学成像等。借助Python强大的图像处理库，我们可以轻松识别和处理红外图像。本文将介绍如何用Python识别红外图像，并提供示例代码，以及利用饼状图和序列图来展示数据处理的结果和流程。
## 什么是红外图像？
红外图像是一种基于物体辐射的图像，能够在可见光不足的环境中呈现目标的热特征
MLX90614
系列红外测温模块的原理及应用 南京航空航天大学 曾德志 摘要： MLX90614
系列模块是一组通用的红外测温模块。在出厂前该模块已进行校验及线 性化，具有非接触、体积小、精度高，成本低等优点。被测目标温度和环境温度能通过单通 道输出，并有两种输出接口，适合于汽车空调、室内暖气、家用电器、手持设备以及医疗设 备应用等。本文以
MLX90614AAA
MLX90640 红外热成像仪测温模块开发笔记（三）工作流程和操作MLX90640 的一般步骤 默认参数时MLX90640 的工作流程 （1） 上电，内部初始化（约 40ms）（2） 读取工作参数到控制和状态寄存器（3） 开始以 2Hz 的速率测量实时数据并更新到 RAM，自动更新状态寄存器。测量帧解释 MLX90640 共有 768 个测量像素点，每次测量其中的一半，称为
红外图像成像特点：由于红外图像是通过“测量”物体向外辐射的热量而获得的，故与可将光图像相比：分辨率差对比度低信噪比低视觉效果模糊灰度分布与目标反射特征无线性关系局部不变特征目前绝大多数景物匹配算法提取的都是全局不变特征，它能很好解决同一目标的一致性判决问题，但很难消除图像的成像畸变。当图像之间的成像畸变很复杂时，利用全局信息进行匹配非常困难，特别是存在局部遮挡时，全图特征会随之变化。基于以上特点，
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2023-10-16 14:57:13
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一、环境介绍编程软件: keil5操作系统:MCU型号:STM32编程方式: 寄存器开发 (方便程序移植到其他单片机)温度传感器：DS18B20是一个数字温度传感器，采用的是单总线时序与主机通信，只需要一根线就可以完成温度数据读取；DS18B20内置了64位产品序列号，方便识别身份，在一根线上可以挂接多个DS18B20传感器，通过64位身份验证，可以分别读取来至不同传感器采集的温度信息。 
学习目标：了解：红外非接触温度计的原理，注意事项掌握：红外非接触温度计的使用方法学习内容：1、整体描述MLX90614是一款红外非接触温度计。TO-39金属封装里同时集成了红外感应热电堆探测器芯片和信号处理专用集成芯片。由于集成了低噪声放大器、17位模数转换器和强大的数字信 号处理单元，使得高精度和高分辨度的温度计得以实现。温度计具备出厂校准化，有数字 PWM和 SMBus（系统管理 总线）输出模
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2023-11-07 08:57:24
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## 温度探测的未来：Java 热红外图像处理
在现代科技中，热红外成像技术正在逐渐受到关注。它可以通过捕捉物体发出的红外辐射来测量温度。这项技术在医学、消防、工业检测等多个领域有着广泛的应用。本文将探讨如何使用Java语言处理热红外图像，并通过简单的代码示例展示基本操作。
### 1. 理解热红外图像
热红外图像是通过红外传感器捕捉到的图像，通常使用不同的颜色来表示不同的温度范围。比如，红
原创
2024-09-07 04:31:10
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一. 概述这里主要记录自己的一些感悟，不是很系统。想要详细系统的理论，请参考文末的《图像处理之特征提取》。个人不是专业cv工程师，很多细节没有深究，描述可能不严谨。 在总结物体检测算法之前先把基础的特征点理论整理一下。二. HOG求取前先灰度化然后Gamma校正，降低图像局部的阴影和光照变化所造成的影响，同时可以抑制噪音的干扰。HOG主要捕获轮廓信息。统计每个cell的梯度直方图，然后若干个ce
# Java 红外图片温度识别实现指南
红外图片温度识别是一项有趣且实际的技术，可以应用于多个领域，如医疗、工业监测等。本文将为刚入行的开发者提供一个详细的实现步骤，从流程图到代码，实现一个简单的Java红外图片温度识别系统。
## 流程图
使用Mermaid语法描绘整个实现流程：
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[准备红外图片]
B
# Java 红外图片识别温度实现指南
在今天的科技领域，红外热成像技术被广泛应用于温度测量和分析。作为一个刚入行的小白，你可能不知道从何开始实现“Java 红外图片识别温度”这个目标。本文将为你提供一个详细的步骤指导和示例代码，使你能够顺利完成这个项目。
## 1. 项目流程概览
首先，让我们先明确整个项目的步骤。下面是一个简单的流程表格，展示了实现红外图片识别温度的主要步骤。
| 步骤
主要完成两个视频中火焰的检测，主要结合RGB判据和HIS判据，设定合适的阈值条件，检测出火焰对应像素的区域，将原图二值化，经过中值滤波以及数学形态学的膨胀运算等图像处理，消除一些噪声及离散点，连通一些遗漏的区域。基于OpenCV的开源库，在VS2013平台上，实现了两个视频中火焰的检测。利用OpenCV有强大的图像处理库，直接将图像分离为RGB三通道，设置条件限制，找到火焰的像素位置，将原
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2024-06-12 09:10:28
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