python处理ECG二进制文件(.dat文件)和.db文件最近拿到了一批ECG原数据文件（包括.dat和.db文件），需要自己解析，记录一下解析结果。1、.dat 文件是病人的心电数据，以二进制形式读取和解析。数据文件的说明：数据文件记录的是8通道数据（I,II,V1,V2,V3,V4,V5,V6），读取后通过下列计算公式得出12通道的数据（I,II,III,aVR,aVF,aVL,V1,V2,
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2023-12-20 05:51:25
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心电信号的噪声EGG信号具有微弱、低幅值、低频、随杋性的特点，很容易被噪声干扰，而噪声可能来自生物体内，如呼吸、肌肉颤抖，也可能因为接触不良而引起体外干扰。是ECG信号主要的三种噪声为工频干扰、肌电干扰和基线漂移3，也是在滤波过程中急需被抑制去除的噪声干扰。工频干扰：是由采集心电信号的设备周身的供电环境引起的电磁干扰，幅值低，噪声频率为50Hz左右，其波形很像一个正弦信号，该噪声常常会淹没有用的心
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2024-04-15 13:50:43
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一、心音诊断系统简介1 心音心脏收缩舒张时产生的声音，可用耳或听诊器在胸壁听
原创
2022-03-22 18:07:32
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一、心音诊断系统简介1 心音心脏收缩舒张时产生的声音，可用耳或听诊器在
原创
2022-03-22 18:11:09
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摘要：心音信号是由于心脏的周而复始地跳动以及血液对心室壁的冲击等因素综合作用产生的，包含了人体生理状态等信息，是最为重要的人体信号之一。心音信号中同时含有大量关于心脏病理状况的相关信息，反映了心脏及心血管结构和生理、病理特征信息。因此，心音信号的去噪、定位、时频域特征以及心音识别等对研究心音信号有着重要的研究意义。本文采用了不同的时频域信号分析方法，提取心音信号时频域特征参数。并利用Delphi和
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2024-05-11 13:20:05
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一般而言语音处理目的有两种，一种是对语音信号进行分析。提取特征參数。用于兴许处理；一种是加工语音信号，如在语音增强中对含噪语音进行背景噪声抑制。以获得相对“干净”的语音。
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2023-06-25 16:01:02
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1、语音信号倒谱？？有什么用呢？它和 频谱有什么区别呢？2、线性预测分
原创
2022-08-18 18:11:01
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1、语音信号和一般电 信号的时域分析有 什么不同呢？2、语音信号频域分析有什么特别之处吗？3、语音信号
原创
2022-08-18 17:57:54
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2024-01-22 22:32:21
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1 简介语音识别是处理语音信号的重要问题,当今社会,人工智能技术发展迅速,语音识别技术已经发展成为行业领域前列的先进技术.在以后的发展过程语音识别技术仍将发挥重大作用.语音信号是一种冗余度较高的非平稳随机信号,只有在短时间内才认为变化时缓慢的,在这个短的时间区间内语音信号特征保持稳定.因此,本课题提取小波变换、EMD分解、MEL倒谱特征、傅里叶变换信号。2 部分代码function varargo
原创
2022-03-15 10:27:56
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数字信号处理课 程 设 计课程名称数字信号处理题目名称基于 MATLAB 的语音去噪处理专业班级13级通信工程本一学生姓名 学 号 指导教师二○一五年十二月二十七日引 言滤波器设计在数字信号处理中占有极其重要的地位，FIR数字滤波器和IIR滤波器是滤波器设计的重要组成部分。利用MATLAB信号处理工具箱可以快速有效地设计各种数字滤波器。课题基于MATLAB有噪音语音信号处理的设计与实现，综合运用数
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2023-12-22 22:08:36
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<一>基于MATLAB的语音信号采集和分析系统的可视化设计论文摘要：设计和开发了一种基于MATLAB的语音采集与分析的可视化系统，该系统通过Realtek Ac97型声卡和MATLAB的数据采集工具箱低成本地实现了语音信号的实时采集，并利用 MATLAB 强大的数值计算和信号处理功能高精度地完成了语音信号的分析工作。系统还使用 MATLAB 的图形用户界面设计工具进行了优化，通过简单的
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2023-10-20 20:31:41
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PAGE \* MERGEFORMATPAGE \* MERGEFORMAT II摘要随着计算机和信息科学的飞速发展，信号处理逐渐发展成为一门独立的学科，成为信息科学的重要组成部分，在语音处理、雷达、图像处理、通信、生物医学工程等众多领域中得到广泛应应用。本论文研究了滤波器的设计，并通过设计好的滤波器语来分析语音信号。在计算机中录入一段语音信号，通过MATLAB对语音信号进行时频变换和分析；再通过
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2024-06-05 12:39:35
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# Python 语音信号滤波指南
语音信号滤波是信号处理领域中比较基础的一个任务，它可以帮助我们去除噪声，提高信号质量。本文将带您了解如何使用 Python 实现语音信号的滤波，主要分为几个步骤：
### 一、流程概述
以下是执行语音信号滤波的流程概述：
| 步骤 | 描述 |
|-------------|-------------
原创
2024-10-12 03:58:34
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P34 HMM是一个双内嵌式随机过程，由两个随机过程组成： 一个是状态转移序列，对应单纯markov过程；另一个是每次转移时输出的符号组成的符号序列。（这个也是随机的，理解为 不知道状态序列，也不知道输出符号序列。。。）语音信号处理（第二版）韩纪庆编P178 BW算法，重估算法证明 重估算法引入GMM： GMM： （韩纪庆版 P184） k：第k个高斯分布P130： 模板（模型）Mi，
首先说一下，百度文档上也是可以搜索到我们学校学长学姐写的实验报告。本人也参考借鉴了一下，在此列出：语音信号实验报告 - 百度文库 (baidu.com)语音信号实验报告 - 百度文库 (baidu.com)实验报告大概内容：一、 实验目的、要求（1）掌握语音信号采集的方法（2）掌握一种语音信号基音周期提取方法（3）掌握短时过零率计算方法（4）了解Matlab的编程方法二、 实验原理基本概念：（a）
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2024-10-25 07:02:33
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# Python语音信号对齐的实现指南
## 1. 项目流程概述
在实现Python语音信号对齐的过程中，我们可以将整个流程分为几个主要步骤。以下是一个简单的流程表：
| 步骤编号 | 步骤名称 | 描述 |
|----------|-----------------|--------------------
原创
2024-10-08 04:10:13
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目录1.算法仿真效果2.MATLAB核心程序3.算法涉及理论知识概要3.1谱减法3.2 语音增强——维纳滤波4.完整MATLAB1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下： 2.MATLAB核心程序........................................... %分帧和加窗
FrameLen=fi
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2024-10-24 07:03:22
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语音采集是以麦克风拾音为开端，经过模拟信号数字化，最后生成原始音频文件的整个过程。2.2.1 语音采集流程
语音采集流程主要包括如下3个步骤：
（1）麦克风拾音
（2）模拟信号数字化
（3）原始音频文件生成语音采集流程图如下：图2-2 原始音频文件生成流程1. 麦克风拾音
人输入语音后，产品通过麦克风拾音生成原始模拟信号。
什么是原始模拟信号？一般我们把在时间（或空间）和幅度上都是连续的信号称
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2023-11-09 00:21:40
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文章目录一、实验目的二、实验内容2.1 线性叠加2.2 卷积2.3 升/降采样 一、实验目的1）掌握语音信号线性叠加的方法，编写 Python 程序实现非等长语音信号的叠加；2）熟悉语音信号卷积原理，编写 Python 程序实现两语音卷积；3）熟悉语音信号升采样/降采样方法，并编写 Python 程序实现。二、实验内容2.1 线性叠加1）录制或从 wav 文件中读取一段语音，并归一化。然后生成一
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2023-10-12 13:15:04
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