# ggplo2包再学习第一天_2020-02-19W## 1.设置工作目录setwd("./2020-02-19W/")## 2.安装和导入（首次使用ggplot2时需要安装）# install.packages("ggplot2") # 我已经安装过了，所以这里注释掉即可
library(ggplot2)## 3.开始我们第一天的学习内容 ### 3.1 什么是图形语法？ #@ gg
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2023-12-19 23:57:19
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画决策树的时候用了igraph包，由于基础薄弱加后天努力不足，所以痛苦万分。ggplot一直是我十分钟爱于做2D图形展示的工具，由于treemapify的加入，我也可以有层次的展示我的原始数据啦~真的是目之所及就可以有层次哦~ 好了，先把准备工作做好吧！ 一、该有的包先装上，比如说ggplo
python装包：pip install 包名但此包装了两个晚上才装好，因为又遇到坑了，所以来记录下比如，我要装C包，而C包呢要依附A、B两个包，顺利情况下，我pip intall C，系统会乖乖的先装上A、B两个包，再装好C包，但这次坑来了，A包是源代码，不能识别，有两种办法：1.安装编译器，这样pip install 的时候可以把A包的源代码编译到可识别；2.安装非源代码A包，这样
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2023-07-03 09:32:01
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1 安装# 获取ggplot2 最容易的就是下载整个tidyverse:
install.packages("tidyverse")
# 也可以选择只下载ggplot2:
install.packages("ggplot2")
# 或者下载GitHub上的开发者版本
# install.packages("devtools")
devtools::install_github("ti
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2024-01-05 14:45:18
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Python是一种功能强大的编程语言，可以进行数据分析和可视化。ggplot是Python中用于绘制统计图表的一个包，它基于R语言中的ggplot2包开发而来。本文将介绍如何在Python中安装ggplot，并提供相应的代码示例。
## 1. 安装Python和pip
在安装ggplot之前，首先需要安装Python和pip。Python是一种解释性的、面向对象的编程语言，而pip是Pytho
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2023-09-18 11:06:08
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分析数据要做的第一件事情，就是观察它。对于每个变量，哪些值是最常见的？值域是大是小？是否有异常观测？ggplot2图形之基本语法：ggplot2的核心理念是将绘图与数据分离，数据相关的绘图与数据无关的绘图分离 ggplot2是按图层作图 ggplot2保有命令式作图的调整函数，使其更具灵活性 ggplot2将常见的统计变换融入到了绘图中。 ggplot的绘图有以下几个特点：第一，有明确的起始（以g
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2023-08-03 19:38:47
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安装：install.packages("ggplot2")加载：library(ggplot2)Plot(图)= data(数据集)+ Aesthetics(美学映射)+ Geometry(几何对象)其中：data: 数据集，主要是data frame；Aesthetics: 美学映射，比如将变量映射给x,y坐标轴，或者映射给颜色、大小、形状等图形属性；Geometry: 几何对象，比如柱形图、
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2023-07-30 22:23:26
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前言如果你能看到我们这篇文章，就一定要谢谢你一直关注与支持我们这个微信公众号！我最近乱七八糟的事情就从没停过，其实plotnine包最先是清华大学的赵建树学长告诉我的，我也研究与学习好几个月啦，所以一直也没撰文，实在抱歉。时至今日，才正式撰写系统性的文章正式介绍python数据可视化的这个新星包：plotnine。对于我之前使用R ggplot2的绘图的人来说，这个包实在是太好用啦，所以也隆重推荐
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2024-08-05 14:30:14
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R语言的ggplot2绘图能力超强，python虽有matplotlib，但是语法臃肿，使用复杂，入门极难，seaborn的出现稍微改善了matplotlib代码量问题，但是定制化程度依然需要借助matplotlib，使用难度依然很大。好消息是python中有一个plotnine包，可以实现绝大多数ggplot2的绘图功能，两者语法十分相似，R和Python的语法转换成本大大降低。pl
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2023-11-13 06:33:09
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ggplot是基于R的ggplot2和Python的绘图系统。它的构建是为了用最少的代码快速绘制专业又美观的图表。 ggplot与python中的pandas有着共生关系。如果打算使用ggplot，最好将数据保存在DataFrames中。即若想使用ggplot，先将数据转化为dataframe形式，以下我们先来介绍下pandas读取数
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2023-06-26 16:25:52
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画决策树的时候用了igraph包，由于基础薄弱加后天努力不足，所以痛苦万分。ggplot一直是我十分钟爱于做2D图形展示的工具，由于treemapify的加入，我也可以有层次的展示我的原始数据啦~真的是目之所及就可以有层次哦~ 好了，先把准备工作做好吧！ 一、该有的包先装上，比如说ggplo
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2024-06-04 04:36:12
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# Python ggplot科普文章
## 导言
数据可视化是数据分析的重要环节之一。Python作为一种强大的编程语言，具备丰富的数据分析和可视化库。其中，`ggplot`是一个受R语言中的`ggplot2`启发的Python库，它提供了一种优雅而灵活的方式来创建图形，使数据的可视化变得更加简单和美观。本文将向读者介绍`ggplot`库的基本概念和使用方法，并通过代码示例演示其强大的功能。
原创
2023-08-28 03:34:53
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前言如果你能看到我们这篇文章，就一定要谢谢你一直关注与支持我们这个微信公众号！我最近乱七八糟的事情就从没停过，其实plotnine包最先是清华大学的赵建树学长告诉我的，我也研究与学习好几个月啦，所以一直也没撰文，实在抱歉。时至今日，才正式撰写系统性的文章正式介绍python数据可视化的这个新星包：plotnine。对于我之前使用R ggplot2的绘图的人来说，这个包实在是太好用啦，所以也隆重推荐
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2023-11-25 14:02:18
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使用ggplot2进行画图的基本步骤为创建绘图对象，添加图层，添加的涂层可以为条形图、直方图、散点图等。1 创建绘图对象library(ggplot2)
data('iris')
ggplot(iris,aes(x=Sepal.Length,y=Petal.Length))指定数据集iris为数据框(dataframe)，x坐标为Sepal.Length，y坐标为Petal.Lengthggplo
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2023-07-11 21:17:50
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R包ggplot2入门学习笔记，欢迎批评指正！
资源：ggplot2：数据分析与图形艺术 哈德利·威克姆 著 统计之都 译
1.1 简介ggplot2是一个用来绘制统计图形（数据图形）的R软件包，与其他大多数的图形软件包不同，ggplot2是由其背后的一套图形语法所支持的。ggplot2可以绘制出很多美观度的图形，同时能避免诸多繁琐的细节。用
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2024-01-08 18:21:17
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最近升级电脑硬件，需要重新配置 Python 和 Gurobi，然而在重装的过程中遇到了一些问题，为避免日后重复踩坑，这里简单记录一下配置方法。出于个人习惯，我使用 vscode + anaconda 方式配置 Python，同时为 Gurobi 创建单独的 conda 环境进行调用。步骤1，配置 anaconda在下载并安装 anaconda 后，打开 Anaconda Po
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2024-07-12 15:52:03
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前言统计和作图。其中统计部分的内容很多很强大，因此会在以后的实例中逐步介绍；而作图部分的套路相对来说是比较固定的，现在可以先对它做一个总体的认识。 在上一篇文章中，介绍了使用graphics库进行绘图的方法，而本文将引入一个更为强大的库 --- ggplot2，它能做出各式各样，非常酷炫的统计图(甚至地图，热图等)。 &
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2024-08-16 19:01:11
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0. Graph构建Graph对象是用户的操作入口，主要包含edge和vertex两部分。边是由点组成，所以边中所有的点就是点的全集，但这个全集包含了重复的点，去重后就是VertexRDD。1. 构建图的方法从边的集合构建图（Graph.fromEdges）def fromEdges[VD: ClassTag, ED: ClassTag](
edges: RDD[Edge[ED]],
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2024-10-16 10:09:33
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# Python中的ggplot库
## 介绍
在数据可视化领域，ggplot库是一款非常流行的Python库。ggplot库是基于R语言中的ggplot2库的一个Python实现，它提供了一种简单而强大的方式来创建高质量的统计图表。
ggplot库的设计理念是通过使用图层（layer）的概念来构建图表。每个图层都包含数据和对数据的可视化操作。通过在图层上叠加不同的图形元素，可以创建出复杂而
原创
2023-12-16 09:07:35
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# 如何在R语言中安装ggplot2包
## 引言
R语言是一种强大的统计编程语言，广泛应用于数据分析和可视化。在R中，`ggplot2`是一个非常流行的可视化包，它能够帮助用户以简单的方式创建精美的图表。但是，对于刚入行的新手来说，可能会对如何安装这个包感到困惑。在本文中，我将详细讲解如何在R中安装`ggplot2`包的整个过程，并提供每一步所需的代码和说明。
## 流程概述
下面是安装
原创
2024-10-23 06:21:02
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