0. Graph构建Graph对象是用户的操作入口，主要包含edge和vertex两部分。边是由点组成，所以边中所有的点就是点的全集，但这个全集包含了重复的点，去重后就是VertexRDD。1. 构建图的方法从边的集合构建图（Graph.fromEdges）def fromEdges[VD: ClassTag, ED: ClassTag](
edges: RDD[Edge[ED]],
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2024-10-16 10:09:33
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## 如何使用Python ggplot绘制地图
### 一、整体流程
下面是绘制地图的整体流程：
```mermaid
gantt
title 绘制地图流程
dateFormat YYYY-MM-DD
section 完成准备工作
下载地图数据 :done, prepara1, 2022-01-01, 1d
安装必要的库 :done,
原创
2024-05-25 06:45:30
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如何使用R语言的ggplot绘制地图
在这篇文章中，我将向你展示如何使用R语言的ggplot包来绘制地图。ggplot是一个常用的数据可视化工具，它提供了丰富的绘图函数和灵活的参数设置，可以帮助我们创建出美观且富有信息的地图。下面是整个流程的步骤表格：
| 步骤 | 操作 |
|----|-----|
| 1 | 安装和加载所需的R包 |
| 2 | 导入地理数据 |
| 3 | 准备地
原创
2024-01-06 05:44:06
262阅读
分析数据要做的第一件事情，就是观察它。对于每个变量，哪些值是最常见的？值域是大是小？是否有异常观测？ggplot2图形之基本语法：ggplot2的核心理念是将绘图与数据分离，数据相关的绘图与数据无关的绘图分离 ggplot2是按图层作图 ggplot2保有命令式作图的调整函数，使其更具灵活性 ggplot2将常见的统计变换融入到了绘图中。 ggplot的绘图有以下几个特点：第一，有明确的起始（以g
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2023-08-03 19:38:47
51阅读
安装：install.packages("ggplot2")加载：library(ggplot2)Plot(图)= data(数据集)+ Aesthetics(美学映射)+ Geometry(几何对象)其中：data: 数据集，主要是data frame；Aesthetics: 美学映射，比如将变量映射给x,y坐标轴，或者映射给颜色、大小、形状等图形属性；Geometry: 几何对象，比如柱形图、
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2023-07-30 22:23:26
140阅读
大概在4年前我就了解到了，在python中也有一个类似R 语言ggplot2实现的模块，叫做ggpy，即ggplot for python。当时没有实际使用ggpy，如今使用plotnine，就好奇为什么会有两个功能如此雷同的模块被开发出来呢？如果不是重复造轮子，那哪个更好呢？于是乎，有了这篇文章。首先，来到plotnine的官网，关于plotnine的历史和开发目的，他是这么说的：开始使用plo
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2023-11-23 12:57:55
70阅读
ggplot是基于R的ggplot2和Python的绘图系统。它的构建是为了用最少的代码快速绘制专业又美观的图表。 ggplot与python中的pandas有着共生关系。如果打算使用ggplot，最好将数据保存在DataFrames中。即若想使用ggplot，先将数据转化为dataframe形式，以下我们先来介绍下pandas读取数
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2023-06-26 16:25:52
127阅读
闲着无聊，画着玩~还是实际工作中能够用到，才会更加熟悉。 还是要专注更重要
原创
2022-08-04 22:02:07
195阅读
# Python ggplot科普文章
## 导言
数据可视化是数据分析的重要环节之一。Python作为一种强大的编程语言，具备丰富的数据分析和可视化库。其中，`ggplot`是一个受R语言中的`ggplot2`启发的Python库，它提供了一种优雅而灵活的方式来创建图形，使数据的可视化变得更加简单和美观。本文将向读者介绍`ggplot`库的基本概念和使用方法，并通过代码示例演示其强大的功能。
原创
2023-08-28 03:34:53
135阅读
前言如果你能看到我们这篇文章，就一定要谢谢你一直关注与支持我们这个微信公众号！我最近乱七八糟的事情就从没停过，其实plotnine包最先是清华大学的赵建树学长告诉我的，我也研究与学习好几个月啦，所以一直也没撰文，实在抱歉。时至今日，才正式撰写系统性的文章正式介绍python数据可视化的这个新星包：plotnine。对于我之前使用R ggplot2的绘图的人来说，这个包实在是太好用啦，所以也隆重推荐
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2023-11-25 14:02:18
43阅读
# ggplo2包再学习第一天_2020-02-19W## 1.设置工作目录setwd("./2020-02-19W/")## 2.安装和导入（首次使用ggplot2时需要安装）# install.packages("ggplot2") # 我已经安装过了，所以这里注释掉即可
library(ggplot2)## 3.开始我们第一天的学习内容 ### 3.1 什么是图形语法？ #@ gg
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2023-12-19 23:57:19
116阅读
使用ggplot2进行画图的基本步骤为创建绘图对象，添加图层，添加的涂层可以为条形图、直方图、散点图等。1 创建绘图对象library(ggplot2)
data('iris')
ggplot(iris,aes(x=Sepal.Length,y=Petal.Length))指定数据集iris为数据框(dataframe)，x坐标为Sepal.Length，y坐标为Petal.Lengthggplo
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2023-07-11 21:17:50
86阅读
R包ggplot2入门学习笔记，欢迎批评指正！
资源：ggplot2：数据分析与图形艺术 哈德利·威克姆 著 统计之都 译
1.1 简介ggplot2是一个用来绘制统计图形（数据图形）的R软件包，与其他大多数的图形软件包不同，ggplot2是由其背后的一套图形语法所支持的。ggplot2可以绘制出很多美观度的图形，同时能避免诸多繁琐的细节。用
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2024-01-08 18:21:17
42阅读
# 使用R语言ggplot2绘制地图
在数据可视化领域，绘制地图是一项常见而重要的工作。而在R语言中，ggplot2包提供了丰富的功能和灵活性，可以帮助我们绘制漂亮的地图。本文将介绍如何使用ggplot2包绘制地图，并展示一个简单的示例。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
1-加载地图数据-->2-绘制地图
2-绘制地图-->3-添加数据点
```
原创
2024-05-19 05:07:07
120阅读
画决策树的时候用了igraph包，由于基础薄弱加后天努力不足，所以痛苦万分。ggplot一直是我十分钟爱于做2D图形展示的工具，由于treemapify的加入，我也可以有层次的展示我的原始数据啦~真的是目之所及就可以有层次哦~ 好了，先把准备工作做好吧！ 一、该有的包先装上，比如说ggplo
前言统计和作图。其中统计部分的内容很多很强大，因此会在以后的实例中逐步介绍；而作图部分的套路相对来说是比较固定的，现在可以先对它做一个总体的认识。 在上一篇文章中，介绍了使用graphics库进行绘图的方法，而本文将引入一个更为强大的库 --- ggplot2，它能做出各式各样，非常酷炫的统计图(甚至地图，热图等)。 &
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2024-08-16 19:01:11
97阅读
# Python中的ggplot库
## 介绍
在数据可视化领域，ggplot库是一款非常流行的Python库。ggplot库是基于R语言中的ggplot2库的一个Python实现，它提供了一种简单而强大的方式来创建高质量的统计图表。
ggplot库的设计理念是通过使用图层（layer）的概念来构建图表。每个图层都包含数据和对数据的可视化操作。通过在图层上叠加不同的图形元素，可以创建出复杂而
原创
2023-12-16 09:07:35
37阅读
ggplot2大概分为三个部分： （1）数据层 （2）几何图形层 （3）美学层函数数据层ggplot(data,mapping = aes(x,y))几何图形层geom_bar()/geom_plot()/…美学层aes(color = factor())有了基本框架后，代码写起来就不会太乱。1、数据层——ggplot（）ggplot(data,mapping=aes(x,y))本人建议数据层只用
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2023-07-11 21:14:08
397阅读
library(ggplot2) #加载ggplot2包
library(gcookbook) #加载本书的数据包主题theme参数设置改变字体类型、大小，图例、坐标轴、背景等各种元素，可通过theme()函数来完成library(ggplot2)
library(grid) #为了使用unit函数
p0 <- ggplot(data = mpg, aes(x = displ, fil
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2024-05-15 03:22:04
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工作中经常要ggplot各种图形，下面是这几个月用ggplot画图的一些代码，最经常碰到的情况就是各个类别下的频率，在柱状图中每个分类上显示百分比，各个类别对应的字体要倾斜，各个图的颜色什么的，总之一大堆的事情，下面就是ggplot包中的针对这些技巧的代码，数据用的R软件自带的mpg数据 以字段class为例，class是汽车的类型，具体上代码：library(ggplot2)
lib
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2023-11-27 19:03:04
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