目录01 重复元素判定02 字符元素组成判定03 内存占用04 字节占用05 打印 N 次字符串06 大写第一个字母07 分块08 压缩09 解包10 链式对比11 逗号连接12 元音统计13 首字母小写14 展开列表15 列表的差16 通过函数取差17 链式函数调用18 检查重复项19 合并两个字典20 将两个列表转化为字典21 使用枚举22 执行时间23 Try else24 元素频率25
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2023-08-21 14:15:18
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机器学习涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科，其学习门槛相对还是比较高的，长期以来，机器学习方面的人才培养也一直以高学历为主。要从事机器学习方面的研发，既要具备一定的软件开发知识，又需要具备扎实的数学基础，另外还需要掌握基于机器学习的一系列概念和研发方法。如果要从事机器学习方面的研发，可以按照以下几个步骤学习：1、学习编程语言编程语言并不是机器学习的核心，但是编程语言是实现
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2023-09-21 15:50:12
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Python是一种高级编程语言，它以其简洁、易读的语法而受到广大开发者的喜爱。尽管Python在编写简单、易懂的代码方面非常擅长，但在处理复杂代码时，我们需要更深入地理解Python的一些高级功能和技巧。本文将介绍一些处理复杂代码的Python技巧，并提供相应的代码示例。
### 异常处理
在编写复杂代码时，我们经常会遇到各种错误和异常。Python提供了异常处理机制，使我们能够优雅地处理这些
原创
2024-02-04 06:07:58
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## Python复杂代码实现流程
在教会刚入行的小白如何实现"Python复杂代码"之前，首先需要明确整个流程。下面是一个表格，展示了实现复杂代码的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1：需求分析 | 确定代码的功能和目标 |
| 步骤2：设计代码结构 | 设计代码的模块、函数和类的结构 |
| 步骤3：编码实现 | 根据设计的结构，编写代码实现功能 |
|
原创
2023-11-11 10:03:26
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要点概论1. 时间开销2. 空间开销3. Python 程序的时间复杂度实例4. 程序实现和效率陷阱 1. 时间开销 在考虑 python 程序的时间开销时，有一个问题特别需要注意：python 程序中的很多基本操作不是常量时间的。 下面是一些情况： 1）基本算术运算时常量时间操作【注：】，逻辑运算时常量时间运算。 2）组合对象的操作有些是常量时间的，
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2023-10-31 23:40:50
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本次我们将结合上一次的学习，解决下列几题（题目来源LeetCode）真难！！！ 目录一、复杂数据结构1.1、堆1.2、队列1.3、栈1.4、链表1.5、二叉树1.6、有向图 一、复杂数据结构1.1、堆有一难石头,每块石头的重量都是正整数。 每一回合,从中选出两块最重的石头，然后将它们一起粉碎。假设石头的重量分别为x和y,且x <=y.那么粉碎的可能结果如下: 如果x == y,那么两块石头都
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2023-11-19 10:57:37
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Python 是机器学习最广泛采用的编程语言，它最重要的优势在于编程的易用性。如果读者对基本的 Python 语法已经有一些了解，那么这篇文章可能会给你一些启发。作者简单概览了 30 段代码，它们都是平常非常实用的技巧，我们只要花几分钟就能从头到尾浏览一遍。1.重复元素判定以下方法可以检查给定列表是不是存在重复元素，它会使用 set() 函数来移除所有重复元素。def all_unique(lst
1、认知复杂度(Cognitve Complexity) 认知复杂度是衡量一个方法的控制流程有多困难去理解，具有高认知复杂度的方法将难以维护。sonar要求复杂度要在15以下。 认知复杂度的计算： （1）&&、|| 条件判断符号 +1 （2）if、else if、else、swit
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2024-02-04 01:29:27
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圈复杂度（Cyclomatic complexity）也称为条件复杂度或循环复杂度，是一种软件度量，是由Thomas J. McCabe, Sr. 在 1976 年提出，用来表示程序的复杂度，其符号为 VG 或是 M。圈复杂度是对源代码中线性独立路径数的定量测量。圈复杂度使用的程序的控制流图来计算：在图中的节点对应于程序中一组不可分割的命令[代码行]，有向边连接两个可连续执行的节点；[可连续执
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2024-07-08 14:12:43
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建议 74：为包编写单元测试直接上一个实例：__author__ = 'Windrivder'
import unittest
from app import create_app, db
from flask import current_app
class BasicsTestCase(unittest.TestCase):
def setUp(self): # 测试前运行
self.app
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2024-08-20 11:03:14
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复杂度分析是整个算法学习的精髓，只要掌握了它，数据结构和算法的内容基本上就掌握了一半。01 | 为什么需要复杂度分析？相比于事后统计法，其有很多的局限性测试结果非常依赖测试环境测试结果受数据规模影响较大02 | 大 O 复杂度表示法其中，T(n) 表示代码执行的时间；n 表示数据规模的大小；f(n) 表示每行代码执行的次数总和。因为这是一个公式，所以用 f(n) 来表示。公式中的 O，表示代码的执
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2023-11-29 15:32:48
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前言： 由于我从事的是业务性比较强的传统行业，做的是后台管理系统。经常会有比较复杂的业务需求过来，那么这个时候，如何理清业务逻辑，更好的将业务转换为代码是我们经常要思考也要去做的事情。 进阶： 编码规范：作为一名程序员，我们对待代码一定要有自己的‘强迫症’，否则不管是后期自己去维护还是
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2024-07-23 12:36:03
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# 使用Python实现贸易复杂网络
在今天的文章中，我们将一起学习如何用Python实现一个简单的贸易复杂网络。作为一名刚入行的小白，可能你会在这个过程中遇到一些挑战，但没关系，我将带你一步一步地完成整个流程，并解释每个步骤和所需代码。
## 1. 整体流程概述
我们可以将实现贸易复杂网络的任务划分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1
一. 列表1. 创建实例： a = [1,2,3]
b = list() 2. 主要支持的操作及其时间复杂度如下：3. 其他python中的列表，在内存中实际存储的形式其实是分散的存储，比较类似STL中的vector，会预先分配一定长度的内存，当不够时，会申请新的更大的一块内存，将原有的数据copy过去。删除的情况也是类似的相反情况，所以如果存储的元素数量常有巨变，使用
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2024-10-15 19:46:04
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千万不要被所谓“元类是99%的python程序员不会用到的特性”这类的说辞吓住。因为 每个人，都是天生的元类使用者学懂元类，你只需要知道两句话：道生一，一生二，二生三，三生万物我是谁？我从哪来里？我要到哪里去？在python世界，拥有一个永恒的道，那就是“type”，请记在脑海中，type就是道。如此广袤无垠的python生态圈，都是由type产生出来的。在给大家分享之前呢，小编推荐一下一个挺
# 理解复杂的Python代码
在学习编程的过程中，Python 以其简洁的语法和强大的功能吸引了众多开发者。尽管Python通常被认为是一种易于学习的语言，但对于一些复杂的代码示例，很多人仍会感到困惑。本文将通过一个实际的示例并附带流程图和类图，帮助您理清思路，深入了解Python的复杂性。
## 示例：银行账户管理系统
下面的代码实现了一个简单的银行账户管理系统，允许用户创建账户、存款、
复杂网络基本内容 基于Python+NetworkX的实现#### 课程的主要内容：1、图论基础 2、复杂网络的统计特性 3、随机网络 4、小世界网络 5、无标度网络（重点介绍ba无标度网络） 6、网络鲁棒性 7、网络上的传播现象（疾病的网络传播动力学） 8、网络中的社团结构#### 课程的参考资料：1、《巴拉巴西网络科学》，本课程强烈推荐 2、NetworkX的Document#### 常用的复
时间复杂度时间复杂度是用来估计算法运行时间的一个式子(单位)。一般来说，时间复杂度高的算法比复杂度低的算法慢。常见的时间复杂度(按效率排序)O(1) < O(log n) < O(n) < O(n log n) < O(n 2) < O(n 2 log n) < O(n 3)不常见的时间复杂度(看看就好)n O(n!) O(2 n) O(n n) …如何一眼判断
# 如何实现最复杂的 Python 代码：新手指南
作为刚入行的小白，你可能会感到实现复杂的 Python 代码是一项艰巨的任务。但只要你掌握了基本的步骤和流程，便能够逐步完成这一目标。在这篇文章中，我将通过一个简单的示例，逐步指导你如何实现一个看似复杂的 Python 程序。
## 流程步骤
首先，我们要明确整个实现的流程。以下是一个简单的流程表：
```markdown
| 步骤 |
# 如何实现一个Python复杂的代码案例
作为一名经验丰富的开发者，我知道初学者在编写复杂的代码时可能会感到迷茫。今天，我将带你一步步走过整个过程，帮助你理解如何构建一个Python复杂代码案例。我们将以创建一个简单的图书管理系统为例。
## 流程步骤
在我们开始之前，首先明确一下整个流程，可以用表格展示步骤：
| 步骤 | 任务 | 代码示
原创
2024-10-13 04:34:53
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