信息熵计算import math
import collections
def entropy(rows: list) -> float:
"""
计算数组的熵
"""
result = collections.Counter()
result.update(rows)
rows_len = len(rows)
assert rows
1.背景介绍熵是信息论的一个基本概念，它用于衡量一个系统的不确定性或者纠缠性。熵法则是信息论的一个基本定律，它描述了信息传输过程中的熵变化。在数据科学中，熵和熵法则被广泛应用于各个方面，如数据压缩、数据挖掘、机器学习等。本文将从以下六个方面进行阐述：背景介绍核心概念与联系核心算法原理和具体操作步骤以及数学模型公式详细讲解具体代码实例和详细解释说明未来发展趋势与挑战附录常见问题与解答1.1 背景介绍
热量表(计算热量的仪表)语音编辑锁定讨论上传视频热量表，是计算热量的仪表。热量表的工作原理：将一对温度传感器分别安装在通过载热流体的上行管和下行管上，流量计安装在流体入口或回流管上(流量计安装的位置不同，最终的测量结果也不同)，流量计发出与流量成正比的脉冲信号，一对温度传感器给出表示温度高低的模拟信号，而计算仪采集来自流量和温度传感器的信号，利用计算公式算出热交换系统获得的热量。使用地中国北方别&
一、空气处理过程如图所示：室内状态点N(26℃，60%相对湿度)、室外状态点W(34.9℃，76%相对湿度) 二、处理过程：S点的确定：新风机组做与室内状态点等焓的露点送风，即室内状态点N的等焓线与相对湿度90%的焦点S就是新风机组处理后的状态点。L点的确定：风机盘管露点送风，并认为处理后的状态点L与室内状态点N的温差为10℃(规范规定温差在10℃范围内，由设计人员自行选择)
转载
2024-01-11 11:50:52
605阅读
蒸汽加热计算，在很多工业上都有应用。在进行相关计算时，如何能快速根据温度、压力获取蒸汽的焓值，一直是比较头疼的事情，主要是获取蒸汽焓值的方式比较麻烦。一般在Excel/WPS中进行蒸汽相关参数的计算时，有两种主要方法，一是通过插值法，二是通过公式计算。先说下方法一，主要是先设定好蒸汽压力、温度和相关焓值的数据库，然后通过插值法，从而获取所需要的蒸汽参数。这个方法实现简单，但是误差较大，特别是在应对
转载
2024-06-07 09:29:10
574阅读
1评论
2020年G2电站锅炉司炉模拟考试及G2电站锅炉司炉证考试，包含G2电站锅炉司炉模拟考试答案和解析及G2电站锅炉司炉证考试练习。由安全生产模拟考试一点通公众号结合国家G2电站锅炉司炉考试最新大纲及G2电站锅炉司炉考试真题汇总，有助于G2电站锅炉司炉模拟考试题考前练习。1、【判断题】锅炉最大连续蒸发量是指锅炉在额定蒸汽参数、额定给水温度和使用设计燃料，长期连续运行时所能达到的最大蒸发量。（）（&nb
“抟扶摇直上者九万里，去以六月息也。”——庄周第一篇与算法无关的东西，以后大概那么两三天都会有一篇。
语言组织能力不是太好，有时候可能文意不到位，更多会用公式表示。盖斯定律：热化学反应中的焓变只与反应的初末态有关。
这让我想到了保守力做功，但焓变是标量，力是矢量，我居然还想愚蠢地建立关系 …
盖斯定律的证明是啥呢？我们知道焓变的定义式子是
定义的合理性请参考其它的“变化过程量”（有打头的，都是末减
# 使用Python调用焓湿图的完整指南
在建筑工程、HVAC（暖通空调）、环境科学等领域，焓湿图是非常重要的工具。它帮助工程师和科学家分析空气的状态和热交换过程。如果你是一名刚入行的开发者，想要实现“Python调用焓湿图”，本文将为你提供详细的步骤和代码示例。
## 整体流程
在开始之前，我们需要了解实现的步骤，以下是整个过程的详细步骤：
| 步骤 | 描述
四张表填到深夜，查各种公式各种图表，查个水的晗值都要大费周章好长时间真是被虐地无语了，这次真是激怒我这个能源专业的业余程序猿了，无论什么阻力也一定要把常用的热物性数据库开发出来一雪前耻。
电脑端的确是有比较强大的热物性软件，但至今我也没找到好用全面的国人自去年的大创做的挺累[发抖]，今年不打算参加大创了，可是就在课上听老师讲查压焓图的时候闪现一个大创项目想法——做一个适用于工程热力学、传热学的快捷
面板数据数据熵值法公式-基于Python更新时间：2022年11月9日 更新内容：已解决运行代码时出现下述问题：一、理论基础本文通过王晓红等(2021)中所使用到的面板数据熵值法公式，来讲解如何对面板数据使用熵值法及Python代码的实现，具体过程如下：二、代码实现import pandas as pd
import numpy as np
import os#熵值法
def Entory(pat
转载
2023-09-26 17:07:02
435阅读
Python学习-Scipy库插值处理目录1、单变量插值， 一维插值interpld()2、多变量插值 网格数据二维插值 griddata()3、样条插值 InterpolatedUnivariateSpline类对象插值就是根据已知数据点（条件），来预测未知数据点值得方法。 具体来说，假如你有n个已知条件，就可以求一个n-1次的插值函数P(x)，使得P(x)接近未知原函数f(x)，并由插值函数预
转载
2023-06-16 17:13:55
412阅读
本文介绍了用差示扫描量热仪(DSC)测试PP熔点及热焓值。随着汽车工业向轻量化方向发展，塑料在汽车上的应用日益增多，其应用主要包括内饰件、外装件和功能结构件。聚丙烯复合材料广泛应用于需要高强度、高冲击力和耐用性的工业材料部件中。特别是在汽车领域，由于需要 "减轻重量"⇒"改善燃料和电力消耗"⇒"减少二氧化碳排放"，该材料被应用于保险杠、仪表板、车门饰件和车底部件，最近又被应用于后门、翼子
插值 插值是数学和计算机科学领域中的一种技术，用于在给定一些离散数据点的情况下，估计在这些点之间的数值。插值的目标是通过某种函数（插值函数）来逼近或拟合这些离散数据，从而使得在原始数据点之间的数值也有合理的估计。具体来说，插值可以用于以下情况：数据平滑： 通过在原始数据点之间绘制平滑的曲线，可以去除数据中
转载
2024-09-01 09:35:47
44阅读
python实现样条插值在MATLB中有自带的库，在python中也有，位于scipy库中，具体定义如下：
scipy官方文档：class scipy.interpolate.interp1d(x, y, kind='linear', axis=-1, copy=True, bounds_error=None, fill_value=nan, assume_sorted=False) 上
转载
2023-09-05 23:49:12
303阅读
# Python IDW插值库介绍
在地理信息系统和空间数据分析中，插值是一种常用的技术，用于根据已知点的值推断未知点的值。逆距离加权插值（Inverse Distance Weighting, IDW）是一种常用的插值方法，它利用已知点的值和距离对未知点进行估计。Python中有多个库可以实现IDW插值，其中最常用的是PyKrige库。
## PyKrige库介绍
PyKrige是一个Py
原创
2024-06-16 05:30:18
150阅读
# 用Python Scipy库进行插值
在数据分析和科学计算中，插值是一种十分常见的技术，用来估计数据点之间的值。在Python中，`scipy`库提供了多种插值方法，可以方便地进行数据的插值操作。
## 1. 插值原理
插值是一种数学技术，通过已知数据点的值来估计介于这些点之间的值。在实际应用中，我们可能会遇到数据缺失或者需要平滑处理数据等情况，这时就需要使用插值技术来填补缺失值或者对数
原创
2024-04-27 05:23:21
88阅读
插值与拟合1.最小二乘拟合实例1#-*- coding: utf-8 -*-
importnumpy as npimportmatplotlib.pyplot as pltfrom scipy.optimize importleastsq## 设置字符集，防止中文乱码
importmatplotlib
matplotlib.rcParams['font.sans-serif']=[u'simHei
转载
2024-08-30 14:14:00
28阅读
python scipy 插值函数"""
数据补全 插值
根据离散散点 (使用不同的插值方式) 线性，三次样条等
生成不同的 插值函数 用来获取连续的点
"""
import numpy as np
import scipy.interpolate as si
import matplotlib.pyplot as mp
# 准备数据
min_x = -50
max_x
转载
2023-05-26 10:25:15
196阅读
使用Pandas对数值进行分箱操作的4种方法方法1：between & loc方法2：cut方法3：qcut方法4：value_counts补充材料 分箱是一种常见的数据预处理技术，有时也被称为 分桶或 离散化，可用于将连续数据的间隔分组到“箱”或“桶”中。在本文中将介绍如何使用 Python的Pandas库中的4种方法对数值进行分箱。 首先，创建示例数据框import pandas
转载
2023-07-25 22:47:33
201阅读
# 使用Python生成报告的库
随着数据分析与可视化的广泛应用，生成报告的需求越来越高。Python作为一种强大的编程语言，提供了多种库来帮助用户生成高质量的报告。本文将介绍几个常用的Python报告生成库，包括**ReportLab**、**Pandas**与**Matplotlib**结合使用，最后还会给出一些代码示例。
## ReportLab
**ReportLab**是一个用于创
原创
2024-09-14 03:35:18
72阅读
