一.lambda匿名函数为了解决一些简单的需求而设计的一句话函数1 #计算n的n次⽅ 2 deffunc(n):3 return n**n4 print(func(10))5 f = lambda n: n**n6 print(f(10))lambda表示的是匿名函数.不需要用def来声明,一句话就可以声明出一个函数.语法:函数名=lambda 参数:返回值注意:1.函数的参数可以有很多个,多个参
# Python 复杂判断实例:掌握条件表达式的艺术 在编程中,条件判断是控制程序流程的关键部分。在 Python 中,复杂的条件判断可以帮助我们实现更具体和多样化的逻辑,尤其是在处理用户输入、数据验证或业务逻辑时。本文将结合代码示例以及图表解释如何在 Python 中实现复杂的条件判断。 ## 一、条件判断的基本语法 首先,让我们快速回顾一下 Python 中的基本条件判断。最常见的条件语
原创 2024-08-28 05:09:34
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视图 问题对于复杂的查询,往往是有多个数据表进行关联查询而得到,如果数据库因为需求等原因发生了改变,为了保证查询出来的数据与之前相同,则需要在多个地方进行修改,维护起来非常麻烦解决办法:定义视图 视图是什么通俗的讲,视图就是一条SELECT语句执行后返回的结果集。所以我们在创建视图的时候,主要的工作就落在创建这条SQL查询语句上。 视图是对若干张基本表的引用,一张虚表,查询语句执行的结果,不存储
转载 2024-07-28 14:36:43
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AdminDaopackage dao;import java.sql.SQLException;import java.util.
原创 2023-02-28 15:30:16
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一 、网络上的动力学--网络的结构与功能 网络的拓扑结构会影响网络的功能,而网络的功能反过来又会影响网络结构的演化 1 网络的鲁棒性与抗毁性 如果在移走少量节点后网络中的绝大部分节点仍然是连通的, 那么该网络的连通性对节点故障具有鲁棒性。 参考文献: Albert,R(2000). Error and attack tolerance of complex networks. nature,40
# Java复杂结构实例 在Java编程中,复杂的数据结构是构建高效应用程序的基础。今天,我们将探讨一个包含多个类和关系的复杂结构实例。在这个例子中,我们将模拟一个简单的在线图书管理系统。 ## 设计思路 在我们的系统中,将需要几个主要的类,例如`Book`、`Author`、`Library`和`Member`。每个类都代表了系统中的一个基本实体,并且这些实体之间有一定的关系。 ###
原创 8月前
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在线系统介绍:假设我们有在线机器A,在线机器B,在线机器C三台服务器,
原创 2023-03-22 14:44:49
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# 教你实现复杂的 MySQL 存储函数 在开发工作中,我们经常需要使用数据库存储函数来简化复杂的 SQL 操作。今天,我们将通过一个实例详细讲解如何创建并使用 MySQL 存储函数。 ## 流程概述 下面是创建和使用 MySQL 存储函数的步骤: | 步骤 | 描述 | |------|------| | 1 | 创建数据库 | | 2 | 创建数据表 | | 3 |
原创 2024-08-06 13:38:22
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Python实现复杂的计算器,可以按照“()”、乘除、加减的优先级进行混合运算。主旨是对正则表达式进行学习。设计思路:  1.在计算式中搜索最后一个“(”,再搜索和它匹配的“)”,截取两个括号间的表达式cul。  2.乘除的优先级高,循环搜索cul内的乘除号,进行计算后进行加减计算,得到结果ans。  3.用ans替换“(cul)”,重新搜索括号,知道将输入的公式简化成没有括号的四则运算。  4
转载 2023-09-20 16:39:48
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公元19XX年前,关于EXCEL的操作就如滔滔江水,连绵不绝,真正操作EXCEL我也是从去年下半年开始的,有些比较复杂的年度报表之类的,做起来也有点费力,不过还是都能画出来了,关于EXCEL的报表导出,考虑到导出耗时的问题我主要采用AJAX来做的,分别捕捉几个起止状态,给客户端提示3个状态:正在检
转载 2022-02-21 17:40:37
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python程序的异常处理可能要考虑四种不同的时机。这些时机可以用try , except, else和finally块来表述。复合语句中的每个块都有特定的用途,它们可以构成多中有用的组合方式。finally块 如果既要将异常向上传播,又要在异常发生时执行清理工作,那就可以用try/finally结构。这种结构有一项常见的爱得得体,就是确保程序能够可靠地关闭文件句柄。handle = open('
转载 2024-01-12 05:48:42
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介绍一些2113Python如今最常见的应用领域,以及每5261个应用领域内所用的一些工具。系统编4102程Python的标1653准库绑定了POSIX以及其他常规操作系统(OS)工具:环境变量、文件、套接字、管道、进程、多线程、正则表达式模式匹配、命令行参数、标准流接口、Shell 命令启动器、文件名扩展等。用户图形接口Python的简洁以及快速开发周期十分适合开发GUI 程序。Python内置
机器学习涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科,其学习门槛相对还是比较高的,长期以来,机器学习方面的人才培养也一直以高学历为主。要从事机器学习方面的研发,既要具备一定的软件开发知识,又需要具备扎实的数学基础,另外还需要掌握基于机器学习的一系列概念和研发方法。如果要从事机器学习方面的研发,可以按照以下几个步骤学习:1、学习编程语言编程语言并不是机器学习的核心,但是编程语言是实现
Python-Matplotlib可视化(5)——添加自定义形状绘制复杂图形前言添加辅助网格添加辅助线添加形状自定义形状使用多边形使用路径属性系列链接 前言在系列博文的中,我们已经学习了如何自定义绘图的颜色和样式,以使得绘制更加精美、符合审美要求。可以用Matplotlib绘制出复杂而又精美的统计图,同时也讲解了注释的用法,但是这远远不够,很多时候我们还需要绘制复杂形状,以使统计图变得更加复杂
总结:函数式编程避免了for循环式结构,有利于debug时只关注核心代码。此外,在任务复杂和数据量比较大的时候,函数式编程+多进程效率更高。1.for循环式编程假设现在有一组数据data,我们想对数据中的每一个成员求平方,常用的实现方式包括for循环和 [ ] 两种,具体如下:#1.for循环方式 res1 = [] for n in data: res1.append(n
目录01 重复元素判定02 字符元素组成判定03 内存占用04 字节占用05 打印 N 次字符串06 大写第一个字母07 分块08 压缩09 解包10 链式对比11 逗号连接12 元音统计13 首字母小写14 展开列表15 列表的差16 通过函数取差17 链式函数调用18 检查重复项19 合并两个字典20 将两个列表转化为字典21 使用枚举22 执行时间23 Try else24 元素频率25
转载 2023-08-21 14:15:18
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要点概论1. 时间开销2. 空间开销3. Python 程序的时间复杂实例4. 程序实现和效率陷阱   1. 时间开销  在考虑 python 程序的时间开销时,有一个问题特别需要注意:python 程序中的很多基本操作不是常量时间的。    下面是一些情况:  1)基本算术运算时常量时间操作【注:】,逻辑运算时常量时间运算。  2)组合对象的操作有些是常量时间的,
一、什么是复杂性目前无法表述清楚    在汉语中“复杂”一词的意思为“事物的种类、头绪等多而杂”。在《朗文当代英语词典》中,形容词complex被解释为:(1)难于理解、解释或处理,不清楚或不简单;  (2)由许多密切相关的部分所组成的;(3)(词或句子)由主要部分和其余部分组成的。日常用语的“复杂”词义实际涉及两个方面:其一,客观的本体论方面它指事物的组成
转载 2023-12-12 15:47:04
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复杂的奖金计算奖金分类,对于个人有当月奖金、个人累计奖金、个人业务增长奖金、及时回款奖金、限时成交加码奖金等;对于act class Component...
原创 2022-09-22 11:50:18
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Android Layout机制1, FrameLayout先来看官方文档的定义:FrameLayout是最简单的一个布局对象。它被定制为你屏幕上的一个空白备用区域,之后你可以在其中填充一个单一对象 — 比如,一张你要发布的图片。所有的子元素将会固定在屏幕的左上角;你不能为FrameLayout中的一个子元素指定一个位置。后一个子元素将会直接在前一个子元素之上进行覆盖填充,把它们部份或全部挡住(除
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