写在文章前：本系列文章用于博主自己归纳复习一些基础知识，同时也分享给可能需要的人，因为水平有限，肯定存在诸多不足以及技术性错误，请大佬们及时指正。4.乐观锁和悲观锁乐观锁和悲观锁在数据库和多线程并发中常被提及，但它们并不是某两个特定的锁，而是两个锁的宏观理念。悲观锁：认为数据随时会被修改，因此每次读取数据之前都会上锁，防止其它事务读取或修改数据。应用于数据更新比较频繁的场景。乐观锁：操作数据时不会
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2024-02-27 19:32:57
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在写入数据库的时候需要有锁，比如同时写入数据库的时候会出现丢数据，那么就需要锁机制。数据锁分为乐观锁和悲观锁，那么它们使用的场景如下：1. 乐观锁适用于写少读多的情景，因为这种乐观锁相当于JAVA的CAS，所以多条数据同时过来的时候，不用等待，可以立即进行返回。2. 悲观锁适用于写多读少的情景，这种情况也相当于JAVA的synchronized，reentrantLock等，大量数据过来的时候，
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2023-11-27 14:16:09
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# 理解MySQL数据库中的乐观锁实现
乐观锁是一种用于处理并发更新的问题，通常用于提高系统性能和处理冲突。与悲观锁不同，乐观锁假设在大多数情况下没有冲突，因此它不会在开始操作时加锁，而是在提交操作时验证是否有其他事务对数据进行了修改。下面，我们将通过一步一步的流程介绍如何在 MySQL 数据库中实现乐观锁。
## 一、乐观锁的流程
以下是实现乐观锁的主要步骤：
| 步骤 |
MySQL中可以使用SELECT ... FOR UPDATE语句来实现悲观锁。这个语句会在查询时锁定被查询的行，在事务结束前都不会释放锁。例如，我们可以使用以下的 SQL 语句来锁定一个特定的行：```
BEGIN;
SELECT * FROM table WHERE id = 1 FOR UPDATE;
...
COMMIT;
```在这个例子中，我们开始了一个事务，然后使用SELE
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2023-09-27 08:28:03
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乐观锁：每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在提交更新的时候会判断一下在 此期间别人有没有去更新这个数据。悲观锁：每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个 数据就会阻止，直到这个锁被释放。数据库的乐观锁需要自己实现，在表里面添加一个 version 字段，每次修改成功值加 1，这样每次修改的时候先对比一下，自己拥有的 version
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2023-10-23 09:54:20
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mysql5.6我们在操作数据库的时候，可能会由于并发问题而引起的数据的不一致性（数据冲突）乐观锁乐观锁不是数据库自带的，需要我们自己去实现。乐观锁是指操作数据库时(更新操作)，想法很乐观，认为这次的操作不会导致冲突，在操作数据时，并不进行任何其他的特殊处理（也就是不加锁），而在进行更新后，再去判断是否有冲突了。通常实现是这样的：在表中的数据进行操作时(更新)，先给数据表加一个版本(version
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2024-01-28 01:19:05
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我们在软件开发中比较常见的概念，数据库的悲观锁、乐观锁。 为什么会有这两种锁，主要解决什么问题？ 通常是解决并发读写的问题，用生活中例子就是，上厕所需要上锁，一次只能进1个人，加上锁等方便完后再轮到下一个人得到锁去方便。用在数据库方面的锁，只不过是换了一种技术概念，叫做并发读写的锁。悲观锁，顾名思义，是比较悲观的锁，在
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2024-06-05 09:47:29
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乐观锁多用户并发的事务在处理时不会彼此互相影响，各事务能够在不产生锁的情况下处理各自影响的那部分数据。在提交数据更新之前，每个事务会先检查在该事务读取数据后，有没有其他事务又修改了该数据。如果其他事务有更新的话，正在提交的事务会进行回滚。乐观锁的应用场景乐观锁多用于数据争用不大，数据冲突较少的场景下。偶尔的冲突回滚事务的成本低于读取数据时锁定数据的成本，因此可以获得比其他并发控制方法更高的吞吐量。
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2024-06-15 16:44:41
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前文我们提到了表锁，行锁的这些概念，今天我们来谈谈mysql的悲观锁和乐观锁。何为乐观锁？顾名思义，乐观锁就是乐观的意思，不去主动加锁，乐观锁是指操作数据库时(更新操作)，想法很乐观，认为这次的操作不会导致冲突，在操作数据时，并不进行任何其他的特殊处理(也就是不加锁)，而在进行更新后，再去判断是否有冲突了。通常实现是这样的：在表中的数据进行操作时(更新)，先给数据表加一个版本(version)字段
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2023-09-25 11:06:35
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异常信息Ccom.mysql.cj.jdbc.exceptions.MySQLTransactionRollbackException: Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction问题发生原因乐观锁修改数据的时候, 数据版本号(version)已经被修改了,导致修改失败. 进行重试修改时, 每次从数据库读取出来的数据不是
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2024-05-16 22:05:55
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案例说明：银行两操作员同时操作同一账户。 比如A、B操作员同时读取一余额为1000元的账户，A操作员为该账户增加100元，B操作员同时为该账户扣除50元，A先提交，B后提交。最后实际账户余额为1000-50=950元，但本该为1000+100-50=1050。这就是典型的并发问题。乐观锁机制在一定程度上解决了这个问题。乐观锁，大多是基于数据版本(Version)记录机制实现。何谓数据版本？即为数据
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2024-03-27 09:45:45
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悲观锁就是利用数据库机制实现，一般先通过for update的方式进行加锁，然后再进行修改。这就是比较典型的悲观锁策略。乐观锁实现方式有一种比较典型的就是CAS(Compare and Swap)。乐观锁一般在where条件中限制。CAS是项乐观锁技术，当多个线程尝试使用CAS同时更新同一个变量时，只有其中一个线程能更新变量的值，而其它线程都失败，失败的线程并不会被挂起，而是被告知这次竞争中失败，
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2023-12-17 23:29:19
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一、乐观锁的介绍 乐观锁是相对悲观锁而言，也是为了避免数据库幻读、业务处理时间过长等原因引起数据处理错误的一种机制，但乐观锁不会刻意使用数据库本身的锁机制，而是依据数据本身来保证数据的正确性。 乐观锁的机制：对每条数据库加上版本号或时间撮，在每次对数据进行操作(尤其是修改操作)时，总会带上版本号获取数据同时更改后修改版本号。二、乐观锁的代码示例 2.
原创
2017-01-08 17:30:39
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悲观锁总是假设最坏的情况，悲观锁认为被它保护的数据是极其不安全的，每时每刻都有可能变动，一个事务拿到悲观锁后（可以理解为一个用户），其他任何事务都不能对该数据进行修改，只能等待锁被释放才可以执行。当我们要对一个数据库中的一条数据进行修改的时候，为了避免同时被其他人修改，最好的办法就是直接对该数据进行加锁以防止并发。这种借助数据库锁机制，在修改数据之前先锁定，再修改的方式被称之为悲观并发控制（又名“
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2024-04-08 16:09:48
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情景展示：银行两操作员同时操作同一账户就是典型的例子。比如A、B操作员同时读取一余额为1000元的账户，A操作员为该账户增加100元，B操作员同时为该账户扣除50元，A先提交，B后提交。最后实际账户余额为1000-50=950元，但本该为1000+100-50=1050。这就是典型的并发问题。乐观锁机制在一定程度上解决了这个问题。乐观锁，大多是基于数据版本(Version)记录机制实现。何谓数据版
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2024-06-22 09:32:21
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简述乐观锁和悲观锁乐观锁和悲观锁都是一种思想，并不是真实存在于数据库中的一种机制。悲观锁当认为数据被并发修改的几率比较大，需要在修改之前借助于数据库锁机制,先对数据进行加锁的思想被称为悲观锁，又称PCC(Pessimistic Concurrency Control)。在效率方面，处理锁的操作会产生了额外的开销，而且增加了死锁的机会。当一个线程在处理某行数据的时候，其它线程只能等待。悲观锁的实现方
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2023-12-24 10:10:42
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一. 为什么要引入锁多个用户同时对数据库的并发操作时会带来以下数据不一致的问题。二、锁的分类（1）从程序员的角度看锁分为以下两种类型：* 乐观锁（Optimistic Lock）乐观锁（ Optimistic Locking ） 相对悲观锁而言，乐观锁机制采取了更加宽松的加锁机制。悲观锁大多数情况下依靠数据库的锁机制实现，以保证操作最大程度的独占性。但随之而来的就是数据库性能的大量开销，特别是对长
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2023-07-17 20:26:44
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# 如何实现MySQL数据库更新使用乐观锁
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何实现MySQL数据库更新使用乐观锁。乐观锁是一种并发控制机制，它假设在大多数情况下，多个事务不会同时修改同一数据。当事务提交更新时，它会检查自读取数据以来数据是否被其他事务修改过。如果没有修改，事务就可以提交更新；如果数据已被修改，则事务将失败。
## 步骤流程
以下是实现MySQL数据库更新使用乐观锁的步
原创
2024-07-21 03:46:05
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数据的锁定分为两种，第一种叫作悲观锁，第二种叫作乐观锁。1、悲观锁，就是对数据的冲突采取一种悲观的态度，也就是说假设数据肯定会冲突，所以在数据开始读取的时候就把数据锁定住。【数据锁定：数据将暂时不会得到修改】2、乐观锁，认为数据一般情况下不会造成冲突，所以在数据进行提交更新的时候，才会正式对数据的冲突与否进行检测，如果发现冲突了，则让用户返回错误的信息。让用户决定如何去做。 理解：1.
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2023-06-23 18:03:05
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悲观锁（Pessimistic Concurrency Control）当我们要对一个数据库中的一条数据进行修改的时候，为了避免同时被其他人修改，最好的办法就是直接对该数据进行加锁以防止并发。这种借助数据库锁机制在修改数据之前先锁定，再修改的方式被称之为悲观并发控制（又名“悲观锁”，Pessimistic Concurrency Control，缩写“PCC”）。之所以叫做悲观锁，是因为这是...
原创
2022-06-13 05:52:47
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