用Python实现复杂的计算器，可以按照“（）”、乘除、加减的优先级进行混合运算。主旨是对正则表达式进行学习。设计思路： 1.在计算式中搜索最后一个“（”，再搜索和它匹配的“）”，截取两个括号间的表达式cul。 2.乘除的优先级高，循环搜索cul内的乘除号，进行计算后进行加减计算，得到结果ans。 3.用ans替换“（cul）”，重新搜索括号，知道将输入的公式简化成没有括号的四则运算。 4
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2023-09-20 16:39:48
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python程序的异常处理可能要考虑四种不同的时机。这些时机可以用try , except, else和finally块来表述。复合语句中的每个块都有特定的用途，它们可以构成多中有用的组合方式。finally块 如果既要将异常向上传播，又要在异常发生时执行清理工作，那就可以用try/finally结构。这种结构有一项常见的爱得得体，就是确保程序能够可靠地关闭文件句柄。handle = open('
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2024-01-12 05:48:42
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介绍一些2113Python如今最常见的应用领域，以及每5261个应用领域内所用的一些工具。系统编4102程Python的标1653准库绑定了POSIX以及其他常规操作系统(OS)工具：环境变量、文件、套接字、管道、进程、多线程、正则表达式模式匹配、命令行参数、标准流接口、Shell 命令启动器、文件名扩展等。用户图形接口Python的简洁以及快速开发周期十分适合开发GUI 程序。Python内置
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2023-10-18 05:32:07
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机器学习涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科，其学习门槛相对还是比较高的，长期以来，机器学习方面的人才培养也一直以高学历为主。要从事机器学习方面的研发，既要具备一定的软件开发知识，又需要具备扎实的数学基础，另外还需要掌握基于机器学习的一系列概念和研发方法。如果要从事机器学习方面的研发，可以按照以下几个步骤学习：1、学习编程语言编程语言并不是机器学习的核心，但是编程语言是实现
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2023-09-21 15:50:12
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Python-Matplotlib可视化（5）——添加自定义形状绘制复杂图形前言添加辅助网格添加辅助线添加形状自定义形状使用多边形使用路径属性系列链接 前言在系列博文的中，我们已经学习了如何自定义绘图的颜色和样式，以使得绘制更加精美、符合审美要求。可以用Matplotlib绘制出复杂而又精美的统计图，同时也讲解了注释的用法，但是这远远不够，很多时候我们还需要绘制复杂形状，以使统计图变得更加复杂，
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2023-07-27 22:58:59
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目录01 重复元素判定02 字符元素组成判定03 内存占用04 字节占用05 打印 N 次字符串06 大写第一个字母07 分块08 压缩09 解包10 链式对比11 逗号连接12 元音统计13 首字母小写14 展开列表15 列表的差16 通过函数取差17 链式函数调用18 检查重复项19 合并两个字典20 将两个列表转化为字典21 使用枚举22 执行时间23 Try else24 元素频率25
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2023-08-21 14:15:18
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要点概论1. 时间开销2. 空间开销3. Python 程序的时间复杂度实例4. 程序实现和效率陷阱 1. 时间开销 在考虑 python 程序的时间开销时，有一个问题特别需要注意：python 程序中的很多基本操作不是常量时间的。 下面是一些情况： 1）基本算术运算时常量时间操作【注：】，逻辑运算时常量时间运算。 2）组合对象的操作有些是常量时间的，
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2023-08-09 18:35:24
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总结：函数式编程避免了for循环式结构，有利于debug时只关注核心代码。此外，在任务复杂和数据量比较大的时候，函数式编程+多进程效率更高。1.for循环式编程假设现在有一组数据data，我们想对数据中的每一个成员求平方，常用的实现方式包括for循环和 [ ] 两种，具体如下：#1.for循环方式
res1 = []
for n in data:
res1.append(n
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2023-12-16 13:42:10
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一、什么是复杂性目前无法表述清楚 在汉语中“复杂”一词的意思为“事物的种类、头绪等多而杂”。在《朗文当代英语词典》中，形容词complex被解释为：(1)难于理解、解释或处理，不清楚或不简单； (2)由许多密切相关的部分所组成的；(3)（词或句子）由主要部分和其余部分组成的。日常用语的“复杂”词义实际涉及两个方面：其一，客观的本体论方面它指事物的组成
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2023-12-12 15:47:04
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高阶函数指的是能接收一个或多个函数作为参数的函数，python中有一些内置的高阶函数，在某些场合使用可以提高代码的效率。
一、map函数
map(function, iterable, ...)
返回一个将 function 应用于 iterable 中每一项并输出其结果的迭代器。如果传入了额外的 iterable 参数，function 必须接受相同个数的实参并被应用于从所有可迭代对象中并行获取
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2023-08-11 15:13:36
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复杂的布尔表达式If 语句有时候会使用更加复杂的条件布尔表达式。可能包括多个比较运算符、逻辑运算符，甚至包括算式。if 18.5 <= weight / height**2 < 25:
print("BMI is considered 'normal'")
if is_raining and is_sunny:
print("Is there a rain
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2024-04-10 12:24:34
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要点概论1. 时间开销2. 空间开销3. Python 程序的时间复杂度实例4. 程序实现和效率陷阱 1. 时间开销 在考虑 python 程序的时间开销时，有一个问题特别需要注意：python 程序中的很多基本操作不是常量时间的。 下面是一些情况： 1）基本算术运算时常量时间操作【注：】，逻辑运算时常量时间运算。 2）组合对象的操作有些是常量时间的，
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2023-10-31 23:40:50
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最近要处理一些与图相关的问题，就搜到了networkx包，利用这个包可以非常方便地构建图形，还可调用许多图的算法，比如判断同构，求连通分支等，以及画图和保存到文件。官方参考文档：http://networkx.github.io/documentation/latest/index.html 文档写得还是非常清楚明白的，Examples有很多例子，Algorithms实现了很多图算法。安
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2023-07-03 18:16:17
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1.复杂网络（Complex Network）定义与特性 钱学森给出了复杂网络的一个较严格的定义：具有自组织、自相似、吸引子、小世界、无标度中部分或全部性质的网络称为复杂网络。 复杂网络一般具有的特性： （1）小世界。大多数网络尽管规模很大但是任意两个节点间却又一条相当短的路径。 （2）集群即集聚程度(Clustering coefficient)。也就是网络集团化的程度，这是一种网络
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2023-10-17 20:29:44
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Python 是机器学习最广泛采用的编程语言，它最重要的优势在于编程的易用性。如果读者对基本的 Python 语法已经有一些了解，那么这篇文章可能会给你一些启发。作者简单概览了 30 段代码，它们都是平常非常实用的技巧，我们只要花几分钟就能从头到尾浏览一遍。1.重复元素判定以下方法可以检查给定列表是不是存在重复元素，它会使用 set() 函数来移除所有重复元素。def all_unique(lst
时间：2021.8.26 上午 目录一、复杂网络（一）构造网络（加权有向网络）（二）度分布（三）算法1：寻路和图搜索算法1.寻路算法2.搜索算法（四）社区检测1.Community detection（社群检测）2.Louvain 算法 一、复杂网络（一）构造网络（加权有向网络）代码：import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt
c
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2023-08-02 07:50:14
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Python入门基础篇 No.82 —— 特殊方法和运算符重载_特殊属性 文章目录Python入门基础篇 No.82 —— 特殊方法和运算符重载_特殊属性前言一、特殊方法和运算符重载二、特殊属性总结 前生篇：super()获得父类定义_多态后世篇：对象的浅拷贝和深拷贝_组合小白不看都能懂：Python之真功夫系列（全章）前言一、特殊方法和运算符重载Python 的运算符实际上是通过调用对象的特殊方
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2023-11-02 23:25:37
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1 算法基础1.1 算法概念1.算法（Algorithm）：一个计算过程，解决问题的方法。 2. “程序=数据结构+算法”1.2 时间复杂度1.时间复杂度是用来估计算法运行时间的一个式子。 2. 一般来说，时间复杂度高的算法比复杂度低的算法慢。 3. 常见的时间复杂度（按效率排序） O(1) < O(logn) < O(n) < O(nlogn) < O(n2) <
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2023-11-23 20:51:35
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算法复杂度——时间复杂度时间复杂度概念定义符号表示常见种类示例解析**常数** *O*(1) ：**线性** *O*(*N*)：**平方** *O*(*N* ^2^)：**指数** *O*(2^N^)：**阶乘** *O*(*N* !)：**对数** *O*(log*N*)：**线性对数** *O*(*N* log *N*)： 时间复杂度概念定义根据定义，时间复杂度指输入数据大小为 N 时，算法
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2023-11-11 23:23:33
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Python中若干方法的时间复杂度（或者叫“大欧”，“Big O”）。该时间复杂度的计算基于当前（译注：至少是2011年之前）的CPython实现。其他Python的实现（包括老版本或者尚在开发的CPython实现）可能会在性能表现上有些许小小的差异，但一般不超过一个O(log n)项注：文中，’n’代表容器中元素的数量，’k’代表参数的值，或者参数的数量。List（列表）
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2023-08-09 18:17:11
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