1 安装# 获取ggplot2 最容易的就是下载整个tidyverse: install.packages("tidyverse") # 也可以选择只下载ggplot2: install.packages("ggplot2") # 或者下载GitHub上的开发者版本 # install.packages("devtools") devtools::install_github("ti
分析数据要做的第一件事情,就是观察它。对于每个变量,哪些值是最常见的?值域是大是小?是否有异常观测?ggplot2图形之基本语法:ggplot2的核心理念是将绘图与数据分离,数据相关的绘图与数据无关的绘图分离 ggplot2是按图层作图 ggplot2保有命令式作图的调整函数,使其更具灵活性 ggplot2将常见的统计变换融入到了绘图中。 ggplot的绘图有以下几个特点:第一,有明确的起始(以g
转载 2023-08-03 19:38:47
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安装:install.packages("ggplot2")加载:library(ggplot2)Plot(图)= data(数据集)+ Aesthetics(美学映射)+ Geometry(几何对象)其中:data: 数据集,主要是data frame;Aesthetics: 美学映射,比如将变量映射给x,y坐标轴,或者映射给颜色、大小、形状等图形属性;Geometry: 几何对象,比如柱形图、
转载 2023-07-30 22:23:26
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    ggplot是基于R的ggplot2和Python的绘图系统。它的构建是为了用最少的代码快速绘制专业又美观的图表。    ggplotpython中的pandas有着共生关系。如果打算使用ggplot,最好将数据保存在DataFrames中。即若想使用ggplot,先将数据转化为dataframe形式,以下我们先来介绍下pandas读取数
转载 2023-06-26 16:25:52
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# Python ggplot科普文章 ## 导言 数据可视化是数据分析的重要环节之一。Python作为一种强大的编程语言,具备丰富的数据分析和可视化库。其中,`ggplot`是一个受R语言中的`ggplot2`启发的Python库,它提供了一种优雅而灵活的方式来创建图形,使数据的可视化变得更加简单和美观。本文将向读者介绍`ggplot`库的基本概念和使用方法,并通过代码示例演示其强大的功能。
原创 2023-08-28 03:34:53
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前言如果你能看到我们这篇文章,就一定要谢谢你一直关注与支持我们这个微信公众号!我最近乱七八糟的事情就从没停过,其实plotnine包最先是清华大学的赵建树学长告诉我的,我也研究与学习好几个月啦,所以一直也没撰文,实在抱歉。时至今日,才正式撰写系统性的文章正式介绍python数据可视化的这个新星包:plotnine。对于我之前使用R ggplot2的绘图的人来说,这个包实在是太好用啦,所以也隆重推荐
# ggplo2包再学习第一天_2020-02-19W## 1.设置工作目录setwd("./2020-02-19W/")## 2.安装和导入(首次使用ggplot2时需要安装)# install.packages("ggplot2") # 我已经安装过了,所以这里注释掉即可 library(ggplot2)## 3.开始我们第一天的学习内容 ### 3.1 什么是图形语法? #@ gg
转载 2023-12-19 23:57:19
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使用ggplot2进行画图的基本步骤为创建绘图对象,添加图层,添加的涂层可以为条形图、直方图、散点图等。1 创建绘图对象library(ggplot2) data('iris') ggplot(iris,aes(x=Sepal.Length,y=Petal.Length))指定数据集iris为数据框(dataframe),x坐标为Sepal.Length,y坐标为Petal.Lengthggplo
转载 2023-07-11 21:17:50
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R包ggplot2入门学习笔记,欢迎批评指正! 资源:ggplot2:数据分析与图形艺术 哈德利·威克姆 著 统计之都 译 1.1 简介ggplot2是一个用来绘制统计图形(数据图形)的R软件包,与其他大多数的图形软件包不同,ggplot2是由其背后的一套图形语法所支持的。ggplot2可以绘制出很多美观度的图形,同时能避免诸多繁琐的细节。用
转载 2024-01-08 18:21:17
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R语言R语言学习笔记——扩展篇:第十九章-使用ggplot2进行高级绘图 文章目录R语言一、R中的四种图形系统二、ggplot2包介绍三、用几何函数指定图的类型四、分组(重叠图形)五、刻面(并排图形)六、添加光滑曲线七、修改ggplot2图形的外观7.1、坐标轴7.2、图例7.3、标尺7.4、主题7.5、多重图补——颜色集八、保存图形 一、R中的四种图形系统基础图形系统:R自带grid图形系统:
画决策树的时候用了igraph包,由于基础薄弱加后天努力不足,所以痛苦万分。ggplot一直是我十分钟爱于做2D图形展示的工具,由于treemapify的加入,我也可以有层次的展示我的原始数据啦~真的是目之所及就可以有层次哦~        好了,先把准备工作做好吧!        一、该有的包先装上,比如说ggplo
前言统计和作图。其中统计部分的内容很多很强大,因此会在以后的实例中逐步介绍;而作图部分的套路相对来说是比较固定的,现在可以先对它做一个总体的认识。       在上一篇文章中,介绍了使用graphics库进行绘图的方法,而本文将引入一个更为强大的库 --- ggplot2,它能做出各式各样,非常酷炫的统计图(甚至地图,热图等)。    &
0. Graph构建Graph对象是用户的操作入口,主要包含edge和vertex两部分。边是由点组成,所以边中所有的点就是点的全集,但这个全集包含了重复的点,去重后就是VertexRDD。1. 构建图的方法从边的集合构建图(Graph.fromEdges)def fromEdges[VD: ClassTag, ED: ClassTag]( edges: RDD[Edge[ED]],
# Python中的ggplot库 ## 介绍 在数据可视化领域,ggplot库是一款非常流行的Python库。ggplot库是基于R语言中的ggplot2库的一个Python实现,它提供了一种简单而强大的方式来创建高质量的统计图表。 ggplot库的设计理念是通过使用图层(layer)的概念来构建图表。每个图层都包含数据和对数据的可视化操作。通过在图层上叠加不同的图形元素,可以创建出复杂而
原创 2023-12-16 09:07:35
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ggplot2大概分为三个部分: (1)数据层 (2)几何图形层 (3)美学层函数数据层ggplot(data,mapping = aes(x,y))几何图形层geom_bar()/geom_plot()/…美学层aes(color = factor())有了基本框架后,代码写起来就不会太乱。1、数据层——ggplot()ggplot(data,mapping=aes(x,y))本人建议数据层只用
library(ggplot2) #加载ggplot2包 library(gcookbook) #加载本书的数据包主题theme参数设置改变字体类型、大小,图例、坐标轴、背景等各种元素,可通过theme()函数来完成library(ggplot2) library(grid) #为了使用unit函数 p0 <- ggplot(data = mpg, aes(x = displ, fil
转载 2024-05-15 03:22:04
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工作中经常要ggplot各种图形,下面是这几个月用ggplot画图的一些代码,最经常碰到的情况就是各个类别下的频率,在柱状图中每个分类上显示百分比,各个类别对应的字体要倾斜,各个图的颜色什么的,总之一大堆的事情,下面就是ggplot包中的针对这些技巧的代码,数据用的R软件自带的mpg数据  以字段class为例,class是汽车的类型,具体上代码:library(ggplot2) lib
转载 2023-11-27 19:03:04
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箱线图是什么?箱线图(Box plot),也称为盒须图或盒式图,是一种用于展示数据分布的统计图表。它通过展示数据的五个关键统计量,即最小值、下四分位数(Q1)、中位数、上四分位数(Q3)和最大值,帮助我们了解数据的中心趋势、离散程度以及可能存在的异常值。箱线图如何看?箱线图由一个矩形框和两条延伸出去的线段组成。矩形框的上边界表示上四分位数(Q3),下边界表示下四分位数(Q1),而矩形框内部的线表示
原创 2023-09-18 09:55:58
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文章目录1 ggplot2入门笔记1—ggplot2简要教程1. 设置 The Setup2. 图层 The Layer
原创 2022-12-17 19:48:09
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# 使用ggplot保存图片的方法 在Python中,ggplot是一个流行的数据可视化库,它提供了一种灵活、美观的方式来创建各种类型的图表。ggplot库是基于R语言中的ggplot2库开发的,它使用了一种称为"语法糖"的方式来创建图表,使得代码更加简洁、易读。 本文将介绍如何使用ggplot库创建图表,并将其保存为图片文件。 ## 安装ggplot库 首先,我们需要安装ggplot库。
原创 2023-08-21 03:32:28
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