开始检测前首先对图像进行处理处理的思路有很多种:        深度学习获得红线的位置, 这个没时间就不展示了为了能快速进行图像的处理,这里采用了TrackBar滑动条提取图像红线的信息, 这里讲一下一些关于的用法,要注意的是这个方法鲁棒性特别差。TrackBar:       
文章目录一、红外图像1. 定义2. 产生机理和特点3. 红外图像优缺点3.1 优点3.2 缺点二、红外图像非均匀性1. 器件自身非均匀性2. 器件工作状态引入的非均匀性3. 与外界输入相关的非均匀性三、红外图像非均匀性校正1. 校正方法1.1 基于定标1.2 基于场景2. 两点校正方法 一、红外图像总结:红外图像1. 定义红外遥感器接收地物反射或自身发射的红外线而形成的图像。2. 产生机理和特点
红外测温仪,一种多功能用途的测温设备,能够有效测试人体体温,周边环境温度和物体温度,最重要的是能够在不接触患者的情况下,对患者进行测温,这样能够降低医护人员本身被患者的传染可能性,并且由于近年来新冠疫情的滞留,全球对于这次的疫情倍感重视,那么能够不接触人员,对其测温,以初步监测人员是否安全才是重中之重。目前红外测温仪方案受疫情刺激,市面上已经有很多种的方案,所使用的芯片和传感器都不一样。而我司是用
        前面写了一个将红外照片(R_JPEG)转成TIF图像,使TIF图像中每个像素的数据不再表示颜色信息,而是表示了温度,最后将TIF拼接成完整影像的方法。这个方法步骤多,比较繁琐,下面介绍一个更简单的方法        系统:windows 10 64位       
MLX90614 系列红外测温模块的原理及应用 南京航空航天大学 曾德志 摘要: MLX90614 系列模块是一组通用的红外测温模块。在出厂前该模块已进行校验及线 性化,具有非接触、体积小、精度高,成本低等优点。被测目标温度和环境温度能通过单通 道输出,并有两种输出接口,适合于汽车空调、室内暖气、家用电器、手持设备以及医疗设 备应用等。本文以 MLX90614AAA
转载 6月前
26阅读
目录一、项目功能二、原理图三、实物视频四、实物图片五、程序一、项目功能本系统由stm32f103c8t6单片机最小系统电路+k210人脸识别电路+非接触人体红外测温电路 功能如下: 1、通过摄像头采集人脸信息进行识别 2、两个独立按键,分别进行人脸录入和人脸识别3、按下人脸录入按键,可进行人脸录入。 4、按下人脸识别按键,可连续识别30s。 5、非接触红外测温模块。可实时测量人体体温,有效测量距离
所谓目标识别,从某种意义上说就是特征识别的问题。而红外图特征提取的角度一般可以从几何形状和上下文的判断中得到,比如说,当你在一幅图像中去搜索桥梁和机场的跑道的时候,我们可以从形状上发现他们都是一组平行线;然后基于上下文去判断,桥梁的长度肯定比跑道短,桥梁的两边一般是水域,而跑道的中间有一些联络道,而这些这些联络道本身也是平行线。通常用这种仅仅利用图像本身的知识去判断的时候,时常由于经验的限制,识别
学习目标:了解:红外非接触温度计的原理,注意事项掌握:红外非接触温度计的使用方法学习内容:1、整体描述MLX90614是一款红外非接触温度计。TO-39金属封装里同时集成了红外感应热电堆探测器芯片和信号处理专用集成芯片。由于集成了低噪声放大器、17位模数转换器和强大的数字信 号处理单元,使得高精度和高分辨度的温度计得以实现。温度计具备出厂校准化,有数字 PWM和 SMBus(系统管理 总线)输出模
## 温度探测的未来:Java 热红外图像处理 在现代科技中,热红外成像技术正在逐渐受到关注。它可以通过捕捉物体发出的红外辐射来测量温度。这项技术在医学、消防、工业检测等多个领域有着广泛的应用。本文将探讨如何使用Java语言处理热红外图像,并通过简单的代码示例展示基本操作。 ### 1. 理解热红外图像红外图像是通过红外传感器捕捉到的图像,通常使用不同的颜色来表示不同的温度范围。比如,红
原创 2024-09-07 04:31:10
51阅读
  环境说明:python3.6 所需要模块:wmi、pyqt5、pythonMagick   先放上一张成品效果图,如图所示:    界面利用pyqt5的designer实现,画好界面如下图所示:   画好后,保存好,利用pyuic5命令将.ui文件转换为.py文件,转换后的代码贴在下面: # -*- coding: utf-8 -*- # Form implementation
一、实物图二、原理图编号名称功能1VCC电源正2GND电源地3SCL串行时钟输入4SDA串行地址和数据输入/输出三、简介MLX90614是一种红外温度计,用于非接触式温度测量。红外测温是根据被测物体的红外辐射能量来确定物体的温度,不与被测物体接触,具有不影响被测物体温度分布场,温度分辨率高、响应速度快、测温范围广、不受测温上限的限制、稳定性好等特点。适合于汽车空调、室内暖气、家用电器、手持设备以及
红外图像成像特点:由于红外图像是通过“测量”物体向外辐射的热量而获得的,故与可将光图像相比:分辨率差对比度低信噪比低视觉效果模糊灰度分布与目标反射特征无线性关系局部不变特征目前绝大多数景物匹配算法提取的都是全局不变特征,它能很好解决同一目标的一致性判决问题,但很难消除图像的成像畸变。当图像之间的成像畸变很复杂时,利用全局信息进行匹配非常困难,特别是存在局部遮挡时,全图特征会随之变化。基于以上特点,
一,前期准备1. 需要下载的软件1.1 visual studio 2017其他年份的版本也可以1.2 Pycharm 2022其他年份的版本也可以1.3 DJI Thermal Analysis Tool 33. 大疆二次开发人员解答网址如果有关于大疆产品的技术问题还可以在这个网址提问,一般24小时以内会有大疆的开发人员解答2. 开始处理1. 新建项目打开visual studio 2017,新
一. 概述这里主要记录自己的一些感悟,不是很系统。想要详细系统的理论,请参考文末的《图像处理之特征提取》。个人不是专业cv工程师,很多细节没有深究,描述可能不严谨。 在总结物体检测算法之前先把基础的特征点理论整理一下。二. HOG求取前先灰度化然后Gamma校正,降低图像局部的阴影和光照变化所造成的影响,同时可以抑制噪音的干扰。HOG主要捕获轮廓信息。统计每个cell的梯度直方图,然后若干个ce
红外测温仪,一种多功能用途的测温设备,能够有效测试人体体温,周边环境温度和物体温度,最重要的是能够在不接触患者的情况下,对患者进行测温,这样能够降低医护人员本身被患者的传染可能性,并且由于近年来新冠疫情的滞留,全球对于这次的疫情倍感重视,那么能够不接触人员,对其测温,以初步监测人员是否安全才是重中之重。目前红外测温仪方案受疫情刺激,市面上已经有很多种的方案,所使用的芯片和传感器都不一样。而我司是用
在进行“python 红外 根据温度值 伪彩色图像显示”的项目时,我们需要考虑多个技术细节、备份与恢复流程、灾难场景分析、工具链集成,以及如何验证和迁移方案。接下来,我们将详细阐述这个过程的每个组成部分。 如果我们想把红外图像转换为伪彩色图像,首先需要从温度值开始。这包括获取传感器数据、处理数据以及最终将这些数据可视化。在这个过程中,数据管理与容错是必不可少的,因此我们的讨论将涵盖备份策略、恢复
原创 7月前
65阅读
红外人脸定位与活体检测通过深度相机的红外图进行人脸位置定位,传给深度图进行活体检测 注:利用rgb传来的位置对应到深度图上偏差过大,直接利用深度相机产生的红外图像进行人脸位置的确定更加精准。运行dlib_test.cpp#include <dlib/image_processing/frontal_face_detector.h> #include <dlib/gui_widg
在本文中,我将深入探讨如何在Android平台上实现红外图像温度计算。这一技术应用广泛,用于热成像监测、安防系统等领域,具有重要的实用价值。我将在以下部分中详细描述技术原理、系统架构、源代码以及对该技术的扩展讨论。 ### 背景描述 自20世纪末以来,红外成像技术迅速发展,应用越来越广泛。例如,2000年代初,红外相机主要用于军事,但随着技术进步,开始在医疗、建筑以及安全等领域得到应用。我希
原创 7月前
126阅读
作为福禄克优选系列热像仪中的拳头产品,TiS55+和TiS75+在传承福禄克仪器高品质的同时,也在硬件方面做了许多提升,使其更精准,更智能,更适合中国工程师的使用习惯。  精度升级,重构清晰 精度是工程师们选择仪器时首先关注的要素,TiS75+/55+在红外分辨率和热灵敏度上都做了大幅度提升,使其能够胜任复杂的测温任务。 相比原有型号(TiS75和55),新
转载 3月前
323阅读
文章目录1 简介2 主要器件3 实现效果4 设计原理MLX90614 红外温度传感器5 部分实现代码6 最后 1 简介Hi,大家好,今天向大家介绍一个学长做的单片机项目基于STM32的人体红外测温枪温度采集系统大家可用于 课程设计 或 毕业设计? 项目分享与指导:https://gitee.com/sinonfin/sharing2 主要器件STM32GY-906 温度传感器OLED 显示器红外
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5