?要点概率统计数学：?Python和R计算和算法实现气象学：
计算和可视化：?全球陆地-海洋平均年平均表面温度：?直方图温度异常，?显示分位数-分位数，?绘制线性趋势线，?绘制温度空间图，?温度空间图的全景图，?一维空间一维时间数据和霍夫莫勒图，?三维空间和一维时间文件及其地图绘制。?ChatGPT生成全球温度。概率统计计算和绘制：?气象变量：?日降水量，?干旱期的概率分布函数和累计分布函数
介绍 在本文中，我们展示了如何在Python中表示基本的扑克元素，例如“手”和“组合”，以及如何计算扑克赔率，即在无限额德州扑克中获胜/平局/失败的可能性。 我们根据《拉斯维加斯威尼斯之夜》中的真实故事提供实用的分析。在内华达州拉斯维加斯的威尼斯人的一天。 我们将使用poker包来表示手牌，连击和范围。 我已经扩展了来自Kevin Tseng的扑克赔率计算器，因此它除了能够计算单个手牌之外，还可以
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2024-02-23 15:28:31
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关于带权随机数为了帮助理解，先来看三类随机问题的对比：1.已有n条记录，从中选取m条记录，选取出来的记录前后顺序不管。实现思路：按行遍历所有记录，约隔n/m条取一个数据即可2.在1类情况下，还要求选取出来的m条记录是随机排序的实现思路： 给n条记录，分别增加一列标记，值为随机选取的1至n之间的不重复数据。3.区别于1,2类问题， 如果记录是有权重的，如何结合权重去随机选取。 比如A的权重为10，
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2023-09-28 13:36:23
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# 生日重复概率的探索
在统计学中，生日问题是一个经典的概率问题，许多人可能会感到困惑：在一个相对较小的群体中，两人分享同一天生日的概率竟然会这么高吗？我们将利用Python代码来深入了解这一现象，并运行一些实验以验证这一理论。
## 生日问题的基本原理
生日问题的核心是计算在群体中至少有两个人共享生日的概率。在一年的365天中（我们忽略闰年），如果我们随机选择n个人，找到至少两个人在同一天
概率 听起来很玄 比如洗法宝 太一石 有一段说明 有一定概率 能改变法宝的技能阶数
那么 概率在编程中如何实现的呢
个人在大学里有学c++ java 以及vb
现以vb实现概率来说明
首先,要先说清楚一个概念 基数 所谓的基数其实就是一个容量 一个范围
比如基数为100 那么表示 从0-100的范围内进行某种操作
好了,有了基数的概念 现在来描述
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2023-11-15 17:42:44
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1）基础知识预备：概率分布 1.1）定义：广义地，它指称随机变量的概率性质，即一个随机变量在概率空间的分布状况 狭义地，它是指随机变量的概率分布函数，定义如下： FX(a) = P(X≤a) ，FX(a)即是a的概率分布函数，而 P(X≤a) 则是在随机变量X取值≤a时的所有的概率之和，所以概率分布函数又称为累计概率函数。ps：个人认为叫做累计概率函数更好理解一些啊
# 使用jQuery实现概率代码的步骤
## 引言
在前端开发中，经常会遇到需要随机生成一些概率性的代码的情况，比如轮播图的随机展示、抽奖活动的中奖概率等。而jQuery是一款非常强大的JavaScript库，可以简化JavaScript代码的编写，使得开发变得更加高效。本文将以一个刚入行的小白为目标读者，详细介绍如何使用jQuery来实现概率代码的功能。
## 流程图
```mermaid
原创
2024-01-23 11:05:46
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概率和统计知识是数据科学和机器学习的核心；我们需要统计和概率知识来有效地收集、审查、分析数据。现实世界中有几个现象实例被认为是统计性质的（即天气数据、销售数据、财务数据等）。这意味着在某些情况下，我们已经能够开发出方法来帮助我们通过可以描述数据特征的数学函数来模拟自然。“概率分布是一个数学函数，它给出了实验中不同可能结果的发生概率。”了解数据的分布有助于更好地模拟我们周围的世界。它可以帮助我们确定
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2023-11-16 13:54:42
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二项分布基本概念n次伯努利实验正好出现k次成功的概率为：\[b(k;n,p) = \binom{n}{k}p^kq^{n-k},k=0,1,2,...,n
\]其他性质上篇已经讲了，这里说新的。
首先是中心项与最可能成功次数。\(b(k;n,p)\)最大的项被称之为中心项，对应的k称为最可能成功次数（注意可能有两个k）。记m为最可能成功次数，则有：\[\lim _{n \rightarrow \i
过年游戏公司提出要在商店出一个随机礼包，里面有不同价值的奖品，但最后的期望价值等于礼包价格，相当于计算一元N次不定方程，一个方程求N个未知数的数值计算开始有点懵，后来用Python写了一下还是解决了，具体算法如下：比如说n为有5个物品价格的列表，target是盲盒的价格n里面数值比target贵的分一类为ll，便宜的分一类为sl，然后用二分法设两个随机数lrand, srand在其中列表的最大和最
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2024-01-12 12:14:02
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抽奖程序： 1、每次抽奖完成，会提示是否继续抽奖，只有输入“是”才继续抽奖 2、抽奖逻辑： （1）生产0-100的整数，构造成列表 （2）构造三个列表，分别是一等奖、二等奖、三等奖中奖号码 （3）每次生成一个随机数，然后看是否在中奖号码里，如果在，打印一句话： “恭喜您，第{}次中一等奖，中奖号码是：{}”；已经中奖的号码，下一次不会被抽到每人可以抽奖三次，抽奖完成后打印出分别1/2/3等奖的中奖
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2023-08-17 14:23:01
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注：上一小节对随机变量做了一个概述，这一节主要记录一维离散型随机变量以及关于它们的一些性质。对于概率论与数理统计方面的计算及可视化，主要的Python包有scipy, numpy和matplotlib等。 以下所有Python代码示例，均默认已经导入上面的这几个包，导入代码如下： import numpy as np
from scipy import stats
import
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2023-08-07 17:31:03
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思路：用Python实现random库的randint函数生成随机数据，运用Python实现数据可视化，呈现效果。源代码：import matplotlib.pyplot as plt
import random
def make_rd():
return random.randint(0, 1) #返回随机数 1为上，0为下
def main():
sum = [] #抛
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2019-09-04 01:40:00
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# 先验概率的概念与Python实现
## 一、什么是先验概率
**先验概率**是贝叶斯统计中的一个基本概念。它指的是在没有观察到任何数据之前，某个事件发生的概率。先验概率通常基于已有的经验、理论或信念来设定。了解先验概率的意义是进行统计推断和决策的重要基础。
### 1.1 先验概率的例子
假设我们在进行医学研究时，想了解某种疾病的患病率。在没有观察到具体病人数据的情况下，我们通过已有的
原创
2024-10-07 04:39:59
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初始想法开始的想法是使用PyGame来做个简单的RPG游戏，游戏中，主人公“皮皮”将会在一个秘密宫殿中寻找“宝箱”，再经过一系列神秘的关卡、回答了一些“数学”和“音乐”问题后，皮皮终于找到了宫殿最里层的“大宝箱”，打开宝箱，屏幕会放出烟花，并打出“皮皮，生日快乐！”原因是：皮爸之前也是一个游戏爱好者，曾经很喜欢RPG类型游戏皮皮最近一年也很迷“寻宝记”这个儿童系列探险丛书想法落地受阻
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2023-10-12 21:35:00
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python统计分布和概率 When studying statistics, you will inevitably have to learn about probability. It is easy lose yourself in the formulas and theory behind probability, but it has essential uses in both
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2023-09-12 11:33:27
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序贯概率比检验(Sequential probability ratio test，SPRT)什么是序贯概率比检验数理统计学的一个分支，其名称源出于亚伯拉罕·瓦尔德在1947年发表的一本同名著作，它研究的对象是所谓“序贯抽样方案”，及如何用这种抽样方案得到的样本去作统计推断。序贯抽样方案是指在抽样时，不事先规定总的抽样个数(观测或实验次数),而是先抽少量样本,根据其结果，再决定停止抽样或继续抽样、
1. 古典概型中条件概率的计算条件概率是将样本空间限制在上，的概率。因此，我们可以利用《概率统计Python计算：解古典概型问题》定义的函数P(A, S)，计算古典概型中的条件概率。这只需对两个参数A和S分别传递和即可。例1 一盒子装有4只产品，其中有3只一等品，1只二等品。从中无放回地抽取产品两次，每次任取一只。设事件为“第一次取到的是一等品”，事件为“第二次取到的是一等品”。求条件概率。解：
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2023-08-28 14:09:43
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概率分布抽样-离散random.randint(a,b) # 离散均匀分布 random.randrange([start,]stop[,step]) # 离散均匀分布 离散指数分布-缺失！ 伯努利分布-缺失！ 二项分布-缺失！ 几何分布-缺失！ 泊松分布-缺失！概率分布抽样-伪连续random.uniform(a,b) # 均匀分布 random.random() a=0、b=1的均匀分布 ra
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2023-07-12 21:48:15
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一、先验概率、后验概率、贝叶斯公式、 似然函数 在机器学习中，这些概念总会涉及到，但从来没有真正理解透彻他们之间的联系。下面打算好好从头捋一下这些概念，备忘。1、先验概率先验概率仅仅依赖于主观上的经验估计，也就是事先根据已有的知识的推断，先验概率就是没有经过实验验证的概率，根据已知进行的主观臆测。如抛一枚硬币，在抛之前，主观推断P（正面朝上） = 0.5。2、后验概率后验概率是指在得到“
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2023-09-18 08:38:35
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