Android Layout机制1, FrameLayout先来看官方文档的定义：FrameLayout是最简单的一个布局对象。它被定制为你屏幕上的一个空白备用区域，之后你可以在其中填充一个单一对象 — 比如，一张你要发布的图片。所有的子元素将会固定在屏幕的左上角；你不能为FrameLayout中的一个子元素指定一个位置。后一个子元素将会直接在前一个子元素之上进行覆盖填充，把它们部份或全部挡住(除
转载
2023-07-26 23:34:17
49阅读
# Python实现完整复制sheet
## 介绍
在Excel表格处理中，有时候我们需要复制一个sheet，以便于在不破坏原有数据的情况下进行修改或分析。本文将向你介绍如何使用Python实现完整复制sheet的操作。在这个过程中，你将学习如何使用openpyxl库来读取和写入Excel文件，并使用一些常用的方法来完成复制sheet的任务。
## 整体流程
下面是整个实现过程的流程图，以帮助
原创
2023-11-02 13:42:05
197阅读
# Python 完整复制 Word 内容
在日常工作和学习中，我们时常需要从 Word 文档中提取或复制内容。然而，手动复制粘贴的方式效率低下。使用 Python 进行自动化操作，不仅提高了效率，还能节省大量时间。本文将介绍如何使用 Python 完整复制 Word 内容，并提供代码示例。
## 准备工作
首先，确保你的 Python 环境中安装了 `python-docx` 库。这个库可
原创
2024-09-24 05:46:13
441阅读
话说在Windows里面，当进行普通的复制，剪切，粘贴，都会受到NTFS权限的影响。
如果个人用户使用，不会察觉到有任何的差异。但如果是一台文件服务器，需要进行文件迁移时候，普通的复制粘贴就带来NTFS权限的问题了
如何保证我们复制过去的文件带有原来的权限？我们可以使用Windows2003资源包（win7,2008已自带）里的个强大工具来确保。
下面是一个简单的利用robocopy来带有权
原创
2012-02-21 18:36:05
10000+阅读
1. 算法参数 在scikit-learn中，逻辑回归模型由类sklearn.linear_model.LogisticRegression实现 1.1 正则项权重 1.2 L1/L2范数 创建逻辑回归模型时，有个参数penalty，其取值为l1或l2 范数实际上是用来指定正则项的形式。 L1范数作 ...
转载
2021-08-04 09:45:00
330阅读
2评论
python 复制表格
原创
2021-12-11 11:31:35
2332阅读
第一步：克隆打开VMware，确认已经完成安装配置的CentOS7虚拟机在关闭状态。右键点击虚拟机，选择“管理”、“克隆”原始虚拟机名称为“init”，IP地址为“172.25.10.111”然后下一步在下一步选择第二个“创建完整克隆”，后下一步给自己的克隆机命名、选择位置后点击“完成”。然后就开始克隆了，时间不会太久，整个过程大概1~2分钟。完成克隆后点击关闭即克隆成功了。此时是可以在虚拟机列表
转载
2024-05-08 21:22:30
244阅读
1. 算法原理 核心思想：未标记样本的类别，由距离其最近的k个邻居投票来决定。 已知条件：具有已标记数据集且知道数据集中每个样本所属类别。一个未标记数据样本。 目的：预测未标记数据样本所属类别。 算法原理伪代码： 假设 X_test 为待标记的数据样本，X_train为已标记的数据集 遍历 X_tr ...
转载
2021-08-02 20:47:00
321阅读
2评论
注：最后提权那步失败了，若有大佬看到此文，还望指出问题，不胜感激！由于本靶机被搁置一段时间，IP地址会有变化故：192.168.200.11和92.168.200.58 都是靶机IP地址。
原创
2024-02-29 10:23:17
0阅读
# SQL Server 完整复制表及索引的实现指南
在数据库管理中，完整复制表及其索引是一个常见的需求，尤其是当我们想要创建一份数据的备份或者在开发环境中模拟生产数据库时。本文将详细介绍如何在 SQL Server 中实现这一目标，适合刚入行的小白学习和实践。
## 流程概述
在实现 SQL Server 完整复制表的过程中，我们可以通过以下几个步骤来完成：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-24 06:43:31
108阅读
1 算法原理 决策树是一个类似于流程图的树结构，分支节点表示对一个特征进行测试，根据测试结果进行分类，树叶节点代表一个类别。 例如：用决策树来决定下班后的安排。 分别对经理指数和情绪指数两个特征进行测试，根据测试结果决定行为的类别。 每选择一个特征测试，数据集就被划分成多个子数据集。 接着继续在子数 ...
转载
2021-08-05 16:01:00
186阅读
2评论
1 scikit_learn里的SVM scikit-learn里对SVM的算法实现都在包sklearn.svm下，其中SVC类是用来进行分类的任务，SVR是用来进行数值回归任务的。 在计算机中，可以用离散的数值来代替连续的数值进行回归。 以SVC为例，首先选择SVM核函数，由参数kernel指定， ...
转载
2021-08-10 08:25:00
161阅读
2评论
和很多编程语言一样，python中也有简单赋值、浅拷贝、深拷贝这几种拷贝方式。在学习过程中，肯定会有些许模糊，相信我以下几段实验代码会让大家对这三种方式有进一步的了解。1、赋值——简单的对象引用在python中，变量赋值实际上是简单的对象的引用。在创建一个对象之后，再把它赋值给另外一个变量的时候，python并没有拷贝这个对象，而是简单的拷贝了这个对象的引用。# 定义列表alist
alist =
转载
2023-08-02 10:52:40
130阅读
kali:攻击机 IP地址：192.168.200.4DC-4：靶机 IP地址：暂时未知。
原创
2024-02-29 10:22:43
0阅读
*4.rbash提权**
原创
2024-02-29 10:23:27
0阅读
在跟网友讨论 inception 这个工具的回滚功能设计时，知道了它会根据 binlog 中的 query event 带的 thread id 来定位此次会话所执行的 SQL 语句有哪些，这是一个事务，当然定位回滚数据还需要 binlog position。而在 MySQL 中对于，如果你的 binlog 模式为 statement 格式，那么所有的 event 都是 query event，都
转载
2024-06-11 09:59:07
45阅读
一.lambda匿名函数为了解决一些简单的需求而设计的一句话函数1 #计算n的n次⽅
2 deffunc(n):3 return n**n4 print(func(10))5 f = lambda n: n**n6 print(f(10))lambda表示的是匿名函数.不需要用def来声明,一句话就可以声明出一个函数.语法:函数名=lambda 参数:返回值注意:1.函数的参数可以有很多个,多个参
视图 问题对于复杂的查询，往往是有多个数据表进行关联查询而得到，如果数据库因为需求等原因发生了改变，为了保证查询出来的数据与之前相同，则需要在多个地方进行修改，维护起来非常麻烦解决办法：定义视图 视图是什么通俗的讲，视图就是一条SELECT语句执行后返回的结果集。所以我们在创建视图的时候，主要的工作就落在创建这条SQL查询语句上。
视图是对若干张基本表的引用，一张虚表，查询语句执行的结果，不存储
转载
2024-07-28 14:36:43
54阅读
一、简介APT（ annotation processing tool ）即注解处理工具。用于处理编译时注解，在编译期生成 .java文件，可以方便我们减少一些重复代码的编写。像ButterKnife、Dagger、EventBus、AndroidAnnotation等常用框架都用到了apt。下面我们通过简单的例子实现类似ButterKnife的bindView、bindOnClick功能。二、实
转载
2023-08-31 17:18:42
48阅读
原创 lightcity 光城 2019-02-27论文完整复现流程之异常检测的未来帧预测0.导语本次研究论文题目为：Future Frame Prediction for Anomaly Detection -- A New Baseline。本片文章主要分为两大块来详细阐述这篇论文，分别是：论文阅读核心点与论文复现流程及细节。1.论文阅读1.1 论文框架本篇论文为GAN进行异常检测的一篇文章。
转载
2021-03-17 15:44:04
346阅读
